מדוע מחצית מעבודות הצווארון הלבן ידרשו מיומנויות בינה מלאכותית עד 2027

בשנת 2025, פחות מ-1% ממודעות הדרושים ב-Ladders - אתר הדרושים המקצועי שייסדתי לפני יותר משני עשורים - הזכירו מיומנויות בינה מלאכותית כדרישה. השנה, נתון זה מתקרב במהירות ל-6%. זוהי עלייה של פי שבעה בתוך 12 חודשים בלבד. המגמה אינה מראה סימני האטה.

זה שינוי מרשים, ראיתי את זה בעבר.

לפני מגפת הקורונה, משרות מרחוק שפורסמו ב-Ladders היוו כ-5% מכלל מודעות הדרושים. המגפה אילצה אנשי מקצוע לעזוב את המשרד וחברות מימשו משרות מרחוק. היו פרודוקטיבי באותה מידה כעובדים במשרד. בתוך 18 חודשים, 25% מהמשרות המקצועיות שראינו היו מרוחקות לחלוטין, והמגמה נשאר חזק היום.

התשתית והטכנולוגיה כבר היו קיימות, אבל מה שהשתנה היה הדחיפות. ברגע שהביקוש היה ברור, האימוץ התקדם במהירות.

אנחנו רואים את הבינה המלאכותית עוקבת אחר אותה עקומה אקספוננציאלית, אבל הפעם אין מגפה שדוחפת את העניינים. במקום זאת, אלו חברות שמשתמשות בבינה מלאכותית כדי לנוע מהר יותר תוך כדי הוצאות נמוכות יותר, והלחץ התחרותי גובר.

איפה זה קורה קודם

AI הוא גדל הכי מהר בתוך תפקידים שבהם התפקידים צפויים, שגרתיים וניתנים לאימות בקלות. דוחות אנליסטים פיננסיים, סקירת מסמכים של עוזרי משפט, יצירת תוכן ברמה נמוכה ומשימות שירות לקוחות - כולם כבר מושפעים. אם עבודתכם דורשת עיבוד מידע, פלט סטנדרטי וניהול נתונים, אתם בגל הראשון.

מה מוגן? שיפוט.

עבודה שמשתנה כל הזמן ושההערכה עצמה היא סובייקטיבית עדיין דורשת מגע אנושי. אבל אפילו אז, בינה מלאכותית מכפילה את הפרודוקטיביות של האנשים שיודעים כיצד להשתמש בה.

החברות הנמצאות בחזית הבינה המלאכותית ככלי לשיפור הפרודוקטיביות אינן אלה שמחכות לפתרון מושלם. הן אלה שמפקידות את הכלים הקיימים בידי האנשים הטובים ביותר שלהן וצופות כיצד הם משיגים יותר בפחות זמן. אנליסט פיננסי שהפיק לפני שנה שלושה דוחות בכל שבוע יכול כעת להפיק שמונה. משווק שניהל שני קמפיינים כעת מנהל ארבעה. עבור מנהלים, המתמטיקה אינה ניתנת להכחשה.

איך לשדרג מיומנויות (זה יותר קל ממה שאתם חושבים)

יש רק דרך אחת ללמוד כיצד לרתום את הבינה המלאכותית ולהבין את ההשפעה הפוטנציאלית שלה על העסק והתפקיד שלכם: הורידו את הכלים. התחילו להשתמש בהם. בדקו אותם זה מול זה. שאלו אותם שאלות, הגיבו כשצריך, ושקלו כיצד הם יכולים להפוך את עבודתכם לקלה, מהירה ויעילה יותר.

זהו זה.

הכלים, ברובם, בחינם. שימוש ב-Claude וב-ChatGPT בפעם הראשונה מחייב עקומת למידה קצרה מאוד, וניסויים הם ללא ספק מהנים. מה שמבדיל בין אדם עם כישורי בינה מלאכותית לבין אלו שאין להם, אינו קורס סודי או אינטואיציה, אלא חזרה פשוטה וסקרנות.

השתמשו בבינה מלאכותית כדי לנסח דוח סטטוס שבועי. בקשו ממנה לנתח גיליון אלקטרוני. בקשו ממנה לסקור את המצגת שלכם ולהצביע על נקודות חוזק וחולשה. היכן היא עוזרת? במה היא עושה נכון, והיכן היא מועדת? אנשי המקצוע שדוהרים קדימה עכשיו עשו את אותו הדבר בדיוק לפני מספר חודשים, עשו טעויות, למדו מה מניע עובד ואיזה לא, ובנו אט אט את האינטואיציה להבין מתי לסמוך על פלט ומתי להסתכל מקרוב.

