משרות "בסיכון עקב בינה מלאכותית" כבר ירדו עוד לפני השקת ChatGPT

מחקר חדש וגדול מגלה שמשרות הנמצאות בסיכון עקב בינה מלאכותית כבר נעלמו עוד לפני השקת ChatGPT, אך סטודנטים שאומנו במיומנויות אלו קיבלו שכר גבוה יותר וגיוס מהיר יותר.

שיתוף פעולה מחקרי חדש ומקיף בין אוניברסיטאות אמריקאיות מצא כי מקורותיו של משבר מקומות עבודה פגיעים עקב בינה מלאכותית לא חופפים להשקת ChatGPT בסוף 2022, אלא שהבעיות מתחילות מוקדם יותר השנה, מסיבות לכאורה אינן קשורות.

יתר על כן, הדו"ח מגלה כי בוגרים אשר תחום לימודיהם באוניברסיטה היו "חשופים יותר לבינה מלאכותית" היו למעשה קשורים למשכורות גבוהות יותר בעבודה ראשונה ולחיפושי עבודה קצרים יותר לאחר כניסת ChatGPT לשוק.

העבודה החדשה ממנפת שלושה מערכי נתונים בקנה מידה גדול, הכוללים יותר מעשרה מיליון פרופילי לינקדאין שנמחקו, כמו גם רישומי אבטלה ותביעות ביטוח. המחברים מציינים:

"התוצאות שלנו מצביעות על כך שהחמרה בתוצאות שוק העבודה בשנים 2022–2024 עבור עובדים ובוגרים שנחשפו לתואר ראשון במשפטים כבר הייתה בעיצומה עוד לפני הופעתן של בקשות לתואר ראשון במשפטים לשוק ההמוני. הסיכון לאבטלה במקצועות שנחשפו מאוד עלה מתחילת 2022 – הרבה לפני ChatGPT – וברוב המקצועות והמדינות איננו רואים הפסקה נפרדת במקביל להכנסתה."

"עובדים בתחילת דרכם נפגעו באופן לא פרופורציונלי: בוגרים מקבוצות 2021–2023 נכנסו למשרות חשופות מאוד בשיעורים נמוכים יותר וחוו עיכובים ארוכים יותר במשרתם הראשונה בהשוואה לקבוצות מוקדמות יותר, עם פערים שנוצרו, שוב, לפני סוף 2022. יחד עם זאת, השכלה רלוונטית לתואר ראשון במשפטים נותרה בעלת ערך בסביבה זו."

העבודה החדשה מציגה מחדש את עליית הבינה המלאכותית ככניסה לשוק העבודה כבר נחלש על ידי הכלכלה והמגזר הרחבים יותר-לחצים ספציפיים, ומציין כי מיומנויות המשלימות את הבינה המלאכותית שמרו על ערך שוק, ואולי אף צברו אותו.

המחברים מסכמים את המאמר בהצעה כי אין להתייחס להשקת ChatGPT בנובמבר 2022 כנקודת סיום בין שוק העבודה שלפני הבינה המלאכותית לבין שוק העבודה הכולל בינה מלאכותית, וכי יש לשקול מגוון נסיבות בו-זמניות יחד עם ההשפעה המתהווה של מודלים לשוניים גדולים (LLMs):

לממצאים אלה יש השלכות על מחקר ומדיניות. ראשית, הם מזהירים מפני התייחסות להשקת ChatGPT כניסוי טבעי ונקי להשפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה: עיצובים המייחסים את חולשת שוק העבודה לאחר 2022 בעיקר לתואר שני במשפטים מסתכנים בבלבול של פיזור הבינה המלאכותית עם שינויים מקרו-כלכליים בו-זמניים (דוגמאות אפשריות כוללות מדיניות מוניטרית, ביקוש מגזרי ו/או התאמה לאחר המגיפה).

המחברים מציעים שאוניברסיטאות ותוכניות הכשרה לא צריכות לוותר על מיומנויות המתוארות לעתים קרובות כ"פגיעות לבינה מלאכותית", כגון כתיבה, קידוד וסינתזת מידע. על פי התוצאות שהתקבלו בעבודה, לימוד מיומנויות אלו בדרכים שעובדות לצד בינה מלאכותית, עם דגש על בדיקת תפוקות, שיפוט איכות ושימוש בצ'אטבוטים ככלים ולא ככלי תחליף, עשוי לסייע לבוגרים להישאר תחרותיים בשוק עבודה לא יציב.

