איבן קרוקוב מנכ"ל ומייסד שותף של Buddy AI - סדרת ראיונות

איוון קרוקוב הוא המנכ"ל והמייסד המשותף של באדי AI, מורה הבינה המלאכותית הראשונה בעולם לשיחה לילדים, במשימה להבטיח שכל התלמידים יוכלו להרשות לעצמם שיעורים באנגלית 1:1. לאחר שעבר לארה"ב מסיביר, איוון היה עד לבתו בגיל הגן נאבקת ללמוד אנגלית. זה נתן לו השראה לבנות את באדי, דמות בדיונית שילדים יכולים למעשה לשוחח איתה באמצעות הכוח של AI מחולל.

מאז השקתה ב-2020, אפליקציית Buddy זכתה במספר פרסים והושגה בראש המצעדים בקטגוריית הילדים והחינוך של App Store עם למעלה מ-36 מיליון הורדות ברחבי העולם.

ב-2014 השקת את Cubic.ai, אחד הרמקולים החכמים והאפליקציות הקוליות הראשונות לבתים חכמים. מה היו כמה מהדברים העיקריים שלך מהחוויה הזו?

אני לא בטוח שאני יכול לקחת את הקרדיט על השקת Cubic.ai. הצטרפתי לחברה שנה לאחר הקמתה וקיבלתי את תואר המייסד השותף שלי על תרומתי.

להלן התייחסות העיקרית:

• החומרה היא קשה, אבל מישהו צריך לעשות את זה בכל מקרה. הבטחת מימון סיכון עבור סטארט-אפים בתחום החומרה היא קשה ביותר. הדבר היחיד שמקל על הדברים הוא מימון המונים.
• המרחב של מוצרי Voice-first הוא עצום ומגוון. מה שחל על בתים חכמים לא חל על למידה מוקדמת, מטכנולוגיות ועד עיצוב UX.

האם תוכל לשתף בסיפור בראשיתו של באדי וכיצד הוא מקורו בכך שמשפחתך עברה לארה"ב מסיביר?

עם Cubic.ai, עברתי מסיביר לארה"ב בשנת 2014 והבאתי איתי את משפחתי. בתי הבכורה סופיה התחילה ללמוד אנגלית כשפה שנייה כאשר הלכה לגן ילדים במאונטיין וויו, קליפורניה, בגיל 4. סופיה התקשתה להתחיל לדבר אנגלית במשך 3 - 5 החודשים הראשונים בגן. דאגנו כי היא לא הצליחה למצוא חברים ולשחק עם רוב בני גילה בגלל השפה. התחלנו לחפש דרכים לעזור לה ללמוד לדבר.

התברר שאפליקציות שפה לילדים לא מלמדות לדבר (והכל נשאר אותו דבר לאורך זמן), ואפליקציות שפה למבוגרים כמו Duolingo לא עובדות לילדים בגלל ה-UX. אז, התחלנו לקחת שיעורים על פלטפורמות שמחשרות ילדים עם מורים חיים באמצעות ועידת וידאו. דוגמאות הן Cambly, VipKid, Novakid, GoStudent וכו'. כשראיתי את סופיה לומדת עם מורים חיים באופן וירטואלי, ראיתי את היתרון של תשומת לב 1:1 ותרגול דיבור פעיל, אבל ראיתי גם את החסרונות של תוכניות אלה באופן כללי.

לדוגמה, ככל שהם מתרחבים, רבים מפלטפורמות ההדרכה המקוונות ובתי הספר המקוונים צריכים להעסיק אנשים ללא רקע פדגוגי, מיומנויות בהוראת ילדים, או אפילו רמת שליטה נאותה באנגלית. לכן, כדי להבטיח איכות מסוימת של חינוך, פלטפורמות מקוונות ובתי ספר מקפידים לכתוב תוכניות לימודים ומערכי שיעור, והמורים צריכים להשתמש בתרגילים מוכנים מראש, כולל קטעי אודיו ווידאו. אז, למרבה הצער, בפלטפורמות רבות, מורים עובדים בעצם כמו בוטים.

ובכל זאת, שיעורים מקוונים היו הדרך היחידה עבור רוב האנשים ללמוד לדבר אנגלית, במיוחד במדינות שאינן דוברות אנגלית. אבל בין השאר בגלל המחסור במורים, זה יקר מדי עבור רוב המשפחות. למידה עם מורים חיים הוא שירות חינוך מובחר שכמה משפחות יכולות להרשות לעצמן.

