La scienza del settore immobiliare: abbinamento e acquisto

I tuoi dati ti conoscono meglio, lascia che trovino la casa dei tuoi sogni. Il settore immobiliare si basa su tonnellate di dati che rimangono inutilizzati ogni anno. In questo articolo, discutiamo di come le tecnologie avanzate stanno aiutando gli investitori immobiliari, i broker e le aziende a utilizzare la grande quantità di informazioni all'interno del settore per aiutare le persone a trovare la casa dei loro sogni.

In 2017, un Rapporti scientifici sulle azioni sul campo articolo affronta l’impatto dell’intelligenza artificiale, dell’apprendimento automatico e dell’analisi predittiva sul settore immobiliare:

“La pratica di Urban Analytics basata sull'intelligenza artificiale sta decollando nel settore immobiliare. La scienza dei dati e la logica algoritmica sono in prima linea nelle nuove pratiche di sviluppo urbano. Come chiudere? è la domanda: gli esperti prevedono che la digitalizzazione andrà ben oltre i sistemi intelligenti di gestione degli edifici. Nuovi strumenti analitici con capacità predittive influenzeranno drasticamente il futuro dello sviluppo urbano, rimodellando il settore immobiliare nel processo”.

Avanti veloce al 2020: partire trappole pubblicitarie dietro, riconosciamo gli effetti trasformativi dell'alfabetizzazione dei dati, delle strategie di digitalizzazione e dei progressi tecnologici. L'analisi predittiva, l'apprendimento automatico e le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale stanno ancora guidando l'innovazione in una varietà di settori, ben oltre il settore immobiliare. Dal più noiose applicazioni ML al più interessante PNL e OCR sforzi di automazione, i leader del settore hanno imparato a sfruttare questi potenti strumenti a proprio vantaggio.

Oggi raggiungiamo 3 casi d'uso nel settore immobiliare. Hanno lo scopo di illustrare come i moderni stack software e le interfacce intuitive interagiscono con l'apprendimento automatico e l'ingegneria dei dati per creare prodotti e servizi unici.

scienza del settore immobiliare: i tuoi dati ti conoscono meglio, lascia che ti trovino la casa perfetta.

Processi di acquisto della casa

Il mercato immobiliare di oggi pone un'interessante sfida di apprendimento automatico: esiste una formula per abbinare i giusti acquirenti di case con le proprietà giuste ai prezzi giusti? Cercare di costruire accurati servizi di home matching e discovery è ciò che tiene all'erta i ricercatori e i professionisti del settore. Con enormi volumi di dati a loro disposizione e ispirati dall'elevata precisione dei sistemi di raccomandazione online (Netflix, chiunque?), I motori di home matching stanno assistendo a uno sviluppo costante, anche nel settore immobiliare non così tecnicamente incline. 

Frutteto è un broker che sfrutta i moderni strumenti tecnologici per migliorare i servizi di home discovery. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, trovano una risposta alla domanda più urgente che gli acquirenti di case pongono: "Che aspetto ha la casa dei miei sogni?". Inoltre, gli algoritmi possono aiutarli a rispondere a una domanda di follow-up: "Quali compromessi sono (non) disposto a fare?". 

Il co-fondatore e Chief Product & Marketing Officer, Phil DeGisi chiarisce:

"Home Match è il primo algoritmo di ricerca domestica che consente alle persone di scegliere le funzionalità che contano di più per loro. Poniamo agli acquirenti una serie di domande su ciò che apprezzano e considerano "indispensabili" e "carini da avere" in una casa, come un'isola della cucina, una piscina nel cortile sul retro e il tempo di percorrenza in pochi secondi. Orchard assegna un punteggio di corrispondenza personale a ogni casa nell'area di ricerca. "

In questo modo, gli acquirenti vengono abbinati a legittime opportunità di acquisto della casa e l'intero processo diventa più semplice per tutte le parti coinvolte. 

Gli utenti dei sistemi di corrispondenza della casa possono godere di un'esperienza caratterizzata da maggiore personalizzazione e usabilità. I risultati della ricerca sono classificati in base ai loro profili e interfacce interattive facili da usare sostituiscono i semplici vecchi cataloghi immobiliari.

Orchard ha anche sviluppato un'altra novità nel settore, Photo Switch, che prende questi risultati di ricerca personalizzati e li visualizza in un modo visivamente più utile e personalizzato. Per fare questo, Orchard ha creato un modello di apprendimento automatico per scansionare le foto di ogni casa sul mercato e determinare quali stanze sono presenti in ogni foto. Questa funzionalità è la prima del suo genere e consente agli utenti di confrontare facilmente i loro "must-have" tutti in una volta. Che si tratti di una cucina da chef, di un giardino recintato o di un accogliente soggiorno, gli acquirenti di case possono ora visualizzare ogni stanza affiancata in un unico browser, con un solo clic.

Tale funzionalità è possibile solo grazie alla perfetta interazione dei moderni strumenti tecnologici. Piattaforme Web, SDK di realtà virtuale, algoritmi di elaborazione delle immagini e framework di apprendimento automatico contribuiscono tutti a creare un'esperienza immobiliare unica.

Valutazioni di immobili commerciali

Un altro passo cruciale nel settore immobiliare commerciale è la valutazione della proprietà. I modelli di valutazione automatizzata sono vecchi quanto il settore stesso, dato il compito di valutare le proprietà e stabilire schemi di prezzo. Tradizionalmente, questi modelli erano per lo più basati su dati di vendita storici. Tuttavia, i modelli che si basano solo sul comportamento passato perdono molte altre fonti di dati.

