OpenAI משיקה אקדמיית הדרכה לבינה מלאכותית לחדרי חדשות

OpenAI השיקה את אקדמיית OpenAI לארגוני חדשות, מרכז למידה גלובלי שנועד לסייע לעיתונאים, עורכים ומוציאים לאור לשלב בינה מלאכותית בתהליכי עבודה של חדרי חדשות.

הפלטפורמה מציעה הדרכה לפי דרישה, ספרי הדרכה ומחקרי מקרה המכסים מחקר חוקר, תרגום, ניתוח נתונים ויעילות הפקה. זהו הניסיון הישיר ביותר של החברה למצב את עצמה כשותפה ולא כאיום על תעשיית החדשות.

מה יש באקדמיה

ההשקה כוללת שני מסלולי הכשרה עיקריים. "יסודות בינה מלאכותית לעיתונאים" מציג מושגים מרכזיים ומקרי שימוש רלוונטיים לחדרי חדשות עבור כתבים ועורכים. מסלול טכני יותר מכוון לצוותי הנדסה ומוצר הבונים אינטגרציות של בינה מלאכותית.

מודולים מעשיים מכסים זרימות עבודה ספציפיות: שימוש בבינה מלאכותית למחקר חוקר, ניהול דיווח ותרגום רב-לשוניים, ניתוח מערכי נתונים וייעול הייצור. כל חלק כולל דוגמאות מהעולם האמיתי מחדרי חדשות שכבר מתנסים בכלים אלה.

OpenAI טוענת שהיא מתכננת להרחיב את האקדמיה עם קורסים חדשים, מקרי בוחן מארגוני שותפים ותכנות חי. ההשקה הראשונית מתמקדת בתוכן בקצב אישי הנגיש ברחבי העולם.

הקשר השותפות

האקדמיה בונה על קשרים ש-OpenAI טיפחה עם ארגוני תקשורת בשנתיים האחרונות. החברה עבדה עם פרויקט עיתונות אמריקאי ו מכון לנפסט לתמוך בארגוני חדשות מקומיים, ושיתפה פעולה עם WAN-IFRA בנושא חדשות AI Catalyst תכנית.

יוזמת Catalyst תסייע ל-128 חדרי חדשות ברחבי אירופה, אסיה פסיפיק, אמריקה הלטינית ודרום אסיה, תוך שילוב הדרכה מקצועית עם תמיכה מעשית ביישום בינה מלאכותית. OpenAI מממנת ומספקת סיוע טכני למאמץ.

ההכרזה הגיעה מוועידת הבינה המלאכותית והעיתונאות, שאורגנה במשותף על ידי OpenAI יחד עם מכון בראון לחדשנות מדיה ו-Hearst. העיתוי מאותת על עניינה של OpenAI להיתפס כנוכחות בונה בעיתונות ולא כאיום קיומי.

למה זה חשוב לארגוני חדשות

חדרי חדשות מתמודדים עם מתח מוכר: כלי בינה מלאכותית יכולים לשפר משמעותית את הפרודוקטיביות ולהפחית עלויות, אך אימוץם מעלה שאלות בנוגע לדיוק, שיקול דעת עריכה והשפעה על כוח העבודה. ארגונים רבים עורכים ניסויים באופן לא פורמלי ללא הנחיות ברורות או הכשרה.

האקדמיה של OpenAI מנסה למסד את הניסויים הללו. על ידי מתן הכשרה מובנית ושיטות עבודה מומלצות מתועדות, החברה ממצבת את עצמה כדי לעצב את האופן שבו חדרי חדשות חושבים על אימוץ בינה מלאכותית במקום להשאיר זאת לחקירה אד-הוק.

ההתמקדות במקרי שימוש מעשיים - תרגום, ניתוח נתונים, האצת מחקר - מכוונת לתחומים שבהם הרחבת בינה מלאכותית אינה שנויה במחלוקת יחסית. אלו משימות שצורכות זמן עיתונאי מבלי לדרוש את שיקול הדעת העריכתי המגדיר את ערכה של העיתונות.

שאלת האמון

האקדמיה מגיעה כאשר OpenAI מתמודדת עם אתגרים משפטיים מתמשכים מצד גופי תקשורת, כולל הניו יורק טיימס, שתבעו את החברה בגין הפרת זכויות יוצרים לכאורה בנתוני הדרכה בתחום הבינה המלאכותית. OpenAI ניהלה משא ומתן נפרד על הסכמי רישוי עם מו"לים, כולל Associated Press, Axel Springer ו-News Corp.

עבור חדרי חדשות סקפטיים, קבלת הכשרה מ-OpenAI עשויה להרגיש כמו קבלת עזרה מחברה שבמקביל מאתגרת את מודל העסקי שלה. האקדמיה לא פותרת את המתח הזה - היא קיימת לצדו.

נראה כי הגישה של OpenAI היא מעורבות ולא עימות: בניית קשרים עם שותפים מוכנים, הדגמת ערך באמצעות הכשרה וכלים, ואפשרות לאימוץ ליצור קהילת בוחרים בתוך התעשייה. האם אסטרטגיה זו עונה על חששות מהותיים לגבי השפעת הבינה המלאכותית על העיתונות נותרה שאלה פתוחה.

מה הלאה

האקדמיה זמינה כעת ללא עלות לארגוני חדשות ברחבי העולם. OpenAI אומרת שתכניות נוספות יושקו, כולל תוכן שפותח בשיתוף פעולה עם קבוצות בתעשיית המדיה.

עבור חדרי חדשות השוקלים אימוץ בינה מלאכותית, האקדמיה מציעה נקודת התחלה מובנית - אם כי ארגונים יצטרכו לפתח מדיניות משלהם סביב שימוש הולם, גילוי נאות ופיקוח עריכה. OpenAI יכול ללמד את הכלים; השאלות הקשות יותר לגבי מתי והאם להשתמש בהם נותרות של כל ארגון לענות.