האם בועת הבינה המלאכותית תתפוצץ בשנת 2026? – ניווט במציאות השקעות בתחום הבינה המלאכותית

להיות או לא להיות - זוהי השאלה בנוגע לבועת בינה מלאכותית שתתפוצץ בשנת 2026.

אני אגיע לעיקר - זה לא יקרה. זהו, אז אתם צריכים להמשיך לקרוא?

ובכן, כן, אתם צריכים לדעת את הסיבות מאחורי האמונה הזו, מה יכול לקרות שישנה את דעתי, וחשוב מכך, איך להרחיק את החברה שלכם מכל השפעה פוטנציאלית.

אבל ראשית, בואו נבחן את הסיבות מאחורי הספקולציות ההמוניות על התפרצות מתקרבת, אשר עולות לכותרות על בסיס יומי במשך חודשים.

פירוק הפחד: פאניקת משקיעים וזינוק בהשקעות בבינה מלאכותית

כנראה שהפחד הגדול ביותר שמניע את ההייפ הזה הוא פאניקה מצד משקיעים. מיליוני דולרים מוזרמים לתוך בלון הבינה המלאכותית הזה מדי יום, כשכל משקיע ומשקיע הון סיכון מקווה לנחות על מכרה הזהב הגדול הבא. השקעות פרטיות בבינה מלאכותית גדלו פי שלושה עשר מאז 2014והגיעו ל-252.3 מיליארד דולר בשנת 2024, כאשר חלק משמעותי (מעל 33 מיליארד דולר) התמקד בבינה מלאכותית גנרטיבית. כל לחישה קלה שכסף עלול ללכת לאיבוד שולחת במהירות גלי הלם ברחבי קהילת המשקיעים ועולם העסקים, כאשר סטארט-אפים וישויות תאגידיות אחרות מודאגות לגבי התקציב השנתי שלהם או מהיכן יגיע סבב הגיוס הבא. רק לאחרונה, כאשר המשקיע המיליארדר הגדול פיטר תיל הודיע ​​​​כי הוא מושך את מניות הבינה המלאכותית Nvidia, זה הצית עוד יותר חששות לגבי בלון בינה מלאכותית שהתנפח.

דילמת החזר ההשקעה: הקשיים של GenAI וניסויים בבינה מלאכותית תאגידית

GenAI בהחלט הייתה הזרז להייפ ולפריחה של השקעות, אך מלבד חששות לגבי שולי רווח והערכות שווי מנופחות, פעמוני אזהרה החלו לצלצל בקרב קציני ציות, אבטחה ומשפט ארגוניים הדוגלים בבינה מלאכותית אחראית ואמינה ובמדיניות לניהול סיכוני מודל.

בנוסף לכך הגיע מחקר של MIT שדיווח כי 95% מהשקעות GenAI אינן מניבות החזר השקעה (ROI) כאשר רובם תקועים בשלב הפיילוט או הניסוי, מה שמותיר ארגונים רבים מפקפקים לחלוטין בהשקעה שלהם בבינה מלאכותית.

זה מביא אותי לבעיה האמיתית מאחורי החרדה מפני פיצוץ בועה - חברות שצוללות קדימה מבלי להעריך כראוי את הצרכים האמיתיים שלהן וכיצד לטפל בהם בצורה הטובה ביותר.

FOMO והשלכותיו: כיצד פריסות חפוזות של בינה מלאכותית גורמות לכאוס תפעולי

כבר ראינו מה יכול לקרות כאשר עסקים קופצים על הכל בלי אסטרטגיה - כאוס בקרב הצוות ובין ה-IT. למעשה, 60% ממקבלי ההחלטות בתחום ה-IT שאנחנו... נסקרו בשנת 2024 הודו שהגורם המניע שלהם להשקעה בבינה מלאכותית היה FOMO. כן, הפחד להחמיץ את הדבר הגדול הבא ולאפשר ליריבים להתקדם צעד אחד גרם לתגובות פתאומיות אצל מקבלי החלטות רבים.

קפיצה קדימה של שנה למחקר האחרון של ABBYY - שנערך על ידי Opinium Research ביולי - המראה כי מנהיגים עסקיים הגדילו את ההוצאות על הטכנולוגיה העדכנית ביותר, GenAI, אך רובם מתקשים לעבוד איתה. כמעט שליש (31%) גילו כי אימון מודלים של GenAI קשה מהצפוי, בעוד 28% אומרים שהכלים היו קשים לשילוב עקב אתגרים בנתונים ובתהליכים הנוכחיים. בנוסף, 26% לא היה בעל ניהול תקין, ולמרבה הדאגה, חמישית (21%) אומרים שהצוות משתמש לרעה בכלי GenAI ואותו מספר סובל מהזיות שעלולות להיות מזיקות.

