Gartner Data & Analytics Summit San Paolo: l'intelligenza artificiale di Mercado Livre e la democratizzazione dei dati in Brasile

Ho avuto l'opportunità di assistere al Summit su dati e analisi di Gartner a San Paolo, in Brasile, dal 25 al 27 marzo. La conferenza ha riunito leader del settore, esperti e professionisti per discutere delle ultime tendenze, strategie e best practice in materia di dati e analisi. La crescente importanza del Brasile nel panorama dell'IA è stata evidente durante l'evento, con numerose presentazioni e discussioni approfondite incentrate sull'adozione e l'innovazione dell'IA.

Uno degli interventi interessanti a cui ho partecipato è stato tenuto da Eduardo Cantero Gonçalves, un manager senior di Data Analytics presso mercato libero (MercadoLibre). Mercado Livre è un'azienda leader nel settore dell'e-commerce e della tecnologia finanziaria, affermatasi come attore dominante nel mercato latinoamericano. Con attività in 18 paesi, tra cui importanti economie come Brasile, Argentina, Messico e Colombia, Mercado Livre ha costruito un vasto ecosistema di commercio e pagamenti online. La solida presenza sul mercato e l'ampia base di utenti hanno contribuito a posizionare l'azienda come leader nella regione.

Durante la sua presentazione, Gonçalves ha condiviso lo straordinario percorso di Mercado Livre nella democratizzazione dei dati e dell'intelligenza artificiale in tutta l'organizzazione, promuovendo al contempo una solida cultura basata sui dati. Mentre l'intelligenza artificiale continua a trasformare i settori industriali in tutto il mondo, l'esperienza di Mercado Livre offre preziosi insegnamenti per le organizzazioni che desiderano sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale e costruire una cultura basata sui dati.

In questo articolo esploreremo i punti chiave della presentazione di Gonçalves, concentrandoci sull'approccio dell'azienda alla democratizzazione dei dati, all'offerta di strumenti di intelligenza artificiale low-code agli utenti non tecnici e alla promozione di una mentalità basata sui dati in tutta l'organizzazione.

Il percorso di democratizzazione dei dati di Mercado Livre

Il percorso di Mercado Livre verso la democratizzazione dei dati è stato un processo di trasformazione che ha rimodellato l'approccio dell'azienda ai dati e all'intelligenza artificiale. Gonçalves ha sottolineato l'importanza della transizione da un ambiente dati centralizzato a uno decentralizzato, consentendo ai team di tutta l'organizzazione di accedere e sfruttare i dati per il processo decisionale e l'innovazione.

Un aspetto chiave di questa transizione è stato lo sviluppo di strumenti di dati interni. Creando i propri strumenti, Mercado Livre è stata in grado di personalizzare le soluzioni in base alle loro esigenze specifiche e garantire un'integrazione perfetta con i sistemi esistenti. Questo approccio non solo ha fornito una maggiore flessibilità, ma ha anche favorito un senso di appartenenza e collaborazione tra i team.

Una delle tappe più significative nel percorso di democratizzazione dei dati di Mercado Livre è stata l'introduzione di strumenti di machine learning progettati sia per i data scientist che per gli utenti aziendali. Gonçalves ha sottolineato l'importanza di consentire agli utenti non tecnici di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale e del machine learning senza dover dipendere eccessivamente dai team di data science. Offrendo strumenti low-code e interfacce intuitive, Mercado Livre ha permesso agli utenti aziendali di sperimentare con l'intelligenza artificiale e il machine learning, promuovendo innovazione ed efficienza in diversi reparti.

La democratizzazione dei dati e dell'intelligenza artificiale ha avuto un profondo impatto sulle attività e sulla cultura di Mercado Livre. Ha favorito un ambiente più collaborativo e basato sui dati, in cui i team possono accedere facilmente ai dati e analizzarli per orientare le proprie strategie e i processi decisionali. Questo cambiamento non solo ha migliorato l'efficienza operativa, ma ha anche aperto nuove opportunità di crescita e innovazione.

Potenziare gli utenti non tecnici con strumenti IA low-code

Uno dei punti salienti del percorso di democratizzazione dei dati di Mercado Livre è l'attenzione rivolta a fornire agli utenti non tecnici strumenti di intelligenza artificiale low-code. Durante la sua presentazione, Gonçalves ha sottolineato l'importanza di consentire agli utenti aziendali di sperimentare l'intelligenza artificiale e il machine learning senza dover fare affidamento su team di data science.

Per raggiungere questo obiettivo, Mercado Livre ha sviluppato uno strumento interno chiamato “Data Switch”, che funge da unico portale web per consentire agli utenti di accedere a tutti gli strumenti relativi ai dati, inclusi generatori di query, dashboard e strumenti di apprendimento automatico. Questa piattaforma centralizzata consente agli utenti non tecnici di sfruttare più facilmente le funzionalità di intelligenza artificiale e ML senza bisogno di conoscenze approfondite di programmazione.

