Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nella gestione della catena di approvvigionamento

L'intelligenza artificiale sta trasformando la gestione della supply chain con maggiore efficienza, visibilità e ottimizzazione. Esistono diversi modi in cui le organizzazioni della supply chain possono implementare l'IA per sperimentare questi vantaggi, dalle simulazioni intelligenti al controllo di qualità automatizzato. L'adozione dell'IA sarà la chiave per far evolvere la supply chain e adattarsi alle odierne sfide della supply chain.

1. Ottimizzazione con simulazioni AI

L'intelligenza artificiale è bravissima nell'analizzare i dati per prevedere i risultati. Le aziende della supply chain possono utilizzare questa capacità per ottimizzare le loro operazioni attraverso simulazioni AI. L'intelligenza artificiale può valutare una determinata configurazione delle operazioni e individuare colli di bottiglia e potenziali problemi.

In una simulazione, c'è molta più flessibilità per le aziende della supply chain per ottimizzare le loro operazioni senza causare ritardi reali nel processo. Google ha lanciato uno di questi strumenti per gemelli digitali basati sull'intelligenza artificiale nel 2021, ovvero progettato per aiutare le imprese della filiera risparmiare denaro grazie all'ottimizzazione. Questi tipi di strumenti possono essere estremamente efficaci per qualsiasi anello della catena di approvvigionamento.

Ad esempio, un responsabile di magazzino potrebbe creare un gemello digitale del suo intero magazzino. Potrebbe quindi utilizzare una simulazione logistica AI su quel gemello digitale per sperimentare diverse strategie di ottimizzazione. In questo modo, è in grado di trovare la strategia logistica ottimale per il magazzino senza interrompere le operazioni del mondo reale.

2. Gestione automatizzata dell'inventario

I magazzini sono anelli cruciali della catena di approvvigionamento. Se un magazzino funziona in modo inefficiente o gestisce l'inventario in modo inefficiente, potrebbe causare gravi effetti a catena lungo l'intera catena di approvvigionamento. L'intelligenza artificiale può aiutare i magazzini ad automatizzare la gestione dell'inventario, risparmiando tempo e denaro.

Ad esempio, le unità potrebbero essere dotate di tag IoT che tengono traccia dello stato di ciascun articolo. Se gli articoli all'interno di ciascuna unità sono deperibili, il tracker IoT terrà traccia di quanto sono vicine le date di scadenza. I tag IoT possono inviare dati come questo a un hub AI che gestisce tutti questi dati di inventario. L'intelligenza artificiale può quindi avvisare i gestori del magazzino quando le unità di inventario stanno per scadere o quando i livelli di inventario superano o scendono al di sotto di una certa soglia.

3. Sicurezza informatica della catena di fornitura

La sicurezza informatica non è mai stata così importante per le organizzazioni della supply chain. Infatti, nel 2022, il ransomware-as-a-service è emerso come un nuovo mercato sotterraneo in cui gli hacker possono acquistare ransomware per condurre attacchi rapidi alle aziende. Le grandi aziende non sono nemmeno gli unici membri della catena di approvvigionamento ad essere colpiti. Un incidente nel 2022 colpito fino al 2000 singole piccole e medie imprese.

La gestione della supply chain ha bisogno di una sicurezza informatica efficace e agile per stare al passo con queste minacce in ogni fase della catena. L'intelligenza artificiale è uno strumento molto efficace per raggiungere questo obiettivo grazie alle sue capacità di riconoscimento dei modelli.

Ad esempio, un magazzino potrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale per monitorare costantemente l'attività di accesso sui propri server. Se l'intelligenza artificiale rileva tentativi di accesso sospetti o non autorizzati, può avvisare il personale di sicurezza e persino bloccare l'account sospetto.

4. Previsione della domanda di AI

L'intelligenza artificiale ha molto da offrire anche a produttori e rivenditori. Queste aziende possono utilizzare gli strumenti di analisi dei dati AI per avere un'idea precisa di come saranno l'offerta e la domanda nei trimestri futuri. Gli algoritmi AI possono analizzare numerosi set di dati, come i dati di vendita e le tendenze dei consumatori, per prevedere la quantità di un determinato prodotto richiesta.

