Hvað er lögmálið um hröðun ávöxtunar? Hvernig það leiðir til AGI

Í nýlegu viðtali þegar hann var spurður hvenær hann býst við að sjá tilkomu gervigreindar (AGI), Elon Musk svaraði „3 til 6 ár“. Demis Hassabis, forstjóri DeepMind hjá Google, telur nú að AGI sé það "nokkur ár, kannski innan við áratug“ as Fram á Future of Everything Festival í Wall Street Journal.

Þessar tölur eru taldar bjartsýnar miðað við flesta sérfræðinga í gervigreindariðnaðinum sem telja að AGI sé oft áratug, ef ekki öld í burtu. Sumt af þessari svartsýni stafar af ótta við að skuldbinda sig til styttri tímalínu til að reynast að lokum rangt. Þegar öllu er á botninn hvolft árið 1956, í Dartmouth sumarrannsóknarverkefninu, var hugtakið „gervigreind“ búið til og byrjað sem svið, með von um að vél jafn greind og manneskja væri til eftir ekki nema eina kynslóð (25 ár).

Aðrir eins og Geoffrey Hinton sem er þekktur eins og guðfaðir gervigreindar hefur aðeins meira blæbrigðarík sýn. „Þar til alveg nýlega hélt ég að það myndu líða svona 20 til 50 ár áður en við höfum gervigreind til almennra nota. Og nú held ég að það geti verið 20 ár eða minna.“

Gervigreindariðnaðurinn hefur fleygt hratt fram á undanförnum árum þökk sé hraðri þróun djúpstyrkingarnáms reiknirita, mörg sem knýja nútímann. Stór tungumálalíkön (LLM).

Engu að síður hafa allar þessar byltingar aðeins leitt til þröngra gervigreindarforrita eins og spjallbotna og tungumálaþýðinga. Þetta er í samanburði við AGI, tegund gervigreindar sem býr yfir getu til að skilja, læra og beita þekkingu á margvíslegum verkefnum á sambærilegu stigi og manneskju.

Týndi hlekkurinn við AGI virðist fyrir marga óaðgengilegur, en fyrir fáa sem trúa á það sem kallað er „The Law of Accelerating Returns“ er óhjákvæmilegt að við munum að lokum byggja upp AGI.

The Law of Accelerating Returns var hugmyndafræði af engum öðrum en Ray Kurzweil, rithöfundi, uppfinningamanni og framtíðarsinni. Hann tekur þátt í sviðum eins og optical character recognition (OCR), texta-til-tal myndun, talgreiningartækni og hann var ráðinn til Google eftir að hafa gefið út gervigreindarbókina sína "Hvernig á að búa til huga". Þessi tímamótabók sýnir hvernig við þurfum að skilja mannsheilann til að geta öfugsnúið hann til að búa til fullkomna hugsunarvél. Þessi bók var svo mikilvæg fyrir framtíð gervigreindar, að Eric Schmidt réð Ray Kurzweil til að vinna að gervigreindarverkefnum eftir að hann hafði lokið lestri þessarar frægu bók. 

Besta bók Ray Kurzweil er engin önnur en „Singularity er nálægt„Síðan þær voru birtar árið 2005 hafa spár þess endurspeglað tæknilegan vöxt undanfarna 2 áratugi. Mikilvægast er að Ray Kurzweil spáir því að við munum ná AGI fyrir árið 2029, tímalínu sem er í samræmi við nýlega skoðun Elon Musk og Demis Hassabis.

Lögin halda því fram að hraði breytinga í fjölmörgum þróunarkerfum (þar á meðal en ekki takmarkað við vöxt tækni) hafi tilhneigingu til að aukast veldishraða.

Í samhengi við tæknivöxt felur lögin í sér að við getum búist við hröðum tækniframförum í framtíðinni vegna þess að hraði tækninýjunga er sjálf að hraða. Ray Kurzweil heldur því fram að hver ný kynslóð tækni byggi á þeirri fyrri og auki möguleika á nýsköpun með veldishraða.