Analisi predittiva e raccolta dati moderna infrastruttura sono costruiti per integrare fonti di dati esterne e addestrare algoritmi basati su tipi di dati eterogenei. Invece di utilizzare un unico tipo di dati che offre una prospettiva limitata su una proprietà, le architetture di dati unificate offrono una visione a 360 gradi e integrano fonti di dati esterne: domanda di mercato, dati macroeconomici, valori locativi, mercati dei capitali, posti di lavoro, traffico, ecc. non ci sono limiti rigidi ai dati che possono essere utilizzati da un modello di valutazione della proprietà, l'analisi predittiva è un potente strumento a disposizione delle agenzie immobiliari. 

Capitale intelligente offre una soluzione così moderna alla valutazione della proprietà. Usano l'analisi predittiva per la valutazione delle proprietà immobiliari e promettono di fornire un rapporto completo entro un giorno lavorativo. Il loro amministratore delegato, Laura Krashakova, offre alcuni spunti su come raggiungono questo obiettivo.

"La tecnologia consente l'elaborazione dei dati e la valutazione della proprietà in tempo reale e offre alle persone l'accesso ai dati precedentemente disponibili solo ai broker locali. Approfondimenti locali come la popolarità della posizione, i servizi nell'area, la qualità dei trasporti pubblici, la vicinanza alle principali autostrade e il traffico pedonale sono ora prontamente disponibili e vengono valutati per facilitare il confronto."

Due sono gli aspetti che rendono possibile tale servizio in primo luogo: l' facilità di accesso e la possibilità di consegnare approfondimenti in tempo reale. Le piattaforme mobili e web consentono ai clienti di accedere, caricare e visualizzare facilmente i propri dati, indipendentemente dalla loro posizione. Tutto ciò che serve è una connessione internet. Allo stesso tempo, i framework di analisi predittiva elaborano i dati in tempo reale, alla velocità di millisecondi. Una volta che si verificano nuovi eventi di dati, vengono raccolti e inclusi nell'ultimo rapporto di analisi. Non c'è bisogno di attendere calcoli intensivi e dispendiosi in termini di tempo, poiché tutti questi calcoli possono ora avvenire quasi istantaneamente, nel cloud.

Ancora una volta, l'interazione delle moderne tecnologie consente di offrire un'esperienza senza soluzione di continuità basata su approfondimenti in tempo reale. Allo stesso tempo, la varietà di fonti di dati esterne diventa una garanzia per una maggiore accuratezza della valutazione. Ciò consente di risparmiare tempo, denaro e grattacapi per tutte le parti coinvolte.

Processi di richiesta di prestito semplificati

Un altro processo immobiliare commerciale che pone una sfida interessante è la richiesta di prestito. Una sfida non solo per gli acquirenti di case confusi, ma anche per i modelli di apprendimento automatico. I modelli di approvazione del credito richiedono l'accesso a tutti i tipi di dati, dalle informazioni personali, alla storia del credito, alle transazioni storiche e alla storia dell'occupazione. L'identificazione e l'integrazione manuale di tutte queste fonti di dati può trasformarsi rapidamente in un'attività noiosa, dispendiosa in termini di tempo e fastidiosa. Inoltre, l'elaborazione manuale comporta un alto rischio di inserimenti errati in tutta l'applicazione. Questi aspetti hanno trasformato il processo manuale di richiesta di prestito in un collo di bottiglia per le transazioni immobiliari.

Se solo esistesse una soluzione automatizzata per eliminare parte del dolore...

linea retta è una società focalizzata sulla semplificazione del processo di richiesta di prestito. La loro intuitiva interfaccia mobile guida gli acquirenti attraverso le richieste di prestito in pochi minuti. L'intero processo richiede solo 15 minuti e promette di risparmiare molti grattacapi agli acquirenti di case. Il modo in cui lo fanno è incredibilmente semplice: il loro servizio si connette a una varietà di fonti di dati personali (come informazioni bancarie, salariali e fiscali), utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per leggere e raccogliere informazioni, integra e analizza tutti i dati in tempo reale. In questo modo, i processi noiosi e dispendiosi in termini di tempo vengono aggirati e gli acquirenti di case possono godere di processi di richiesta di prestito semplificati.

Come è possibile, ti stai chiedendo? 

Il loro servizio è possibile solo integrando a esperienza mobile-first, capacità di elaborazione intelligente, nonché un design utente all'avanguardia. La loro guida al prestito viene fornita tramite un'interfaccia di chat, che offre agli utenti un modo semplice per trovare risposte alle loro domande. Gli algoritmi di PNL supportano queste interazioni e aiutano a creare un'esperienza personalizzata.

Allo stesso tempo, gli algoritmi di valutazione automatizzati avvengono in background, proprio mentre l'acquirente compila i moduli. Questo dimostra come l'automazione sia la chiave del successo del loro servizio. E la perfetta interazione degli strumenti tecnologici è ciò che rende possibile questa automazione in primo luogo.

Qual è il prossimo passo?

Un potente mix di tendenze tecnologiche è in prima linea nell'innovazione immobiliare: maggiore disponibilità dei dati, progressi nelle capacità di elaborazione dei dati e ubiquità degli algoritmi di apprendimento automatico. Tutti consentono di affrontare le applicazioni più impegnative, in modo intelligente, automatizzato e privo di errori. 

Inoltre, le funzionalità di cloud computing e le moderne architetture di archiviazione consentono di estrarre informazioni dettagliate dai dati in tempo reale, creare modelli predittivi complessi e integrare una varietà di origini dati. Tutto ciò rende possibile prevedere il futuro, innovare e mantenere un vantaggio competitivo.

fonti immagine: Canva