Cerebras Systems stabilisce un nuovo punto di riferimento nell'innovazione dell'intelligenza artificiale con il lancio del chip AI più veloce di sempre

Cerebras Systems noto per la creazione di enormi cluster di computer utilizzati per tutti i tipi di AI e compiti scientifici. ha infranto ancora una volta i record nel settore dell'intelligenza artificiale svelando la sua ultima meraviglia tecnologica, il Motore su scala wafer 3 (WSE-3), pubblicizzato come il chip AI più veloce mai visto al mondo. Con ben 4 trilioni di transistor, questo chip è progettato per alimentare la prossima generazione di supercomputer IA, offrendo livelli di prestazioni senza precedenti.

Il WSE-3, realizzato utilizzando un processo all'avanguardia a 5 nm, costituisce la spina dorsale del supercomputer AI Cerebras CS-3. Vanta 125 petaflop rivoluzionari di prestazioni AI di picco, abilitate da 900,000 core di calcolo ottimizzati per l'intelligenza artificiale. Questo sviluppo segna un significativo passo avanti, raddoppiando le prestazioni del suo predecessore, il WSE-2, senza aumentare il consumo energetico o i costi.

L'ambizione di Cerebras Systems di rivoluzionare l'informatica basata sull'intelligenza artificiale è evidente nel Specifiche di WSE-3. Il chip è dotato di 44 GB di SRAM su chip e supporta configurazioni di memoria esterna che vanno da 1.5 TB a un colossale 1.2 PB. Questa vasta capacità di memoria consente l’addestramento di modelli IA con dimensioni fino a 24 trilioni di parametri, facilitando lo sviluppo di modelli dieci volte più grandi di quelli come GPT-4 e Gemini.

Uno degli aspetti più interessanti del CS-3 è la sua scalabilità. Il sistema può essere raggruppato fino a 2048 unità CS-3, ottenendo l'incredibile potenza di calcolo di 256 exaFLOP. Questa scalabilità non riguarda solo la potenza pura; semplifica il flusso di lavoro di formazione dell'intelligenza artificiale, migliorando la produttività degli sviluppatori consentendo l'addestramento di modelli di grandi dimensioni senza la necessità di partizionamento o refactoring complessi.

L'impegno di Cerebras nel far progredire la tecnologia AI si estende alla sua struttura software, che ora supporta PiTorcia 2.0 e gli ultimi modelli e tecniche di intelligenza artificiale. Ciò include l'accelerazione hardware nativa per la scarsità dinamica e non strutturata, che può accelerare i tempi di addestramento fino a otto volte.

Il viaggio di Cerebras, raccontato dal CEO Andrew Feldman, dallo scetticismo affrontato otto anni fa al lancio del WSE-3, incarna lo spirito pionieristico e l'impegno dell'azienda nello spingere i confini della tecnologia AI.

"Quando abbiamo iniziato questo viaggio otto anni fa, tutti dicevano che i processori su scala wafer erano un sogno irrealizzabile. Non potremmo essere più orgogliosi di presentare la terza generazione del nostro rivoluzionario chip AI su scala wafer," ha affermato Andrew Feldman, CEO e co-fondatore di Cerebras. “WSE-3 è il chip AI più veloce al mondo, costruito appositamente per i più recenti lavori di intelligenza artificiale all'avanguardia, dalla combinazione di esperti a 24 trilioni di modelli di parametri. Siamo entusiasti di portare sul mercato WSE-3 e CS-3 per contribuire a risolvere le più grandi sfide dell'intelligenza artificiale di oggi."

Questa innovazione non è passata inosservata, con un significativo arretrato di ordini per il CS-3 da parte di aziende, enti governativi e cloud internazionali. L'impatto della tecnologia di Cerebras è ulteriormente evidenziato attraverso partnership strategiche, come quella con G42, che ha portato alla creazione di alcuni dei supercomputer IA più grandi del mondo.

Mentre Cerebras Systems continua ad aprire la strada ai futuri progressi dell’intelligenza artificiale, il lancio del WSE-3 testimonia l’incredibile potenziale dell’ingegneria su scala wafer. Questo chip non è solo un elemento tecnologico; è una porta verso un futuro in cui i limiti dell'intelligenza artificiale vengono continuamente ampliati, promettendo nuove possibilità per la ricerca, le applicazioni aziendali e altro ancora.