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Le panoramiche sull'intelligenza artificiale di Google e il destino del Web aperto

Opinione

Le panoramiche sull'intelligenza artificiale di Google e il destino del Web aperto

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I risultati di ricerca di Google stanno subendo un grande cambiamento. Invece del consueto elenco di link blu, molti utenti ora visualizzano risposte riassuntive generate dall'intelligenza artificiale – quelle che Google chiama "Panoramiche AI" – in cima alle loro pagine di ricerca. I primi dati mostrano che questo cambiamento sta già riducendo i clic dai siti web: dopo l'implementazione delle Panoramiche AI, i clic sui siti più in alto diminuito di oltre il 34%Per l'utente medio di Internet, significa ottenere risposte immediate senza uscire da Google. Ma dietro questa comodità si cela un crescente disagio riguardo a ciò che questo significherà per l'accesso pubblico alle informazioni, per il sostentamento dei creatori di contenuti, per il futuro della SEO e per l'equilibrio di potere sulla conoscenza del web.

In questa analisi, esploro le implicazioni più ampie delle panoramiche AI ​​di Google. In che modo una risposta curata dall'IA cambia il modo in cui le persone trovano le informazioni? Giornalisti, editori e altri creatori possono sostenere il loro lavoro quando meno lettori cliccano? Cosa ne sarà della SEO e della reperibilità dei contenuti in un mondo di ricerche "zero-click"? E, in definitiva, è salutare per una manciata di sistemi di IA controllare quali informazioni vediamo tutti? Queste domande vanno al nocciolo della questione: L'intelligenza artificiale di Google è compatibile con un web dinamico e aperto, oppure lo sta silenziosamente minando.

Da dieci collegamenti blu a una risposta

Per due decenni, Google Search fungeva da porta d'accesso a una pluralità di fonti: i link blu offrivano una selezione di siti web per qualsiasi query. Le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale cambiano questo paradigma condensando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica risposta sintetizzata nella parte superiore della pagina. Google lo promuove come un vantaggio per gli utenti, sostenendo che il riepilogo basato sull'intelligenza artificiale aiuta le persone a porre domande più complesse e a trovare rapidamente contenuti di alta qualità. In effetti, non dover cliccare su più siti per ottenere una risposta è comodo. Domande complesse che un tempo richiedevano la consultazione di diverse pagine ora possono essere risolte in una sola volta, in un linguaggio semplice, direttamente sullo schermo di Google.

Tuttavia, questa risposta univoca va a discapito dell'ampiezza e del contesto. Quando una panoramica AI fornisce quella che sembra una risposta definitiva, gli utenti potrebbero non sentire il bisogno di esaminare altre fonti o punti di vista. Potrebbero persino non scorrere più verso il basso per visualizzare i risultati tradizionali. Questo aumenta la posta in gioco in termini di accuratezza, e all'inizio ci sono stati alcuni passi falsi. All'inizio, la funzionalità Panoramica AI di Google offriva disinformazione dubbia o addirittura pericolosa nelle sue risposte, dal suggerimento di "aggiungere un po' di colla" all'impasto della pizza al consiglio di mangiare un piccolo sassolino ogni giorno. Molti utenti accetteranno per buona una risposta che sembra autorevole, soprattutto quando è presentata da Google. Il pubblico potrebbe essere meno consapevole degli errori e meno esposto alle sfumature che le molteplici fonti forniscono.

C'è anche una preoccupazione per la diversità delle informazioni che gli utenti vedono. I riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale di Google includono citazioni, ma si basano prevalentemente su un ristretto gruppo di siti web "affidabili". Un'analisi ha rilevato che oltre il 93% dei link citati nelle panoramiche AI ​​provengono dai primi 10 risultati di ricerca tradizionaliIn teoria, questa attenzione alle fonti autorevoli aiuta a ridurre le imprecisioni (Google ha notato che mostra solo informazioni supportate da risultati di alto livello). Ma significa anche che l'intelligenza artificiale sta amplificando in gran parte le solite voci dominanti. Blog di nicchia, prospettive emergenti o punti di vista di minoranza che potrebbero essere apparsi più in basso nella prima pagina hanno meno probabilità di emergere in una risposta curata dall'intelligenza artificiale. L'accesso pubblico alle informazioni potrebbe diventare più omogeneo, ovvero fortemente filtrato tramite i criteri dell'intelligenza artificiale di Google, anziché diventare l'esplorazione aperta che un tempo il web prometteva.