Gonçalves ha menzionato specificamente che Mercado Livre ha introdotto strumenti di machine learning a basso codice per consentire agli utenti aziendali di eseguire esperimenti in modo indipendente. Fornendo interfacce intuitive e modelli predefiniti, questi strumenti consentono agli esperti del settore di applicare le proprie conoscenze e approfondimenti a soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Questo approccio non solo democratizza l’intelligenza artificiale, ma accelera anche l’innovazione consentendo a più persone all’interno dell’organizzazione di contribuire alle iniziative di intelligenza artificiale.

L'impatto derivante dal potenziamento degli utenti non tecnici con strumenti di intelligenza artificiale a basso codice è stato significativo per Mercado Livre. Gonçalves ha osservato che l'azienda ha registrato un aumento sostanziale del numero di utenti attivi, dell'archiviazione dei dati, dei lavori ETL e dei dashboard in seguito all'introduzione di questi strumenti.

Il successo di Mercado Livre in questo ambito rappresenta un prezioso caso di studio per altre organizzazioni che desiderano democratizzare l'intelligenza artificiale e potenziare la propria forza lavoro. Investendo in strumenti di intelligenza artificiale low-code e fornendo la formazione e il supporto necessari, le aziende possono liberare il potenziale dei propri utenti non tecnici e promuovere una cultura dell'innovazione.

Promuovere una cultura basata sui dati

Oltre a democratizzare i dati e gli strumenti di intelligenza artificiale, Mercado Livre ha riconosciuto l’importanza di promuovere una cultura basata sui dati in tutta l’organizzazione. Gonçalves ha evidenziato diverse iniziative chiave che l’azienda ha intrapreso per coltivare una mentalità che abbraccia i dati e il processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale.

Un passo degno di nota è stata la creazione di un'area dedicata alla cultura dei dati all'interno di Mercado Livre. Questo team aveva il compito di promuovere l'alfabetizzazione dei dati, fornire formazione e supportare iniziative basate sui dati in tutta l'organizzazione.

Per misurare il successo dei propri sforzi legati alla cultura dei dati, Mercado Livre ha sviluppato un “Indice basato sui dati” che tiene traccia del coinvolgimento degli utenti con gli strumenti dati. Questo indice fornisce una misura quantitativa del modo in cui i dipendenti adottano e sfruttano i dati nel loro lavoro quotidiano. Monitorando regolarmente questo indice, l’azienda può identificare le aree di miglioramento e adattare di conseguenza le proprie strategie.

Un'altra iniziativa chiave è stata il programma "Data Champions", che mirava a formare utenti avanzati che potessero poi contribuire a moltiplicare la cultura basata sui dati in tutta l'organizzazione. Questi campioni fungono da sostenitori e mentori, promuovendo le migliori pratiche e aiutando i colleghi a sfruttare in modo efficace i dati e gli strumenti di intelligenza artificiale. Potenziando una rete di campioni, Mercado Livre è stata in grado di ampliare i propri sforzi di cultura dei dati e promuoverne l'adozione in tutta l'azienda.

Lezioni apprese dall'esperienza di Mercado Livre

Il percorso di Mercado Livre nella democratizzazione dei dati e dell'intelligenza artificiale offre preziosi insegnamenti per altre organizzazioni che desiderano intraprendere un percorso simile. Uno dei punti chiave della presentazione di Gonçalves è stata l'importanza della sponsorizzazione esecutiva nella promozione di una cultura basata sui dati. Avere un forte supporto e la necessaria advocacy da parte della dirigenza è fondamentale per guidare il cambiamento organizzativo e garantire che le iniziative in materia di dati e intelligenza artificiale ricevano le risorse e la priorità necessarie.

Un'altra lezione importante è l'importanza di collaborare con le Risorse Umane per integrare una cultura basata sui dati nei programmi di onboarding e sviluppo dei dipendenti. Rendendo l'alfabetizzazione ai dati e le competenze di intelligenza artificiale una parte fondamentale della formazione dei dipendenti, le organizzazioni possono garantire che la propria forza lavoro sia ben attrezzata per sfruttare questi strumenti in modo efficace. La partnership di Mercado Livre con le Risorse Umane ha aiutato l'azienda a potenziare gli sforzi per una cultura basata sui dati e a renderla parte fondamentale della crescita e dello sviluppo dei propri dipendenti.

Infine, Gonçalves ha sottolineato l’importanza di misurare e ripetere continuamente le iniziative basate sui dati. Tracciando parametri chiave come il Data Driven Index e chiedendo regolarmente feedback ai dipendenti, le organizzazioni possono identificare le aree di miglioramento e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare le proprie strategie. Questo approccio iterativo garantisce che le iniziative relative ai dati e all’intelligenza artificiale rimangano allineate agli obiettivi aziendali e producano un impatto significativo.

Mentre le organizzazioni affrontano le sfide e le opportunità dell'era dell'intelligenza artificiale, l'esperienza di Mercado Livre rappresenta un prezioso caso di studio per la democratizzazione dei dati e dell'intelligenza artificiale, promuovendo al contempo una cultura basata sui dati. Permettendo ai dipendenti a tutti i livelli di sfruttare questi strumenti e coltivando una mentalità che abbraccia il processo decisionale basato sui dati, le aziende possono posizionarsi per il successo in un mondo dominato dall'intelligenza artificiale.