השמיים מחקר חדש מכונה משרות חשופות לבינה מלאכותית התדרדרו לפני ChatGPT, ומגיע מחמישה חוקרים המסונפים למחלקות שונות באוניברסיטת פיטסבורג, אוניברסיטת סטנפורד, אוניברסיטת צ'פמן ואוניברסיטת קולומביה, בשיתוף פעולה עם מכון הכלכלה של מיקרוסופט לבינה מלאכותית ברדמונד ומעבדות Revelio בניו יורק.

שיטה ונתונים

ממצאי המאמר, מציינים המחברים, עומדים בניגוד מוחלט לדיווחים קודמים, כולל אחד ממעבדת הכלכלה הדיגיטלית של סטנפורד, כמו גם אותות אפלים מצד מאורות כמו מנכ"ל אנתרופיק, אשר מוזהר במאי 2025, הבינה המלאכותית הזו "יכול לחסל מחצית מכל משרות הצווארון הלבן ברמת הכניסה"*.

שיטת הניתוח של המחברים בחנה בתחילה את האבטלה בקרב עובדים במקצועות החשופים ביותר לאוטומציה המונעת על ידי בינה מלאכותית, כאשר החשיפה מוגדרת באמצעות סיווג מקצועות סטנדרטי בן שש ספרות (SOC) קודים, בממוצע כדי להעריך רמות חשיפה עבור קטגוריות SOC רחבות יותר, בנות שתי ספרות.

נתונים אדמיניסטרטיביים חודשיים נאספו מ- דוח ETA 203, שנערך על ידי מינהל התעסוקה וההכשרה של משרד העבודה האמריקאי, המפרט את עיסוקיהם האחרונים של אנשים התובעים ביטוח אבטלה מתמשך.

נקודות נתונים אלו שולבו לאחר מכן עם נתוני תעסוקה שנתיים ברמת מקצוע מתוכנית סטטיסטיקת התעסוקה והשכר של הלשכה לסטטיסטיקה של עבודה, מה שאפשר להעריך את הסיכון החודשי לאבטלה עבור כל מקצוע בכל מדינה (כאשר הסיכון הוגדר כסבירות שעובד במקצוע נתון יתבע דמי אבטלה ממשיכים).

מבחינה היסטורית, מציין המאמר, המשרות החשופות ביותר לבינה מלאכותית התמודדו עם סיכון אבטלה נמוך ב-20-80% בהשוואה למשרות פחות חשופות, כאשר הפער התרחב במהלך המגפה ככל שעבודה מרחוק הוכחה כעמידה יותר. יתרון זה החל להישחק בתחילת 2022, ובשנים 2023–2024, ההבדל נעלם ברובו:

הסיכון לאבטלה במשרות החשופות לבינה מלאכותית החל לעלות בתחילת 2022, ובכך סיים תקופה ארוכה של יציבות יחסית. A מראה את היפוך זה כאשר הפער בין תפקידים בעלי חשיפה גבוהה לנמוכה מצטמצם לפני השקת ChatGPT. B מגלה כי העלייה התרכזה בחמישון החשוף ביותר, כאשר הסיכון עולה לאחר שפל ואז התייצב. C מייחס את ההשפעה למשרות מחשבים ומתמטיקה, בעוד שרוב התחומים האחרים נותרו יציבים. הסיכון נמדד מדי חודש במדינות ארה"ב וממוצעו נקבע לרבעון. מָקוֹר

כפי שניתן לראות בגרפים לעיל, המחברים קיבצו מקצועות לחמישונים לפי 'חשיפה לבינה מלאכותית', ועקבו אחריהם לאורך זמן. מקצועות פחות חשופים הראו באופן עקבי סיכון גבוה יותר לאבטלה ושונות עונתית חזקה יותר, כאשר כל הקבוצות הגיעו לשיא במהלך המגפה בשנת 2020 והגיעו לשפל בתחילת 2022.

לאחר נקודת שפל זו, סיכון האבטלה החל לעלות בחמישונים החשופים ביותר, הרבה לפני השקת ChatGPT, ולאחר מכן התייצב, במקום להאיץ בחודשים שלאחר מכן.

