Hvað er gervi almenn greind (AGI) og hvers vegna hún er ekki hér enn: Raunveruleikakönnun fyrir gervigreindaráhugamenn

Artificial Intelligence (AI) er alls staðar. Frá snjöllum aðstoðarmönnum til sjálf-akstur bíla, gervigreind kerfi eru að umbreyta lífi okkar og fyrirtækjum. En hvað ef það væri gervigreind sem gæti gert meira en að framkvæma ákveðin verkefni? Hvað ef það væri til tegund gervigreindar sem gæti lært og hugsað eins og manneskja eða jafnvel farið yfir mannlega greind?

Þetta er framtíðarsýn Almenn gervigreind (AGI), ímyndað form gervigreindar sem hefur möguleika á að framkvæma hvaða vitsmunalegu verkefni sem menn geta. AGI er oft andstætt Gervi þrönggreind (ANI), núverandi ástand gervigreindar sem getur aðeins skarað fram úr á einu eða fáum lénum, ​​eins og að tefla eða þekkja andlit. AGI myndi aftur á móti hafa getu til að skilja og rökræða á mörgum sviðum, svo sem tungumál, rökfræði, sköpunargáfu, skynsemi og tilfinningar.

AGI er ekki nýtt hugtak. Það hefur verið leiðarsýn í gervigreindarrannsóknum frá fyrstu dögum og er enn sú hugmynd sem er mest sundrandi. Sumir gervigreindaráhugamenn telja að AGI sé óumflýjanlegt og yfirvofandi og muni leiða til nýs tæknilegra og félagslegra framfaratímabils. Aðrir eru efins og varkárari og vara við siðferðilegri og tilvistarlegri áhættu af því að búa til og stjórna svo öflugri og ófyrirsjáanlegri heild.

En hversu nálægt erum við því að ná AGI, og er jafnvel skynsamlegt að reyna? Þetta er í raun mikilvæg spurning þar sem svarið gæti veitt raunveruleikaáhugamönnum fyrir gervigreindaráhugamenn sem eru fúsir til að verða vitni að tímum ofurmannlegrar upplýsingaöflunar.

Hvað er AGI og hvernig er það frábrugðið gervigreind?

AGI stendur í sundur frá núverandi gervigreind með getu sinni til að framkvæma hvaða vitsmunalegu verkefni sem menn geta, ef ekki farið fram úr þeim. Þessi aðgreining er hvað varðar nokkra lykileiginleika, þar á meðal:

• abstrakt hugsun
• hæfni til að alhæfa út frá sérstökum tilfellum
• með fjölbreyttri bakgrunnsþekkingu
• nýta skynsemi og meðvitund til ákvarðanatöku
• skilja orsakasamhengi frekar en bara fylgni
• skilvirk samskipti og samskipti við menn og aðra aðila.

Þó að þessir eiginleikar séu mikilvægir til að ná fram mannlegri eða ofurmannlegri greind, er enn erfitt að fanga þá fyrir núverandi gervigreindarkerfi.

Núverandi gervigreind byggir aðallega á vélanámi, grein tölvunarfræði sem gerir vélum kleift að læra af gögnum og reynslu. Vélarnám starfar í gegn undir eftirliti, án eftirlitsog styrking nám.

Stýrt nám felur í sér að vélar læra af merktum gögnum til að spá fyrir um eða flokka ný gögn. Nám án eftirlits felur í sér að finna mynstur í ómerktum gögnum, en styrkingarnám snýst um að læra af aðgerðum og endurgjöf, fínstillingu fyrir umbun eða lágmarka kostnað.

Þrátt fyrir að hafa náð ótrúlegum árangri á sviðum eins og tölva sýn og náttúrulega málvinnsluNúverandi gervigreind kerfi eru takmörkuð af gæðum og magni þjálfunargagna, fyrirfram skilgreindum reikniritum og sérstökum hagræðingarmarkmiðum. Þeir þurfa oft aðstoð við aðlögunarhæfni, sérstaklega í nýjum aðstæðum, og meira gagnsæi við að útskýra rökhugsun sína.

Aftur á móti er gert ráð fyrir að AGI sé laus við þessar takmarkanir og myndi ekki treysta á fyrirfram skilgreind gögn, reiknirit eða markmið heldur á eigin náms- og hugsunargetu. Þar að auki gæti AGI öðlast og samþætt þekkingu frá ýmsum aðilum og sviðum og beitt henni óaðfinnanlega í ný og fjölbreytt verkefni. Ennfremur myndi AGI skara fram úr í rökhugsun, samskiptum, skilningi og stjórna heiminum og sjálfum sér.

Hverjar eru áskoranir og aðferðir við að ná AGI?

Að átta sig á AGI hefur í för með sér töluverðar áskoranir sem ná yfir tæknilegar, huglægar og siðferðilegar víddir.

Til dæmis er grundvallarhindrun að skilgreina og mæla greind, þar á meðal hluti eins og minni, athygli, sköpunargáfu og tilfinningar. Auk þess felur í sér flóknar áskoranir að búa til líkan og líkja eftir starfsemi mannsheilans, svo sem skynjun, skynjun og tilfinningum.

