Hverjar eru helstu hindranirnar sem koma í veg fyrir ræsingu gervigreindar í að stækka? – Hugsunarleiðtogar

Eftir Salvatore Minetti, forstjóra, Fountech.Ventures

Loforðið um gervigreind (AI) hefur án efa fangað ímyndunarafl margra fjárfesta undanfarinn áratug. Tæknin er knúin áfram af miklum almannahagsmunum og hefur orðið raunverulegt afl til góðs, sem lofar að skila lausnum með möguleika á að leysa nokkur af stærstu vandamálum heimsins.

Miðað við aðra nýja tækni voru gervigreind fyrirtæki leiðandi fjárfestingarflokkur á heimsvísu árið 2019 og tryggðu sér yfir 23 milljarða dala fjármögnun samkvæmt Tech Nation.

Hins vegar þurfa gervigreind fyrirtæki meira en bara fjárfestingar til að dafna sannarlega í núverandi loftslagi. Reyndar snýst málið ekki svo mikið um skortur á sprotafyrirtækjum heldur skortur á stærðarfyrirtækjum.

Til að ýta þessari fræðigrein fram á við er kominn tími til að auka viðleitni okkar til að hlúa aðeins að nýsköpunarfyrirtækjum í átt að langtíma árangri, svo að þau geti orðið ægileg fyrirtæki. Þetta vekur upp spurninguna: hverjar eru hindranirnar sem hindra gervigreind fyrirtæki í að vaxa út fyrir upphafsstigið?

Að ákvarða „sönn“ gervigreind fyrirtæki

Það er ekkert leyndarmál að merkið „AI“ er orðið alls staðar nálægt, þar sem fyrirtæki nota hugtakið vinstri, hægri og miðju til að tryggja fjárfestingu. Vandamálið við þetta er að sum fyrirtæki án gervigreindar í kjarna þeirra eru að halda aftur af framförum í geiranum almennt og hindra þróun framsækinna lausna.

Þessi mál með merkingarfræði gera það erfiðara fyrir fjárfesta að ákvarða hvaða fyrirtæki nota raunverulega „sanna“ gervigreind og hver ekki. Reyndar, nýleg MMC Ventures skýrsla leiddi í ljós að tveir fimmtu hlutar gervigreindar sprotafyrirtækja í Evrópu nota ekki gervigreind í neinni af vörum sínum. Dæmi sem þessi þjóna til að undirstrika hversu útbreidd misnotkun hugtaksins er. Vafalaust getur það að rugla saman merkingu vöru eða þjónustu ekki aðeins leitt til ofeyðslu og lélegrar framkvæmdar, heldur einnig að fyrirtæki falli endanlega þegar það er keppt af þeim sem hafa meiri skýrleika og einbeitingu.

Fjárfestar myndu því gera vel í að forðast þessi örlög með því að kanna fyrirtæki rækilega snemma í ferlinu. Þessu er hægt að ná með því að spyrja lykilspurninga, eins og „hefur þetta fyrirtæki samkeppnisforskot sitt af notkun gervigreindar?“ og „mun þetta fyrirtæki knýja geirann áfram?“. Þannig er hægt að eyða auðlindum verðmætari í fyrirtæki með skalanlegar tæknilausnir og raunverulegt samkeppnisforskot.

Start-up ásteytingarsteinar

Á djúptæknisviðinu hafa metnaðarfull ung lið almennt þá ákveðni og tæknilega sérfræðiþekkingu sem þarf til að hanna og búa til nýstárlega vöru. Hins vegar duga ekki alltaf kröftug hugtök til að tryggja árangur nýs viðskiptafyrirtækis og of mikil áhersla á tæknina gæti hindrað framfarir þess.

Skortur á skýrum mælikvörðum fyrir AI gangsetning er sérstaklega krefjandi; það er erfitt að mæla hvað gerir „gott“ gervigreind fyrirtæki. Ofbeldið í kringum gervigreind og vaxandi vinsældir þess hefur einnig leitt til harðrar samkeppni, sem þýðir að stofnendur þurfa að vera sérstaklega stilltir þeim hindrunum sem þeir munu mæta.

