10 款最佳 etl 工具（2025 年 10 月）

对于数据驱动型企业来说, 拥有一个集中的信息源至关重要,否则就很难做出明智的预测。许多公司都求助于etl 来提供数据背景. 

etl 是 "提取、转换、加载"的缩写, 是一种标准模式, 公司可以利用它将多个来源的数据整合到一个集中的数据存储库中.说到 etl 工具,它们是专门用于支持 etl 流程的软件, 如从不同来源提取数据、擦洗和清理数据以提高质量, 以及将所有数据整合到数据仓库中. 

ETL 工具有许多好处, 例如 

• 质量更高： ecc工具通过转换来自不同数据库、应用程序和系统的数据来提高数据质量, 使其符合特定的内部和外部合规要求。它们还能提供相关数据的上下文, 使其在决策过程中发挥更好的作用.
• 更好的一致性: Per favore, scrivilo.
• Testo: 通过消除查询多个数据源的需要,可以提高决策速度. 

市场上有许多优秀的 etl 工具,让我们来看看其中的佼佼者： 

1. Integrazione

Integrate.io è il supporto di ETL per la gestione dei dati.数据集成平台,可以轻松地联合多个数据源。该平台拥有简单直观的界面,可以在大量数据源 e目的地之间建立数据管道. 

此外,该平台还具有高度可扩展性,可处理任何数据量或使用情况,并能将数据无缝汇聚到仓库、数据库、操作系统和数据存储. 

Utilizzare Integrate.io per integrare SaaS in 100 versioni di MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform e Facebook. 

除了高度可扩展性和安全性,该平台还提供多种功能。其中一项功能是字段级加密,它允许您使用自己的加密密钥对数据字段进行加密和解密. 

Per saperne di più su Integrate.io: 

• 高度可扩展性e和安全性
• 基于云的 ETL 平台
• 轻松联合多个数据源
• 简单直观的界面

访问 整合 →

2. 塔伦德

另一个优秀的 ETL 工具是 Talend Data Integration, 它是一个开源的 ETL数据集成解决方案,兼容企业内部和云中的数据源.该平台包括数百种预建集成. 

除了开源版本, Talend还提供包括用于提高生产力、设计、管理、监控和数据治理的其他工具和功能。 

Talend si rivolge a Gartner 的数据集成工具魔力象限报告中被指定为 "领导者". 

Scopri di più su Talend: 

• 开源 e 付费版本
• 设计、生产力、数据管理等工具
• Per saperne di più
• 多功能数据集成工具

访问 Talend →

3. IBM Data Stage

IBM DataStage它能从源数据提取、转换和加载数据到目标数据。这些源可以包括文件、档案、业务应用程序等。 

Utilizza DataStage提供高质量的数据,帮助进行业务分析。它是许多不同系统之间的纽带,可以处理数据提取、翻译和加载,这也是它受到烘焙行业许多人青睐的原因. 

DataStage可根据需要随时刷新和同步,而且可靠灵活。它提供简便的集成 e和单一界面来集成异构源.该工具还能并提供一种强大而有效的方式来构建、部署、更新e管理数据集成. 

Per saperne di più su IBM DataStage:

• 客户服务器设计
• 从源数据提取,转换e加载数据到目标数据
• 改进业务分析
• 将许多不同的系统连接在一起

请访问 IBM DataStage → IBM DataStage → IBM DataStage → IBM DataStage → IBM DataStage

4. Oracle 数据集成器

Per saperne di più, Oracle Data Integrator (ODI) di Oracle Supporto per Hyperion per Oracle (EBS) per Oracle应用软件的用户来说, 这是一个不错的选择. 

Oracle Data Integrator 提供内部部署和云版本.ODI 较为独特的一点是它支持 ETL工作负载,这对许多用户都很有帮助。与列表中的其他一些工具相比, ODI是一款更简洁的工具. 

该工具还支持并行任务执行, 有助于实现更快的数据处理. 

Per saperne di più su Oracle Data Integrator: 

• Per saperne di più
• 内部部署和云
• 支持 ETL 工作负载
• 并行任务执行

访问 → Oracolo

5. Fivetran

Per maggiori informazioni, Fivetran è il fornitore di API.更新,并能在几分钟内从数据库中提取最新数据. 

