La maggior parte dei dirigenti tecnologici statunitensi vorrebbe una regolamentazione dell'intelligenza artificiale, ma chi dovrebbe guidarla?

Proprio come gli anni '1990 hanno visto la commercializzazione di Internet, gli anni 2000 lo sviluppo degli smartphone e gli anni 2010 l'ascesa dei social media, gli anni 2020 appartengono all'intelligenza artificiale. Come quelle precedenti innovazioni tecnologiche, anche l'intelligenza artificiale si sta apparentemente espandendo a una velocità superiore a quella con cui legislatori e autorità di regolamentazione riescono a tenere il passo. 

La bolla delle dotcom esplose nel 1993 con la lanciare del browser Mosaic inclusivo, e solo nel 1996 il Congresso degli Stati Uniti Passato il Telecommunications Act, il primo ad affrontare esplicitamente Internet. Allo stesso modo, Apple ha presentato l'iPhone nel 2007, sebbene i legislatori Passato il 21st Century Communications and Video Accessibility Act del 2010, che impone a tutti gli smartphone di includere funzionalità di accessibilità. 

E sebbene il “decennio dei social media"Gli anni 2010 hanno visto l'istituzione e l'espansione di piattaforme come Facebook, WhatsApp, YouTube e Instagram, ma solo nella seconda metà del decennio è stato approvato l'atto FOSTA-SESTA approvato, rendendo le piattaforme responsabili di aver consapevolmente agevolato il traffico sessuale. La storia si ripeterà con l'intelligenza artificiale? 

Sebbene l'intelligenza artificiale sia diventata mainstream dopo il lancio epocale di ChatGPT di OpenAI nel 2022, il Paese d'origine dello strumento non ha ancora approvato una legislazione federale per regolamentarlo. Gli Stati Uniti, invece, hanno cambiato posizione, passando da restrittiva a deregolamentazione, con il cambio di amministrazione. 

L'intelligenza artificiale negli Stati Uniti: una questione bipartisan

L'ex presidente Joe Biden Sicuro, protetto e affidabile La legge impone alle agenzie federali di adottare misure nel 2023 per la sicurezza dell'IA, i diritti civili, l'equità e la trasparenza. "Sfruttare l'IA per il bene comune e realizzare i suoi innumerevoli benefici richiede di mitigarne i rischi sostanziali", afferma la legge. read. 

Nel gennaio 2025, tuttavia, l'attuale presidente Donald Trump ha firmato il Rimuovere gli ostacoli alla leadership americana nell'intelligenza artificiale Atto, revocare le attuali politiche e direttive sull'intelligenza artificiale "che agiscono da barriere all'innovazione americana in materia di intelligenza artificiale, aprendo la strada agli Stati Uniti per agire con decisione e mantenere la leadership globale nell'intelligenza artificiale". 

L'attuale amministrazione, quindi, cerca Accelerare l'innovazione dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti attraverso iniziative di deregolamentazione, contrastando i potenziali rischi attraverso investimenti in ricerca e sviluppo. Resta tuttavia da vedere se sia il governo a dover affrontare queste preoccupazioni. 

Oggi, le preoccupazioni circa i rischi dell'IA sono pressoché universali, tra cui etica, disruption e fiducia. Uno studio del 2024 sulle preoccupazioni multistakeholder derivanti dall'IA, infatti, essere trovato Tra le preoccupazioni più urgenti rientrano i pregiudizi, l'uso improprio, l'azione inaspettata delle macchine, la disuguaglianza, l'ansia sociale e i cambiamenti nelle catene di approvvigionamento, per citarne alcuni. 

La maggior parte dei dirigenti tecnologici statunitensi concorda, ma sottolinea il paradosso. Settembre 2025 rapporto da Solvd, una società di consulenza sull'intelligenza artificiale e di ingegneria digitale, ha concluso che, sebbene il 97% dei Chief Information Officer (CIO) e dei Chief Technology Officer (CTO) intervistati siano in qualche modo preoccupati per l'uso non etico dell'intelligenza artificiale, l'87% ritiene che un'eccessiva regolamentazione dell'intelligenza artificiale potrebbe limitare l'innovazione e trasformarsi in uno svantaggio competitivo. 

Le principali preoccupazioni di questi leader riecheggiano quelle identificate dal 2024 studio: I modelli di intelligenza artificiale diventano così potenti da non poter essere controllati, gli attori malintenzionati potrebbero sfruttare le vulnerabilità dell'intelligenza artificiale, i modelli di intelligenza artificiale ottengono un accesso eccessivo ai dati aziendali e la disinformazione o la parzialità che questa tecnologia potrebbe comportare. 

Tra i 500 CIO e CTO americani di aziende con un fatturato annuo di oltre 500 milioni di dollari intervistate da Solvd, il 61% preferiva una regolamentazione pubblica, mentre il 36% era a favore di una regolamentazione guidata dal settore. 

