La ricerca rivela che le donne utilizzano meno l'intelligenza artificiale generativa per motivi morali

Un nuovo studio condotto dall'Università di Oxford conclude che le donne utilizzano l'intelligenza artificiale generativa molto meno degli uomini, non perché manchino di competenze, ma perché sono più preoccupate dei danni che l'intelligenza artificiale può causare al lavoro, alla privacy, alla salute mentale e alla società stessa.

Il obiettivi primari di non autorizzato deepfake contenuto, le donne sono state fortemente associate all'attivismo riguardo a questo controverso filone di intelligenza artificiale generativa negli ultimi sette anni, portando ad alcuni vittorie notevoli recentemente.

Tuttavia, un nuovo studio condotto dall’Università di Oxford sostiene che questa caratterizzazione della preoccupazione femminile nei confronti dell’intelligenza artificiale è troppo limitata, scoprendo che le donne utilizzano l’intelligenza artificiale generativa di tutti i tipi molto meno degli uomini, non a causa di lacune nell'accesso o nelle competenze, ma perché è più probabile che lo considerino dannoso per la salute mentale, l'occupazione, la privacy e l'ambiente.

Il documento afferma:

Utilizzando dati di un sondaggio nazionale rappresentativo del Regno Unito del [2023-2024], dimostriamo che le donne adottano GenAI sostanzialmente meno spesso degli uomini perché percepiscono i rischi sociali in modo diverso.

"Il nostro indice composito, che cattura le preoccupazioni relative alla salute mentale, alla privacy, all'impatto climatico e alle perturbazioni del mercato del lavoro, spiega il 9-18% della variazione nell'adozione e si colloca tra i più forti indicatori per le donne di tutte le fasce d'età, superando l'alfabetizzazione e l'istruzione digitale per le giovani donne".

Secondo i ricercatori, i divari più ampi si riscontrano tra gli utenti più giovani e digitalmente fluenti, che esprimono forte preoccupazione per i rischi sociali dell'intelligenza artificiale, con differenze di genere nell'uso personale che superano i 45 punti percentuali:

I divari di genere nell'uso frequente dell'intelligenza artificiale generativa sono più ampi tra le donne con un'elevata alfabetizzazione digitale, che dichiarano anche una forte preoccupazione per la salute mentale, il clima, la privacy e i rischi del mercato del lavoro, mentre i divari più piccoli si riscontrano tra coloro che hanno un maggiore ottimismo sugli effetti sociali dell'intelligenza artificiale. Fonte

Abbinando intervistati simili in successive ondate di indagine in un pannello sintetico gemellare, lo studio rileva che quando le giovani donne diventano più ottimiste riguardo all'impatto sociale dell'IA, il loro utilizzo dell'IA generativa aumenta dal 13% al 33%, colmando significativamente il divario. Tra coloro che sono preoccupati per clima danni, il divario di genere nell'uso dell'intelligenza artificiale generativa si allarga a 9.3 punti percentuali, e tra coloro che sono preoccupati per salute mentale danni, sale a 16.8 punti, non a causa di un aumento dell'uso tra gli uomini ma di un netto calo tra le donne.

Gli autori individuano quindi un apparente effetto culturale legato al genere*:

'In media, le donne mostrare più compassione sociale, preoccupazioni morali tradizionali e ricerca dell'equità. Nel frattempo, si è scoperto che le preoccupazioni morali e sociali svolgono un ruolo nell'accettazione della tecnologia.

'Emergente riparazioni sull'intelligenza artificiale di base nell'istruzione suggerisce che le donne sono più propense a percepire l'uso dell'intelligenza artificiale nei corsi o nei compiti come non etico o equivalente a imbrogliare, facilitare il plagio o diffondere disinformazione.

"Una maggiore preoccupazione per il bene sociale potrebbe in parte spiegare la minore adozione della GenAI da parte delle donne".

Ritengono che il punto di vista delle donne su questo argomento, come osservato nello studio, sia valido:

"La maggiore sensibilità [delle donne] agli impatti ambientali, sociali ed etici non è fuori luogo: i sistemi di intelligenza artificiale generativa comportano attualmente notevoli richieste energetiche, pratiche di lavoro non uniformi e rischi ben documentati di pregiudizi e disinformazione.

"Ciò suggerisce che ridurre il divario di genere non è solo una questione di cambiamento di percezione, ma anche di miglioramento delle tecnologie sottostanti. Politiche che incentivino lo sviluppo di modelli a basse emissioni di carbonio, rafforzino le garanzie contro pregiudizi e danni al benessere e aumentino la trasparenza sulle pratiche di gestione dei dati di formazione e della catena di fornitura risponderebbero quindi a preoccupazioni legittime, garantendo al contempo che la consapevolezza dei rischi da parte delle donne agisca come leva per il miglioramento tecnologico piuttosto che come ostacolo all'adozione".