Calo del CTR dopo l'introduzione delle panoramiche AI ​​(Ahrefs)

Creazione di contenuti in un mondo senza clic

Il tasso di clic (CTR) medio per il primo risultato di ricerca organico di Google è crollato da circa il 7.3% a marzo 2024 al 2.6% a marzo 2025, dopo l'introduzione delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale. Meno clic significano meno lettori che arrivano sui siti che effettivamente producono le informazioni, una tendenza preoccupante per chiunque si guadagni da vivere pubblicando contenuti online. In passato, conquistare la prima posizione su Google poteva inondare un sito di traffico. Ora, anche essere al primo posto può generare solo un rivolo di visitatori se lo snippet di intelligenza artificiale risponde già alla query. Questo calo mina direttamente le precedenti rassicurazioni di Google sul fatto che le risposte basate sull'intelligenza artificiale avrebbero aumentato l'interazione con i contenuti web; almeno un dirigente di Google aveva ha sostenuto che i nuovi risultati dell'intelligenza artificiale potrebbero aumentare i tassi di clicQuesta affermazione, come si aspettavano gli scettici, non ha trovato riscontro; anzi, sta accadendo il contrario.

Diversi studi ora confermano ciò che molti editori temevano: i clic degli utenti diminuiscono significativamente quando compaiono i riepiloghi AI. La recente analisi di Ahrefs (citata sopra) ha rilevato un calo del 34.5% dei clic per il primo risultato organico dopo il lancio delle panoramiche AI. I dati di Ahrefs, tratti da centinaia di migliaia di ricerche, suggeriscono che non si tratta di un piccolo intoppo, ma di un trend generale. Il responsabile del content marketing prevede che i tassi di clic continueranno a diminuire man mano che gli utenti si abitueranno a ricevere risposte direttamente da Google. E il primo risultato non è l'unica vittima; quando meno persone cliccano sul primo link, l'effetto a cascata significa che ancora meno persone ricadono sul secondo, terzo e oltre.

L'interfaccia di Google spesso sposta l'intero elenco dei risultati tradizionali in fondo alla pagina, a volte richiedendo agli utenti di scorrere oltre un'intera pagina di risposte AI e contenuti correlati prima che appaiano i link organici. Non c'è da stupirsi che circa Il 60% delle ricerche ora termina senza alcun clic.

Per editori, giornalisti e creatori indipendenti, questa tendenza è un campanello d'allarme. I loro contenuti vengono estrapolati, riassunti e offerti da Google, ma sempre meno utenti cliccano per ottenere le visualizzazioni di pagina, le impressioni degli annunci o le opportunità di guadagno necessarie per finanziare tali contenuti. Se il traffico di un sito diminuisce di un terzo, i suoi ricavi pubblicitari e la crescita del pubblico tendono a diminuire di pari passo. Alcuni temono un circolo vizioso: con il calo di clic e ricavi, i siti dovranno ridurre i contenuti o imporre paywall, il che a sua volta riduce le informazioni liberamente accessibili a cui l'IA di Google può attingere. In scenari estremi, la ricerca basata sull'IA potrebbe praticamente eliminare il traffico verso molti siti web: uno studio ha rilevato che quando gli utenti ottengono risposte da un motore di ricerca basato esclusivamente sull'IA (come gli strumenti di OpenAI o Perplexity), i riferimenti a siti di notizie e blog crollato del 96% rispetto alla ricerca classica di GoogleAnche una frazione di quell'impatto sull'ecosistema di Google sarebbe devastante. Per sopravvivere, i produttori di contenuti si rendono sempre più conto che potrebbero dover trovare nuovi modi per allinearsi all'era dell'intelligenza artificiale nella ricerca.

Panoramica sull'intelligenza artificiale di Google (Unite AI/Alex McFarland)

SEO nell'era della ricerca generativa

Questi cambiamenti stravolgono anche il tradizionale schema dell'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO). Per anni, gli esperti SEO hanno ottimizzato i contenuti per ottenere un posizionamento elevato nella pagina dei risultati di Google, convinti che un posizionamento elevato garantisse attenzione. Ora, anche le pagine con un posizionamento elevato possono diventare invisibili se nascoste da un'ampia finestra di risposta basata sull'intelligenza artificiale. I marketer stanno osservando un aumento esponenziale delle ricerche "zero-click", con Google che risponde direttamente alle query direttamente nella pagina dei risultati.