עברנו את תקופת ירח הדבש

מאמצים מוקדמים כבר עברו את הנקודה שבה הם חושבים שבינה מלאכותית היא כוח קסום שאי אפשר להטיל בו ספק. הם גילו שזהו כלי כמו כל כלי אחר, הדורש הקשר, הכשרה וכמות לא מבוטלת של ניסוי וטעייה. הם למדו איך היא "חושבת", היכן היא לוקה בחסר, והיכן היא באמת יכולה לעזור להם לעשות את עבודתם ברמה גבוהה יותר.

משמעות הדבר היא שעדיין יש הרבה זמן להשלים פערים, ואלו שכבר משתמשים בבינה מלאכותית בעבודתם פשוט גילו סקרנות לגביה קצת יותר מוקדם מהשאר. הם בנו יחסי עבודה עם הכלים האלה, והם מבינים אותה טוב יותר מרוב האנשים.

כן, העולם מתלהב מהבינה המלאכותית כרגע, אבל עבור רוב אנשי המקצוע ההייפ נרגע ועבודת היישום הקשה כבר לפנינו. זה הזמן שלכם להצטרף לתנועה.

בעבודה שלי אני מדבר עם הרבה מאוד אנשי מקצוע, ואלה שמקבלים ערך אמיתי מבינה מלאכותית אומרים את אותו הדבר. הם מספרים לי שבהתחלה הם סבלו מאינטראקציות איטיות ומביכות עם בינה מלאכותית, ורק באמצעות שימוש יומיומי היא הפכה בסופו של דבר לטבע שני. כעת, בינה מלאכותית מרגישה הכרחית לעבודתם.

אם תתחיל היום, אתה לא תישאר מאחור.

כאשר המתמטיקה משתנה

בהתבסס על מסלול אימוץ הבינה המלאכותית בקרב משרות צווארון לבן בשכר גבוה, אני מאמין שסביר להניח שנראה עד 20% מהתפקידים הללו דורשים מיומנויות בינה מלאכותית עד תחילת 2026. בנקודה זו, חברות יעמדו בפני בחירה: לגייס ממאגר גדול של מועמדים ללא יכולות בינה מלאכותית ראויות לציון, או למקד את מאמציהן בקבוצה קטנה בהרבה שמומחה בשימוש בכלים אלה.

עבור מקבלי החלטות בעסקים אלה, התמריץ הכלכלי מצביע בבירור לכיוון אלה מי פרודוקטיבי עם בינה מלאכותיתאין ערובה לכך שאלו חסרי כישורי בינה מלאכותית יגלו בסופו של דבר עניין בפיתוחם, ואין זה הגיוני להעסיק מישהו שזקוק להכשרה כדי להתעדכן כאשר מועמד עם כישורים אלה יכול להתחיל כבר ביום הראשון.

ברגע שנגיע לנקודת המפנה החשובה הזו, הביקוש למיומנויות בינה מלאכותית יזנק שחקים. מחפשי עבודה יגיבו באופן בלתי נמנע, ונראה עלייה חדה בתוכניות הכשרה חדשות ואפילו בקורסים אוניברסיטאיים המעניקים לסטודנטים בסיס ידע שממנו יוכלו לצמוח. לולאת המשוב תאיץ ועקומת האימוץ תהפוך לפרבולית.

במבט קדימה לשנתיים, קל לדמיין שאדם ללא כישורי בינה מלאכותית ייפסל אוטומטית ממחצית מהמשרות הפנויות, וסביר להניח שזו תהיה המחצית הטובה יותר. דווקא המשרות עם יותר אוטונומיה ושכר גבוה יותר הן אלו שיחפשו במפורש ידע בבינה מלאכותית בקרב מועמדים.

מה שאתה יכול לעשות עכשיו

הורידו את הכלים לטלפון שלכם. סמנו את האתרים בדפדפן שלכם. השתמשו בהם למשהו שאתם כבר צריכים לעשות בעבודה, כמו כתיבת אימייל או ניסוח דוח. למדו את הפלט והתחילו להבין היכן בינה מלאכותית מצטיינת וכיצד היא יכולה להפוך את העבודה שלכם לקלה ומהירה יותר בו זמנית.

הביטחון בשימוש בכלים אלה נובע רק משימוש בהם מספיק פעמים כדי שתדעו באופן אינטואיטיבי מתי לסמוך עליהם ואיזו עבודה צריכה להיעשות באופן ידני. הוא נובע מחזרה על עצמה. התחילו היום.