המייסד השותף שלי ואני הגענו להבנה שחונכות בינה מלאכותית היא הדרך היחידה הניתנת להרחבה לספק שיעורים דוברי אנגלית 1:1 לכל ילד ברחבי העולם. עד מהרה למדנו שזה גם הטוב ביותר מבחינה חינוכית. כאשר שקלנו את אבות הטיפוס המוקדמים ביותר של באדי, קיבלנו השראה ממחקר בתחום של בני אדם וירטואליים בחינוך.

מחקרים אקדמיים מראים את היתרונות והעליונות החינוכיים של סוכנים פדגוגיים מונפשים בהשוואה לכלי למידה וסביבות למידה מסורתיות יותר. לדוגמה, ראה אינטראקציה פנים אל פנים עם סוכנים פדגוגיים, עשרים שנה מאוחר יותר, מאמר משנת 2016 שמסקר את התחום ומצטט הרבה מהחומר הרלוונטי. הנה ציטוט אחד:

"במיוחד, המטה-אנליזה מצאה שסוכנים אכן משפרים את הלמידה בהשוואה לסביבות למידה שאינן כוללות סוכנים. […] אולי המעניין ביותר היה הממצא שבחינוך הפורמלי נראה כי סוכנים פדגוגיים יעילים יותר עבור לומדים צעירים יותר מאשר עבור לומדים מבוגרים. […] מחקרים מצאו, למשל, שסטודנטים המקיימים אינטראקציה עם סוכנים פדגוגיים מציגים תוצאות למידה חזקות יותר כאשר 1) סוכנים פדגוגיים מדברים במקום מתקשרים עם טקסט, 2) סוכנים פדגוגיים משתמשים במחוות דמויות אנושיות, 3) סוכנים פדגוגיים מתקשרים בשיחה ולא פורמלית, ו-4) סוכנים פדגוגיים משתמשים בניסוח מנומס ולא ישיר." 

זה חיזק את האמון שלנו בגישת שיעורי הבינה המלאכותית הרב-מודאלית. החלטנו שבאדי יהיה מורה לבינה מלאכותית מולטי-מודאלית - סוכן פדגוגי מונפש המסוגל לזיהוי קול ועיבוד שפה טבעית. בבסיסה, מערכת לימוד בינה מלאכותית מורכבת משלוש טכנולוגיות עיקריות:

1. זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) וניתוח לאפשר לנו לעבד ולנתח את הנאום של התלמיד.
2. עיבוד שפה טבעית (NLP), הבנת שפה טבעית וניהול דיאלוג המעבד את תוכן הדיבור של התלמיד ומייצר את התגובה הבאה. התגובה מורכבת ממרכיבים מילוליים ולא מילוליים כאחד.
3. דמות וירטואלית מונפשת מגולמת המספק גם משוב האזנה וגם משמיע את תגובת המערכת. הדמות מונפשת באופן פרוצדורלי - המערכת יוצרת אנימציות תוך כדי תנועה מתגובת ה-NLP.

כל שלושת המרכיבים חיוניים לגישתנו מכיוון שרק בשילוב הם מאפשרים לנו לבנות מורה מרתק ואינטראקטיבי ולהעביר חוויה חינוכית מוצלחת.

בתי סופיה ובנו של המייסד שלי ארסני הפכו למשתמשים הראשונים של באדי. סופיה השתמשה בגרסאות המוקדמות ביותר של באדי עד כיתה א'.

כמה שנים מאוחר יותר, בתי הצעירה אליסה התחילה להשתמש באדי בגיל שלוש כשהיא הלכה לגן. כעת, היא בגן מעבר ומשחקת עם באדי כמעט כל יום. כשאליזה התחילה ללמוד עם באדי, היו לה כמה בעיות בדיבור, אז באדי לא הבין אותה רוב הזמן. אבל אחרי כמה שבועות של תרגול, לא רק האנגלית שלה אלא גם הדיבור שלה השתפרו, כשהיא ניסתה כמיטב יכולתה לגרום לבאדי להבין אותה.

מדוע הדרכים המורשתות ללמד שפה שנייה כל כך לא יעילות?

