Il rapporto LXT Path to AI Maturity 2025 rivela che l'intelligenza artificiale generativa guida la trasformazione aziendale

Nella sua quarta edizione annuale, LXT Percorso verso la maturità dell'IA nel 2025 Offre uno sguardo raro e profondamente approfondito sullo stato dell'intelligenza artificiale nelle aziende statunitensi. Basato su un sondaggio condotto su 200 decision maker senior, la maggior parte dei quali in ruoli di alto livello o IT senior, il rapporto rivela una svolta decisiva: l'intelligenza artificiale non è più un'iniziativa di nicchia o un trend sperimentale. È ormai un pilastro centrale della strategia aziendale, soprattutto perché l'intelligenza artificiale generativa accelera a un ritmo ineguagliato dalle tecnologie tradizionali.

Dai piloti prudenti all'intelligenza artificiale operativa su larga scala

Negli ultimi quattro anni, la curva di maturità dell'IA si è notevolmente accentuata. Nel 2022, la maggior parte delle organizzazioni (60%) stava ancora sperimentando l'IA. Nel 2025, questa percentuale è scesa ad appena il 17%. Al contrario, la quota di aziende che segnalano implementazioni mature è più che raddoppiata, raggiungendo l'83%. Queste organizzazioni "in fase di maturazione" ora operano con l'IA integrata nei flussi di lavoro, influenzando ogni aspetto, dal processo decisionale allo sviluppo dei prodotti.

Ciò che è ancora più sorprendente è che l'IA generativa, pur essendo più recente, sta superando l'IA tradizionale in termini di profonda integrazione. Mentre il 76% delle aziende dichiara di utilizzare l'IA tradizionale a livello operativo o sistemico, il 19% ha già raggiunto la fase di trasformazione con l'IA generativa, superando il 16% dell'IA tradizionale in questa categoria. Ciò indica che i modelli generativi non sono solo strumenti complementari, ma stanno ridefinendo le capacità aziendali alla base.

Gli investimenti nell’intelligenza artificiale crescono, ma restano strategici

Contrariamente alla percezione che l'IA sia un parco giochi per aziende miliardarie, la ricerca di LXT mostra che l'IA rimane accessibile a un'ampia fascia di organizzazioni. Metà degli intervistati investe tra 1 e 50 milioni di dollari all'anno in IA, e un notevole 15% dichiara di operare con budget inferiori a 1 milione di dollari. Tuttavia, la fascia superiore sta crescendo rapidamente. Il numero di organizzazioni che investono più di 500 milioni di dollari in IA è aumentato di sette volte in un solo anno.

Dove vanno i soldi? La maggior parte dello stanziamento è destinato a dati di allenamento, seguito da vicino dallo sviluppo software e dall'innovazione di prodotto. Anche gli investimenti in hardware, piattaforme di analisi e talenti nel campo dell'intelligenza artificiale svolgono un ruolo significativo, sebbene in misura minore. Questi andamenti suggeriscono che le aziende riconoscono sempre più l'importanza fondamentale di dati di alta qualità e specifici per il dominio di riferimento per il successo a lungo termine dell'intelligenza artificiale.

Il perché strategico: innovazione prima dell'efficienza

Nel 2024, la gestione del rischio è emersa come la motivazione principale per l'adozione dell'IA. Ciò era comprensibile in un anno in cui il controllo normativo sull'IA generativa si è intensificato e le aziende hanno preso una prudente pausa. Ma entro il 2025, la narrazione è cambiata. L'innovazione è tornata a essere la principale motivazione, citata dal 70% degli intervistati. Seguono a breve distanza la differenziazione competitiva (66%) e l'agilità aziendale (59%).

È interessante notare che fattori tradizionali come il risparmio sui costi e l'efficienza della supply chain hanno perso importanza relativa. Questo cambiamento suggerisce che l'intelligenza artificiale non è più considerata uno strumento di back-office per l'ottimizzazione incrementale, ma viene accolta come un moltiplicatore di crescita strategico, in grado di rimodellare interi mercati e l'esperienza dei clienti.

L'intelligenza artificiale generativa si impone in prima linea

AI generativa È attualmente la tipologia di applicazione di intelligenza artificiale più diffusa, utilizzata dall'80% delle organizzazioni intervistate. La sua adozione è guidata da un'ampia gamma di casi d'uso ad alto impatto. Tra questi:

• Analisi dei dati (73%), che aiuta le organizzazioni a dare un senso a set di dati vasti e complessi.

