Hvernig vélmenni eru að læra að biðja um hjálp

Í þróunarheimi vélfærafræðinnar er tímamótasamvinna Princeton háskólans og Google áberandi. Verkfræðingar frá þessum virtu stofnunum hafa þróað nýstárlega aðferð sem kennir vélmenni mikilvæga færni: að viðurkenna hvenær þau þurfa hjálp og hvernig á að biðja um hana. Þessi þróun markar verulegt stökk fram á við í vélfærafræði og brúar bilið á milli sjálfstæðrar virkni og samskipta manna og vélmenni.

Ferðin í átt að gáfaðari og sjálfstæðari vélmenni hefur alltaf verið hindrað af einni mikilvægri áskorun: margbreytileika og tvíræðni mannamáls. Ólíkt tvíundarlegri skýrleika tölvukóða er tungumál manna prýtt blæbrigðum og fíngerðum, sem gerir það að völundarhúsi fyrir vélmenni. Til dæmis getur skipun eins einföld og „taktu skálina“ orðið flókið verkefni þegar margar skálar eru til staðar. Vélmenni, sem eru í stakk búin til að skynja umhverfi sitt og bregðast við tungumáli, lenda oft á tímamótum þegar þeir standa frammi fyrir slíkri tungumálaóvissu.

Að mæla óvissu

Til að takast á við þessa áskorun hefur Princeton og Google teymið kynnt nýja nálgun sem mælir „óljósleika“ mannamáls. Þessi tækni mælir í meginatriðum óvissustigið í tungumálaskipunum og notar þessa mælikvarða til að leiðbeina vélmenni. Í aðstæðum þar sem skipun gæti leitt til margra túlkunar getur vélmennið nú metið óvissustigið og ákveðið hvenær á að leita frekari skýringa. Til dæmis, í umhverfi með margar skálar, myndi meiri óvissa hvetja vélmennið til að spyrja hvaða skál á að taka upp og forðast þannig hugsanlegar villur eða óhagkvæmni.

Þessi nálgun veitir vélmenni ekki aðeins betri skilning á tungumáli heldur eykur einnig öryggi þeirra og skilvirkni við framkvæmd verkefna. Með því að samþætta stór tungumálalíkön (LLM) eins og þau sem liggja að baki ChatGPT hafa rannsakendur tekið stórt skref í að samræma vélmennaaðgerðir betur við væntingar og þarfir mannsins.

Hlutverk stórra tungumálafyrirmynda

Samþætting LLMs gegnir lykilhlutverki í þessari nýju nálgun. LLMs eru mikilvægir í úrvinnslu og túlkun mannamáls. Í þessu samhengi eru þau notuð til að meta og mæla óvissu sem er í tungumálaskipunum sem vélmenni eru gefin.

Hins vegar er traustið á LLMs ekki án áskorana. Eins og rannsóknarhópurinn benti á getur framleiðsla frá LLM stundum verið óáreiðanleg.

Anirudha Majumdar, lektor við Princeton, leggur áherslu á mikilvægi þessa jafnvægis:

„Að fylgja áætlunum sem LLM myndar í blindni gæti valdið því að vélmenni bregðast við á óöruggan eða ótraustan hátt og þess vegna þurfum við LLM-undirstaða vélmenni okkar til að vita hvenær þau vita það ekki.

Þetta undirstrikar nauðsyn litríkrar nálgunar, þar sem LLM eru notuð sem verkfæri til leiðsagnar frekar en óskeikulir ákvarðanatökur.

Hagnýt notkun og prófun

Hagkvæmni þessarar aðferðar hefur verið prófuð í ýmsum tilfellum, sem sýnir fjölhæfni hennar og skilvirkni. Eitt slíkt próf fól í sér vélfærahandlegg, sem fékk það verkefni að flokka leikfangafóður í mismunandi flokka. Þessi einfalda uppsetning sýndi fram á getu vélmennisins til að sigla verkefni með skýrum valkostum á áhrifaríkan hátt.

Flækjustigið jókst verulega í annarri tilraun þar sem vélfæraarmur var festur á palli á hjólum í eldhúsi á skrifstofu. Hér stóð vélmennið frammi fyrir raunverulegum áskorunum eins og að bera kennsl á réttan hlut til að setja í örbylgjuofn þegar hann hefur marga möguleika.

Í gegnum þessar prófanir sýndu vélmennin með góðum árangri getu sína til að nota magngreinda óvissu til að taka ákvarðanir eða leita skýringa og staðfesta þannig hagnýt notagildi þessarar aðferðar.

Framtíðaráhrif og rannsóknir

Þegar horft er fram á veginn ná áhrif þessarar rannsóknar langt út fyrir núverandi umsóknir. Teymið, undir forystu Majumdar og framhaldsnemandans Allen Ren, er að kanna hvernig hægt er að beita þessari nálgun á flóknari vandamál í skynjun vélmenna og gervigreind. Þetta felur í sér atburðarás þar sem vélmenni þurfa að sameina sjón- og tungumálaupplýsingar til að taka ákvarðanir, sem minnkar enn frekar bilið á milli vélfærafræðilegs skilnings og mannlegra samskipta.

Áframhaldandi rannsóknir miða ekki aðeins að því að auka getu vélmenna til að framkvæma verkefni af meiri nákvæmni heldur einnig að sigla um heiminn með skilningi í ætt við mannlega skilning. Þessar rannsóknir gætu rutt brautina fyrir vélmenni sem eru ekki aðeins skilvirkari og öruggari heldur einnig í takt við blæbrigðaríkar kröfur mannlegs umhverfis.

Þú getur fundið útgefnar rannsóknir hér.