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Sid Mistry, vicepresidente del marketing di Appen – Serie di interviste
Sid Mistry è il vicepresidente del marketing di Appen, gestisce un team di professionisti del marketing e dello sviluppo delle vendite a livello globale, tra cui marketing di prodotto, sito Web, marchio, contenuti, PR e generazione della domanda.
Appen ha recentemente rilasciato il suo settimo rapporto annuale sullo stato dell'IA, c'è qualcosa nel rapporto che l'ha colta di sorpresa?
La sorpresa più grande è stata il passaggio dal "proiettile d'argento" all'adattamento allo scopo e la focalizzazione sul miglioramento dei processi interni. Questo è un cambiamento rispetto agli anni passati in cui l'attenzione era rivolta a prodotti e servizi esterni abilitati all'intelligenza artificiale. Le organizzazioni stanno ora utilizzando l'intelligenza artificiale per migliorare le operazioni e lo abbiamo visto in tutte le dimensioni aziendali intervistate.
Il rapporto di quest'anno rivela un significativo aumento anno su anno dei budget AI, che vanno da $ 500,000 a $ 5 milioni all'anno, con un aumento del 55% rispetto allo scorso anno. A cosa attribuisci questa crescita?
Dal rapporto dell'anno scorso, abbiamo visto che l'IA sta diventando fondamentale per il successo aziendale e questo aumento del budget lo rafforza. Le aziende sono state costrette dalla pandemia a diventare creative e concentrarsi sull'efficienza. Abbiamo visto aumentare le implementazioni di AI a causa di COVID-19 e continueremo a vederlo. Abbiamo anche visto la crescente necessità di più dati e di aggiornare continuamente il modello. I dati storici sono diventati irrilevanti quando i comportamenti sono cambiati radicalmente durante la pandemia.
Sulla base di questa crescita media del budget, quali sono alcune raccomandazioni per le imprese per comprendere meglio quale tipo di budget è necessario applicare all'IA?
Abbiamo trovato una correlazione tra i budget e le distribuzioni di successo per le organizzazioni con un budget annuale per l'IA di 1 milione di dollari. Delle organizzazioni con un budget compreso tra $ 1 milione e $ 3 milioni, il 48% ha registrato un tasso di implementazione del 61-90%. Questo era significativamente più alto rispetto alle organizzazioni con un budget inferiore a $ 1 milione.
Il rapporto indica che i dirigenti di livello C sono responsabili delle iniziative di intelligenza artificiale solo per il 39% delle organizzazioni, in calo rispetto al 71% dello scorso anno, con le aziende che delegano la responsabilità a vicepresidenti e direttori. Quali sono alcune raccomandazioni chiave per vicepresidenti e direttori per comprendere meglio il potenziale e l'importanza delle iniziative di intelligenza artificiale?
I casi d'uso possono avere un grande impatto sull'organizzazione. È importante definire l'ambito del programma, che si tratti di produttività, operazioni o funzioni aziendali. Gli obiettivi del programma devono essere chiari in modo che possano essere facilmente comunicati al C-Suite. L'allineamento all'interno dell'organizzazione sarà cruciale per il successo.
Il rapporto ha rivelato che i leader aziendali ei tecnologi non sono ancora d'accordo in aree come l'etica e l'interpretabilità. Cosa bisogna fare per mettere tutti sulla stessa pagina quando si tratta di etica dell'IA e intelligenza artificiale responsabile?
Le migliori pratiche di IA responsabile si verificano in ogni fase del processo di creazione del modello. È necessario aumentare la discussione su questi argomenti ed entrambi i leader devono trovare un terreno comune. Devono definire la loro visione di cosa significhi etica e IA responsabile per la loro organizzazione e assicurarsi che tutte le parti coinvolte nel processo siano sulla stessa pagina.
Le aziende che utilizzano fornitori di dati esterni hanno una probabilità 1.5 volte maggiore di affermare che la loro azienda è in vantaggio rispetto alle altre nell'implementazione dell'IA. Quali sono le domande più importanti che le aziende dovrebbero porsi quando cercano fornitori di dati esterni?
È importante selezionare un fornitore che condivida valori simili e sia trasparente con la propria catena di fornitura. Se la raccolta responsabile dei dati e il benessere della folla sono importanti per la tua organizzazione, allora devi trovare un fornitore che apprezzi anche questo. La diversità e l'inclusione dei dati inizia con il fornitore di dati e l'ampiezza del pool di annotazioni di cui dispone il fornitore. Quali sono le loro politiche di sicurezza e privacy e sono in linea con le tue? A seconda del progetto, potrebbe essere necessario trovare qualcuno che abbia le competenze per ridimensionare i dati per il tuo progetto. Infine, qual è la qualità dei dati che stai ricevendo?
Le priorità dell'IA variano in base alle dimensioni dell'organizzazione, con il ridimensionamento notevolmente più importante per le aziende più grandi, mentre la diversità dei dati è più importante tra le piccole e medie organizzazioni. Perché ritieni che la diversità dei dati sia più importante per le organizzazioni più piccole?
Le organizzazioni più grandi ritengono che la scalabilità sia più importante a causa dell'ampia gamma di casi d'uso, unità aziendali e dimensioni dei team interni. Mentre nelle organizzazioni più piccole, le dimensioni della loro azienda e del team sono molto più piccole, quindi la scalabilità non è il loro obiettivo e classificano la diversità dei dati più in alto.
Cosa prevedi personalmente che il rapporto del prossimo anno rivelerà sullo stato dell'IA?
L'anno prossimo, dovremmo assistere a continui aumenti del budget e concentrarci sull'IA all'interno delle organizzazioni con un maggiore allineamento tra tecnologi e leader aziendali. Ci aspettiamo inoltre di vedere una maggiore attenzione su etica, diversità e pregiudizi poiché le conversazioni su questi argomenti continuano a essere al centro dell'attenzione dei professionisti dell'IA.
Grazie per l'ottima intervista, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare Appen o leggere la settimo rapporto annuale sullo stato dell'IA.
