L'intelligenza artificiale può aiutare nei lavori più pericolosi del mondo?

L'intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare la sicurezza sul posto di lavoro in alcuni dei lavori più pericolosi al mondo. Da lavori elettrici pericolosi a rischiosi interventi chirurgici salvavita, l'intelligenza artificiale può aiutare in molti campi. Questa tecnologia diventa più avanzata e più capace anno dopo anno. In che modo l'intelligenza artificiale può essere applicata a lavori ad alto rischio per creare luoghi di lavoro più sicuri?

1. Operazioni di veicoli minerari e sotterranei

Le carriere minerarie sono state a lungo tra le più pericolose al mondo. Le persone in questo campo affrontano pericoli come inquinamento atmosferico, prodotti chimici, crolli di tunnel e incidenti con macchinari. I minatori sono eccezionalmente alti rischio di sviluppare pneumoconiosi, una malattia polmonare causata dall'esposizione a polvere respirabile. Può essere aggravato dall'esposizione allo scarico del motore diesel, come quello creato dai macchinari minerari.

I robot possono ridurre questo rischio assumendo molti lavori ad alto rischio. Invece di lavorare nei tunnel stessi, i lavoratori delle miniere potrebbero controllare a distanza i robot da un ambiente sicuro. I robot possono dare una mano sul lavoro in molti modi, tra cui scavi automatizzati, veicoli a guida autonoma e tecnologie di monitoraggio della sicurezza AI.

Ad esempio, i droni autonomi possono pattugliare i tunnel minerari per monitorare la qualità dell'aria e l'inquinamento. Se i pericoli aerei superano una certa soglia di sicurezza, i dipendenti possono evacuare dall'area. Allo stesso modo, la tecnologia di guida autonoma dell'intelligenza artificiale potrebbe essere applicata ai veicoli minerari per svolgere attività manuali ad alto rischio. Gli escavatori robotizzati autonomi e le perforatrici da roccia sono già in fase di sviluppo proprio per questo scopo.

2. Guida di camion commerciali

Negli ultimi anni, i progressi della tecnologia dei veicoli a guida autonoma stanno rendendo i camion senza conducente una possibilità reale. La guida di camion è uno dei lavori più pericolosi negli Stati Uniti a causa del tempo prolungato che i conducenti trascorrono sulla strada. Naturalmente corrono un rischio superiore alla media di incorrere in un incidente automobilistico e spesso devono guidare in condizioni avverse.

La tecnologia dei veicoli a guida autonoma potrebbe ridurre o eliminare la necessità di mettere a rischio la sicurezza dei conducenti. La maggior parte del tempo che i camionisti trascorrono sulla strada è la guida in autostrada, a volte anche in fuoristrada. La parte più complicata del viaggio è in genere solo le ultime miglia, però. Questa tappa dell'"ultimo miglio" di solito include la navigazione di più traffico e l'aggiramento di parcheggi e aree di carico.

L'intelligenza artificiale potrebbe presto essere in grado di automatizzare la maggior parte delle ore di guida, consentendo ai camionisti di subentrare solo negli ultimi chilometri. Ciò riduce il tempo che i conducenti trascorrono sulla strada e la distanza che devono coprire, riducendo i rischi che devono affrontare. Diverse aziende stanno lavorando per rendere i camion a guida autonoma una realtà. Ad esempio, lo sviluppatore TuSimple è stato completato con successo un test drive completamente senza conducente del suo programma di autocarri a guida autonoma nel 2021.

3. Utenze e Manutenzioni Energetiche

Le persone nel settore dei servizi pubblici e dell'energia affrontano molti rischi sul posto di lavoro, tra cui l'elettrificazione e le cadute. Questi lavori possono essere difficili da automatizzare poiché in genere richiedono elevate competenze e adattabilità. Tuttavia, ci sono ancora modi in cui l'IA può migliorare la sicurezza per i dipendenti delle utility e del settore energetico.

Ad esempio, le società di servizi pubblici possono ridurre il rischio a cui sono esposti i dipendenti utilizzando una manutenzione predittiva più precisa. Con l'aiuto dei gemelli digitali alimentati dall'intelligenza artificiale, possono monitorare da vicino le reti elettriche per prevedere con precisione dove e quando sarà necessaria l'attenzione. La manutenzione predittiva consente al personale di concentrare i propri sforzi solo sui punti della rete che richiedono maggiore attenzione.

