פרופ' ד"ר קאי אוברלנדר, מייסד שותף ומנכ"ל Motesque – סדרת ראיונות

פרופ' ד"ר קאי אוברלנדר, הוא המייסד והמנכ"ל של מוטסקית. למוטסק יש חזון לחולל מהפכה בעולם התנועה האנושית על ידי יצירה ופיתוח של טכנולוגיה חלוצית להפיכת תנועה אנושית לפתרונות בריאות, מסחר אלקטרוני וקמעונאות. הם רוצים לשמור על אנשים בריאים זמן רב ככל האפשר ולשפר את איכות חייהם באמצעות פתרונות ביו-מכניים.

איך הגעת לתחום הביומכניקה?

עוד בסוף שנות ה-2000 למדתי מתמטיקה ומדעי הספורט, ועל ידי שילוב המקצועות הללו מצאתי את התשוקה שלי. ריתק אותי שמפרקים מאפשרים לקטעים המחוברים אליהם לנוע בשבילים מעגליים. עם זאת, התנועה האנושית עצמה היא יותר תנועה ליניארית. אז, התחלתי לקרוא ספר של סמכות מובילה בתחום הביומכניקה, רוברט מקניל אלכסנדר, על תנועה, וזה הוביל אותי לביומכניקה.

האם תוכל לדון בסיפור הבראשית מאחורי Motesque?

עברתי לקלן כדי להתחיל את הדוקטורט שלי על המצב הבריאותי של הברך לאחר שחזור ACL. בעבודה עם עמיתים ידועים בעולם, הושפעתי לטובה מהסתכלות על התנועה האנושית מנקודת מבט אנושית ולא מתמטית. עם זאת, בסביבה אורטופדית זו, קשה לחזות את תוצאות הניתוח. קשה לשפוט באופן אובייקטיבי אם תוכל לחזור לספורט או שמא תזדקק למתקן אורתוטי במהלך תהליך ההחלמה. אבל זה לא היה קיים בזמנו. אז התחלנו לפתח טכנולוגיית חיישן IMU שמקלה להחליט אם אתה יכול לנוע ביעילות בחיי היומיום ולעשות שוב ספורט. וזו הייתה ההתחלה של מוטסק.

מדוע נתוני תנועה הם "הזהב החדש" בבריאות-טק ובינה מלאכותית?

AI בדרך כלל משגשגת על נתונים. כמה שיותר יותר טוב. במיוחד בתחום טכנולוגיות הבריאות, נתוני תנועה בשילוב עם AI פותחים אפשרויות שלא היו קיימות מעולם. הדבר הטוב עבור המטופלים הוא שהנתונים הללו מתקבלים בשיטות לא פולשניות. הם מאפשרים אבחון מדויק של מצבים בריאותיים. ב-Motske, אנו מסוגלים ללכוד נתוני תנועה ולהפוך אותם להמלצות מותאמות אישית המסייעות להעריך מצבים הקשורים לטיפול רפואי וספורט. שיפוטים אלה, המבוססים על נתונים אינדיבידואליים, הם בעלי ערך מכיוון שהם עוזרים למטופלים ללכת, לרוץ ולהתאמן בריא יותר כדי להימנע מפציעה או להתאושש מפציעה.

כיצד מאפייני התנועה עוזרים לחזות את עתידו הבריאותי של האדם?

השלב הראשון הוא אבחון מאפייני התנועה בשיטות מתוחכמות. אם מאפייני התנועה של אדם הם ברמה מסוימת, נוכל לחזות לאיזה כיוון זה יתפתח. לדוגמה, אם יש לו דלקת מפרקים ניוונית בשלב שלישי בברך, סביר מאוד שהוא יסבול משחיקה חמורה יותר של מפרק הברך בעתיד. לצורך ניתוח הנתונים, הערכה ולבסוף המלצה על המוצר הנכון, אנו זקוקים להרבה נתונים, מתמטיקה והבנה טובה של ביו-מכניקה.

מהם הסוגים השונים של אלגוריתמי למידת מכונה המשמשים?

עם מוצרים כמו טכנולוגיית האווטאר התלת-ממדית שלנו, אנו משתמשים בראייה ממוחשבת כולל טכניקות למידה עמוקה קלאסיות ומודרניות כאחד. אנו משתמשים ב-RNN עבור הנתונים הרציפים שלנו, יחד עם ניתוח רגרסיה. טכניקות אופטימיזציה כמו ירידה בשיפוע משמשות לכוונון פרמטרים וסימולציות מספריות מורכבות. עבור ביג דאטה אנו משתמשים בטכניקות מקבץ וניתוח רגרסיה כדי לקבל יותר תובנות לגבי מוצרים ולהמליץ.

