L'intelligenza artificiale e il futuro della sanità

Sia il mondo industrializzato che quello in via di sviluppo stanno affrontando una demografia senza precedenti i cambiamentiIn alcuni dei paesi più grandi del mondo i tassi di natalità hanno raggiunto il minimo, mentre letteralmente miliardi di lavoratori si preparano ad andare in pensione.

Ricercatori e responsabili politici, negli ultimi due decenni, hanno iniziato a cercare attivamente modi per affrontare l'aumento dei costi sanitari dell'invecchiamento della popolazione. Su tutta la linea, l'intelligenza artificiale è diventata la soluzione più vantaggiosa.

Non solo l’intelligenza artificiale automatizza le attività di base, eliminando in molti casi la necessità di costosi interventi umani, ma può essere utilizzata per dare un maggiore senso di privacy e discrezione ai pazienti. Inoltre, grazie al machine learning, le implementazioni messe in atto oggi possono migliorare nel tempo e adattarsi alle nuove sfide che potrebbero presentarsi in futuro. 

Questo articolo discute alcune possibili applicazioni delle tecnologie AI/ML nel settore sanitario. Nulla di quanto descritto di seguito è molto lontano nel futuro e molto probabilmente farà parte del mercato dell'intelligenza artificiale sanitaria è prevista crescere fino a 44.5 miliardi di dollari entro il 2026. 

Sviluppo farmaceutico semplificato

Ogni anno, l'industria farmaceutica spende quasi 100 miliardi di dollari sulla ricerca e sviluppo. Molti costi coinvolti in questo processo possono essere ridotti attraverso l'applicazione di strumenti di analisi dei big data, tra cui reti neurali, a database che classificano le strutture molecolari di potenziali componenti medicinali. 

Questa strategia si è dimostrata particolarmente promettente in situazioni in cui il tempo è essenziale, come durante le pandemie. Nel 2015, durante l'epidemia di Ebola nell'Africa orientale, l'Università di Toronto ha utilizzato l'intelligenza artificiale per elaborare rapidamente un database di composti farmaceutici. La scoperta di un trattamento che in precedenza avrebbe richiesto mesi o addirittura anni di analisi è stata raggiunta in meno di un giorno. 

Come è stato ben segnalato, anche l'analisi dell'intelligenza artificiale è stata parte integrante dello sviluppo di vaccini e trattamenti COVID-19 nell'ultimo anno e mezzo. Con la comparsa di nuovi ceppi del virus, la stessa tecnologia continua ad essere applicata.

Documentazione medica automatizzata

Poiché la maggior parte delle cartelle cliniche e ospedaliere è già archiviata in formato digitale, le cartelle cliniche elettroniche (EHR) svolgono un ruolo importante nell'assistenza sanitaria. Sebbene questa tecnologia abbia reso più facile, veloce e, in definitiva, più economico l'accesso alle cartelle cliniche dei pazienti, l'effettiva digitalizzazione della documentazione medica può rappresentare un onere significativo per gli operatori sanitari, sempre più pressati dal tempo. 

Attualmente esiste la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in grado di semplificare numerosi processi relativi alla raccolta e all’archiviazione dei dati medici. Sebbene il riconoscimento vocale e il software di dettatura non siano una novità in medicina, proposte vengono ora indotti ad applicare algoritmi di intelligenza artificiale che documentano e analizzano la totalità delle interazioni dei professionisti sanitari con i pazienti.

Un'implementazione suggerita di questa tecnologia sarebbe quella di utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per elaborare video registrati utilizzando telecamere che verrebbero indossate dai medici. In effetti, questo sarebbe abbastanza simile alle body cam indossate oggi da molti agenti di polizia. Le informazioni raccolte in questi video potrebbero essere rapidamente indicizzate e combinate con altri dati medici per ulteriori analisi.  

Diagnostica selfie

In alcune parti del mondo, cliniche e ospedali sono pochi e distanti tra loro. In altre, prendersi del tempo dalla propria giornata frenetica per sottoporsi a controlli di routine può sembrare un'eccessiva scomodità. Per le persone che vivono in una di queste situazioni, le patologie gravi spesso passano inosservate finché non è troppo tardi.

Fortunatamente, anche nei luoghi più remoti, la maggior parte delle persone oggi ha già in tasca un potente strumento diagnostico: lo smartphone. La qualità dell'immaginazione della fotocamera del cellulare migliora ogni anno, mentre la tecnologia sta diventando più economica da produrre. Le immagini scattate utilizzando questi dispositivi sono certamente valide per l'analisi da parte degli algoritmi AI. 

I medici nelle regioni che non hanno accesso all'imaging di qualità clinica hanno già iniziato a utilizzare le immagini scattate con i propri telefoni cellulari per analizzare i propri pazienti. In effetti, gli smartphone con software basato sull'apprendimento automatico vengono attualmente utilizzati per diagnosticare il cancro della pelle e i melanomi con tassi di accuratezza alto come 90%. Grado di consumo applicazioni sono già sul mercato che possono consentire agli utenti regolari di rilevare i cambiamenti della pelle sul proprio corpo. 

Una tecnologia simile viene applicata all'oftalmologia. Gli algoritmi sono stati sviluppati e approvato dalla FDA americana per rilevare la retinopatia nei soggetti diabetici attraverso l'analisi fotografica. 

Telemedicina abilitata per chatbot

Tutti hanno certe cose che preferiscono mantenere private e per molti la salute è una di queste. La prudenza è certamente comprensibile quando si tratta di discutere questioni mediche con colleghi e colleghi, ma per alcune persone anche comunicare con gli operatori sanitari può sembrare scoraggiante. 

I chatbot possono offrire una soluzione per questo tipo di pazienti. La tecnologia, che è già attivamente utilizzata nella telemedicina per la pianificazione degli appuntamenti, le ricariche delle prescrizioni e il triage, viene attivamente studiata come un modo per interagire con le persone che richiedono consulenza sull'assistenza sanitaria di base, autosomministrata. 

Infatti, ricercatori nel Regno Unito ha scoperto che i chatbot sarebbero la scelta preferita per i pazienti che affrontano condizioni di salute più stigmatizzanti, come le malattie sessualmente trasmissibili. Con un maggiore anonimato, i pazienti saranno più propensi a cercare aiuto per problemi che potrebbero portare a maggiori preoccupazioni in futuro, se altrimenti non trattati. 

Conclusione

I casi d'uso dell'IA nel settore sanitario delineati in questo articolo rappresentano solo un piccolo campione di ciò che potrebbe essere effettivamente possibile. Entrando nel prossimo decennio di sviluppo Medtech, siamo sicuri di scoprire una moltitudine di innovazioni rivoluzionarie, alcune delle quali possiamo solo teorizzare oggi. 

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