Internet è stata creata per gli esseri umani. La prossima sarà creata per l'intelligenza artificiale

È meno probabile che le aziende che definiranno il prossimo decennio della tecnologia siano laboratori modello e più probabile che siano quelle che ricostruiscono le fondamenta del web così come lo conosciamo.

L'ascesa degli agenti di intelligenza artificiale non avverrà semplicemente perché i modelli diventeranno più intelligenti. Dipenderà dalla capacità dell'infrastruttura sottostante di sostenerli. Il web odierno è stato creato per il traffico umano, per persone che inviano una richiesta alla volta, cliccando sulle pagine in sequenza. Gli agenti di intelligenza artificiale non si comportano in questo modo. Agiscono in parallelo: migliaia di processi autonomi che ragionano, inviano ping alle API e riorganizzano i dati continuamente. Immaginate un assistente di intelligenza artificiale che coordina centinaia di piani di viaggio contemporaneamente, ricercando voli, estraendo dati in tempo reale sugli hotel, confrontando previsioni meteo e riequilibrando gli itinerari. Ciò che sembra un bot per l'internet di oggi è solo traffico per l'internet di domani.

Questa differenza fondamentale cambia tutto. Lo stack attuale, ottimizzato per il traffico umano lineare, non è progettato per supportare sistemi autonomi che operano alla velocità e su larga scala delle macchine. Ciò di cui abbiamo bisogno ora è un'Internet che si comporti più come un organismo distribuito, in grado di elaborare enormi volumi di dati, trasmettere risultati in tempo reale e aumentare o diminuire istantaneamente le risorse.

Il vero collo di bottiglia

Sebbene la qualità del modello, la regolamentazione e i dati giochino ciascuno un ruolo, l'infrastruttura rimane il più grande ostacolo al futuro dell'intelligenza artificiale.

Anche un modesto traffico di agenti di intelligenza artificiale potrebbe sopraffare la maggior parte dei siti web moderni. Ciò che sembra un sano coinvolgimento da parte degli esseri umani, sotto carico di agenti, apparirebbe come un attacco DDoS (Distributed Denial of Service). L'aumento della domanda sarà straordinario, simile al passaggio dalla connessione dial-up alla banda larga, ma moltiplicato per mille e compresso in pochi anni. Questa è la portata di ciò che ci aspetta.

Questo momento potrebbe segnare la trasformazione infrastrutturale più significativa dalla nascita di Internet. L'umanità potrebbe costruire sistemi più intelligenti e interconnessi di qualsiasi cosa abbia mai conosciuto, ma solo se le fondamenta saranno sufficientemente solide da reggere.

I sistemi costruiti per le persone non possono supportare le macchine

Gli agenti di intelligenza artificiale sono progettati per essere avidi di dati e simultanei. Il cloud pubblico, strutturato per un traffico umano prevedibile, non è progettato per gestire miliardi di attività autonome eseguite simultaneamente.

I costi del cloud computing per i grandi carichi di lavoro di intelligenza artificiale stanno aumentando rapidamente e, di conseguenza, molti stanno riducendo le risorse. Un recente studio condotto da Akamai ha rilevato che Il 68% delle aziende sta lottando con l'aumento dei costi del cloud, con il 26% che taglia i nuovi progetti di intelligenza artificiale e altri che riducono i budget per la sicurezza informatica e le operazioni IT, mentre la spesa informatica aumenta vertiginosamente. 

Allo stesso tempo, la domanda di infrastrutture sta salendo alle stelle. Un sondaggio Deloitte ha rilevato che gli intervistati prevedono che i maggiori picchi a breve termine nei carichi di lavoro dell'IA proverranno da fornitori di cloud AI emergenti (87%) e piattaforme edge (78%), superando di gran lunga l'espansione dei data center tradizionali. Questa discrepanza sottolinea come le infrastrutture costruite per carichi di lavoro su scala umana siano già sottoposte a una domanda su scala industriale. Nella prima metà del 2025, gli investimenti in data center, tecnologie di elaborazione delle informazioni e settori correlati hanno rappresentato circa il 92% della crescita del PIL statunitense. Senza di essi, secondo l'economista di Harvard Jason Furman, la crescita sarebbe stata solo dello 0.1%. 

Senza sistemi più rapidi e flessibili, gli agenti di intelligenza artificiale non possono proliferare su larga scala e il costo della stagnazione aumenterà con ogni nuova implementazione.

La ricostruzione delle infrastrutture

Come accennato, la prossima ondata di innovazione risiede nel miglioramento delle infrastrutture. Le aziende che domineranno il prossimo decennio saranno quelle che riprogettano i sistemi di elaborazione per soddisfare le esigenze dell'intelligenza autonoma.

A questo proposito, un altro ostacolo critico risiede nella latenza. Una recente analisi di The New Stack ha rilevato che i sistemi di intelligenza artificiale aziendali hanno difficoltà a scalare non perché i modelli non siano efficienti, ma perché i dati back-end e i sistemi di elaborazione non riescono a tenere il passoMolte organizzazioni si trovano ad affrontare tempi di risposta variabili e mancate risposte nella cache che si ripetono a cascata nei flussi di lavoro multi-agente, ritardi misurati in centinaia di millisecondi che, moltiplicati per migliaia di processi simultanei, si sommano a secondi o addirittura minuti di inattività.