La previsione precisa della domanda consente a ciascun anello della catena di approvvigionamento di ridurre la tensione complessiva dell'offerta. Se i produttori sanno esattamente la quantità di un determinato materiale di cui hanno bisogno, non hanno bisogno di sovraccaricare i fornitori di materie prime ordinando eccedenze.

Lo stesso vale per i rivenditori che inviano i loro ordini ai produttori. In definitiva, questo potrebbe anche aiutare a ridurre gli sprechi nella catena di approvvigionamento.

5. Riduzione degli sprechi e degli errori

L'intelligenza artificiale può essere uno strumento estremamente prezioso per ridurre lo spreco di materiale e migliorare il controllo generale della qualità nella catena di approvvigionamento. Ciò è in gran parte dovuto all'incredibile capacità dell’apprendimento automatico, che consente a cose come la visione artificiale di imparare ad automatizzare processi altrimenti complicati. Le aziende della supply chain possono combinare AI e IoT per una riduzione rapida e accurata degli sprechi e degli errori.

Ad esempio, un'azienda manifatturiera potrebbe voler automatizzare il controllo qualità per le proprie scatole di cartone. Una fotocamera basata sull'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per scansionare le scatole mentre attraversano la catena di montaggio, rilevando rapidamente eventuali imperfezioni senza creare un collo di bottiglia.

Allo stesso modo, i dispositivi IoT potrebbero essere utilizzati per raccogliere dati sulla quantità di materia prima utilizzata nel processo di produzione. Gli algoritmi di analisi dei dati di intelligenza artificiale potrebbero utilizzare questi dati per identificare dove viene utilizzata la maggior parte dei materiali e dove i materiali vengono maggiormente sprecati.

Queste informazioni consentono alle aziende di utilizzare le materie prime in modo più efficiente e di ridurre la tensione complessiva sulla catena di approvvigionamento.

6. Monitoraggio della sostenibilità della catena di approvvigionamento

Negli ultimi anni la sostenibilità è diventata una delle principali priorità lungo tutta la catena di fornitura. Da un lato fa bene all'ambiente e alle persone che lavorano e supportano la filiera.

Inoltre, le iniziative di sostenibilità spesso si concentrano sulla riduzione dei rifiuti, che è una parte importante della riduzione della tensione sulla catena di approvvigionamento, in particolare per i fornitori di materie prime. L'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a monitorare la sostenibilità delle loro catene di approvvigionamento, aumentandone la visibilità.

Un ottimo esempio è l'ottimizzazione del percorso utilizzando algoritmi logistici AI. Le aziende possono ridurre l'impronta di carbonio delle loro catene di approvvigionamento identificando le rotte di spedizione più efficienti da utilizzare, sia via terra che via mare.

Inoltre, i dispositivi AI e IoT potrebbero persino essere in grado di aiutare le aziende a tenere d'occhio la sostenibilità tra i loro partner e fornitori. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono tenere traccia della provenienza di tutti i componenti per un prodotto finito lungo tutta la catena di approvvigionamento. Ciò aumenterebbe la visibilità e consentirebbe alle imprese di migliorare la consapevolezza dei potenziali punti deboli della sostenibilità.

Ad esempio, un fornitore potrebbe utilizzare coloranti dannosi nel proprio processo di produzione. Se un'azienda è in grado di esserne consapevole grazie all'intelligenza artificiale, può invece scegliere un fornitore più sostenibile.

Costruire una supply chain più intelligente con l'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale sarà determinante per innovare i processi della catena di approvvigionamento per costruire una catena di approvvigionamento più efficiente e sostenibile in futuro. Le aziende in ogni anello della catena di approvvigionamento possono implementare l'intelligenza artificiale per automatizzare i processi, migliorare le loro operazioni, rafforzare la loro sicurezza e fare un uso migliore delle materie prime. Con la tecnologia giusta a portata di mano, qualsiasi azienda di supply chain può evolversi per affrontare le sfide odierne.