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Come l'IA sta cambiando il futuro del marketing digitale

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Di: Anushka Lokesh, Head of Growth presso Breinificare, una piattaforma di personalizzazione predittiva basata sull'intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale è il processo di analisi di milioni di modelli attraverso l’apprendimento automatico. Studiando questi modelli, l’intelligenza artificiale può prendere decisioni ben ponderate che gli esseri umani semplicemente non possono.

AI e data science sono utilizzate in ogni settore per automatizzare e facilitare i processi. Il marketing non è diverso. IL utilizzo della scienza dei dati nel marketing digitale svolge un ruolo fondamentale in qualsiasi campagna. E le organizzazioni che ne fanno un uso appropriato stanno ottenendo enormi vantaggi rispetto ai loro concorrenti, tra cui:

  • Segmentazione dinamica dell'audience
  • Consigli personalizzati sui prodotti
  • Ottimizzazione del percorso del consumatore

Queste attività sono tutte eseguite con l'IA. Certo, tu e il tuo team potreste fare queste cose manualmente. Ma sfruttare l'intelligenza artificiale ti consente di utilizzare il tuo tempo in modo più efficace. Vediamo come l'IA sta trasformando il marketing convenzionale:

Marketing mirato

Dall'avvento di Internet, le persone trascorrono quasi tutto il loro tempo online. Che si tratti di social media, navigazione o lavoro. Per questo motivo, i dati dei consumatori stanno diventando sempre più accessibili e i giorni del marketing mirato di massa sono finiti.

L'intelligenza artificiale può analizzare montagne di dati, assegnando tag alle persone in base a ciò a cui sono interessate al momento, qual è il loro reddito, dove si trovano, ecc. Usando questi punti dati, puoi commercializzare il tuo prodotto o servizio in modo più accurato a destra pubblico, senza ulteriori attriti e sprechi.

È così che l'uso della scienza dei dati nel marketing digitale ha facilitato una trasformazione digitale nel modo in cui le agenzie si rivolgono ai consumatori.

Personalizzazione del contenuto

Non ti piace quando una canzone finisce su Spotify e un'altra inizia con la riproduzione automatica: una canzone che non hai mai sentito prima ma che ti piace e che probabilmente ascolterai di nuovo? Bene, questo grazie a un algoritmo gestito dall'intelligenza artificiale. Lo stesso si può dire dei consigli di YouTube o Netflix.

Il punto è che dopo aver studiato i gusti e le antipatie di milioni di utenti, queste piattaforme possono prevedere con grande precisione quale tipo di contenuto piacerà ai consumatori. Il vantaggio? I consumatori trascorrono più tempo sulle piattaforme. Grazie all'automazione e alla personalizzazione del marketing, questo processo può essere eseguito senza intervento manuale.

Messaggi pertinenti e consigli sui prodotti

Supponiamo che tu sia un avido bevitore di tè. Compri regolarmente il tè da un determinato sito. Un giorno, ti svegli con un'e-mail che ti dice che stai finendo il tè e ti ricorda di rifornirti. Come ha fatto l'azienda del tè a sapere che presto avresti avuto bisogno di più tè? In breve, era la sua intelligenza artificiale.

In base alle tue abitudini di acquisto, ha correttamente dedotto quando avresti finito il tè. Quando vai ad acquistare dal suo sito, l'ultimo acquisto che hai effettuato è probabilmente già consigliato: anche l'intelligenza artificiale ha ottenuto questo risultato con l'aiuto di dati di prima parte.

Questo tipo di messaggistica personalizzata migliora notevolmente il percorso del consumatore. Con l'aiuto della messaggistica personalizzata di AI, ogni consumatore può ottenere la propria esperienza di acquisto unica. Con l'aiuto di migliaia di modelli di posta elettronica disponibili, l'intelligenza artificiale può inviare a ciascun utente messaggi perfettamente personalizzati adatti alle sue preferenze ed esigenze.

Ciò sta causando un'importante trasformazione digitale nel marketing. I consumatori non riceveranno regolarmente spam con migliaia di e-mail. Riceveranno solo le e-mail di cui hanno bisogno e che vogliono vedere, e marchi come il tuo non dovranno inviare milioni di e-mail non lette ogni giorno, solo perché dai messaggi non derivi alcuna conversione.

Utilizzando l'intelligenza artificiale per studiare i comportamenti dei consumatori, stiamo raggiungendo uno stadio di personalizzazione mai visto prima. L'intelligenza artificiale e la scienza dei dati hanno digitalizzato il processo di marketing e reso più facile per le aziende raggiungere i propri obiettivi e fornire il tipo di contenuti individualizzati e one-to-one che i consumatori vogliono vedere.

La linea di fondo è che l'intelligenza artificiale di marketing non è più semplicemente uno strumento utile: è la differenza tra ottenere un vantaggio competitivo e cogliere opportunità o perderle e rimanere indietro. Ecco perché non dovresti ignorare le infinite possibilità che AI ​​e data science continueranno a offrire.

Anushka Lokesh è il responsabile della crescita presso Breinificare, una piattaforma di personalizzazione predittiva basata sull'intelligenza artificiale che aiuta le aziende consumer a fornire esperienze pertinenti e personalizzate su larga scala. È una leader di marketing esperta che ha lavorato con aziende iconiche di beni di consumo come Anheuser-Busch InBev, dove ha lanciato e fatto crescere marchi come Budweiser Magnum, Corona, Hoegaarden e Stella Artois, e General Mills, dove ha lavorato nel New Ventures Group sul lancio di nuovi prodotti. Ha esperienza di lavoro a livello internazionale in India e Canada.