Vísindamenn nota heila-vélarviðmót til að búa til aðlaðandi andlit byggt á persónulegum óskum

Hópur vísindamanna frá Háskólanum í Helsinki hefur búið til gervigreind ætlað að búa til myndir af aðlaðandi andlitis, byggt á þeim eiginleikum sem einstaklingum sem klæðast heila-tölvuviðmóti (BCI) finnst aðlaðandi. Gervigreind býr til andlitseinkenni byggða á gögnum sem BCI safnar.

Rannsóknarteymið var sambland af tölvunarfræðingum og sálfræðingum frá Háskólanum í Helsinki. Rannsóknarteymið í Helsinki notaði rafheilagreiningu (EEG) mælingar til að ákvarða andlitseinkenni sem mismunandi fólki gæti fundist aðlaðandi. Heilræðismerkin voru í tengslum við andlitsdrætti og síðan voru gögnin færð til Generative Adversarial Network (GAN). Vélanámskerfið var síðan þjálfað á andlitseinkennum sem margs konar fólki fannst aðlaðandi og gat síðan snúið við þessum mynstrum til að búa til alveg ný andlit.

Rannsakendur létu 30 þátttakendur sitja fyrir framan skjá þegar myndir af andlitum voru sýndar þeim. Þessi andlit voru ekki af raunverulegu fólki, þau voru búin til af gervigreindum sem þjálfaðir voru á gagnasafni með yfir 200,000 myndum af frægum einstaklingum. Þátttakendurnir voru með heilafritshettu með rafskautum til að skrá og greina heilavirkni sína þegar þeir skoðuðu mismunandi andlit. Heilaritið gat skráð viðbrögð þeirra við andlitum sem þeim fannst aðlaðandi. Mælingarnar sem teknar voru af heilaritakerfinu voru færðar til GAN, sem túlkaði heilaritasmerkin út frá því hversu aðlaðandi þátttakendum fannst andlitið. GAN gat búið til ný andlit þegar þau voru þjálfuð í þessum gögnum.

Rannsóknarteymið gerði síðan aðra tilraun. Nýstofnuðu andlitin voru sýnd sömu sjálfboðaliðum og höfðu tekið þátt í fyrri skoðunarlotunni. Þátttakendur voru beðnir um að raða andlitunum með tilliti til aðdráttarafls. Þegar niðurstöður rannsóknarinnar voru greindar komust rannsakendur að því að þátttakendur töldu myndaðar myndir aðlaðandi í um það bil 80% tilvika. Þetta er í mótsögn við upprunalegu myndirnar, sem voru aðeins metnar aðlaðandi í 20% tilvika.

Úrtak rannsóknarinnar var frekar lítið, svo það er ekki ljóst hversu öflug aðferðin væri þegar hún var prófuð á stærri þýði. Hins vegar eru niðurstöðurnar áhugaverðar og þær eru vissulega enn eitt dæmið um hvernig hægt er að mæla hegðun og óskir sem virðast órannsakanlegar með ákveðnum gervigreindaraðferðum.

Michael Spapé, háttsettur vísindamaður við sálfræði- og merkjafræðideild Háskólans í Helsinki, útskýrði að rannsóknin sýndi hvernig hægt er að sýna fram á sálfræðilega eiginleika með upplýsingum um hvernig heilinn bregst við áreiti. Eins og Spapé útskýrði í í gegnum EurekaAlert:

„Rannsóknin sýnir að við erum fær um að búa til myndir sem passa við persónulegar óskir með því að tengja gervi taugakerfi við viðbrögð heilans. Það að ná árangri í að meta aðdráttarafl er sérstaklega mikilvægt, þar sem þetta er svo átakanleg, sálfræðileg eiginleiki áreitanna. Tölvusjón hefur hingað til gengið mjög vel við að flokka myndir út frá hlutlægum mynstrum. Með því að koma með heilaviðbrögð við blöndunni sýnum við að það er hægt að greina og búa til myndir byggðar á sálfræðilegum eiginleikum, eins og persónulegum smekk.

Rannsakendur halda því fram að rannsóknin gæti haft áhrif á hvernig tölvur skilja huglægar óskir. Hægt er að nota gervigreindarlausnir og heila-tölvuviðmót við hlið hvort annars til að skilja flókin sálfræðileg fyrirbæri. Samkvæmt Spapé gætum við horft á aðrar vitsmunalegar aðgerðir, eins og ákvarðanatöku og skynjun, með því að nota svipaðar aðferðir. Að því gefnu að almennar aðferðir sem notaðar eru til að túlka aðdráttarafl eigi við um aðrar vitsmunalegar aðgerðir, gæti svipað kerfi verið þróað til að bera kennsl á hlutdrægni eða staðalmyndir.