עבודות בתחום המחשבים והמתמטיקה חוו את העלייה הגדולה ביותר בסיכון האבטלה לפני השקת ChatGPT, ולאחר מכן התייצבו. רוב התפקידים האחרים הראו שינוי מועט. כמה מדינות, כולל קליפורניה, וושינגטון ואלסקה, חוו עליות לאחר ChatGPT, אך רמות הסיכון הלאומיות נותרו קרובות לנורמות שלפני המגפה, דבר המצביע על השפעת לחצים כלכליים קודמים.

שיקולי נתונים

המחברים מציינים כי סטטיסטית, סיכון האבטלה יחשוף דפוסים בין סוגי עבודה שונים, אך אינו לוכד תוצאות עבור קבוצות ספציפיות - כגון בוגרים טריים שעשויים לא להיות זכאים להטבות או שיש להם עבודה קודמת לדווח עליה. מחקרים אחרים וטענות בתעשייה מצביעים על כך שעובדים בתחילת דרכם מתמודדים עם ההשפעה הגדולה ביותר מבינה מלאכותית, כלומר נתוני אבטלה כוללים עשויים... עלמה אלו שנפגעו הכי הרבה.

כדי להתגבר על מגבלה זו, המחקר החדש התבסס על 10,584,980 פרופילי לינקדאין שסופקו על ידי Revelio Labs. כל רשומה במערך הנתונים כללה היסטוריית השכלה מפורטת הכוללת את סוג התואר, תחום הלימוד, שנת סיום הלימודים ואוניברסיטה, לצד נתוני קריירה כגון תיאורי תפקידים (ממופים לקודי SOC בני שש ספרות), מעסיקים, תאריכי התחלה ומיקומים.

משכורות המשרות הוערכו באמצעות 'מודל למידת מכונה קנייני' שאומן על סמך בקשות ויזה, דיווחים עצמיים על כניסות למשרות ומודעות דרושים ציבוריות, תוך שילוב פרטים ספציפיים לתפקיד ומסלולי קריירה אישיים.

מאחר שלא ניתן היה לאמת את המשכורות בפועל, הניתוח עקב גם אחר מספר החודשים שלקח לבוגרים להתחיל את עבודתם הראשונה שנצפתה תוך שלוש שנים מסיום התואר, לא כולל אלו שלא רשמו תעסוקה באותה תקופה (מדד ששימש כמדד לחיכוך בשוק העבודה, בהנחה שבוגרים מעדכנים את הפרופילים שלהם עם קבלתם לעבודה):

בוגרים שנכנסו לשוק העבודה לאחר 2022 לקחו זמן רב יותר להשיג משרות החשופות לתואר ראשון במשפטים, אך ירידה זו בביצועי שוק העבודה החלה חודשים לפני השקת ChatGPT. למעלה, A מראה כי בוגרים עם משרות ראשונות בעלות חשיפה גבוהה בדרך כלל מצאו עבודה מהר יותר, עד שדפוס זה התהפך לאחר 2022; B מראה עיכוב דומה עבור תפקידים בשכר גבוה, אם כי פחות בולט; ו C מגלה כי קבוצות 2021 ו-2022 נכנסו למשרות שנחשפו לתואר שני במשפטים בשיעורים נמוכים יותר מאשר קבוצות קודמות, כאשר ביצועים נמוכים הופיעו לפני ChatGPT. לבסוף, D לא מראה שינוי מקביל עבור משרות בעלות חשיפה נמוכה, דבר המחזק את העובדה שהירידה קדמה לאימוץ נרחב של תואר ראשון במשפטים.

המחברים ניתחו את משך חיפוש העבודה על פני קבוצות סיום לימודים, תוך שליטה במשרות הפתוחות החודשיות לפי מדינה ומגזר, והתחשבות בהבדלים בסוג התואר, תחום הלימוד והאוניברסיטה, כאשר חשיפה תעסוקתית לתואר ראשון במשפטים (LLMs) מוגדרת באמצעות קודי SOC.

לפני השקת ChatGPT, בוגרים שנכנסו לתפקידים חשופים מאוד הקדישו בדרך כלל פחות זמן לחיפוש עבודה בהשוואה לעמיתיהם. עבור קבוצות 2023 ו-2024, דפוס זה התהפך, כאשר משרות חשופות לקחו זמן רב יותר לאיתור.

