aiOla si aggiudica un round di Serie A25 da 2 milioni di dollari per potenziare l'intelligenza artificiale vocale in ambito aziendale e aeronautico

Leader della tecnologia vocale aiOla ha sollevato $25 milioni in un round della Serie A2, con United Airlines Ventures (UAV) unendosi come investitore strategico. Il round porta il finanziamento totale di aiOla a $58 milionie segnala una crescente domanda di soluzioni di conversione da parlato a dati strutturati in settori critici per la missione.

L'investimento getta inoltre le basi per una collaborazione più ampia con United Airlines, che sta attivamente esplorando come la piattaforma di intelligenza artificiale vocale di aiOla possa migliorare l'efficienza operativa in tutti gli ambienti dell'aviazione, dalle ispezioni degli aeromobili ai registri di manutenzione e ai report a terra in tempo reale.

"United Airlines Ventures è stata creata per investire in aziende che definiscono il futuro della tecnologia di viaggio", disse Andrew Chang, Amministratore Delegato di UAV. "aiOla ha creato qualcosa di rivoluzionario: una tecnologia che cattura i dati vocali e li trasforma istantaneamente in informazioni strutturate. È una svolta per l'aviazione e non solo."

Dal linguaggio naturale ai dati fruibili

aiOla ha sviluppato uno dei sistemi vocali aziendali più avanzati al mondo, in grado di operare in condizioni tipiche ASR (riconoscimento automatico del parlato) Gli strumenti si rompono. Ambienti rumorosi, multilingue e ricchi di gergo tecnico, come quelli tipici dell'aviazione, della logistica, della produzione e della farmaceutica, sono i settori in cui aiOla eccelle.

Il suo modello proprietario, Jargonic, offre una precisione di trascrizione superiore al 95%, anche in presenza di più parlanti, terminologia tecnica, rumore di fondo o accenti forti. Ciò che rende Jargonic unico è la sua capacità di identificare il linguaggio specifico di un settore senza la necessità di una formazione personalizzata, una capacità essenziale per i settori con vocabolari complessi o dinamici.

Invece di limitarsi a trascrivere l'audio, il sistema di aiOla struttura automaticamente i dati, compila i flussi di lavoro e li invia ai sistemi aziendali back-end. Questo crea visibilità in tempo reale su tutte le operazioni, elimina l'inserimento manuale dei dati e garantisce che gli operatori in prima linea possano parlare in modo naturale, senza alterare il proprio comportamento o i propri comandi.

Impatto reale nel settore dell'aviazione e oltre

Sebbene la partnership di aiOla con United Airlines rivolga particolare attenzione al settore dell'aviazione, la piattaforma è già attiva in diversi settori. Negli stabilimenti produttivi, gli operatori utilizzano aiOla per registrare i registri delle ispezioni usando solo la voce. Nel settore farmaceutico, contribuisce ad automatizzare la documentazione normativa e i cambi di lotto. Nella logistica, i team registrano ritardi e aggiornamenti sulle consegne in movimento, il tutto senza digitare una sola parola.

Questa acquisizione dati senza intoppi è resa possibile da una solida suite di strumenti di intelligenza artificiale che lavorano in sinergia per fornire interfacce vocali naturali nei sistemi aziendali. I componenti chiave includono i motori di sintesi vocale e text-to-speech di aiOla, la sua app di intelligenza artificiale conversazionale per i team in prima linea e il suo livello di intelligenza back-end, che interpreta e struttura il parlato in tempo reale.

La piattaforma supporta oltre 120 lingue e dialetti ed è progettata per gestire le esigenze di rumore, complessità e conformità delle aziende globali. Si integra inoltre in modo sicuro con i sistemi interni, offrendo privacy di livello enterprise, accesso basato sui ruoli e mascheramento dei dati personali in tempo reale, quando necessario.

Perché aiOla si distingue

Nei test di benchmarking, il motore Jargonic di aiOla ha costantemente superato i leader del settore come Whisper, ElevenLabs e AssemblyAI, non solo in termini di precisione della trascrizione, ma anche nella comprensione di parole chiave specifiche del dominio e nell'acquisizione di dati vocali in condizioni reali e rumorose.

La capacità di apprendimento zero-shot della tecnologia fa sì che le organizzazioni non debbano riaddestrare i modelli per ogni nuovo caso d'uso. L'intelligenza artificiale vocale di aiOla funziona in modo semplice e immediato, che si tratti di elaborare comandi di manutenzione nell'aviazione, report di controllo qualità nella produzione o interazioni multilingue con il servizio clienti.

Questa adattabilità è ciò che rende aiOla particolarmente interessante. La piattaforma non si limita a fornire riconoscimento vocale; offre anche un percorso verso l'automazione aziendale basata sulla voce. I suoi strumenti consentono alle organizzazioni di agire sui dati vocali in tempo reale, attivando flussi di lavoro, popolando dashboard e persino guidando gli agenti di intelligenza artificiale a intraprendere la migliore azione successiva.

La voce come infrastruttura: un cambiamento più ampio nel settore

L'ultimo round di finanziamento di aiOla riflette la crescente consapevolezza, in tutti i settori, che la voce sta emergendo come un'interfaccia fondamentale per i sistemi aziendali. Poiché le organizzazioni devono gestire flussi di lavoro sempre più complessi, team distribuiti e requisiti normativi, l'acquisizione e la strutturazione di informazioni vocali in tempo reale possono offrire vantaggi operativi, in particolare in contesti in cui l'inserimento manuale è lento, soggetto a errori o semplicemente poco pratico.

Invece di sostituire i processi esistenti, piattaforme come aiOla vengono esplorati come livelli complementari, contribuendo a colmare il divario tra la comunicazione umana e i sistemi di dati strutturati. Integrandosi con strumenti e flussi di lavoro esistenti, l'intelligenza artificiale vocale può contribuire a ridurre le difficoltà nell'inserimento dei dati, migliorare la documentazione di conformità e accelerare i cicli di reporting.

L'investimento di United Airlines Ventures segnala che gli strumenti vocali di livello enterprise stanno passando dai progetti pilota a una valutazione strategica più ampia. Sebbene permangano sfide come garantire l'accuratezza del modello in tutte le lingue e preservare la privacy dei dati, i continui miglioramenti nell'ASR specifico per dominio, nella diarizzazione del parlatore e nel supporto multilingue suggeriscono che il settore stia maturando rapidamente.

Con la crescente adozione dell'intelligenza artificiale, è probabile che le interfacce vocali svolgano un ruolo più visibile, non come sostituti degli esseri umani, ma come facilitatori di operazioni aziendali più efficienti, reattive e accessibili.