stubbur Meta afhjúpar næstu kynslóð gervigreindarþjálfunarkubba, lofar hraðari frammistöðu - Unite.AI
Tengja við okkur

Artificial Intelligence

Meta afhjúpar næstu kynslóð gervigreindarflögu sem lofar hraðari frammistöðu

Útgefið

 on

Mynd: Meta

Kapphlaupið um að þróa háþróaðan vélbúnað er jafn mikilvægt og reikniritin sjálf. Meta, tæknirisinn á bak við Facebook og Instagram, hefur fjárfest mikið í sérsniðnum gervigreindarflögum til að styrkja samkeppnisforskot sitt. Eftir því sem eftirspurnin eftir öflugum gervigreindarbúnaði eykst hefur Meta afhjúpað nýjasta tilboðið sitt: næstu kynslóð Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).

Þróun sérsniðinna gervigreindarflaga hefur orðið lykiláhersla fyrir Meta þar sem það miðar að því að auka gervigreindargetu sína og draga úr trausti á þriðja aðila GPU veitendum. Með því að hanna flís sem eru sérsniðnar að sérstökum þörfum þess, leitast Meta við að hámarka frammistöðu, bæta skilvirkni og að lokum ná umtalsverðu forskoti í gervigreindarlandslaginu.

Helstu eiginleikar og endurbætur á næstu kynslóð MTIA

Næsta kynslóð MTIA táknar verulegt stökk fram á við frá forvera sínum, MTIA v1. Nýja flísinn er byggður á háþróaðri 5nm ferli, samanborið við 7nm ferli fyrri kynslóðar, og státar af fjölda endurbóta sem ætlað er að auka afköst og skilvirkni.

Ein athyglisverðasta uppfærslan er aukinn fjöldi vinnslukjarna sem er pakkað inn í næstu kynslóð MTIA. Þessi hærri kjarnafjöldi, ásamt stærri líkamlegri hönnun, gerir flísinni kleift að takast á við flóknara gervigreind vinnuálag. Að auki hefur innra minni verið tvöfaldað úr 64MB í MTIA v1 í 128MB í nýju útgáfunni, sem veitir nóg pláss fyrir gagnageymslu og skjótan aðgang.

Næsta kynslóð MTIA starfar einnig á hærri meðalklukkuhraða, 1.35GHz, sem er veruleg aukning frá 800MHz forvera hans. Þessi hraðari klukkuhraði þýðir hraðari vinnslu og minni leynd, afgerandi þættir í rauntíma gervigreindarforritum.

Meta hefur haldið því fram að næsta kynslóð MTIA skili allt að 3x betri afköstum samanborið við MTIA v1. Hins vegar hefur fyrirtækið verið nokkuð óljóst um sérstöðu þessarar fullyrðingar og segir aðeins að talan hafi verið fengin frá því að prófa frammistöðu „fjögurra lykilmódela“ á báðum flögum. Þó að skortur á ítarlegum viðmiðum gæti vakið einhverjar spurningar, eru frammistöðubæturnar sem lofað var engu að síður áhrifamiklar.

Mynd: Meta

Núverandi umsóknir og framtíðarmöguleikar

Næsta kynslóð MTIA er nú notuð af Meta til að knýja fram röðunar- og meðmælalíkön fyrir ýmsa þjónustu sína, svo sem að fínstilla birtingu auglýsinga á Facebook. Með því að nýta aukna getu flíssins stefnir Meta að því að bæta mikilvægi og skilvirkni efnisdreifingarkerfa sinna.

Hins vegar, meta Meta fyrir næstu kynslóð MTIA ná lengra en núverandi umsóknir þess. Fyrirtækið hefur lýst yfir áformum sínum um að auka getu flíssins til að fela í sér þjálfun kynslóðar gervigreindarlíkana í framtíðinni. Með því að aðlaga næstu kynslóð MTIA til að takast á við þetta flókna vinnuálag, staðsetur Meta sig til að keppa á þessu ört vaxandi sviði.

