Modelli e piattaforme di IA
Cerebras Systems stabilisce un nuovo benchmark nell’innovazione dell’AI con il lancio del chip AI più veloce di sempre

Cerebras Systems (CBRS ) è nota per la costruzione di cluster computer di grandi dimensioni utilizzati per tutti i tipi di compiti AI e scientifici. Ha nuovamente infranto i record nel settore dell’AI, presentando la sua ultima meraviglia tecnologica, il Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3), considerato il chip AI più veloce al mondo. Con un numero impressionante di 4 trilioni di transistor, questo chip è progettato per alimentare la prossima generazione di supercomputer AI, offrendo livelli di prestazione senza precedenti.
Il WSE-3, realizzato utilizzando un processo di punta da 5 nm, costituisce la colonna vertebrale del supercomputer AI Cerebras CS-3. Vanta una performance AI di picco di 125 petaflops, resa possibile da 900.000 core di calcolo ottimizzati per l’AI. Questo sviluppo rappresenta un notevole passo avanti, raddoppiando le prestazioni del suo predecessore, il WSE-2, senza aumentare il consumo di energia o i costi.
L’ambizione di Cerebras Systems di rivoluzionare l’elaborazione dell’AI è evidente nelle specifiche del WSE-3. Il chip presenta 44 GB di SRAM su chip e supporta configurazioni di memoria esterna che vanno da 1,5 TB a un colossale 1,2 PB. Questa vasta capacità di memoria consente l’addestramento di modelli AI di dimensioni fino a 24 trilioni di parametri, facilitando lo sviluppo di modelli dieci volte più grandi di quelli come GPT-4 e Gemini.
Uno degli aspetti più affascinanti del CS-3 è la sua scalabilità. Il sistema può essere clusterizzato fino a 2048 unità CS-3, raggiungendo una potenza computazionale di 256 exaFLOPs. Questa scalabilità non riguarda solo la potenza grezza; semplifica il flusso di lavoro di addestramento dell’AI, migliorando la produttività degli sviluppatori consentendo di addestrare modelli di grandi dimensioni senza la necessità di partitioni complesse o refactoring.
L’impegno di Cerebras nel promuovere la tecnologia AI si estende al suo framework software, che ora supporta PyTorch 2.0 e gli ultimi modelli e tecniche AI. Ciò include l’accelerazione hardware nativa per la sparsità dinamica e non strutturata, che può ridurre i tempi di addestramento di fino a otto volte.
Il percorso di Cerebras, come raccontato dal CEO Andrew Feldman, dall’incredulità incontrata otto anni fa al lancio del WSE-3, incarna lo spirito pionieristico dell’azienda e l’impegno a spingere i confini della tecnologia AI.
“Quando abbiamo iniziato questo percorso otto anni fa, tutti dicevano che i processori a scala di wafer erano un’utopia. Non potremmo essere più orgogliosi di presentare la terza generazione del nostro rivoluzionario chip AI a scala di wafer,” ha dichiarato Andrew Feldman, CEO e co-fondatore di Cerebras. “Il WSE-3 è il chip AI più veloce al mondo, progettato appositamente per il lavoro AI all’avanguardia, dalle misture di esperti ai modelli da 24 trilioni di parametri. Siamo entusiasti di portare il WSE-3 e il CS-3 sul mercato per aiutare a risolvere le sfide AI più grandi di oggi.“
Questa innovazione non è passata inosservata, con un ordine significativo di CS-3 da parte di aziende, enti governativi e cloud internazionali. L’impatto della tecnologia di Cerebras è ulteriormente sottolineato attraverso partnership strategiche, come quella con G42, che ha portato alla creazione di alcuni dei più grandi supercomputer AI del mondo.
Mentre Cerebras Systems continua a fare da apripista per future innovazioni AI, il lancio del WSE-3 costituisce una testimonianza del potenziale incredibile dell’ingegneria a scala di wafer. Questo chip non è solo una tecnologia; è una porta d’accesso a un futuro in cui i limiti dell’AI vengono costantemente ampliati, promettendo nuove possibilità per la ricerca, le applicazioni aziendali e oltre.