Inoltre, è noto che le panoramiche AI ​​di Google spostano i link più in alto fino a 1,500 pixel, ovvero circa due schermate intere su desktop (e ancora di più su dispositivi mobili). In pratica, questo significa che un utente potrebbe dover scorrere a lungo prima ancora di vedere il primo link organico. La lotta per la visibilità non è mai stata così agguerrita e la vecchia formula SEO è stata buttata fuori dalla finestra.

Non sorprende che aziende ed editori stiano correndo per adattarsi. L'obiettivo ora non è solo il posizionamento, ma anche essere presenti nella risposta dell'intelligenza artificiale. Stiamo assistendo all'ascesa di quello che alcuni chiamano “Ottimizzazione del motore di risposta” – modificare i contenuti in modo che l'IA di Google abbia maggiori probabilità di selezionarli nel suo riepilogo. Il sistema di Google favorisce notevolmente i contenuti che ritiene autorevoli (quasi tutte le fonti citate da AI Overviews provengono dalla prima pagina dei risultati, quindi i pilastri tradizionali della SEO come contenuti di qualità e backlink rimangono importanti). Ma oltre a questo, i creatori di contenuti stanno sperimentando nuove tattiche: scrivere in un formato Q&A, aggiungere dati strutturati e rispondere esplicitamente alle probabili domande degli utenti all'interno del loro testo, sperando che l'IA incorpori il loro materiale. In sostanza, i proprietari di siti stanno imparando a fare appello all'IA di Google stessa. Le aziende che ottimizzano ora per i risultati guidati dall'IA si assicureranno la loro posizione, mentre quelle che non lo fanno rischiano di diventare invisibili.

È interessante notare che se tu do Se riesci a essere incluso come fonte in una panoramica AI, la qualità del traffico ricevuto potrebbe migliorare anche se la quantità diminuisce. I primi dati suggeriscono che i visitatori che cliccano da una risposta curata dall'AI tendono a essere molto coinvolti. Questo ha senso: se la panoramica AI indirizza un utente verso un articolo specifico, è probabile che quell'articolo risponda esattamente a ciò che l'utente sta cercando. In risposta alle critiche secondo cui le risposte AI mantengono gli utenti su Google, l'azienda ha anche iniziato ad aggiungere più link diretti nei riepiloghi AI e persino a integrare annunci pubblicitari al loro interno. 

Questi cambiamenti mirano a indirizzare gli utenti verso i siti web degli editori e a rassicurare i creatori di contenuti sul fatto che l'IA di Google non rappresenta un ostacolo per il loro traffico. Tuttavia, per la maggior parte degli editori, l'equilibrio di potere è chiaramente cambiato: è l'IA di Google a orchestrare la visibilità, e tutti si stanno affannando per adattarsi (o aggirare) questa nuova realtà.

I gatekeeper dell'intelligenza artificiale e il futuro del Web

L'ascesa delle risposte generate dall'IA solleva un interrogativo profondo: chi controlla quali informazioni il pubblico vede? Nell'era dei link blu, l'influenza di Google era enorme, ma agiva ancora principalmente come indice e arbitro, presentando una gamma di fonti e lasciando che gli utenti scegliessero. Con le Panoramiche AI, Google (e i suoi algoritmi) assumono un ruolo editoriale più forte, sintetizzando e filtrando le conoscenze prima ancora che l'utente clicchi. Se questo modello diventasse la norma, l'IA dell'azienda diventerebbe di fatto il custode del web aperto, e altri strumenti di ricerca basati sull'IA potrebbero svolgere un ruolo simile. 

Google insiste che "aiutare le persone a scoprire contenuti dal web rimane centrale nel nostro approccio", ma la realtà è che la mediazione dell'IA conferisce un controllo ancora maggiore su ciò che viene mostrato, citato o ignorato. I principali fornitori di tecnologia e IA sono destinati a diventare i principali garanti dell'accesso alle informazioni, stabilendo i termini per i quali fatti o opinioni vengono visualizzati da un utente. Per editori e creatori, raggiungere un pubblico potrebbe richiedere sempre più di soddisfare questi garanti, conformandosi ai formati o alle linee guida che l'IA predilige.

Questo consolidamento del potere informativo ha implicazioni etiche ed economiche. Dal punto di vista etico, c'è il problema dei pregiudizi e della diversità: se una manciata di sistemi di intelligenza artificiale determina la risposta "migliore" per milioni di utenti, c'è il rischio che le opinioni delle minoranze o le informazioni emergenti vengano sistematicamente filtrate. Gli analisti dei media avvertono che questa tendenza potrebbe concentrare l'influenza sull'informazione globale e ridurre la diversità delle voci, di fatto ponendo gran parte della cura della conoscenza mondiale nelle mani di poche aziende tecnologiche statunitensi. 

