מחשוב קוונטי
AI משופר קוונטי מחולל מהפכה בגילוי תרופות לסרטן: קפיצת מדרגה עם בינה מלאכותית תעשייתית
בהתקדמות חסרת תקדים בגילוי תרופות, Zapata Computing, Inc., לצד אינסיליקו רפואה, אוניברסיטת טורונטו, ובית החולים לחקר הילדים של סנט ג'וד, הציגו את הפוטנציאל המדהים של בינה מלאכותית יצירתית קוונטית. שיתוף פעולה זה הוביל למקרה הראשון אי פעם בו מודל יצירתי הפועל על חומרה קוונטית עולה על המודלים הקלאסיים המסורתיים ביצירת מועמדים לתרופות סרטניות בר-קיימא.
מחקר זה התמקד בפיתוח רומן מעכבי KRAS, יעד קשה הידוע לשמצה בטיפול בסרטן. תוך שימוש במודלים מתקדמים של בינה מלאכותית בינה מלאכותית על חומרה קלאסית וקוונטית, כולל מכשיר IBM של 16 קיוביטים, הצוות הצליח ליצור מיליון מועמדים לתרופות. בעקבות תהליך קפדני של סינון אלגוריתמי ואנושי, המודל הגנרטיבי המשופר הקוונטי הניב שתי מולקולות נפרדות בעלות זיקה מחייבת מעולה על פני אלו שנוצרו על ידי מודלים קלאסיים. פריצת דרך זו לא רק מדגישה את היעילות של מחשוב קוונטי בגילוי תרופות אך גם ממחיש את התפקיד הטרנספורמטיבי של AI תעשייתי גנרטיבי בהתמודדות עם אתגרים מורכבים, ספציפיים לתחום בתעשיות שונות.
בינה מלאכותית תעשייתית, תת-קטגוריה מיוחדת של AI גנראטיבי, מיומנת במיוחד בהתמודדות עם בעיות מורכבות כאלה. בניגוד לכלי AI לשימוש כללי כמו ChatGPT ו-DALL-E מבית OpenAI, Industrial Generative AI מותאם אישית לטיפול בבעיות ספציפיות בתוך ארגונים או תעשיות. הוא מנווט דרך אתגרים כמו אי-סדר נתונים, מרחבי פתרונות גדולים, חוסר חיזוי, רגישות לזמן, אילוצי מחשוב ודרישות לדיוק, אמינות ואבטחה. בבסיסו נמצאים מודלים גנרטיביים, כמו דגמי שפה גדולים (LLMs), אשר לומדים מנתוני אימון כדי ליצור תפוקות חדשות ומציאותיות. גישה זו היא שאיפשרה לצוות AI Zapata להיות חלוץ בתחום גילוי התרופות, תוך מינוף AI ליצירת פתרונות פורצי דרך.
Yudong Cao, CTO ומייסד שותף של Zapata AI, הדגיש את הסינרגיה של מחשוב קוונטי וקלאסי במתן פתרונות מקיפים בפרויקט פורץ דרך זה. המחקר, ממתין כעת לביקורת עמיתים וזמין ב- ArXiv, בונה על מחקרים קודמים הדגמה את הפוטנציאל של AI יצירתי קוונטי בגילוי תרופות.
אלכס Zhavoronkov, PhD, מייסד ומנכ"ל משותף של Insilico Medicine, הודה בשילוב של מנוע הבינה המלאכותית הגנרטיבית של Insilico, Chemistry42, עם מודלים מוגדלים קוונטיים, המבשרים אפיקים טיפוליים חדשים לאתגר מטרות סרטן. שלב זה הוא קריטי בקידום עתיד גילוי התרופות.
עם שותפות אסטרטגית לאחרונה עם D-Wave Quantum Inc., Zapata AI אמורה להרחיב עוד יותר את האופקים של מודלים קוונטיים בינה מלאכותית בגילוי מולקולות חדשות עבור מגוון יישומים מסחריים. כריסטופר סאבוי, מנכ"ל ומייסד שותף של Zapata AI, הביע התרגשות מהפיתוח הזה ומהפוטנציאל ליישום רחב יותר בתעשיות שונות.
אלן אספורו-גוזיק, פרופסור באוניברסיטת טורונטו ומייסד שותף ויועץ מדעי של Zapata AI, שיתף את האופטימיות שלו לגבי שילוב מחשוב קוונטי בצינור גילוי התרופות. המחקר הזה הוא חלוצי, ומציב תקדים למחשבים קוונטיים עתידיים כדי להציג את היכולות הייחודיות שלהם.
המחקר השתמש בחבילת QML Suite Python של Zapata AI, הזמינה בפלטפורמת Orquestra® שלה, תוך שימת דגש על היישום המעשי של מחשוב קוונטי בפתרון אתגרים מדעיים בעולם האמיתי. השילוב הזה של בינה מלאכותית תעשייתית בתהליך גילוי התרופות מסמן צעד משמעותי במינוף בינה מלאכותית לפתרונות חדשניים, ספציפיים לתעשייה, המניעים צמיחה ויעילות בנוף הטכנולוגי המתפתח ללא הרף.