Sum grundvallaratriði eru mikilvæg fyrir hvert fyrirtæki. Fyrir það fyrsta verða frumkvöðlar að geta sýnt fram á að þeir séu að takast á við stórt og mikilvægt vandamál - og sýna hvers vegna þeir eru í bestu aðstöðu til að leysa það. Kannski enn mikilvægara, fyrirtæki þurfa að ganga úr skugga um hvort fólk sé tilbúið að borga góða peninga fyrir lausn sína.

Nýsköpunarfyrirtæki með gervigreind munu almennt lenda í mörgum af sömu hindrunum og hefðbundnari hliðstæða þeirra. Önnur skýrsla CB Insights leiddi í ljós algengustu ástæður þess að verðandi frumkvöðlar gætu mistekist á leiðinni upp á toppinn, sem innihélt skortur á markaðsþörf fyrir vöruna, að vera ekki með rétta teymið og vera út í samkeppni af öðrum fyrirtækjum.

Það fyrsta af þessu krefst sérstakrar athygli: skaðsemi svo margra tæknifyrirtækja er að þau byggja vöruna og vona svo að einhver vilji hana. Misbrestur á að grípa til viðeigandi ráðstafana í upphafi til að skilja hugsanlega passa og eftirspurn þýðir að endanleg vara fangar ekki að lokum athygli markmarkaðarins.

Fyrir gervigreind fyrirtæki eru þó fleiri þættir sem einnig verður að hafa í huga. Teymið ætti að geta sýnt fram á að gervigreind þeirra sé sannarlega að auka virði við gögnin sem þeir nota - en ekki bara að vera notað sem reyktjald. Hjálpar gervigreindin að útskýra mynstur í gögnunum, fá nákvæmar skýringar, bera kennsl á mikilvægar stefnur og að lokum hámarka notkun upplýsinganna?

Ef ekki, verða þeir að spyrja hvort þeir ættu í raun að selja sig sem AI gangsetning. Það er raunveruleg hætta á að fjármagni verði varið að óþörfu í að byggja upp og markaðssetja lausn sem leysir ekki raunverulega vandamál með gervigreind. Á endanum er líklegt að slík fyrirtæki missi sjónina með tímanum og muni ekki standa undir því marki sem þau gætu hafa séð fyrir sér. Þeir gætu líka átt í erfiðleikum með að tryggja fjármögnun; þegar öllu er á botninn hvolft munu flestir verðbréfasjóðir ekki vilja hætta fjárfestingu í tækni sem er óljós.

Ungt lið hafa einnig tilhneigingu til að standa frammi fyrir vegatálmum þegar kemur að fjárhagslegu hlið hlutanna: AI sprotafyrirtæki eru annað hvort vanfjármögnuð frá upphafi eða brenna meira fé en nauðsynlegt er. Til að ná sjálfbærum vexti þurfa ný fyrirtæki að geta skipulagt út fyrir þróunaráætlunina og búið til skalanlegt viðskiptalíkan sem mun standast tímans tönn. Að vísu er þetta ekki auðvelt með takmörkuð viðskiptanós.

Hlúa að AI sprotafyrirtækjum til að ná árangri

Mörg af þessum mistökum lúta að því að sprotafyrirtæki skortir oft þegar um er að ræða viðeigandi leiðsögn og viðskiptavit. Reyndar myndu flestir njóta góðs af einhverri viðbótarþekkingu til að sigla um algenga ásteytingarsteina.

Það er því grundvallaratriði að stofnendur fyrirtækja vinni með ráðgjöfum þriðja aðila til að bæta upp hvers kyns gjá í þekkingu. Ungt lið þurfa leiðbeinendur til að aðstoða við að stjórna ókunnu svæði og til að veita frekari lagalegar, fjárhagslegar og skipulagslegar leiðbeiningar.

Á endanum er einfaldlega ekki nóg að fjármagna verkefni. Það er nauðsynlegt að við vinnum að því að útvega heildrænt líkan til að styðja ný AI sprotafyrirtæki, þannig að fyrirtæki séu á leiðinni til viðskiptalega stigstærðra verkefna. Það er aðeins með því að veita sérfræðiaðstoð og aðstoð við grundvallarþætti viðskipta – sem og aðgang að hæfileikum, fjármagni og jafningjanetum – sem við getum raunverulega ýtt nálinni áfram í brautryðjandi gervigreindartækni.