Essi inoltre notano che, mentre lo studio mostra una chiara evidenza del divario di adozione dichiarato, i suoi risultati sono probabilmente sarà ancora più alto al di fuori del Regno Unito (dove si trova il nuovo studio).

. nuovo documento è intitolato "Le donne si preoccupano, gli uomini adottano: come le percezioni di genere influenzano l'uso dell'intelligenza artificiale generativa"e proviene da ricercatori dell'Oxford Internet Institute, dell'Institute for New Economic Thinking in Belgio e dell'Humboldt Institute for Internet and Society di Berlino.

Dati e approccio

Una nuova tendenza nella ricerca ha indicato di recente che le donne utilizzano l’intelligenza artificiale generativa (di tutti i tipi) meno frequentemente degli uomini, nonostante non vi siano differenze in termini di capacità o accesso – una carenza che è stata stimato come fattore contribuente al divario salariale di genere negli ultimi tempi, in linea con le tendenze precedenti che collegano un minore utilizzo di Internet (nelle donne) a salari più bassi:

Dal documento del 2023 "L'utilizzo di Internet ha davvero ridotto il divario salariale di genere?: Prove dai dati dell'indagine sociale generale cinese", un esempio di come l'utilizzo di Internet riduca il divario salariale di genere in modo più significativo a livelli salariali più bassi, con rendimenti decrescenti all'aumentare dei livelli salariali. Fonte

Per il nuovo lavoro, gli autori hanno utilizzato le informazioni di studio anno su anno disponibili nel governo del Regno Unito Atteggiamenti del pubblico nei confronti dei dati e dell'intelligenza artificiale: sondaggio Tracker iniziativa analizzare in che modo la percezione dei rischi legati all'intelligenza artificiale influenza i modelli di adozione in base al genere, isolando la sensibilità al rischio come fattore chiave nella riduzione dell'uso tra le donne.

I divari di genere nell'intelligenza artificiale di genere si ampliano notevolmente quando le preoccupazioni relative al rischio si combinano con altri tratti. Il divario maggiore, illustrato di seguito, di 5.3 punti, si riscontra tra le donne con elevate competenze digitali che considerano l'intelligenza artificiale un rischio per la salute mentale:

I divari di genere nell'uso della GenAI variano a seconda degli atteggiamenti e dei dati demografici. Le celle rosse indicano dove gli uomini utilizzano la GenAI più delle donne, soprattutto per uso personale. I divari più ampi si verificano quando elevate competenze digitali si combinano con preoccupazioni relative ai rischi per la salute mentale. In ambito lavorativo, i divari si ampliano con le preoccupazioni relative alla privacy o al clima. Le celle blu indicano divari più piccoli o invertiti.

Le preoccupazioni relative alla salute mentale tendono ad amplificare il divario di genere nella maggior parte dei gruppi, con un effetto più forte tra gli utenti più giovani e più esperti di informatica, mentre le preoccupazioni relative alla privacy ampliano ulteriormente il divario e in alcuni contesti lavorativi spingono il divario fino a 22.6 punti.

Anche tra gli intervistati più anziani che esprimono preoccupazione per l'impatto climatico dell'IA, il divario rimane sostanziale, attestandosi a 17.9 punti, il che indica che la percezione del danno grava maggiormente sulle donne, anche nei gruppi in cui l'uso complessivo dell'IA è relativamente basso.

Percezioni del rischio

Per determinare quanto la percezione del rischio influenzi l'adozione, i ricercatori hanno elaborato un indice composito basato sulle preoccupazioni relative agli effetti dell'IA su salute mentale, clima, privacy e occupazione. Questo punteggio è stato poi testato insieme a istruzione, occupazione e alfabetizzazione digitale utilizzando foresta casuale modelli suddivisi per età e genere, hanno scoperto che in tutte le fasi della vita, le percezioni del rischio legate all'intelligenza artificiale hanno costantemente previsto l'uso dell'intelligenza artificiale generativa, spesso classificandosi più in alto rispetto alle competenze o all'istruzione, soprattutto per le donne:

I modelli random forest, stratificati per età e genere, mostrano che la percezione del rischio correlato all'IA è un predittore più forte dell'uso dell'IA generativa per le donne rispetto agli uomini, classificandosi tra le due principali caratteristiche in tutte le fasce d'età femminili e superando l'influenza dell'alfabetizzazione digitale e dell'istruzione. Per gli uomini, l'alfabetizzazione digitale prevale, mentre la percezione del rischio si classifica più in basso e gioca un ruolo meno costante. I modelli indicano che le preoccupazioni sociali influenzano l'adozione dell'IA per le donne in modo molto più marcato rispetto alle competenze tradizionali o ai fattori demografici. Si prega di fare riferimento al PDF originale per una migliore leggibilità e una risoluzione generale.