Þessi lög sýna hvernig sprengilegur vöxtur hröðunartækni, sem nú er undir forystu Generative AI, mun rísa á öðrum öldum annarra samruna veldisvísistækni eins og flísaframleiðslu og 3-D prentun. Þessi samleitni er hvatning fyrir gervigreind til að verða öflugasta forritið sem byggt hefur verið.

Árið 2001, Ray Kurzweil Spáð eftirfarandi:

Greining á sögu tækninnar sýnir að tæknibreytingar eru veldisvísis, þvert á almenna skynsemi „innsæi línuleg“ skoðun. Þannig að við munum ekki upplifa 100 ára framfarir á 21. öldinni - það verða meira eins og 20,000 ára framfarir (á núverandi hraða). „Ávöxtunin,“ eins og flíshraði og hagkvæmni, eykst einnig veldishraða. Það er jafnvel veldisvöxtur í hraða veldisvaxtar. Innan nokkurra áratuga mun vélagreind fara fram úr mannlegri greind, sem leiðir til The Singularity - tæknibreytingar sem eru svo hraðar og djúpstæðar að þær tákna rof í mannkynssögunni. Afleiðingarnar fela í sér samruna líffræðilegrar og ólíffræðilegrar upplýsingaöflunar, ódauðlegra hugbúnaðarbyggðra manna og ofurhára upplýsingaöflunar sem þenjast út í alheiminum á ljóshraða.

Þessi tæknisprenging er vegna Lög Moore sem spáð því að fjöldi smára á tilteknum flís myndi tvöfaldast um það bil á tveggja ára fresti. Þetta ásamt öðrum tæknibyltingum sýnir að lögmálið um hröðun ávöxtunar er að blómstra. Þetta eru Ray Kurzweil athuganir um hvað þetta mun þýða fyrir framtíð mannkyns:

• Þróun beitir jákvæðri endurgjöf að því leyti að hæfari aðferðirnar sem leiða af einu stigi þróunarframfara eru notaðar til að búa til næsta stig. Fyrir vikið hefur
• hraði þróunarferlis eykst veldishraða með tímanum. Með tímanum eykst „röð“ upplýsinganna sem felast í þróunarferlinu (þ.e. mælikvarði á hversu vel upplýsingarnar passa við tilgang, sem í þróun er að lifa af).
• Samhengi ofangreindrar athugunar er að „ávöxtun“ þróunarferlis (td hraði, hagkvæmni eða heildar „kraftur“ ferlis) eykst veldishraða með tímanum.
• Í annarri jákvæðri endurgjöf, þegar tiltekið þróunarferli (td útreikningur) verður skilvirkara (td hagkvæmara), er meiri fjármagni beitt í átt að frekari framvindu þess ferlis. Þetta leiðir til annars stigs veldisvaxtar (þ.e. hraði veldisvaxtar sjálfs vex veldisvísis).
• Líffræðileg þróun er eitt slíkt þróunarferli.
• Tækniþróun er annað slíkt þróunarferli. Reyndar leiddi tilkoma fyrstu tækninnar sem skapar tegundir af nýju þróunarferli tækninnar. Þess vegna er tækniþróun uppspretta – og framhald af – líffræðilegri þróun.
• Sérstök hugmyndafræði (aðferð eða nálgun til að leysa vandamál, td minnkandi smára á samþættri hringrás sem aðferð til að búa til öflugri tölvur) veitir veldisvísisvexti þar til aðferðin tæmir möguleika sína. Þegar þetta gerist verður hugmyndabreyting (þ.e. grundvallarbreyting á nálguninni) sem gerir veldisvísisvexti kleift að halda áfram.

Lesendur ættu að lesa Blogg Kurzweil, á eftir ættu þeir að velta fyrir sér afleiðingum þessa veldisvaxtar og hvernig hann samsvarar og er frábrugðinn því sem þeir hafa persónulega upplifað síðan bloggið var upphaflega gefið út.

The Law of Accelerating Returns, þótt ekki sé eins vinsælt og Moore's Law, er enn jafn viðeigandi í dag og þegar það var upphaflega gefið út.