Dal punto di vista economico, le risposte generate dall'IA si basano su contenuti provenienti dal web aperto – contenuti creati da qualcuno – eppure queste stesse risposte potrebbero privare i creatori di contenuti del traffico e dei ricavi di cui hanno bisogno per sopravvivere. È un paradosso dell'estrazione di valore: l'IA ha bisogno di un web aperto e fiorente per alimentare i suoi dati, ma distogliendo l'attenzione dai siti web, ne mina le fondamenta stesse. A complicare ulteriormente le cose, alcune aziende di IA hanno iniziato a stringere accordi con grandi editori per l'accesso diretto ai loro contenuti. Questi accordi di licenza (spesso a porte chiuse) potrebbero creare un sistema a due livelli in cui le grandi testate affermate vengono compensate e hanno la priorità nei risultati dell'IA, mentre i siti indipendenti più piccoli vengono lasciati fuori. 

Nel frattempo, il web scraping da parte dei modelli di intelligenza artificiale è aumentato vertiginosamente, a indicare che le IA stanno assimilando più contenuti online che mai, pur restituendo proporzionalmente meno traffico. In altre parole, l'IA sta prendendo di più e dando di meno.

Cosa significa tutto questo per il futuro del web aperto? C'è una possibilità concreta che, se non si interviene, ci si diriga verso un web in cui le informazioni di qualità esistono ma vengono per lo più consumate indirettamente tramite intermediari basati sull'intelligenza artificiale, piuttosto che direttamente sui siti web. L'incentivo a creare potrebbe diminuire per molti creatori se il loro lavoro raramente ottiene lettori diretti o ricompense. Nel tempo, una gamma sempre più ridotta di contenuti potrebbe persino degradare la qualità delle risposte fornite dall'intelligenza artificiale, poiché questi modelli si basano su informazioni fresche e diversificate per rimanere accurati. Evitare questa spirale negativa richiederà probabilmente uno sforzo consapevole e nuove norme o politiche. 

Alcuni suggeriscono che Google e altri provider di ricerca basati sull'intelligenza artificiale potrebbero dover condividere una parte dei ricavi pubblicitari con gli editori di contenuti, o modificare le interfacce utente delle loro applicazioni per incoraggiare maggiormente l'esplorazione delle fonti. Anche le autorità di regolamentazione stanno prestando attenzione, tracciando parallelismi con le battaglie passate su come gli aggregatori di notizie utilizzano i contenuti degli editori. In definitiva, preservare un ecosistema web aperto e dinamico nell'era dell'intelligenza artificiale sarà una sfida collettiva. 

Le panoramiche AI ​​di Google rappresentano un balzo in avanti impressionante in termini di praticità e capacità di ricerca, ma è fondamentale garantire che questa innovazione sia vantaggiosa per gli utenti e La chiave sta nel fatto che i creatori di contenuti sono tutti uguali. Il web è stato costruito su uno scambio aperto di informazioni ed è nel nostro interesse – come utenti, come creatori, come società – assicurarci che questo scambio non diventi una strada a senso unico controllata dall'intelligenza artificiale. I prossimi anni determineranno se la ricerca di Google, potenziata dall'intelligenza artificiale, potrà davvero integrare il web aperto o se lo sommergerà lentamente.

Panoramiche di Google AI (FAQ)

1. In che modo le panoramiche AI ​​differiscono dai risultati di ricerca tradizionali?

Sostituiscono gli elenchi di link blu con riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale, riducendo la necessità di cliccare sui siti web.

2. Quali sono i principali vantaggi dell'utilizzo delle panoramiche AI?

Offrono risposte rapide e sintetizzate a domande complesse direttamente nei risultati di ricerca.

3. In che modo le panoramiche AI ​​influiscono sulle strategie SEO?

Spostano l'attenzione dal posizionamento elevato all'essere citati nelle risposte AI, rendendo essenziale "l'ottimizzazione del motore di risposta".

4. Quali tipi di domande sono più adatte per le panoramiche sull'intelligenza artificiale?

Domande composte da più parti, informative o di ricerca che richiedono una sintesi tra le fonti.

5. In che modo AI Overviews gestisce le query complesse?

Attingendo da più fonti di alto livello per generare risposte semplificate e colloquiali.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore specializzato in intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup e pubblicazioni di intelligenza artificiale in tutto il mondo.