In tutte le fasce d'età, la preoccupazione per i rischi sociali dell'IA ha portato a un utilizzo dell'IA generativa più marcato nelle donne che negli uomini. Per le donne sotto i 35 anni, la percezione del rischio si è classificata al secondo posto tra i fattori più influenti nel determinare l'utilizzo, rispetto al sesto per gli uomini, mentre tra le fasce di mezza età e gli anziani si è classificata al primo posto per le donne e al secondo per gli uomini.

In tutti i modelli, la percezione del rischio ha avuto un'importanza predittiva compresa tra il 9% e il 18%, superando le misure relative all'istruzione e alle competenze digitali.

Secondo lo studio, questi risultati indicano che la minore adozione dell'IA generativa da parte delle donne deriva meno da preoccupazioni relative al rischio personale e più da più ampie preoccupazioni etiche e sociali. In questo caso, l'esitazione sembra guidata da una maggiore consapevolezza del potenziale danno dell'IA per gli altri o per la società, piuttosto che per se stesse.

Gemelli sintetici

Per verificare se il cambiamento di atteggiamento su questi argomenti possa modificare il comportamento, i ricercatori hanno utilizzato un modello di indagine basato su gemelli sintetici, accoppiando intervistati simili in due ondate di indagine. Ogni persona dell'ondata precedente è stata abbinata a un intervistato successivo della stessa età, sesso, istruzione e professione.

Il team ha poi confrontato i cambiamenti nell'uso dell'intelligenza artificiale generativa tra coloro che hanno migliorato le proprie competenze digitali o sono diventati più ottimisti sugli effetti sociali dell'intelligenza artificiale, consentendo loro di isolare se una maggiore alfabetizzazione o una minore preoccupazione potessero effettivamente aumentare l'adozione, soprattutto tra i giovani adulti:

Per verificare se i cambiamenti mirati influenzino l'uso dell'IA, i ricercatori hanno confrontato i dati di giovani adulti che hanno migliorato le competenze digitali o sono diventati più ottimisti sull'impatto sociale dell'IA. Entrambi i cambiamenti hanno aumentato l'adozione, ma l'alfabetizzazione digitale ha ampliato il divario di genere, aiutando maggiormente gli uomini. Al contrario, un maggiore ottimismo ha aumentato l'utilizzo da parte delle donne dal 13% al 33%, riducendo il divario e suggerendo che affrontare le questioni etiche potrebbe essere più efficace del solo sviluppo delle competenze.

L'incremento dell'alfabetizzazione digitale ha aumentato l'utilizzo dell'IA generativa per entrambi i sessi, ma ha ampliato il divario, con gli uomini che ne hanno beneficiato maggiormente. Nel campione completo, l'utilizzo da parte delle donne è aumentato dal 9% al 29%, mentre quello degli uomini dall'11% al 36%.

Tra i giovani adulti, i progressi nell'alfabetizzazione digitale hanno aumentato notevolmente l'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte degli uomini, dal 19% al 43%, mentre l'aumento da parte delle donne, dal 17% al 29%, è stato modesto e non statisticamente significativo. Al contrario, un maggiore ottimismo sull'impatto sociale dell'IA ha prodotto un cambiamento più equilibrato, con le donne che sono passate dal 13% al 33% e gli uomini dal 21% al 35%. Nel campione completo, le donne sono passate dall'8% al 20% e gli uomini dal 12% al 25%.

Pertanto, il documento indica che, sebbene l'aggiornamento delle competenze digitali aumenti l'adozione complessiva, tende anche ad ampliare i divari di genere; e riformulare la percezione dell'impatto più ampio dell'IA sembra più efficace nell'aumentare l'utilizzo da parte delle donne, senza aumentare in modo sproporzionato l'adozione tra gli uomini.

Conclusione

Il significato di questi risultati sembra divaricarsi man mano che l'articolo si sviluppa; all'inizio, come citato sopra, gli autori considerano con approvazione la maggiore preoccupazione globale e la posizione etica delle donne. Verso la fine, emerge un punto di vista più riluttante e pragmatico – forse in linea con lo spirito attuale – mentre gli autori si chiedono se le donne saranno "lasciate indietro" a causa della loro vigilanza morale e dei loro dubbi:

"I nostri risultati indicano dinamiche istituzionali e del mercato del lavoro più ampie. Se gli uomini adottano l'intelligenza artificiale a tassi sproporzionatamente più elevati durante il periodo in cui norme, aspettative e competenze si stanno ancora delineando, questi vantaggi iniziali potrebbero accumularsi nel tempo, influenzando la produttività, lo sviluppo delle competenze e la progressione di carriera".

* La mia conversione delle citazioni in linea degli autori in collegamenti ipertestuali.

Prima pubblicazione giovedì 8 gennaio 2026