Come Microsoft intende ridefinire il futuro di Internet con il suo "Open Agentic Web"

Internet ha subito una trasformazione significativa dai suoi albori. È iniziato con le pagine statiche del Web 1.0, si è evoluto in piattaforme interattive con il Web 2.0, caratterizzato da contenuti generati dagli utenti e social media, e ora opera come Web 3.0, che si concentra sulla decentralizzazione e sul controllo degli utenti attraverso tecnologie come la blockchain. Al Build 2025, Microsoft ha presentato la sua visione per il Web 4.0, definita "web agentico aperto.” Questo approccio trasforma Internet da un'esperienza basata sui clic a un'esperienza in cui gli agenti di intelligenza artificiale agiscono autonomamente per conto degli utenti, semplificandone le attività e migliorandone l'efficienza. Questo articolo esamina la strategia di Microsoft e i suoi potenziali effetti su utenti e aziende.

Comprendere l'Open Agentic Web

Il web agentico aperto è essenzialmente un ecosistema Internet in cui gli agenti di intelligenza artificiale fungono da intermediari tra gli esseri umani e i servizi digitali. In questa visione emergente di Internet, gli agenti di intelligenza artificiale prendono decisioni ed eseguono attività per conto di utenti o organizzazioni. Si potrebbe immaginare come un assistente digitale personale che naviga in Internet, comprende il contesto da più fonti ed esegue flussi di lavoro complessi su diverse piattaforme.

A differenza del web attuale, in cui gli utenti devono visitare manualmente i siti web, compilare moduli e utilizzare diverse interfacce, il web agentico consente agli agenti di intelligenza artificiale di gestire queste interazioni automaticamente. Ad esempio, un agente potrebbe prenotare un tavolo al ristorante, programmare una riunione, acquistare articoli online o ricercare informazioni da più fonti, il tutto basandosi su istruzioni in linguaggio naturale.

I principi chiave di questo ecosistema sono espressi nei termini "aperto" e "web". Ciò significa che l'ecosistema sarà un sistema collaborativo in cui diversi agenti di intelligenza artificiale di diverse aziende potranno lavorare insieme, in modo simile a come oggi diversi siti web possono collegarsi tra loro. Questa apertura e collaborazione garantiscono che nessuna singola azienda possa controllare l'intero sistema. A differenza delle piattaforme web esistenti, il web agentico impara a specializzarsi e ad adattarsi continuamente per facilitare gli esseri umani in compiti come le attività quotidiane, la ricerca scientifica, l'analisi dei dati e la risoluzione dei problemi.

Componenti principali della strategia di Microsoft

Microsoft ha costruito la sua strategia web agentica su due pilastri tecnici fondamentali che lavorano insieme per creare agenti di intelligenza artificiale in grado di interagire su Internet.

Il primo pilastro è il Protocollo del contesto modello (MCP), adottato da Microsoft come standard universale per la comunicazione AI. MCP è un protocollo aperto che standardizza il modo in cui le applicazioni forniscono contesto agli LLM. È come una porta USB-C per le applicazioni AI. Questo protocollo consente a diversi sistemi AI di condividere informazioni e collaborare, indipendentemente dall'azienda che li ha sviluppati.

Il secondo pilastro è NLWeb, il progetto open source di Microsoft progettato per trasformare il modo in cui i siti web interagiscono con gli agenti di intelligenza artificiale. NLWeb è un progetto open source sviluppato da Microsoft che mira a semplificare la creazione di un'interfaccia in linguaggio naturale per i siti web. Ciò consente agli utenti di scegliere il proprio modello di intelligenza artificiale per utilizzare al meglio i propri dati. Questo progetto consente a qualsiasi sito web di diventare compatibile con l'intelligenza artificiale aggiungendo interfacce conversazionali che gli agenti possono comprendere e con cui possono interagire.

Microsoft ritiene che queste due tecnologie possano creare le basi per la creazione di agenti di intelligenza artificiale in grado di muoversi tra diversi servizi, siti web e applicazioni, mantenendo il contesto e comprendendo l'intento dell'utente. Ogni sito abilitato per NLWeb fungerà anche da server Model Context Protocol (MCP), uno standard universale sviluppato da Anthropic per connettere i sistemi di intelligenza artificiale a fonti di dati esterne.

Come Microsoft sta potenziando la sua visione

Per implementare la sua visione, Microsoft sta fornendo attivamente agli sviluppatori e alle organizzazioni strumenti per creare agenti di intelligenza artificiale compatibili con il framework web agentico aperto. Costruire 2025Microsoft ha introdotto oltre 50 nuove piattaforme di intelligenza artificiale e strumenti per sviluppatori espressamente progettati per questo scopo.

Un progresso notevole è Copilota GitHub, che ora assiste in modo proattivo oltre 15 milioni di sviluppatori automatizzando le attività di codifica, correggendo bug e suggerendo miglioramenti. Windows di Microsoft Fonderia AI e l'aggiornamento Fonderia AI di Azure semplificano inoltre lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, consentendo agli sviluppatori di creare facilmente applicazioni innovative basate su agenti.

