Flip raccoglie 20 milioni di dollari in Serie A mentre l'intelligenza artificiale vocale verticale si sposta nel core aziendale

Negli ultimi due anni, i titoli dei giornali sull'intelligenza artificiale aziendale sono stati dominati da chatbot, copiloti e assistenti omnicanale. Ma sotto la superficie, si sta delineando un problema più silenzioso e complesso, che molte aziende considerano molto più critico della chat: il telefono.

Con sede a New York Capovolgere scommette che la voce, non la chat, definirà la prossima fase dell'automazione dell'esperienza del cliente. L'azienda ha annunciato un round di finanziamento di serie A da 20 milioni di dollari per ampliare la sua piattaforma di intelligenza artificiale vocale verticale, portando il finanziamento totale a 31 milioni di dollari e segnando un traguardo significativo per un approccio che privilegia la specializzazione rispetto all'ampiezza.

Il round è stato co-condotto da Prossime iniziative costiere e Ridge Ventures, con la partecipazione di Capitale dei punti dati, ScOp Venture Capital, Capitale del bullpen, Forum Venturee un gruppo di investitori informali. Il momento è significativo: le aziende stanno sempre più passando dalla sperimentazione dell'intelligenza artificiale alla produzione, dove affidabilità, profondità di integrazione e risultati misurabili contano più delle demo.

Scommettere sul canale più difficile

Mentre AI conversazionale Sebbene la chat testuale sia diventata sinonimo di chat, la voce rimane il canale di assistenza clienti più complesso e rischioso. Le telefonate sono lunghe, non strutturate, cariche di emozioni e profondamente legate ai sistemi di back-end. Gli errori non vengono ignorati silenziosamente: vengono ascoltati, ricordati e spesso segnalati.

Flip è stato progettato appositamente per questa realtà. Progettata appositamente per settori verticali come il retail, l'e-commerce, la sanità e i trasporti, l'azienda si concentra sull'automazione di interazioni vocali ad alto rischio, che i brand non possono permettersi di sbagliare. Anziché posizionarsi come un agente omnicanale generico, Flip si rivolge a settori e flussi di lavoro definiti in modo ristretto, dove può superare le prestazioni delle piattaforme orizzontali che cercano di soddisfare ogni caso d'uso contemporaneamente.

Questa attenzione si è tradotta in scala. Flip segnala che la sua piattaforma ha gestito oltre 300 milioni di chiamate automatizzate per centinaia di clienti aziendali, tra cui Under Armour, Tory Burch e Newell Brands. L'azienda ha sviluppato l'intelligenza artificiale vocale già prima dell'attuale ondata di LLM, con implementazioni di produzione che hanno già portato a riduzioni dei costi e miglioramenti dell'esperienza del cliente.

L'intelligenza artificiale verticale supera l'ambizione orizzontale

Lo slancio di Flip riflette un cambiamento più ampio in atto IA aziendaleMentre miliardi di dollari sono confluiti in piattaforme orizzontali che promettono un'automazione universale, molte aziende stanno scoprendo che i modelli generalizzati hanno difficoltà a confrontarsi con la complessità del mondo reale. Regole specifiche del settore, casi limite, requisiti di conformità e sistemi legacy richiedono spesso anni di conoscenza del settore, non solo modelli più ampi.

La tesi di Flip è che IA verticale si afferma negli ambienti di produzione. La sua piattaforma è precaricata con centinaia di integrazioni e flussi di lavoro personalizzati per i driver di chiamata più comuni in ogni settore, consentendo alle aziende di implementare più rapidamente senza dover creare sistemi personalizzati da zero.

Questo approccio sembra trovare riscontro tra i clienti che hanno già provato e abbandonato soluzioni più generiche. I leader nei settori della vendita al dettaglio, della sanità e dei trasporti si affidano sempre più alla convalida tra pari piuttosto che alle promesse, e la crescente domanda inbound di Flip riflette questo cambiamento.

Nel settore dei trasporti, il primo mercato di Flip, l'azienda registra un'adozione di mercato superiore al 60%. A seguire, il commercio al dettaglio e l'e-commerce, e l'espansione nel settore sanitario avvenuta lo scorso anno ha determinato una rapida crescita in nuove aree geografiche, tra cui Nord America, Regno Unito e Australia/Nuova Zelanda.

Scalare la piattaforma e l'organizzazione

Grazie al capitale fresco, Flip prevede di accelerare lo sviluppo dei prodotti e di espandere i propri team di ingegneria e go-to-market a New York, Los Angeles e nel Regno Unito. Anziché diluire la propria attenzione, l'azienda intende dedicare team di prodotto specializzati a ciascun settore verticale chiave, approfondendo le integrazioni ed espandendo l'insieme dei flussi di lavoro che il suo assistente AI può risolvere in modo autonomo.

L'assistente risponde alle chiamate all'istante, si connette agli stessi sistemi utilizzati dagli agenti umani e completa attività end-to-end come modifiche agli ordini, pianificazione e aggiornamenti degli account, aree che storicamente generano i volumi di chiamate e i costi operativi più elevati.

Cosa significa questo per il futuro del servizio clienti

Le implicazioni dell'ascesa di Flip vanno oltre un singolo round di finanziamento. Come prevede Gartner, Entro il 2028, il 70% dei percorsi di assistenza clienti inizierà con l'intelligenza artificiale conversazionalele aziende si trovano di fronte a una scelta critica: implementare strumenti ampi che promettono copertura oppure investire in sistemi progettati per le realtà del loro settore.

È probabile che l'intelligenza artificiale vocale sia il banco di prova per questa decisione. A differenza della chat, l'automazione telefonica rivela rapidamente i propri punti deboli. Latenza, incomprensioni o lacune nell'integrazione sono immediatamente evidenti ai clienti. È improbabile che le piattaforme che hanno successo in questo campo lo facciano per caso.

La crescita di Flip suggerisce che la prossima fase dell'intelligenza artificiale aziendale sarà meno incentrata sulla novità e più sulla fiducia. I sistemi verticali che comprendono i flussi di lavoro del settore, gestiscono con eleganza i casi limite e operano in modo affidabile su larga scala potrebbero non generare lo stesso clamore degli agenti generici, ma è molto più probabile che vengano integrati nelle operazioni principali.

Poiché le aziende richiedono sempre più un'intelligenza artificiale che funzioni in produzione, non solo nei progetti pilota, il futuro dell'automazione del servizio clienti potrebbe appartenere alle aziende che scelgono la profondità anziché l'ampiezza e iniziano prima con i problemi più difficili.