Intelligenza Artificiale
Come identificare i video deepfake come un fact-checker

I deepfake sono media sintetici in cui un individuo sostituisce le sembianze di una persona con quelle di qualcun altro. Stanno diventando sempre più comuni online, diffondendo spesso disinformazione in tutto il mondo. Mentre alcuni possono sembrare innocui, altri possono avere intenti dannosi, rendendo importante per le persone discernere la verità dai contenuti falsi realizzati digitalmente.
Sfortunatamente, non tutti possono accedere a software all’avanguardia per identificare i video deepfake. Qui'Guarda come i fact-checker esaminano un video per determinarne la legittimità e come puoi utilizzare le loro strategie per te stesso.
1. Esaminare il contesto
Esaminare attentamente il contesto in cui viene presentato il video è fondamentale. Ciò significa analizzare la storia di fondo, l'ambientazione e verificare se gli eventi del video corrispondono a ciò che si sa essere vero. I deepfake spesso peccano in questo, presentando contenuti che, a un esame più attento, non reggono alla realtà o alle linee temporali.
Un esempio riguarda un deepfake del presidente ucraino Volodymyr Zelenskyj. Nel marzo 2022, un video deepfake è emerso sui social media dove Zelenskyj sembrava esortare le truppe ucraine a deporre le armi e ad arrendersi alle forze russe.
A un esame più attento, diversi indizi contestuali hanno evidenziato la non autenticità del video. I canali ufficiali del governo ucraino e lo stesso Zelensky non hanno condiviso questo messaggio. Inoltre, i tempi e le circostanze non corrispondevano ai fatti noti sulla posizione e sulla strategia militare dell'Ucraina. La creazione del video mirava a demoralizzare la resistenza ucraina e a diffondere confusione nella comunità internazionale che sostiene l'Ucraina.
2. Controlla la fonte
Quando trovi un video online, controlla la sua fonte. Capire da dove proviene un video è fondamentale perché gli hacker potrebbero usarlo contro di te per sferrare un attacco informatico. Recentemente, 75% dei professionisti della sicurezza informatica hanno segnalato un picco negli attacchi informatici, con l’85% che ha notato l’uso dell’intelligenza artificiale generativa da parte di individui malintenzionati.
Ciò si ricollega all’ascesa dei video deepfake e i professionisti si trovano sempre più ad affrontare gli incidenti di sicurezza alimentati dai contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Verifica la fonte cercando l'origine del video. Un video proveniente da una fonte dubbia potrebbe far parte di una strategia di attacco informatico più ampia.
Le fonti attendibili hanno meno probabilità di diffondere video deepfake, rendendole una scommessa più sicura per ottenere informazioni affidabili. Controlla sempre i video con fonti di notizie affidabili o siti Web ufficiali per assicurarti che ciò che stai visualizzando sia autentico.
3. Cerca incoerenze nelle espressioni facciali
Uno dei segni rivelatori di un deepfake è la presenza di incoerenze nelle espressioni facciali. Sebbene la tecnologia deepfake sia avanzata, spesso fatica a imitare accuratamente i movimenti sottili e complessi che si verificano naturalmente quando una persona parla o esprime emozioni. Puoi individuarli prestando attenzione alle seguenti incoerenze:
- Lampeggio innaturale: Gli esseri umani battono le palpebre secondo uno schema regolare e naturale. Tuttavia, i deepfake possono sottostimare o esagerare. Ad esempio, un deepfake potrebbe mostrare una persona che parla per un lungo periodo senza battere ciglio o battendo le palpebre troppo rapidamente.
- Errori di sincronizzazione labiale: Quando qualcuno parla in un video, il movimento delle labbra potrebbe essere interrotto. Guarda attentamente per vedere se le labbra corrispondono all'audio. In alcuni deepfake, la discrepanza è sottile ma rilevabile osservando da vicino.
- Espressioni facciali ed emozioni: Le emozioni umane autentiche sono complesse e si riflettono attraverso i movimenti facciali. I deepfake spesso non riescono a catturare questo aspetto, portando a espressioni rigide, esagerate o non completamente allineate. Ad esempio, un video deepfake potrebbe mostrare una persona che sorride o accigliata con meno sfumature, oppure la reazione emotiva potrebbe non corrispondere al contesto della conversazione.