כיום, אנו מתמקדים בפתרון בעיות חינוך מסוימות הקשורות לדיבור. אתה לא יכול ללמוד לדבר בלי תרגול דיבור:

• רוב הכלים החינוכיים המסורתיים מתמקדים בהוראת מיומנויות שפה אחרות כמו קריאה או כתיבה.
• אפליקציות שפה לילדים אינן מלמדות מיומנויות דיבור.
• חלק מאפליקציות השפה למבוגרים מספקות כיום תרגול דיבור באמצעות בינה מלאכותית, אך שירותים אלו אינם עובדים עבור ילדים בגלל UX, חששות בטיחות ותקנות פרטיות.
• מורים חיים יקרים מדי לרוב המשפחות. לרוע המזל, מורים רבים אינם בעלי הכשרה פדגוגית או שאינם בקיאים באנגלית.

באדי הוא מורה לבינה מלאכותית מולטי-מודאלית.

• זה עדיף על אפליקציות למידה מסורתיות מכיוון שהוא עובד כמו מורה חי במובנים רבים. הרשו לי לצטט את אחד היועצים שלנו, ד"ר אלכס דסאטניק, PhD, University College London:

"מורה וירטואלי מבוסס קול. הרעיון הזה אולי נשמע פשוט, אבל יש מדע מאחוריו. מנקודת מבט של פסיכולוגיה של למידה, הדמות המדברת הוירטואלית היא התגלמות של המורה. גישה זו יוצרת אפקט הנקרא אמון אפיסטמי, מחזקת את המוטיבציה והמעורבות של התלמיד ומשפרת את תוצרי הלמידה”.

• לחברי יש כמה יתרונות אפילו על פני מורים אנושיים. באדי לא שופט, ועבור חלק מהילדים זה מקל להתחיל לדבר עם באדי מאשר עם מורה. זו הסיבה שהיום, מורים רבים משתמשים באדי כשובר קרח שעוזר לילדים להתגבר על הפחד ואי הנוחות שלהם ולהתחיל לדבר בשפה.

באדי פועל כדי לעזור למורים, לא כדי להחליף אותם.

אני חושב שזה מאוד חשוב לציין את זה. באדי יכול לעזור למורים להפוך את החלק השגרתי של העבודה שלהם לאוטומטי - לספק תרגול קבוע. אנחנו רוצים לתת כוח למורים בבתי הספר. באדי הוא כמו צוות של מורים ועוזרים למורים, שעובד בנפרד עם כל ילד בכיתה ומדווח למורה בכיתה.

האם אתה יכול לדון כיצד באדי משתמש באלמנטים של gamification כדי לגרום לילדים להתרגש מהלמידה?

עובדה מהנה: האפליקציה לנייד של באדי הורדה 22 מיליון פעמים בשנת 2023, ויותר מ-70% מההורדות הללו נעשו על ידי ילדים. לילדים, האפליקציה שלנו היא משחק שבו הם משחקים עם באדי, חברם הוירטואלי המדבר ויוטיובר פופולרי. ילדים מורידים את האפליקציה ומשכנעים את ההורים לשלם עבור מנוי, ומסבירים שבאדי הוא מורה.

כדי שהגישה הזו תעבוד, אנחנו מעצבים את Buddy כמשחק עם סיפור ויקום. אנחנו עובדים עם מעצבי דמויות וסופרים בהוליווד כדי ליצור את באדי ואת הסיפור שלו. יש לנו צוות עיצוב משחקים חזק מאוד שעובד ישירות עם המחנכים שלנו והופך את תכנית הלימודים והתרגילים למיני-משחקים בעולמו של באדי.

מהן עוד כמה פונקציונליות ליבה שהופכות את באדי לעוצמתי כל כך בהוראת שפה שנייה?

פונקציונליות הליבה שלנו מתמקדת באמת באדי כמורה לבינה מלאכותית רב-מודאלית:

• זיהוי דיבור
• AI שיחה
• התנהגות חזותית של אווטאר

מהם כמה מאלגוריתמים של למידת מכונה המשמשים ב- Buddy?

אנו מפתחים את כל ערימת הטכנולוגיות, ועובדים יחד כדי לאפשר את גישת שיעורי הבינה המלאכותית הרב-מודאלית שלנו.

• ב.ס.ר (Buddy's Speech Recognition) הוא מנוע זיהוי דיבור קנייני במיוחד לעבודה עם דיבור ילדים מודגש ולציית לתקנות כמו COPPA.
• BLM (מודל השפה של באדי) - Conversational AI Engine for Children. בטוח, מהיר וחופשי לתפעול. הוא מתמקד בפונקציונליות חינוכית ספציפית והוא הרבה פחות תכליתי ממודלים של שפות גדולות.
• תִינוֹק (מנוע התנהגות האווטאר של באדי). טכנולוגיה זו מייצרת את ההתנהגות החזותית של הדמות שלנו בהתבסס על ההקשר של השיחה. באדי מבין מתי הוא צריך לחייך, לשנות צבע או לשים כובע מטופש.