Inoltre, i processi manuali nelle ispezioni dei poli elettrici possono essere ridotti al minimo con l'aiuto di LiDAR, fotogrammetria e intelligenza artificiale. I manutentori possono utilizzare queste tecnologie per ispezionare pali elettrici, riducendo al minimo il numero di attività manuali hanno bisogno di esibirsi. Ciò riduce la probabilità di lesioni dovute a incidenti elettrici.

I robot AI possono persino dare una mano nei ruoli di manutenzione delle utenze. Numerosi sviluppatori in tutto il mondo stanno lavorando su robot in grado di ispezionare le linee elettriche ad alta tensione in modo autonomo o tramite telecomando. Questi robot rotolare lungo le linee elettriche utilizzando telecamere e sensori per cercare problemi. Nel frattempo, i tecnici della manutenzione umana possono rivedere in sicurezza i dati e le immagini da terra.

4. Procedure mediche ad alto rischio

I chirurghi hanno uno dei lavori più pericolosi al mondo. Mentre i chirurghi stessi potrebbero non essere in pericolo immediato sul lavoro, il loro lavoro è ad alto rischio a causa della natura delicata della chirurgia. Se il personale medico commette un errore, potrebbe avere un impatto negativo immediato sul benessere del paziente.

I robot e l'intelligenza artificiale possono offrire supporto in sala operatoria, migliorando i risultati dei pazienti e riducendo i rischi. Entrambe queste tecnologie sono già in uso negli ospedali di tutto il mondo oggi. Ad esempio, l'assistenza robotica ha ridotto gli incidenti di complicanze potenzialmente letali allo 0%–2% negli interventi chirurgici gastrointestinali.

I robot basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare i medici eseguendo attività chirurgiche di alta precisione. I robot chirurgici possono persino consentire ai medici di supervisionare le procedure da remoto. Ciò consentirebbe alle persone di ottenere interventi chirurgici sicuri e di alta precisione da medici di qualsiasi parte del mondo. Inoltre, l'intelligenza artificiale può aiutare i chirurghi a prevedere le complicanze post-operatorie e identificare i fattori di rischio del paziente analizzando i dati medici.

5. Agricoltura e agricoltura

Le carriere in agricoltura spesso comportano il lavoro con macchinari di grandi dimensioni, il lavoro con gli animali e l'uscita in condizioni meteorologiche avverse, come le alte temperature. I robot basati sull'intelligenza artificiale possono rendere il settore agricolo più sicuro automatizzando i lavori ad alto rischio. Anche questo contribuire a far fronte alla carenza di manodopera nei ruoli agricoli.

Gli studenti della Monash University in Australia hanno sviluppato un robot AI in grado di raccogliere mele autonomamente. Il robot utilizza la visione della fotocamera per determinare se una mela è matura. Utilizza una pinza morbida robotica per raccogliere delicatamente le mele dai frutteti al ritmo di una mela ogni sette secondi. Robot come questo potrebbero tenere i lavoratori agricoli lontani dal sole e dal caldo, riducendo l'esposizione a scottature, colpi di calore e altre malattie legate alla temperatura.

Questo tipo di robot non è solo per raccogliere le mele: la stessa tecnologia potrebbe essere applicata alla raccolta di quasi tutti i tipi di prodotti. Avere un robot in giro per coprire la carenza di manodopera ridurrebbe anche la tensione sui team a corto di personale. Ciò potrebbe ridurre ulteriormente la probabilità di infortuni e stress sul posto di lavoro.

AI e robotica migliorano la sicurezza sul posto di lavoro

Molte persone oggi temono di perdere il lavoro a causa di un robot. Tuttavia, l'intelligenza artificiale e la robotica possono effettivamente rendere le carriere più sicure automatizzando le attività ad alto rischio. L'uso strategico dell'intelligenza artificiale in campi di carriera pericolosi potrebbe ridurre i tassi di infortuni e malattie professionali. I dipendenti sarebbero più sicuri, più sani e più a loro agio sul lavoro con i loro colleghi di IA.