Þar að auki fela mikilvægar áskoranir í sér að hanna og innleiða skalanlegt, alhæfanlegt nám og rökhugsunaralgrím og arkitektúr. Það er líka afar mikilvægt að tryggja öryggi, áreiðanleika og ábyrgð AGI kerfa í samskiptum þeirra við menn og aðra aðila og samræma gildi og markmið AGI kerfa við gildi samfélagsins.

Ýmsar rannsóknarleiðir og hugmyndafræði hafa verið settar fram og kannaðar í leit að AGI, hver með styrkleika og takmarkanir. Táknræn gervigreind, klassísk nálgun sem notar rökfræði og tákn fyrir framsetningu þekkingar og meðhöndlun, skarar fram úr í óhlutbundnum og skipulögðum vandamálum eins og stærðfræði og skák en þarf aðstoð við að skala og samþætta skyn- og hreyfigögn.

Sömuleiðis, Connectionist AI, nútíma nálgun sem notar taugakerfi og djúpt nám til að vinna úr miklu magni af gögnum, skarar fram úr á flóknum og háværum sviðum eins og sjón og tungumáli en þarfnast aðstoðar við túlkun og alhæfingar.

Hybrid AI sameinar táknrænt og sambandslegt gervigreind til að nýta styrkleika sína og sigrast á veikleikum, með því að stefna að öflugri og fjölhæfari kerfum. Á sama hátt, Ebyltingarkennd gervigreind notar þróunaralgrím og erfðafræðilega forritun til að þróa gervigreindarkerfi með náttúruvali, leita nýrra og ákjósanlegra lausna án takmarkana af mannlegri hönnun.

Loksins, Neuromorphic AI notar taugamótaðan vélbúnað og hugbúnað til að líkja eftir líffræðilegum taugakerfum, sem miðar að skilvirkari og raunhæfari heilalíkönum og gerir náttúruleg samskipti við menn og umboðsmenn kleift.

Þetta eru ekki einu aðferðirnar við AGI heldur nokkrar af þeim áberandi og efnilegustu. Hver aðferð hefur kosti og galla, og þau þurfa samt að ná þeirri almennu og greind sem AGI krefst.

AGI Dæmi og forrit

Þó að AGI hafi ekki náðst enn, sýna nokkur athyglisverð dæmi um gervigreind kerfi ákveðna þætti eða eiginleika sem minna á AGI, sem stuðla að framtíðarsýn um að AGI náist að lokum. Þessi dæmi tákna skref í átt að AGI með því að sýna sérstaka hæfileika:

alfanúll, þróað af DeepMind, er styrkingarnámskerfi sem lærir sjálfstætt að tefla, shogi og Go án mannlegrar þekkingar eða leiðsagnar. AlphaZero sýnir ofurmannlega færni og kynnir einnig nýstárlegar aðferðir sem ögra hefðbundinni visku.

Á sama hátt, OpenAI's GPT-3 býr til heildstæðan og fjölbreyttan texta þvert á ýmis efni og verkefni. GPT-3 er fær um að svara spurningum, semja ritgerðir og líkja eftir mismunandi ritstílum og sýnir fjölhæfni, þó innan ákveðinna marka.

Sömuleiðis, NÉTT, þróunaralgrím búið til af Kenneth Stanley og Risto Miikkulainen, þróar taugakerfi fyrir verkefni eins og vélmennastýringu, leikjaspilun og myndagerð. Hæfni NEAT til að þróa netskipulag og virkni framleiðir nýjar og flóknar lausnir sem ekki eru fyrirfram skilgreindar af mönnum forritara.

Þó að þessi dæmi sýni framfarir í átt að AGI, undirstrika þau einnig núverandi takmarkanir og eyður sem krefjast frekari könnunar og þróunar við að sækjast eftir raunverulegum AGI.

AGI áhrif og áhættu

AGI setur fram vísindalegar, tæknilegar, félagslegar og siðferðilegar áskoranir sem hafa djúpstæðar afleiðingar. Efnahagslega getur það skapað tækifæri og truflað núverandi markaði, hugsanlega aukið ójöfnuð. Þó að bæta menntun og heilsu, getur AGI kynnt nýjar áskoranir og áhættur.

Siðferðilega gæti það stuðlað að nýjum viðmiðum, samvinnu og samkennd og kynt undir átökum, samkeppni og grimmd. AGI getur efast um núverandi merkingu og tilgang, aukið þekkingu og endurskilgreint mannlegt eðli og örlög. Þess vegna verða hagsmunaaðilar að íhuga og takast á við þessar afleiðingar og áhættur, þar á meðal vísindamenn, þróunaraðilar, stefnumótendur, kennarar og borgarar.

The Bottom Line

AGI stendur í fararbroddi í rannsóknum á gervigreindum og lofar stigi vitsmuna umfram mannlega getu. Þó að framtíðarsýnin töfri áhugamenn eru áskoranir viðvarandi við að ná þessu markmiði. Núverandi gervigreind, sem skarar fram úr á sérstökum sviðum, verður að uppfylla víðtæka möguleika AGI.

Fjölmargar nálganir, allt frá táknrænum og sambandsfræðilegum gervigreindum til taugamótalíkana, leitast við að AGI verði að veruleika. Athyglisverð dæmi eins og AlphaZero og GPT-3 sýna framfarir, en sönn AGI er enn fátækleg. Með efnahagslegum, siðferðilegum og tilvistarlegum afleiðingum krefst ferðin til AGI sameiginlegrar athygli og ábyrgrar könnunar.