Sid Mistry, Vice President of Marketing at Appen – Intervista di Serie

Sid Mistry è il Vice President of Marketing di Appen, gestisce un team di professionisti di Marketing e Sviluppo Vendite a livello globale, tra cui marketing di prodotto, sito web, marchio, contenuto, PR e generazione di domanda.

Appen ha recentemente pubblicato il suo settimo rapporto annuale sullo stato dell’AI, c’era qualcosa nel rapporto che ti ha sorpreso?

La più grande sorpresa è stata il passaggio dalla ‘pallottola d’argento’ a un approccio più mirato e focalizzato sul miglioramento dei processi interni. Questo è un cambiamento rispetto agli anni precedenti, in cui l’attenzione era rivolta a prodotti e servizi abilitati dall’AI esterni. Le organizzazioni stanno ora utilizzando l’AI per aiutare a migliorare le operazioni e abbiamo visto questo in tutte le aziende di tutte le dimensioni intervistate.

Il rapporto di quest’anno rivela un aumento significativo anno su anno dei budget per l’AI, che varia da 500.000 a 5 milioni di dollari all’anno, con un aumento del 55% rispetto all’anno scorso. A cosa attribuisci questa crescita?

Dal rapporto dell’anno scorso, abbiamo visto che l’AI stava diventando fondamentale per il successo aziendale e questo aumento di budget rafforza questo trend. Le aziende sono state costrette dalla pandemia a essere più creative e a concentrarsi sull’efficienza. Abbiamo visto un aumento dei dispiegamenti dell’AI a causa del COVID-19 e continueremo a vederlo. Abbiamo anche visto l’aumento del bisogno di più dati e di aggiornare costantemente il modello. I dati storici sono diventati irrilevanti quando i comportamenti sono cambiati drasticamente durante la pandemia.

Basandoti su questa crescita media del budget, quali sono alcune raccomandazioni per le aziende per capire meglio quale tipo di budget è necessario per l’AI?

Abbiamo trovato una correlazione tra i budget e i dispiegamenti di successo per le organizzazioni con un budget annuale per l’AI di 1 milione di dollari. Tra le organizzazioni con un budget tra 1 e 3 milioni di dollari, il 48% ha sperimentato un tasso di dispiegamento del 61-90%. Questo è stato significativamente più alto delle organizzazioni con un budget inferiore a 1 milione di dollari.

Il rapporto indica che i dirigenti di alto livello sono responsabili delle iniziative di AI solo nel 39% delle organizzazioni, in calo rispetto al 71% dell’anno scorso, con le aziende che delegano la responsabilità ai vicepresidenti e ai direttori. Quali sono alcune raccomandazioni chiave per i vicepresidenti e i direttori per capire meglio il potenziale e l’importanza delle iniziative di AI?

I casi d’uso possono avere un grande impatto sull’organizzazione. È importante definire l’ambito del programma, che sia la produttività, le operazioni o le funzioni aziendali. Gli obiettivi del programma devono essere chiari in modo che possano essere facilmente comunicati alla dirigenza. L’allineamento all’interno dell’organizzazione sarà fondamentale per il successo.

Il rapporto rivela che i leader aziendali e i tecnologi non sono ancora d’accordo in aree come l’etica e l’interpretazione. Cosa deve essere fatto per mettere tutti sulla stessa pagina quando si tratta di etica dell’AI e AI responsabile?

Le best practice per l’AI responsabile si verificano in ogni fase del processo di costruzione del modello. C’è bisogno di un aumento della discussione su questi argomenti e i leader devono trovare un terreno comune. Devono definire la loro visione di cosa significhi etica e AI responsabile per la loro organizzazione e assicurarsi che tutte le parti coinvolte nel processo siano sulla stessa pagina.

Le aziende che utilizzano fornitori di dati esterni sono 1,5 volte più probabili di dire che la loro azienda è all’avanguardia nel dispiegamento dell’AI. Quali sono le domande più importanti che le aziende dovrebbero porsi quando cercano fornitori di dati esterni?

È importante selezionare un fornitore che condivida valori simili e sia trasparente nella sua catena di approvvigionamento. Se la raccolta di dati responsabile e il benessere della folla sono importanti per la tua organizzazione, allora devi trovare un fornitore che valorizzi anche questo. La diversità e l’inclusione dei dati iniziano con il fornitore di dati e l’ampiezza del pool di annotazione che il fornitore ha. Quali sono le loro politiche di sicurezza e privacy, e si allineano con le tue? A seconda del progetto, potresti aver bisogno di trovare qualcuno che abbia l’esperienza per scalare i dati per il tuo progetto. Infine, qual è la qualità dei dati che stai ottenendo?

L’AI ha priorità diverse a seconda delle dimensioni dell’organizzazione, con la scalabilità più importante per le grandi aziende, mentre la diversità dei dati è più importante per le piccole e medie imprese. Perché credi che la diversità dei dati sia più importante per le piccole organizzazioni?

Le grandi organizzazioni ritengono la scalabilità più importante a causa della vasta gamma dei loro casi d’uso, unità aziendali e dimensioni dei team interni. Mentre nelle piccole organizzazioni, le dimensioni aziendali e le dimensioni del team sono molto più piccole, quindi la scalabilità non è il loro focus e classificano la diversità dei dati come più importante.

 Cosa ti aspetti che il rapporto dell’anno prossimo riveli sullo stato dell’AI?

Il prossimo anno, dovremmo vedere ulteriori aumenti di budget e una maggiore attenzione all’AI all’interno delle organizzazioni, con un aumento dell’allineamento tra tecnologi e leader aziendali. Ci aspettiamo anche di vedere una maggiore attenzione all’etica, alla diversità e al pregiudizio, poiché le conversazioni su questi argomenti continuano a essere al centro dell’attenzione per gli operatori dell’AI.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Appen o leggere il settimo rapporto annuale sullo stato dell’AI.