Sid Mistry, Vice President of Marketing at Appen – Interview Series

Sid Mistry è il Vice President of Marketing at Appen, gestisce un team di professionisti di Marketing e Sviluppo Vendite a livello globale, tra cui marketing di prodotto, sito web, marchio, contenuto, PR e generazione di domanda.

Appen ha recentemente pubblicato il suo settimo rapporto annuale sullo stato dell’AI, c’era qualcosa nel rapporto che ti ha sorpreso?

La più grande sorpresa è stata il passaggio dalla ‘pallottola d’argento’ all’adeguatezza allo scopo e alla focalizzazione sul miglioramento dei processi interni. Questo è un cambiamento rispetto agli anni precedenti in cui l’attenzione era focalizzata sui prodotti e servizi abilitati dall’AI esterni. Le organizzazioni stanno ora utilizzando l’AI per aiutare a migliorare le operazioni e abbiamo visto ciò in tutte le aziende di tutte le dimensioni sondaggiate.

Il rapporto di quest’anno rivela un aumento significativo anno su anno nei budget per l’AI, che varia da 500.000 a 5 milioni di dollari all’anno, con un aumento del 55% rispetto all’anno scorso. A cosa attribuisci questa crescita?

Dal rapporto dell’anno scorso, abbiamo visto che l’AI stava diventando critica per il successo aziendale e questo aumento di budget rafforza ciò. Le aziende sono state costrette dalla pandemia a essere creative e a concentrarsi sull’efficienza. Abbiamo visto aumentare i deploy dell’AI a causa del COVID-19 e continueremo a vederlo. Abbiamo anche visto l’aumento del bisogno di più dati e di rinfrescare costantemente il modello. I dati storici sono diventati irrilevanti quando i comportamenti sono cambiati drasticamente durante la pandemia.

Basandosi su questa crescita media del budget, quali sono alcune raccomandazioni per le aziende per capire meglio quale tipo di budget è necessario applicare all’AI?

Abbiamo trovato una correlazione tra i budget e i deploy di successo per le organizzazioni con un budget annuale per l’AI di 1 milione di dollari. Tra le organizzazioni con un budget tra 1M e 3M, il 48% ha sperimentato un tasso di deploy del 61-90%. Ciò è stato significativamente più alto rispetto alle organizzazioni con un budget inferiore a 1M.

Il rapporto indica che i dirigenti di alto livello sono responsabili delle iniziative di AI solo per il 39% delle organizzazioni, in calo rispetto al 71% dell’anno scorso, con le aziende che delegano la responsabilità ai VP e ai Direttori. Quali sono alcune raccomandazioni chiave per i VP e i direttori per capire meglio il potenziale e l’importanza delle iniziative di AI?

I casi d’uso possono avere un grande impatto sull’organizzazione. È importante definire l’ambito del programma, che sia produttività, operazioni o funzioni aziendali. Gli obiettivi del programma devono essere chiari in modo che possano essere facilmente comunicati alla C-Suite. L’allineamento all’interno dell’organizzazione sarà cruciale per il successo.

Il rapporto rivela che i leader aziendali e i tecnologi non sono ancora d’accordo in aree come l’etica e l’interpretazione. Cosa deve essere fatto per far sì che tutti siano sulla stessa pagina quando si tratta di etica dell’AI e AI responsabile?

Le best practice dell’AI responsabile si verificano in ogni fase del processo di costruzione del modello. C’è bisogno di un aumento della discussione su questi argomenti e di trovare un terreno comune tra i leader. Devono definire la loro visione di cosa significhi etica e AI responsabile per la loro organizzazione e assicurarsi che tutte le parti coinvolte nel processo siano sulla stessa pagina.

Le aziende che utilizzano fornitori di dati esterni sono 1,5 volte più probabili di dire che la loro azienda è in vantaggio rispetto ad altri nella distribuzione dell’AI. Quali sono le domande più importanti che le aziende dovrebbero porsi quando cercano fornitori di dati esterni?

È importante selezionare un fornitore che condivida valori simili e sia trasparente con la sua catena di approvvigionamento. Se la raccolta responsabile dei dati e il benessere della folla sono importanti per la tua organizzazione, allora devi trovare un fornitore che valorizzi ciò. La diversità dei dati e l’inclusione iniziano con il fornitore di dati e l’ampiezza del pool di annotazione che il fornitore ha. Quali sono le loro politiche di sicurezza e privacy, e si allineano con le tue? A seconda del progetto, potresti aver bisogno di trovare qualcuno che abbia l’esperienza per scalare i dati per il tuo progetto. Infine, qual è la qualità dei dati che stai ottenendo?

L’AI priorità varia per dimensione dell’organizzazione, con la scalabilità che è più importante per le grandi aziende, mentre la diversità dei dati è più importante tra le piccole e medie organizzazioni. Perché credi che la diversità dei dati sia più importante per le piccole organizzazioni?

Le grandi aziende trovano la scalabilità più importante a causa della vasta gamma dei loro casi d’uso, unità aziendali e dimensioni dei team interni. Mentre nelle piccole organizzazioni, la loro dimensione aziendale e la dimensione del team sono molto più piccole, quindi la scalabilità non è il loro focus e classificano la diversità dei dati più in alto.

Cosa ti aspetti personalmente che il rapporto dell’anno prossimo riveli sullo stato dell’AI?

L’anno prossimo, dovremmo vedere ulteriori aumenti di budget e una maggiore attenzione all’AI all’interno delle organizzazioni, con un aumento dell’allineamento tra tecnologi e leader aziendali. Ci aspettiamo anche di vedere una maggiore attenzione all’etica, alla diversità e al pregiudizio, poiché le conversazioni su questi argomenti continuano a essere al centro dell’attenzione per gli operatori dell’AI.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Appen o leggere il settimo rapporto annuale sullo stato dell’AI.