• Sicurezza informatica e rilevamento dei rischi (71%), dove l'intelligenza artificiale di generazione si sta rivelando fondamentale nell'identificare minacce e anomalie emergenti in tempo reale.

• Agenti di intelligenza artificiale e assistenti virtuali (60%), che stanno diventando parte integrante dell'automazione del flusso di lavoro e del servizio clienti.

• Riepilogo dei documenti e generazione di immagini, entrambi utilizzati da oltre la metà delle organizzazioni.

Ciò che è ancora più interessante è il ritorno sull'investimento. Nel 2025, l'intelligenza artificiale generativa ha superato l'analisi predittiva diventando la tecnologia di intelligenza artificiale con il più alto ritorno sull'investimento (ROI). La sua capacità di generare valore in termini di risparmio di costi e tempo, insieme a insight strategici, l'ha resa un pilastro dei modelli di business basati sull'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale sul posto di lavoro: l'ascesa degli strumenti ombra

L'adozione dell'IA non si limita alle implementazioni aziendali. I dipendenti stanno prendendo iniziative. Quasi due terzi (65%) utilizzano strumenti di IA integrati in piattaforme di terze parti (come Salesforce o Microsoft 365) e il 59% utilizza strumenti autonomi come ChatGPT, anche quando non formalmente approvati dalle rispettive aziende. Questa adozione organica rivela una forte domanda di abilitazione dell'IA dal basso, ma solleva anche interrogativi sulla sicurezza dei dati, la governance e l'utilizzo responsabile.

I dati sono l'elemento differenziante

I risultati di LXT non lasciano dubbi: i dati sono il cuore pulsante delle prestazioni dell'IABen l'80% delle organizzazioni cita dati accurati e di alta qualità come priorità assoluta e quasi tutte (il 94%) prevedono un aumento del fabbisogno di dati nei prossimi due-cinque anni. Le organizzazioni mature, in particolare, attribuiscono grande importanza ai dati annotati specifici per dominio, prodotti o convalidati da esperti in materia, riconoscendone l'enorme impatto sull'accuratezza dei modelli e sulla rilevanza aziendale.

Apprendimento supervisionato I dati sintetici dominano il panorama dell'addestramento dei modelli, utilizzati dal 74% degli intervistati. Tuttavia, l'importanza dei dati sintetici sta rapidamente crescendo, e ora vengono utilizzati dal 65% delle organizzazioni. Ciò riflette la necessità di set di dati scalabili, rispettosi della privacy e personalizzabili in un ecosistema sempre più affamato di dati.

Analisi del settore: il successo è irregolare

Sebbene la maturità dell'intelligenza artificiale sia in crescita in tutti i settori, i risultati variano notevolmente a seconda del settore. il settore della vendita al dettaglio si distingue come una storia di successo, vantando la tasso di fallimento più basso (34%) per progetti di intelligenza artificiale e la più alta allocazione di bilancio (21%)Ciò è correlato alla loro attenzione alla gestione dell'inventario e alle innovazioni rivolte al cliente.

In contrasto, le società di servizi professionali segnalano i tassi di fallimento più elevati (48%)e destinano la quota minore del loro budget (7%) all'IA. Questa disparità suggerisce che il successo dell'IA non dipende solo dalla strategia, ma anche da risorse adeguate e dall'impegno organizzativo.

Conclusione: dallo strumento alla trasformazione

LXT Percorso verso la maturità dell'IA nel 2025 Segna un momento cruciale nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale aziendale. I risultati sono chiari: l'intelligenza artificiale non riguarda più guadagni marginali o progetti isolati. Si sta integrando nei sistemi, integrandosi nella pianificazione strategica e trasformando il modo in cui le aziende operano e competono.

Mentre le aziende continuano ad ampliare i propri sforzi in materia di intelligenza artificiale, coloro che investono saggiamente nei dati di formazione, incoraggiano l'adozione interfunzionale e affrontano l'intelligenza artificiale come una tecnologia trasformativa e non tattica guideranno la prossima ondata di innovazione.

Il rapporto di LXT non è solo un'istantanea del presente, ma una tabella di marcia per il futuro dell'impresa intelligente.