יש להדגיש כי בעוד שהמאמר קובע כי התוצאות החמירו לאחר ChatGPT, הנתונים מראים כי ירידה זו החלה חודשים קודם לכן ונמשכה גם לאחר מכן, דבר המערערים את הרעיון של קריסה פתאומית לאחר ChatGPT, וגם את הייחוס של מגמת הירידה (המתמשכת) כולה לקליטת תואר ראשון במשפטים.

חשיפה חינוכית

דאגה מרכזית בדיון על בינה מלאכותית ותעסוקה היא האם סטודנטים צריכים להמשיך להתאמן במיומנויות שמודלים של שפה גדולה עשויים להפוך לאוטומטיים, כגון כתיבה, קידוד או סינתזה. אם מיומנויות אלו איבדו מערכן השוק, אזי הבוגרים שנחשפו אליהן ביותר אמורים להיות במצב גרוע יותר. כדי לבחון זאת, המחברים העריכו את החשיפה האקדמית למשימות הרלוונטיות לתואר שני במשפטים באמצעות פרופילי לינקדאין שהותאמו למיליוני סילבוסים של אוניברסיטאות, ולאחר מכן עקבו אחר תוצאות עבודה מוקדמות לפני ואחרי ChatGPT:

חשיפה חינוכית למשימות רלוונטיות לתואר שני במשפטים (LLM) מנבאת תוצאות חזקות יותר בתחילת הקריירה לאחר ChatGPT. בוגרי תואר שני לאחר 2022 עם חשיפה גדולה יותר למיומנויות הניתנות לאוטומציה גויסו מהר יותר וזכו במשכורות גבוהות יותר, מה שקיזז חלקית את העונשים הקשורים לחשיפה תעסוקתית גבוהה לתואר שני במשפטים. כל המודלים שולטים בשיעורי פתיחת משרות, סוג המשרה ורקע חינוכי.

לפני הופעתו של ChatGPT, חשיפה חינוכית זו לא הראתה קשר ברור לזמן חיפוש עבודה או לשכר. לאחר ChatGPT, נראה שהיא קשורה ל... גיוסים מהירים יותר ושכר התחלתי גבוה יותרלמרות שתפקידים עם חשיפה גבוהה לתואר ראשון במשפטים נטו להניב תוצאות גרועות יותר לאחר ChatGPT, בוגרי תוכניות המקושרות יותר לבינה מלאכותית הושפעו פחות.

במקום לרדת בערכם, מיומנויות שנחשבו פגיעות לאוטומציה נראו כתומכות בתוצאות טובות יותר בתחילת הקריירה.

אם בוגרים עם תואר ראשון במשפטים היו אשמים בביצועים ירודים של בוגרים בשוק העבודה, היינו מצפים לראות שחשיפה ללימודים מעידה על כישורים מיותרים שאינם מוסיפים ערך בחיפוש עבודה.

"עם זאת, התוצאות שלנו מצביעות על כך שהוראת מיומנויות הקשורות לבינה מלאכותית מניבה תוצאות טובות יותר עבור בוגרים לאחר השקת ChatGPT. קשה ליישב קשרים אלה עם הדעה שהשכלה רלוונטית לתואר שני הפכה לפחות בעלת ערך לאחר ChatGPT. אמנם אינם סיבתיים, אך הם מצביעים על כך שהכנה רלוונטית לתואר שני תואמת לפחות תוצאות טובות יותר בתחילת הקריירה בתקופה שלאחר ChatGPT."

המחברים מסכמים בטענה כי מגמות התעסוקה שזכו לכותרות הנחקרות התרחשו בשוק עבודה שכבר עוצב על ידי אירועים ומגמות קודמים. כפי שהדברים עומדים כעת, הפרדת ההשפעה (על מגמות התעסוקה) של ChatGPT ובינה מלאכותית באופן כללי מהכוחות הלא קשורים שהחלו את הירידה בשוק נראית בלתי אפשרית, כמו ניסיון להסיר מלח מהמרק.

* עם זאת, לא מעט פרשנות עכשווית מודה כי סוג זה של ניבוי אסון מצד מייסדים המושקעים בבינה מלאכותית דומה יותר לאסטרוטורפינג, במטרה לסנוור לקוחות ומשקיעים פוטנציאליים ולהעלות את מחירי המניות.

פורסם לראשונה ביום רביעי, 7 בינואר 2026