מערכות רבות של זיהוי קול נאבקות עם מבטאים במיוחד עבור ילדים צעירים, כיצד באדי מתגבר על האתגרים הללו?

על ידי פיתוח BSR, טכנולוגיית זיהוי הדיבור הקניינית שלנו.

הקהל והשוק הייחודיים שלנו דרשו פיתוח של טכנולוגיה קניינית. באדי חייב להכיר בדיבור המודגש ביותר של לומדי אנגלית צעירים כשפה זרה (EFL). גורם מסבך נוסף הוא שתלמידים מתחילים מתחילים בלימוד מילים נפרדות, לרוב קצרות, שקשה מאוד לזהות ללא הקשר. לבסוף, שוק הילדים מוסדר מאוד, וזיהוי קול כפוף ל- Children Online Privacy Protection Act (COPPA) מאחר שהקלטות קול נחשבות מידע המאפשר זיהוי אישי (PII).

BSR מטפלת בדיבור ילדים עם מבטאים שונים, המופקים במגוון מכשירים ניידים עם מיקרופונים באיכויות אקוסטיות שונות ובסביבות אמיתיות עם סוגים רבים של רעשי רקע. וזה תואם COPPA בעיצובו.

בעבודה גלובלית, הצלחנו לצבור מערך נתונים ייחודי כדי לאמן את המודל שלנו. כיום, BSR עולה על פתרונות מדף מסחריים בזיהוי והבנת דיבור ילדים מודגש.

איך אתה מתכנן להרחיב את החדירה לשוק לכוון הורים שאולי לא מכירים את טכנולוגיית הבינה המלאכותית?

באדי התחיל לראות הצלחה לפני שבינה מלאכותית הפכה למילת באזז, ורוב המשתמשים שלנו אינם מאמצים טיפוסיים של טכנולוגיה מוקדמת. אנחנו פותרים בהצלחה בעיה חינוכית חשובה, ובמקרה זה אנחנו משתמשים ב-AI בשביל זה.

ובכל זאת, אחד האתגרים העומדים בפנינו הוא לגרום להורים להתייחס ללמידה עם באדי ברצינות כמו עם מורה חי - אל תדלג על שיעורים, תעמוד בלוח זמנים וכו'. נראה כי מהפכת הבינה המלאכותית הנוכחית עוזרת בכך.

הייתי אומר שהצעד הגדול הבא עבורנו הוא להתחיל לעבוד בשיתוף פעולה הדוק יותר עם מורים ובתי ספר. אנחנו מנהלים שותפות פיילוט עם בית ספר בברזיל ודנים בשותפויות עם עוד תריסר מוסדות חינוך.

מה החזון שלך לעתיד של מורי AI והחינוך בכלל?

מורים לבינה מלאכותית הם הדרך הטובה ביותר והיחידה הניתנת להרחבה לפתור את הבעיה החינוכית מספר 1 של האנושות - המחסור העולמי במורים. אנו זקוקים לכ-69 מיליון מורים חדשים כדי לתת מענה לצרכי למידה בסיסיים בלבד. עבור מקצועות הדורשים שיעורים של 1:1, כמו לימוד שפה, הבעיה חמורה הרבה יותר.

מהפכת הבינה המלאכותית האיצה את הפיתוח של מדריכי בינה מלאכותית, אם כי בעיקר בגזרת המבוגרים תוך שימוש בפתרונות מדף, בעוד שלמידה מוקדמת נותרה מועטה באופן דרמטי. אנו גאים להיות חלוצים של שיעורי AI לילדים צעירים.

בנוגע לעתיד שלנו, באדי התחיל בתור מורה ללימוד שפות, אבל בטווח הארוך יותר, זה יהפוך לפלטפורמת שיעורי בינה מלאכותית המלמדת מגוון רחב של נושאים לילדים מתחת לגיל 12. כבר התחלנו להשיק גרסה מוקדמת של הגרסה הראשונה שלנו שאינה- קורס שפה - תוכנית הלימודים להכנה לבית הספר לילדים בארה"ב. אנו רואים באדי את עוזר הלמידה של הילד, גדל עם ילד מגיל 3 עד 4 ומלמד מספר קורסים לאורך שנים רבות.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים שרוצים ללמוד עוד צריכים לבקר באדי AI.