Interviste

Scott Stevenson, Co-Fondatore & Amministratore Delegato di Spellbook – Serie di Interviste

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Scott Stevenson, è Co-Fondatore & Amministratore Delegato di Spellbook, uno strumento per automatizzare il lavoro legale costruito su OpenAI’s GPT-4 e altri grandi modelli linguistici (LLM). È stato addestrato su un’enorme quantità di dati di 42 terabyte di testo da Internet, contratti, libri e Wikipedia. Spellbook sta ulteriormente perfezionando il modello utilizzando dataset legali proprietari.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso l’ingegneria informatica?

Amavo i videogiochi da bambino e sono stato ispirato a imparare a crearli da adolescente, questo mi ha messo sulla strada per diventare un ingegnere del software. Sono attratto dalla creatività insita in questa professione e apprezzo anche l’aspetto hardware intrecciato nell’ingegneria informatica.

Puoi discutere come la tua esperienza con GitHub Copilot sia stata l’ispirazione iniziale per Spellbook?

Avevamo lavorato con avvocati per anni, cercando di aiutarli ad automatizzare la stesura di contratti di routine utilizzando modelli avanzati. Spesso dicevano la stessa cosa: “I modelli sono grandi, ma il mio lavoro è troppo personalizzato per loro.”

GitHub Copilot era il primo assistente di intelligenza artificiale generativa per ingegneri del software, puoi iniziare a scrivere codice e ti suggerisce grandi parti di codice che potresti voler scrivere dopo. Abbiamo immediatamente visto come questo potesse aiutare gli avvocati a stilare accordi personalizzati, aiutandoli anche a completare intelligentemente i contratti.

Come suggerisce Spellbook il linguaggio per i contratti legali?

Nella prima versione del nostro prodotto, offrivamo una funzione di auto-completamento sofisticata, simile a Github Copilot. Ora abbiamo diversi altri meccanismi:

  1. Spellbook Reviews può prendere un’istruzione come “negoziate aggressivamente questo accordo per il mio cliente” e suggerire modifiche in tutto l’accordo.
  2. Spellbook Insights trova automaticamente rischi e clausole suggerite in tutto l’accordo.

Spellbook esamina anche i contratti, che tipo di approfondimento offre ai professionisti del diritto?

Spellbook offre una varietà di approfondimenti durante la revisione dei contratti per i professionisti del diritto. Questi approfondimenti possono essere personalizzati utilizzando diversi “Ottiche”. Forniamo ottiche predefinite per attività come le negoziazioni dei contratti, ma gli avvocati possono anche fornire istruzioni personalizzate, come “Esaminate questo contratto per assicurarsi che sia conforme ai requisiti dei clienti della California”.

Spellbook può scoprire potenziali rischi, identificare omissioni, individuare incoerenze e ricevere suggerimenti preziosi per migliorare e arricchire i contratti.

Puoi descrivere come Spellbook supera i limiti di dimensione del token offerti dai LLM?

Questo è un aspetto significativo che ci distingue e costituisce il nostro approccio unico. Gestire contratti lunghi che possono essere di oltre centinaia di pagine può mettere a dura prova la banda di un avvocato, ma la tecnologia di Spellbook eccelle nel gestirli efficientemente. Sebbene non entreremo nei dettagli dei nostri metodi in questo momento, è qui che la nostra competenza si distingue veramente.

Come vengono raccolti i dati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale?

Abbiamo utilizzato dataset pubblici come EDGAR, nonché dataset di contratti proprietari che abbiamo costruito durante la prima fase della nostra azienda in www.rallylegal.com. Tuttavia, pensiamo che gli approcci basati su RAG siano il modo migliore per incorporare dati legali precisi nel testo generato. RAG consente di fare riferimento a molte fonti di dati, come i documenti di un cliente.

Le leggi e le norme cambiano rapidamente, come fa l’intelligenza artificiale a rimanere aggiornata con le ultime notizie e sviluppi?

Stiamo scoprendo che gli approcci di generazione assistita da recupero (RAG) sono estremamente efficaci per questo. Pensiamo ai modelli linguistici più come una tecnologia di “ragionamento umano”. Non dovremmo trattare i LLM come “banche dati” e invece consentire loro di recuperare informazioni attendibili da fonti affidabili.

Come Spellbook mitiga o riduce le allucinazioni dell’intelligenza artificiale?

Abbiamo perfezionato ogni funzione di Spellbook per fornire i migliori risultati per gli avvocati. Come menzionato sopra, RAG aiuta anche a mantenere i risultati rilevanti e aggiornati. Infine, il nostro approccio all’intelligenza artificiale è chiamato “Assistive AI”: manteniamo sempre l’avvocato al timone e devono esaminare ogni suggerimento prima che venga attuato. Questo è centrale in tutto ciò che facciamo.

Al momento, la stesura e la revisione dei contratti sono il caso d’uso principale, quali sono alcuni casi d’uso aggiuntivi che Spellbook prevede di offrire?

Siamo molto concentrati sull’essere lo strumento migliore per gli avvocati commerciali/contrattuali in questo momento. Un’estensione naturale di questo è aiutare gli avvocati con la diligenza legale durante una transazione complessa. Spesso gli studi legali creano una “stanza dei contratti” che contiene ogni documento legale sostanziale di un’organizzazione, esaminandolo per rischi e discordanze in tutto il corpus. Spellbook sta lavorando per implementare questo caso d’uso!

Qual è la tua visione per il futuro dell’intelligenza artificiale nella professione legale?

La nostra visione di “Assistive AI” è che ogni avvocato abbia una sorta di “bicicletta elettrica” che lo aiuti a svolgere il suo lavoro molto più velocemente, producendo un lavoro di alta qualità e trascorrendo più tempo aggiungendo valore strategico ai clienti piuttosto che copiare e incollare. Pensiamo che l’intelligenza artificiale dovrebbe venire agli avvocati e essere un “vento alle loro spalle” senza richiedere grandi cambiamenti di abitudini. Pensiamo che ogni avvocato avrà presto un’intelligenza artificiale attivata durante ogni ora del loro lavoro, sia che stiano lavorando su Word, inviando email o in una riunione con un cliente.

Questo significa che il 70% dei potenziali clienti legali, che attualmente non possono permettersi i servizi legali, potranno finalmente essere serviti. Siamo molto entusiasti anche di questo.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Spellbook.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà così disruptiva per la società come l'elettricità, e spesso si lascia trasportare dall'entusiasmo per il potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.

Come futurista, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e riplasmando interi settori.