Il governo del Regno Unito raccoglie dati sanitari riservati per combattere il COVID-19

Il governo del Regno Unito si è arruolato Palantir, una società statunitense di big data fondata da Peter Thiel, e Facoltà, una startup specializzata in strategia professionale di data science, software e formazione delle competenze per combattere la diffusione del COVID-19. Sebbene ciò possa suscitare preoccupazione per i problemi di privacy, va notato che la raccolta di big data, compresi i dati sanitari privati, dalla popolazione in generale è necessaria affinché i governi prendano decisioni informate su come arrestare la diffusione di COVID-19, discernere quali membri della società sono più vulnerabili e scoprire quali opzioni terapeutiche sono le più efficaci.

Palantir comprende che vi è motivo di preoccupazione per la privacy degli utenti, motivo per cui lo fanno ha pubblicato uno schema delle loro migliori pratiche per l'utilizzo dei dati durante una crisi. Palantir ha dichiarato: "Sapere come applicare con competenza la scienza dei dati al giusto insieme di problemi servirà come risorsa fondamentale per aumentare e migliorare le strategie globali per combattere questa crisi di salute pubblica", questo è innegabilmente vero.

Hanno anche affermato quanto segue, che è un riconoscimento del rischio precario che la società affronta accedendo a questo tipo di condivisione di big data: “Fonti di dati ricche spesso ispirano analisi impreviste, persino canaglia. Stabilire e applicare regole di base collettive su come i dati dovrebbero essere utilizzati e su chi dovrebbe avere quali livelli di accesso e utilizzo dei dati. L'uso improprio dei dati può portare alla sfiducia del pubblico nelle istituzioni. Anche i risolutori di problemi più ben intenzionati a volte sono ciechi rispetto ai rischi delle soluzioni che creano.

Che tipo di dati raccoglie il governo del Regno Unito? Attualmente, i dati appropriati necessari per affrontare la sfida COVID-19. Come riportato da Custode, i dati attuali resi anonimi includono genere, informazioni sanitarie protette, risultati dei test Covid-19, il contenuto delle chiamate delle persone al Servizio Sanitario Nazionale (NHS), la linea di consulenza sanitaria 111 e informazioni cliniche su coloro che sono in terapia intensiva.

Anche se la privacy dei dati dovrebbe essere resa anonima in modo che non possa mai essere ricondotta a un individuo specifico, abbiamo bisogno che questi dati vengano analizzati dai sistemi di apprendimento automatico. I sistemi di deep learning utilizzano questo tipo di big data per identificare modelli e punti dati che vengono trascurati dagli esseri umani. Qualcosa di così banale come il genere può rivelare informazioni importanti, un esempio potrebbe essere che gli uomini diabetici sono un segmento più vulnerabile della popolazione rispetto alle donne diabetiche. Alcune opzioni di trattamento possono funzionare meglio per diversi gruppi di età, sesso, background genetico, ecc.

Invece di essere denigrati, dovremmo concedere al governo del Regno Unito il beneficio del dubbio. Questo tipo di raccolta di dati e gli sforzi di condivisione dei dati da parte di tutti gli aspetti del sistema sanitario dovrebbero essere mantenuti a lungo termine. Questo potrebbe servirci in futuro sia per combattere future pandemie, sia per normali problemi di salute, cancro e altri disturbi fisiologici.

Attualmente, il progetto utilizza uno "pseudo numero NHS" per confrontare grandi set di dati, tra cui un indice paziente principale, una risorsa NHS esistente che utilizza "dati di marketing sociale" per segmentare la popolazione britannica in diversi "tipi" a livello familiare. Mentre resta da vedere se questo è il metodo di distribuzione dei dati più efficace, abbiamo dubbi su alcuni aspetti del processo di raccolta dei dati.

Attualmente, vengono raccolti i dati sulla posizione del telefono. Sebbene possa essere appropriato restringere i dati a un codice postale, non è necessario individuare direttamente la fonte esatta della telefonata, poiché queste informazioni non possono essere rese anonime o randomizzate. Ciò potrebbe indurre le persone malate a temere di utilizzare la linea telefonica, il che potrebbe provocare morti inutili per coloro che hanno più bisogno di aiuto.

I cittadini britannici dovrebbero essere allarmati per quanto riguarda il punto dati sulla posizione del telefono, che non è necessario per addestrare efficacemente un algoritmo di deep learning, ma può essere utilizzato direttamente per tracciare un individuo.

Se il governo del Regno Unito dovesse continuare il suo percorso per raccogliere questo tipo di big data e risolvere i problemi sopra descritti, nonché altri problemi di privacy/diritti degli utenti di cui non siamo a conoscenza, potrebbe essere opportuno che il Regno Unito richieda l'assistenza dell'Unione europea per raccogliere punti dati simili dalle rispettive popolazioni. Dopotutto, il modo in cui funziona il deep learning è che più dati vengono raccolti, più efficace è l'algoritmo. Ciò farebbe molto per collegare le nazioni dopo la chiusura dei confini internazionali.

Raccomandiamo un'attenta analisi e l'assistenza di un ente senza scopo di lucro per garantire che il governo del Regno Unito non abusi delle informazioni raccolte. Tuttavia, va riconosciuto che si tratta di un passo importante verso la lotta al COVID-19.