Il servizio ETL viene fornito con Redshift, BigQuery, Azure e Snowflake.Fivetran并能添加自定义集成。 

以下是 Fivetran 的一些主要优势： 

• 便捷的数据管理
• 多样化的工具平台
• 管理应用程序接口更新
• 基于云的解决方案

访问 Fivetran →

6. 缝合

作为一个开源的 ELT（提取、加载、转换）数据集成平台,Stitch 也是一个不错的选择。与 Talend In seguito, Stitch è stato creato per il 2018 in Talend收购。

该平台可从 130 多个平台、服务和应用程序中获取数据. 

该工具集中了数据仓库中的所有信息,由于它是开源的,开发团队可以对工具进行扩展,以支持更多的信息源和功能. 

以下是 Stitch 的一些主要优点:

• 开源英语语言教学平台
• 付费服务层级
• 自助式 ELT e 自动化管道
• 来自 130 多个平台、服务e和应用程序的数据源

访问 Punto →

7. Elaborazione PowerCenter

Informatica PowerCenter è un servizio di assistenza IT e assistenza IT. JSON, XML e PDF 等高级数据格式. 

PowerCenter per la gestione dei dati di Informatica是一个企业级的数据库中立解决方案,可实现高性能并兼容各种数据源. 

PowerCenter è l'assistente per la manutenzione e la manutenzione. 

Scopri di più su Informatica PowerCenter:

• 改善业务团队与 it 团队之间的协作
• 简化数据管道
• 解析 高级数据格式
• 高性能和兼容性 

访问 Informatica →

8. SAS 数据管理

Gestione dei dati SAS是一个数据集成平台, 旨在连接来自云、传统系统和数据湖等各种来源的数据。通过汇集这些集成 ，您可以建立业务流程的整体视图并优化工作流程。 

该平台高度灵活,可在各种计算环境和数据库中运行。它还可Per favore, 有助于生成出色的可视化效果. 

以下是 sas 数据管理的一些主要优势： 

• 连接各种来源的数据
• 建立业务流程的整体视图
• 优化工作流程
• 在各种计算机环境中运行

访问 SAS 数据管理 →

9. Pentaho

Pentaho (Hitachi Vantara)的免费社区版, 也可以购买企业版的商业许可证. 

Pentaho提供友好的用户界面,初学者也能使用它构建强大的数据管道。该平台可管理数据集成流程,如以标准化格式捕获、清理 e和存储数据. 

Per favore, scrivilo qui per maggiori informazioni. 

以下是 Pentaho 的一些主要优势： 

• 开源平台
• 免费社区版或企业版
• 方便初学者使用的界面
• 支持物联网技术的数据访问

访问 Pentaho →

10 AWS 胶水

Supporto per Amazon Web Services su ETL in AWS Glue Supporto per ETL工具列表的收尾产品。该工具专为大数据和分析工作负载而设计。 

AWS Glue è il fornitore di ETL, il fornitore di ETL è il fornitore di servizi AWS 生态系统集成。该工具的一个独特之处在于它是无服务器的,这意味着亚马逊会自动配置服务器,并在工作负载完成后关闭服务器.

Per saperne di più, è possibile utilizzare AWS Glue per la descrizione del prodotto. 

Per saperne di più su aws: 

• 全面管理的 ETL 服务
• 专为大数据e分析工作负载而设计
• 使 ETL 工作负载更轻松
• Per saperne di più

Scopri AWS 胶水 →

sommario

总之,etl（提取、转换、加载）工具对于任何数据驱动型组织都至关重要, 它为所有信息提供了一个集中的存储库。这些工具可提高数据质量、一致性和分析速度,是旨在有效利用数据的企业不可或缺的工具。工具通过从各种来源提取数据、转换数据以符合合规标准并将其加载到数据仓库中，从而简化了数据管理。由于可选项众多 ，企业可以选择最适合其特定需求的工具,确保无缝集成、改进决策和优化工作流程。随着对高质量数据管理解决方案需求的增长, etl工具将继续在数据驱动战略的成功中发挥关键作用.