Inoltre, Microsoft si sta concentrando sull'orchestrazione multi-agente, in cui più agenti di intelligenza artificiale collaborano in modo efficiente per eseguire attività complesse. Ad esempio, un agente raccoglie dati, un altro redige un report e un terzo esegue controlli di conformità. Per supportare tale lavoro di squadra, Microsoft sta sviluppando strumenti basati sul cloud e sistemi di gestione sicuri, come ID Entra di Azure per Agenti.

Supportando protocolli aperti come MCP e creando progetti come NLWeb, Microsoft garantisce agli sviluppatori la possibilità di creare soluzioni agili senza essere vincolati a sistemi proprietari. Questo approccio incoraggia l'innovazione e consente alle aziende più piccole di competere efficacemente con i colossi tecnologici affermati.

Trasformare l'esperienza dell'utente

Il concetto di web agentico aperto ha il potenziale per trasformare le interazioni online eliminando l'attrito tra le intenzioni degli utenti e la loro esecuzione digitale. Gli utenti comunicheranno semplicemente i loro obiettivi in ​​linguaggio naturale e gli agenti di intelligenza artificiale gestiranno automaticamente i dettagli. Ad esempio, quando si pianifica un viaggio di lavoro, anziché prenotare manualmente voli, hotel, trasporti e riunioni separatamente come avviene sui siti web esistenti, il web agentico consente di fornire semplicemente un'istruzione in linguaggio naturale, come "Pianifica un viaggio di lavoro di tre giorni a Chicago il mese prossimo con riunioni presso l'azienda X". Un agente di intelligenza artificiale gestirà quindi autonomamente tutti gli accordi.

L'intelligenza artificiale agentica è diversa dalla semplice automazione. È in grado di comprendere le preferenze degli utenti, i comportamenti storici e il contesto attuale per prendere decisioni intelligenti. Se un hotel standard non è disponibile, l'agente può scegliere automaticamente alternative idonee in base ai soggiorni precedenti e alle preferenze. Questa interfaccia basata sul linguaggio naturale elimina la necessità di apprendere diversi sistemi o interfacce tecniche.

Impatto sulle aziende e sulle organizzazioni

Per le aziende, il web agentico aperto rappresenta sia un'importante opportunità che un cambiamento significativo nell'interazione con i clienti. Le aziende svilupperanno agenti di intelligenza artificiale specializzati per i loro specifici flussi di lavoro, dati e processi. Con l'utilizzo sempre più frequente di agenti di intelligenza artificiale da parte dei consumatori, le aziende devono adattare le proprie strategie per concentrarsi su dati strutturati e interazioni ottimizzate con gli agenti. Il web agentico consentirà inoltre nuovi modelli di business, come servizi agente-agente, strumenti di intelligenza artificiale specifici per settore e piattaforme integrate che collegano diversi sistemi di intelligenza artificiale. Internamente, le aziende trarranno vantaggio da una maggiore efficienza, poiché gli agenti di intelligenza artificiale gestiscono attività di routine e flussi di lavoro complessi. Ciò consente ai dipendenti di concentrarsi su ruoli strategici e creativi.

Sfide e considerazioni

Nonostante i vantaggi, sviluppatori e stakeholder devono affrontare diverse sfide nello sviluppo di un web agentico aperto. Le problematiche relative a privacy e sicurezza rappresenteranno una sfida fondamentale. Gli agenti di intelligenza artificiale che accedono a dati personali o aziendali sensibili devono operare in modo sicuro su più piattaforme. Gli utenti devono fidarsi degli agenti per prendere decisioni ponderate, il che richiede una chiara responsabilità, solidi protocolli di sicurezza e un processo decisionale trasparente.

La standardizzazione rappresenta un altro ostacolo. La promozione di standard aperti da parte di Microsoft è essenziale, ma è necessaria un'adozione diffusa di protocolli e formati comuni per prevenire la frammentazione dell'ecosistema. Anche l'affidabilità tecnica rappresenta una sfida critica. Il processo decisionale autonomo degli agenti di intelligenza artificiale implica che gli errori potrebbero avere conseguenze significative. Test completi, monitoraggio continuo ed efficienti sistemi di ripristino degli errori saranno essenziali per preservare la fiducia degli utenti.

Conclusione

La visione di Microsoft di un web agentico aperto potrebbe rappresentare un cambiamento radicale nel modo in cui individui e aziende interagiscono con i servizi digitali. Questo approccio innovativo mira a semplificare le interazioni online, offrire esperienze utente personalizzate e aprire nuove strade all'innovazione. Tuttavia, per raggiungere questo potenziale è necessario superare ostacoli critici, tra cui problemi di privacy, affidabilità tecnica e standardizzazione tra le piattaforme. Le organizzazioni e gli sviluppatori che si adatteranno tempestivamente ai cambiamenti di Internet saranno meglio attrezzati per sfruttarne i vantaggi. Lo sviluppo di un web agentico aperto ha il potenziale per creare un futuro in cui le esperienze online saranno più semplici, veloci, personalizzate e maggiormente incentrate sulle esigenze degli utenti.