Það er mikilvægt að hafa í huga að Meta sér ekki fyrir sér næstu kynslóð MTIA sem fullkominn staðgengil fyrir GPU í gervigreindaruppbyggingu. Þess í stað lítur fyrirtækið á flísinn sem viðbótarhluta, sem vinnur samhliða GPU til að hámarka afköst og skilvirkni. Þessi blendingsaðferð gerir Meta kleift að nýta styrkleika bæði sérsniðinna og óviðráðanlegra vélbúnaðarlausna.

Iðnaðarsamhengi og AI vélbúnaðarstefna Meta

Þróun næstu kynslóðar MTIA á sér stað á bakgrunni harðnandi kapphlaup meðal tæknifyrirtækja að þróa öflugan gervigreind vélbúnað. Þar sem eftirspurnin eftir gervigreindarflögum og tölvuafli heldur áfram að aukast hafa stórir leikmenn eins og Google, Microsoft og Amazon einnig fjárfest mikið í sérsniðnum flísahönnun.

Google hefur til dæmis verið í fararbroddi í þróun gervigreindarflaga með Tensor vinnslueiningum sínum (TPU), á meðan Microsoft hefur kynnt Azure Maia AI hröðunina og Azure Cobalt 100 örgjörvann. Amazon hefur líka tekið framförum með Trainium og Inferentia flísafjölskyldur sínar. Þessar sérsniðnu lausnir eru hannaðar til að koma til móts við sérstakar þarfir gervigreindarvinnuálags hvers fyrirtækis.

Langtíma AI vélbúnaðarstefna Meta snýst um að byggja upp öflugan innviði sem getur stutt vaxandi AI metnað þess. Með því að þróa flís eins og næstu kynslóð MTIA, stefnir Meta að því að draga úr ósjálfstæði sínu á þriðju aðila GPU veitendum og ná meiri stjórn á gervigreindarleiðslu sinni. Þessi lóðrétta samþætting gerir ráð fyrir betri hagræðingu, kostnaðarsparnaði og getu til að endurtaka nýja hönnun hratt.

Hins vegar stendur Meta frammi fyrir verulegum áskorunum í leit sinni að AI vélbúnaðaryfirráðum. Fyrirtækið verður að glíma við rótgróna sérfræðiþekkingu og markaðsyfirráð fyrirtækja eins og Nvidia, sem er orðinn vinsæll veitandi GPU fyrir gervigreind vinnuálag. Að auki verður Meta einnig að halda í við þær hröðu framfarir sem keppinautar gera í sérsniðnu flísarrýminu.

Hlutverk næstu kynslóðar MTIA í gervigreindarframtíð Meta

Afhjúpun næstu kynslóðar MTIA markar mikilvægan áfanga í áframhaldandi leit Meta að afburða gervigreindarbúnaði. Með því að ýta á mörk frammistöðu og skilvirkni, staðsetur næsta kynslóð MTIA Meta til að takast á við sífellt flóknara gervigreind vinnuálag og viðhalda samkeppnisforskoti sínu í gervigreindarlandslagi sem þróast hratt.

Þar sem Meta heldur áfram að betrumbæta AI vélbúnaðarstefnu sína og auka getu sérsniðinna flísa sinna mun næsta kynslóð MTIA gegna mikilvægu hlutverki við að knýja AI-drifna þjónustu og nýjungar fyrirtækisins. Möguleikar flögunnar til að styðja við skapandi gervigreindarþjálfun opna nýja möguleika fyrir Meta til að kanna nýjustu forritin og vera í fararbroddi gervigreindarbyltingarinnar.

Þegar horft er fram á veginn er þetta aðeins einn hluti af þrautinni í áframhaldandi leit Meta að byggja upp alhliða gervigreindarinnviði. Þegar fyrirtækið siglir í gegnum áskoranir og tækifæri sem felast í harðnandi samkeppni á sviði gervigreindar vélbúnaðar, mun hæfileiki þess til nýsköpunar og aðlagast vera mikilvægur fyrir langtíma velgengni þess.

Alex McFarland er blaðamaður og rithöfundur gervigreindar sem skoðar nýjustu þróunina í gervigreind. Hann hefur unnið með fjölmörgum AI sprotafyrirtækjum og útgáfum um allan heim.