ChatGPT של OpenAI מתמודד עם בחינות חשבונאות אוניברסיטאות

OpenAI השיקה לאחרונה את הצ'טבוט פורץ הדרך שלה בינה מלאכותית, GPT-4, אשר מכה גלים בתחומים שונים. עם ציון אחוזון 90 בבחינת לשכת עורכי הדין, עמידה ב-13 מתוך 15 בחינות AP וציון כמעט מושלם במבחן המילולי של GRE, הביצועים של GPT-4 היו לא פחות מיוצאי דופן.

חוקרים מאוניברסיטת בריגהם יאנג (BYU) ו-186 אוניברסיטאות אחרות היו סקרנים לגבי הביצועים של הטכנולוגיה של OpenAI בבחינות חשבונאות. הם בדקו את הגרסה המקורית, ChatGPT, וגילו שאמנם יש עדיין מקום לשיפור בתחום החשבונאי, אבל הטכנולוגיה היא משנה משחק שתשפיע לטובה על האופן שבו החינוך מועבר ומתקבל.

מאז הופעת הבכורה שלה בנובמבר 2022, ChatGPT הפכה לפלטפורמת הטכנולוגיה הצומחת ביותר אי פעם, והגיעה ל-100 מיליון משתמשים תוך פחות מחודשיים. לאור הוויכוח המתמשך על תפקידם של מודלים של AI כמו ChatGPT בחינוך, להוביל ללמוד הסופר דיוויד ווד, פרופסור לחשבונאות מבית הספר BYU, החליט לגייס כמה שיותר פרופסורים כדי להעריך את ביצועי הבינה המלאכותית מול סטודנטים בפועל לחשבונאות באוניברסיטה.

ChatGPT לעומת סטודנטים בבחינות חשבונאות

במחקר השתתפו 327 מחברים מ-186 מוסדות חינוך ב-14 מדינות, שתרמו 25,181 שאלות בחינות חשבונאות בכיתה. בוגרי תואר ראשון ב-BYU סיפקו גם 2,268 שאלות בבנק למבחן ספרי לימוד. השאלות כיסו תחומי משנה חשבונאיים שונים, כגון מערכות מידע חשבונאיות (AIS), ביקורת, חשבונאות פיננסית, חשבונאות ניהולית ומס. הם גם היו מגוונים בקושי ובסוג.

למרות שהביצועים של ChatGPT היו מרשימים, התלמידים עלו על ה-AI, עם ציון ממוצע של 76.7% בהשוואה ל-47.4% של ChatGPT. ב-11.3% מהשאלות, ChatGPT קיבל ציון גבוה מהממוצע של התלמידים, ובמיוחד הצטיין ב-AIS ובאודיטינג. עם זאת, היא נאבקה בהערכות מס, פיננסיות וניהוליות, אולי בשל הקושי שלה בתהליכים מתמטיים.

ChatGPT הציג ביצועים טובים יותר בשאלות נכון/לא נכון (68.7% נכונות) ושאלות ברירות רבות (59.5%), אך התקשה בשאלות קצרות (28.7% עד 39.1%). זה בדרך כלל נאבק בשאלות מסדר גבוה יותר, לפעמים סיפק תיאורים כתובים סמכותיים לתשובות שגויות או ענה על אותה שאלה בדרכים שונות.

העתיד של ChatGPT בחינוך

למרות מגבלותיו, החוקרים צופים כי GPT-4 ישתפר בשאלות החשבונאיות ויטפל בבעיות שגילו. ההיבט המבטיח ביותר הוא הפוטנציאל של הצ'אט בוט לשפר את ההוראה והלמידה, כגון סיוע בתכנון ובדיקה של מטלות או טיוטה של ​​חלקים מפרויקט.

"זהו שיבוש, ואנחנו צריכים להעריך לאן אנחנו הולכים מכאן", אמרה מחברת המחקר ועמיתת הפרופסור לחשבונאות ב-BYU, מליסה לרסון. "כמובן, עדיין יהיו לי TAs, אבל זה יאלץ אותנו להשתמש בהם בדרכים שונות."

ככל שה-AI ממשיכה להתקדם, מחנכים חייבים להסתגל ולמצוא דרכים חדשות לשלב את הטכנולוגיות הללו בשיטות ההוראה שלהם.