אבל הנה הקטע המרכזי. רוב המשיבים הודו שהם צריכים אַחֵר טכנולוגיות שיצילו את המצב. 1 מכל 4 (40%) מהעסקים בארה"ב הציגו סוכני בינה מלאכותית, למעלה משליש (36%) פנו לבינת תהליכים, 31% הוסיפו בינה מלאכותית של מסמכים, ו-23% הוסיפו יצירה משופרת של אחזור מידע (RAG).

גישת רב-כלים: שילוב GenAI עם טכנולוגיות משלימות

שיפור GenAI עם טכנולוגיות אחרות אלו הביא לכך שמנהיגים עסקיים הראו עקביות טובה יותר של תפוקות (58%), שילוב טוב יותר בזרימות עבודה קיימות (50%), תוצאות מדויקות ואמינות יותר (48%), יעילות עלויות וחיסכון גבוהים יותר (44%) ואמון מוגבר של המשתמשים (42%).

הלקח ברור, הוצאות חסרות הבחנה על GenAI לרוב לא מצליחות לספק ערך. עסקים מוציאים כסף על כלים שמבטיחים יותר ממה שהם יכולים לספק. במקרים מסוימים, הם אפילו לא צריכים את זה. דווקא פעולות כאלה הן שמזינות את החששות מבועת בינה מלאכותית, כאשר חברות מהרהרות בכישלונותיהן, עם החזר השקעה נמוך פוטנציאלי, מתחילות לצלצל בפעמוני אזעקה. כאשר מנהיגים יפסיקו ללכת בעקבות העדר על ידי המשך לזרוק כסף על הטכנולוגיה המבריקה והעדכנית ביותר, בועת הבינה המלאכותית תפסיק להתנפח.

צעדים אסטרטגיים קדימה

לפני שמתקדמים במינוף כלי GenAI או בינה מלאכותית סוכנתית, עסקים צריכים תחילה להעריך תהליכים קיימים וליצור מפת נראות של זרימת העבודה באמצעות כלי ניתוח נתונים מתוחכמים שמסמנים בעיות, מאתרים הזדמנויות לאוטומציה ומנטרים ביצועים.

הבינה המלאכותית הפתוחה של העולם תמשיך לשבש, ולהביא דרכים חדשות לפתרון בעיות מהעולם האמיתי - אך היא לעולם לא תהיה פתרון אחד. תמיד יידרשו ספקים וטכנולוגיות אחרים כדי להגיע לשם. Wall Street Journal לאחרונה צוין כי תואר שני במשפטים (LLMs) עשוי לקבל את ההייפ, אך מודלים קטנים נחוצים כדי להפיק את הערך שחברות צריכות מהכלים שלהן. המחקר מצטט מחקר של Nvidia והמכון הטכנולוגי של ג'ורג'יה שציין כי סוכני בינה מלאכותית משמשים למשימות צרות וחוזרות על עצמן, שמודלים של שפות קטנות מתאימים הרבה יותר להן. אנשים יתחילו להבין כיצד הם יכולים לשמור על עלויות נמוכות, ויבינו שאין צורך לאמן מודל על 30,000 מסמכים ולשרוף חישובים עבור משהו שביטוי רגולרי יכול לעשות באותה מידה. כמו כן, קהילת הקוד הפתוח מתקדמת במהירות, ומעניקה ללקוחות יותר אפשרויות לבחור מהן ולהתנסות.

לסיכום, עדיין יהיו השקעות רבות בבינה מלאכותית בשנת 2026, אך בכלים ייעודיים יותר שיתמקדו בפתרון בעיה עסקית אמיתית, ככל שההנהלה תבצע מחדש סדרי עדיפויות ותערוך הערכת ההשפעה הנדרשת לעומת ההבטחות שסופקו עד כה. ספקים שיגדירו נתיב להצלחה ויעשו שימוש בטכנולוגיה עם שכל ישר ינצחו - ופריחת הבינה המלאכותית הזו תמשיך להתרחב, מונעת על ידי אסטרטגיה, הכנסות מוחשיות וביקוש, ולא הייפ.