Una regolamentazione guidata dall'industria potrebbe rappresentare un modello misto, che si discosta dalla dicotomia pubblico-privato. L'amministrazione Biden, infatti, negoziata Un accordo con i massimi dirigenti del settore tecnologico nel 2023 che definisse impegni volontari in materia di IA. Tali impegni includevano la garanzia della sicurezza dei prodotti prima del loro lancio sul mercato, la creazione di sistemi che mettono la sicurezza al primo posto e la conquista della fiducia del pubblico attraverso la trasparenza e la divulgazione delle capacità, dei limiti e degli ambiti di utilizzo appropriato e inappropriato dei sistemi di IA. 

Una conversazione globale

Nonostante le divergenze nelle preferenze dei dirigenti aziendali rispetto ai quadri normativi pubblici o di settore, resta il fatto che, secondo Solvd, l'82% di loro è il principale responsabile della governance interna dell'IA. Solo l'8% degli intervistati ha indicato la presenza di dirigenti senior per la regolamentazione interna dell'IA, mentre il 5% ha affermato che le proprie aziende dispongono di un comitato etico o di un comitato di conformità dedicato all'IA. 

Le aziende e i loro dipendenti si trovano quindi intrappolati tra l'attesa di una politica pubblica, che potrebbe arrivare o meno, e l'agire in modo per lo più indipendente dai dirigenti senior e dai team formati sull'etica dell'intelligenza artificiale. 

Contesti diversi hanno trovato soluzioni distinte a questa complicazione. L'Unione Europea (UE), ad esempio, contrasta nettamente l'approccio deregolamentativo dell'amministrazione Trump attraverso la Legge dell'UE sull'IA, la prima legge completa al mondo sull'intelligenza artificiale. Approvata nel marzo 2024, la legge ha vietato alcune applicazioni di intelligenza artificiale, ha istituito un quadro di valutazione basato sul rischio e ha imposto legalmente trasparenza e comunicazione con gli utenti. 

Altri stanno seguendo l'esempio dell'UE. Il Cile, leader sudamericano nell'intelligenza artificiale, ha recentemente proposto un disegno di legge per regolamentare l'IA, ispirato all'European AI Act. La Cina, d'altra parte, aggira ampiamente questi ostacoli, poiché il suo sistema politico favorisce la regolamentazione statale, i sussidi e le partnership con aziende private di IA. sfide derivano meno da una dicotomia normativa e più dai rischi di censura e di ingerenza dello Stato nell'innovazione.  

Ma gli Stati Uniti, come il globale Leader dell'intelligenza artificiale, è destinato a dettare il tono per il futuro dei quadri normativi. 

Considerazioni finali

L'implementazione e l'innovazione dell'intelligenza artificiale sono diventate un vantaggio competitivo in quasi tutti i settori a livello globale. Tuttavia, in assenza di chiarezza normativa e di politiche in continua evoluzione, i dirigenti del settore tecnologico devono stabilire i propri limiti e assumersi la responsabilità di proteggere i consumatori, guadagnarsi la loro fiducia nonostante la diffusa paura dell'intelligenza artificiale e innovare, il tutto contemporaneamente. 

Nonostante le preoccupazioni intersettoriali secondo cui normative severe potrebbero ostacolare l'innovazione, potrebbe accadere il contrario. Secondo Secondo RegulatingAI, un'organizzazione no-profit con sede negli Stati Uniti che si dedica all'esplorazione dell'intersezione tra intelligenza artificiale e regolamentazione, l'incertezza sul controllo dell'intelligenza artificiale frena l'adozione della tecnologia, ritardando la realizzazione di benefici economici, la mancanza di investimenti e ostacolando i margini di crescita delle aziende.

"Chiarire come i sistemi di intelligenza artificiale sono definiti nei contesti normativi è fondamentale, poiché l'ambiguità nelle definizioni aumenta le sfide di conformità", ha affermato l'organizzazione no-profit noto.  

Allo stesso modo, Solvd ha sottolineato l'importanza per le aziende di cogliere l'attuale confusione normativa. "Questo è il momento perfetto per le aziende di stabilire una governance interna efficace prima che le autorità di regolamentazione esterne intervengano e impongano potenzialmente soluzioni meno flessibili", ha concluso il rapporto dell'azienda.  

In questo contesto, gli innovatori dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti si trovano ad affrontare sfide senza precedenti: rischi reputazionali per la mancata adozione di politiche di supervisione e la possibilità di lacune nella conformità quando la regolamentazione entrerà in vigore. 

Ma anche le opportunità si fanno strada. Con il senno di poi, grazie a Internet, agli smartphone e ai social media, ora è proprio il momento di guardare avanti e costruire un ecosistema che bilanci innovazione e responsabilità, promuova la fiducia e si prepari all'inevitabilità della regolamentazione.