האם תוכל לדון כיצד מתקבלות המלצות לאורתוטיקה ותותבות?

פיתחנו מערכת ניתוח הליכה ניידת כדי לעזור לכל אדם למצוא את ההתאמה האורתוטית והתותבת המתאימה ביותר. חיישני IMU ניתנים לחיבור בקלות לגוף המטופל. חיישנים אלו לוכדים נתוני תנועה המספקים מידע אובייקטיבי על טביעת הרגל, מרכז הכובד של הגוף, זוויות המפרק ופרמטרים נוספים. כל הנתונים מנותחים לאחר מכן על ידי מודלים ביו-מכניים ואלגוריתמים כדי להבטיח את ההמלצה האישית הטובה ביותר.

האם תוכל לדון כיצד משתמשים בטכנולוגיה זו עם נעלי ריצה?

בזמן שהלקוח רץ על הליכון, מוצמדים לגוף הלקוח ולנעליו חיישני היי-טק הקולטים נתונים מדויקים ואמינים מאוד של הליכה ויציבה. לאחר מכן מנותחת בחירה מראש של נעליים ומשווה בהתבסס על סגנון הריצה של הלקוח. מומלצת הנעל בעלת המאפיינים הטובים ביותר, העונה על צרכיו וסגנון הריצה של הלקוח.

ענף ספורט נוסף בו נעשה שימוש ביישום זה הוא רכיבה על אופניים, האם תוכל לספק קצת פרטים על כך?

זוהי אפליקציה שפיתחנו בעיקר עבור מגזר המסחר האלקטרוני. הוא גם מספק המלצות התאמה אינדיבידואליות, אך מכיוון שהוא נמצא בשימוש מקוון, אנו יוצרים אווטאר תלת מימדי המבוסס על מידות גוף ופרופורציות שבודק באופן וירטואלי מוצרים כגון אופניים בחנות המקוונת. תוך שניות פתרון זה ממליץ על המוצר הטוב ביותר עבור כל צרכן. אָנוּ לאחרונה הודיע ש-SIGNA Sports United, פלטפורמת המסחר האלקטרוני והטכנולוגיה המובילה בתחום הספורט, ומוטסק, יצאו לשותפות אסטרטגית. יחד אנו משיקים את מנוע התאמת האופניים הווירטואלי המבוסס על בינה מלאכותית ביו-מכנית הראשון אי פעם לקניות אופניים מקוונות. פתרון האופניים שלנו משתמש באוואטר התלת-ממד כדי לעזור לבחור את גודל המסגרת והתצורה הטובים ביותר עבור פרופורציות גוף ותנוחת ישיבה אינדיבידואלית.

איך Motesque עוזר לשפר את השינה על ידי המלצה על מזרונים?

שלא כמו המלצות מבוססות עצי החלטות המודדות גובה, משקל ותנוחת שינה, הטכנולוגיה הביומכאנית מבוססת הבינה המלאכותית בעלת החזון שלנו משלבת נתונים אישיים ותמונות של כל לקוח, על ידי יצירת אווטאר תלת מימדי של הלקוחות שלנו המקיים אינטראקציה עם מזרנים שונים באמצעות הפיזיקה שלנו מנוע ביומכני.

בהתחשב במספר פרמטרים, התוכנה שלנו מזהה את עקמומיות עמוד השדרה מהצד, עומק שקיעה מרבי, הטיית פלג גוף עליון ועוד. בסופו של דבר הצרכן מקבל את ההמלצה על המזרן המתאים ביותר למאפיינים האנטומיים שלו ולהתנהגות השינה שלו.

האם יש משהו נוסף שתרצה לחלוק על Motesque?

אנו מאמינים שהפתרונות שלנו, המבוססים מדעית ומתואמים באופן אינדיבידואלי להמלצות למוצרים, יהפכו לדרך העתידית לתת מענה לצרכים של אנשים. כחברה גלובלית, אנחנו כבר במצב טוב להמשיך ולחדש בדרך זו כדי להציע לכל לקוחות הקצה או המטופלים פתרון מלא למניעת פציעות ולשיפור בריאותם הכללית.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים שרוצים ללמוד עוד צריכים לבקר מוטסקית.