4. Analizza l'audio
L'audio può anche darti indizi per capire se un video è reale o falso. La tecnologia Deepfake tenta di imitare le voci, ma le discrepanze spesso le tradiscono. Ad esempio, presta attenzione alla qualità e alle caratteristiche della voce. I deepfake possono sembrare robotici o piatti nel loro discorso, oppure potrebbero non avere le inflessioni emotive che un essere umano reale mostrerebbe in modo naturale.
Anche il rumore di fondo e la qualità del suono possono fornire indizi. Un cambiamento improvviso potrebbe suggerire che parti dell'audio siano state alterate o unite insieme. I video autentici in genere rimangono coerenti per tutta la loro interezza.
5. Esamina illuminazione e ombre
L'illuminazione e le ombre svolgono un ruolo importante nel rivelare l'autenticità di un video. La tecnologia Deepfake spesso fatica a replicare accuratamente il modo in cui la luce interagisce con gli oggetti del mondo reale, comprese le persone. Prestare molta attenzione all'illuminazione e alle ombre può aiutarti a individuare vari elementi che indicano se si tratta di un deepfake.
Nei video autentici, l'illuminazione del soggetto e l'ambiente circostante devono essere coerenti. I video deepfake possono presentare irregolarità , come ad esempio un volto illuminato in modo diverso rispetto allo sfondo. Se la direzione o la fonte di luce del video non sono coerenti, potrebbe essere segno di manipolazione.
In secondo luogo, le ombre dovrebbero comportarsi in base alle fonti di luce presenti nella scena. Nei deepfake, le ombre possono apparire ad angoli errati o non corrispondere ad altri oggetti. Anomalie nella dimensione dell'ombra, nella direzione e nella presenza o assenza di ombre previste ti danno un'idea generale.
6. Controlla la manipolazione emotiva
I deepfake fanno molto di più che creare falsità convincenti: le persone spesso li progettano per manipolare le emozioni e provocare reazioni. Un aspetto chiave nell’identificazione di tali contenuti è valutare se mirano a innescare una risposta emotiva che potrebbe offuscare il giudizio razionale.
Ad esempio, consideriamo l'incidente in cui un'immagine generata dall'intelligenza artificiale di una bomba al Pentagono è circolata su Twitter X. Nonostante fosse completamente inventata, la natura allarmante dell'immagine l'ha resa virale e ha scatenato un panico diffuso. Di conseguenza, una perdita di $ 500 miliardi nel mercato azionario si è verificato.
I video deepfake possono suscitare la stessa quantità di panico, soprattutto quando è coinvolta l’intelligenza artificiale. Mentre valuti questi video, chiediti:
- Il contenuto cerca di evocare una forte risposta emotiva, come paura, rabbia o shock? Le fonti di notizie autentiche mirano a informare, non a incitare.
- Il contenuto è in linea con eventi attuali o fatti noti? La manipolazione emotiva spesso si basa sulla disconnessione del pubblico dall'analisi razionale.
- Fonti attendibili riportano la stessa storia? L’assenza di conferme da parte di fonti di informazione attendibili può indicare la fabbricazione di contenuti carichi di emozioni.
7. Sfrutta gli strumenti di rilevamento dei deepfake
Man mano che i deepfake diventano più sofisticati, affidarsi esclusivamente all’osservazione umana per identificarli può essere difficile. Fortunatamente, sono disponibili strumenti di rilevamento dei deepfake che utilizzano una tecnologia avanzata per distinguere tra reale e falso.
Questi strumenti possono analizzare i video per individuare incongruenze e anomalie che potrebbero non essere visibili ad occhio nudo. Sfruttano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico utilizzando la filigrana vocale come metodo. Queste tecnologie sono addestrati a riconoscere il posizionamento della filigrana per determinare se l'audio è stato manomesso.
Microsoft ha sviluppato uno strumento chiamato Video Authenticator, che fornisce un punteggio di confidenza che indica la probabilità di un deepfake. Allo stesso modo, le startup e le istituzioni accademiche sviluppano e perfezionano continuamente le tecnologie per tenere il passo con l’evoluzione dei deepfake.
Rilevamento dei deepfake riuscito
La tecnologia ha lati chiari e lati oscuri ed è in continua evoluzione, quindi è importante essere scettici su ciò che vedi online. Quando incontri un sospetto deepfake, usa i tuoi sensi e gli strumenti disponibili. Inoltre, verifica sempre da dove ha avuto origine. Finché rimarrai aggiornato sulle ultime notizie sui deepfake, la tua diligenza sarà fondamentale per preservare la verità nell’era dei media falsi.