Questa sfida sta guidando un cambiamento silenzioso ma decisivo. Molte aziende stanno ora trasferendo i carichi di lavoro chiave dal cloud pubblico per riprendere il controllo su costi, prestazioni e sicurezza dei dati. Parallelamente, sta emergendo una nuova generazione di ambienti ad alte prestazioni, basati su database multimodali, pipeline di streaming e container che possono avviarsi e arrestarsi centinaia o migliaia di volte più velocemente rispetto alle architetture attuali. Questi sistemi sono progettati per un parallelismo estremo: milioni di agenti eseguono ping, recuperano e ragionano simultaneamente senza causare l'arresto della rete.

È la base per una rete Internet che non rallenta sotto pressione ma si adatta dinamicamente ad essa, un'infrastruttura che si comporta meno come uno stack statico e più come un sistema vivente.

Il silenzioso cambiamento del potere di mercato

L'infrastruttura sta diventando un fattore di differenziazione competitiva. Le aziende che ottimizzano i propri back-end per l'intelligenza artificiale acquisiranno silenziosamente traffico nascosto, guadagni in termini di efficienza e vantaggi in termini di visibilità. Questi vantaggi in termini di costi e margini si amplieranno ulteriormente, differenziando i vincitori a breve termine dai veri visionari di nuova generazione di una nuova Internet. 

Secondo l'ultima versione di Cisco Indice di prontezza all'intelligenza artificiale, che ha intervistato oltre 8,000 leader a livello globale, le aziende identificate come "più pronte per l'IA" hanno una probabilità quattro volte maggiore di portare i progetti pilota in produzione e il 50% in più di registrare un valore misurabile dalle iniziative di IA. I risultati rafforzano il concetto che la prontezza implica, come componente fondamentale, la presenza di un'infrastruttura progettata per supportare operazioni continue e intelligenti.

Le piattaforme che non si adattano possono apparire stabili agli utenti umani, ma perderanno rilevanza con l'aumento del traffico di intelligenza artificiale e l'interazione diretta tra i sistemi. I primi ad adottare infrastrutture predisposte per l'intelligenza artificiale otterranno molto più della semplice velocità. Saranno padroni dei percorsi su cui i sistemi intelligenti si basano per comunicare, effettuare transazioni e operare. Sviluppare questa "esperienza agente" nascosta diventerà fondamentale.

Allo stesso modo in cui le aziende mobile-first hanno superato gli operatori storici del web, le aziende che puntano sull'intelligenza artificiale e sulle infrastrutture definiranno la prossima fase della crescita economica. Gli agenti stanno già toccando praticamente ogni azienda e sistema connesso a qualsiasi tecnologia. Sono ben posizionati per essere l'ingrediente principale dietro la ricalibrazione di economie grandi e piccole, a seconda del valore che i governi e le grandi aziende saranno in grado di ricavare da loro.

Costruire per l'economia delle macchine

Oltre a navigare sul web, gli agenti di intelligenza artificiale prenderanno decisioni e completeranno transazioni. Pertanto, avranno bisogno di nuovi livelli di infrastruttura per funzionare in modo autonomo: nano-transazioni, accordi di servizio e sistemi di pagamento che consentano alle macchine di interagire e gestire le attività direttamente.

Il concetto non è più teorico. La Federal Reserve Bank di Atlanta delinea un protocollo (x402) dove i siti web possono rispondere con lo stato "402 Pagamento Richiesto", allegare metadati sui prezzi e consentire a un "portafoglio intelligente" di completare la transazione in modo invisibile. Questi primi test mostrano come l'emergente "economia delle macchine" richiederà sistemi di pagamento programmabili in grado di gestire miliardi di interazioni autonome, ben oltre le capacità dei sistemi di pagamento odierni.

Le aziende che costruiscono questi livelli connettivi, come API agent-friendly, sistemi di fatturazione in tempo reale e sistemi di pagamento a livello di rete, costituiranno le fondamenta di questa nuova economia. Le aziende tecnologiche più preziose di domani potrebbero non sviluppare i modelli più avanzati, ma gestiranno i sistemi da cui tali modelli dipendono.

Questa è la prossima fase della trasformazione digitale: ricostruire Internet per supportare un coordinamento continuo e autonomo tra macchine su larga scala.

Conclusioni

Adozione AI non è limitata dall'intelligenza, ma dai sistemi che la sottendono. Per realizzare la prossima era di innovazione, dobbiamo ripensare il funzionamento di Internet stesso, passando dalla comunicazione al ritmo umano a un coordinamento massiccio, parallelo e sempre attivo tra innumerevoli macchine.

I costruttori che affrontano questo problema oggi stanno gettando le basi per tutto ciò che verrà dopo. E come la storia ha dimostrato, chi ricostruisce le fondamenta finisce solitamente per possedere il futuro.