Scott Stevenson, meðstofnandi og forstjóri Spellbook – Interview Series

Scott Stevenson, er meðstofnandi og forstjóri Töfrabók, tól til að gera sjálfvirkan lögfræðivinnu sem er byggt á GPT-4 OpenAI og öðrum stórum tungumálalíkönum (LLM). Það hefur verið þjálfað á gríðarlegu gagnasafni sem inniheldur 42 terabæta af texta af netinu í heild sinni, samningum, bókum og Wikipedia. Spellbook er að stilla líkanið enn frekar með því að nota lögfræðileg gagnasöfn.

Hvað laðaði þig fyrst að tölvuverkfræði?

Ég elskaði tölvuleiki sem krakki og fékk innblástur til að læra hvernig á að búa þá til sem unglingur - sem setti mig á leiðina að verða hugbúnaðarverkfræðingur. Ég laðast að eðlislægri sköpunargáfu fagsins og kann líka að meta vélbúnaðarþáttinn sem er samtvinnuður í tölvuverkfræði.

Getur þú rætt hvernig reynsla þín af GitHub Copilot var upphaflega innblásturinn fyrir Spellbook?

Við höfðum unnið með lögfræðingum í mörg ár og reynt að hjálpa þeim að gera sjálfvirka gerð venjubundinna samninga með því að nota háþróaða sniðmát. Þeir myndu oft segja það sama: "sniðmát eru frábær, en verk mitt er of sérsniðið fyrir þau." 

GitHub Copilot var fyrsti skapandi gervigreindaraðstoðarmaðurinn fyrir hugbúnaðarverkfræðinga - þú getur byrjað að skrifa kóða og hann mun „hugsa fram í tímann“ og stinga upp á stórum klumpum af kóða sem þú gætir viljað skrifa næst. Við sáum strax hvernig þetta gæti hjálpað lögfræðingum að búa til sérsniðna samninga, á sama tíma og það hjálpaði þeim á skynsamlegan hátt að „útfylla sjálfkrafa“ samninga.

Hvernig bendir Spellbook á tungumál fyrir lagalega samninga?

Í fyrstu útgáfu vörunnar okkar buðum við upp á háþróaðan sjálfvirkan útfyllingareiginleika, svipað og Github Copilot. Nú höfum við fjölda annarra aðferða:

1. Spellbook Umsagnir geta tekið leiðbeiningar eins og "semja um þennan samning með árásargirni fyrir viðskiptavin minn" og lagt til breytingar á heilum samningi.
2. Spellbook Insights finnur sjálfkrafa áhættur og tillögur um ákvæði í samningi.

Spellbook fer einnig yfir samninga, hvers konar innsýn býður hún lögfræðingum?

Töfrabók býður upp á margs konar innsýn við endurskoðun samninga fyrir lögfræðinga. Hægt er að sníða þessa innsýn með því að nota mismunandi „linsur“. Við útvegum sjálfgefnar linsur fyrir verkefni eins og samningaviðræður, en lögfræðingar geta einnig veitt sérsniðnar leiðbeiningar, svo sem „Skoðaðu þennan samning til að tryggja að hann uppfylli kröfur viðskiptavina í Kaliforníu.

Spellbook getur afhjúpað hugsanlegar áhættur, greint yfirsjónir, bent á ósamræmi og fengið dýrmætar tillögur til að bæta og efla samninga.

Geturðu lýst því hvernig Spellbook sigrar stærðarmörkin sem LLM bjóða upp á?

Þetta er mikilvægur hluti af því sem aðgreinir okkur og er einstök nálgun okkar. Að halda utan um langa samninga sem geta verið fleiri en hundruð blaðsíðna getur sett álag á bandbreidd lögfræðinga, en tækni Spellbook skarar fram úr í að meðhöndla þá á skilvirkan hátt. Þó að við munum ekki kafa ofan í sérstakar aðferðir okkar í augnablikinu, þetta er þar sem sérfræðiþekking okkar skín sannarlega.

Hvernig eru gögnin fengin til að þjálfa gervigreindarlíkönin?

Við höfum nýtt okkur opinber gagnasöfn eins og EDGAR, sem og sérsamningsgagnasett sem við smíðuðum í fyrsta áfanga fyrirtækisins okkar kl. www.rallylegal.com. Hins vegar teljum við að RAG-undirstaða nálganir séu besta leiðin til að fella nákvæm lagaleg gögn inn í myndaðan texta. RAG gerir kleift að vísa til margra gagnagjafa, svo sem eigin skjala viðskiptavinar.

Lög og reglur breytast hratt, hvernig fylgist gervigreind með nýjustu fréttum og þróun?

Við erum að komast að því að nálganir með endurheimtumaugmented generation (RAG) eru afar árangursríkar fyrir þetta. Við hugsum meira um tungumálalíkön sem „mannlega rökhugsun“ tækni. Við ættum almennt ekki að meðhöndla LLM sem „gagnagrunna“ heldur leyfa þeim að sækja áreiðanlegar upplýsingar frá traustum aðilum.

Hvernig dregur Spellbook úr eða dregur úr gervigreindarofskynjunum?

Við höfum stanslaust stillt alla eiginleika í Spellbook til að veita lögfræðingum sem bestan árangur. Eins og getið er hér að ofan hjálpar RAG einnig að halda niðurstöðum viðeigandi og uppfærðar. Að lokum er nálgun okkar á gervigreind kölluð „hjálpargervigreind“: við höldum alltaf lögfræðingnum í bílstjórasætinu og þeir þurfa að fara yfir allar tillögur áður en brugðist er við þeim. Þetta er miðlægt í öllu sem við gerum.

Í augnablikinu er samningsgerð og endurskoðun aðalnotkunartilvikið, hver eru nokkur viðbótarnotkunartilvik sem Spellbook ætlar að bjóða upp á?

Við leggjum mikla áherslu á að vera besta tækið fyrir viðskipta-/samningalögfræðinga núna. Ein eðlileg framlenging á því er að aðstoða lögfræðinga með lagalega kostgæfni meðan á flóknum viðskiptum stendur. Oft munu lögfræðistofur setja saman samningsherbergi sem inniheldur öll veruleg lagaleg skjöl í stofnun og fara yfir áhættu og misræmi í heild sinni. Spellbook vinnur að því að innleiða þetta notkunartilvik!

Hver er framtíðarsýn þín fyrir gervigreind í lögfræðistéttinni?

„Hjálpar gervigreind“ framtíðarsýn okkar er að sérhver lögfræðingur hafi „rafhjól“ sem hjálpar þeim að vinna vinnuna sína mun hraðar á sama tíma og þeir framleiða hágæða vinnu og eyða meiri tíma í að bæta stefnumótandi gildi fyrir viðskiptavini frekar en að afrita og líma. Við teljum að gervigreind ætti að koma til lögfræðinga og vera „vindur í bakinu“ án þess að þurfa mikla venjubreytingu. Við teljum að sérhver lögfræðingur muni brátt hafa „kveikt“ á gervigreind á hverri klukkustund af vinnu sinni, hvort sem þeir eru í Word, tölvupósti eða á fundi viðskiptavina.

Þetta þýðir að lokum að 70% hugsanlegra lögfræðiskjólstæðinga, sem hafa ekki efni á lögfræðiþjónustu, munu loksins geta fengið þjónustu. Við erum mjög spennt fyrir því líka.

Þakka þér fyrir frábært viðtal, lesendur sem vilja læra meira ættu að heimsækja Töfrabók.