Fabiana Clemente, stofnandi og yfirmaður gagnamála hjá YData – Interview Series

Fabiana Clemente er meðstofnandi og yfirmaður gagnamála hjá YData. YData er AI gangsetning sem bjó til fyrstu gagnamiðuðu þróunarlausnina til að sameina gagnauppgötvun, endurbætur og mælikvarða á einum vettvangi.

Hvað laðaði þig upphaflega að gervigreind og vélanámi?

Bakgrunnur minn er í hagnýtri stærðfræði, þar sem ég bæti við tækifæri til að læra og skilja hvernig við getum dregið upplýsingar úr gögnum ásamt því að nýta það með kóða. Á þeim tíma var það ekki eins kynþokkafullt og vélanám en það var örugglega það sem kveikti ástríðu mína fyrir svæðinu.

Gætirðu deilt upprunasögunni á bak við Ydata?

Sem gagnafræðingur sem hefur starfað fyrir bæði sprotafyrirtæki og fyrirtæki, átti ég minn hlut í erfiðleikum - stundum var aðgangur að gögnum lokaður undir forsendum öryggis eða friðhelgi einkalífsins, stundum var aðgangur auðveldur en gæði gagnanna voru ekki einu sinni nálægt því sem þurfti til að byggja upp Ai-undirstaða lausnir. Vitandi að þessi barátta er mjög tíð í flestum stofnunum, hvatti okkur til að stofna fyrirtækið með það að markmiði að hjálpa þessum teymum að yfirstíga þessar hindranir, með því að flýta fyrir gervigreindarþróun þeirra með bættum gögnum.

Gætirðu lýst fyrir áhorfendum okkar hvað tilbúið gögn eru?

Tilbúin gögn eru talin vera öll gögn sem voru ekki búin til í raunveruleikanum, svo öll gögn sem eru búin til á tilbúnum tíma. Það eru aðferðir sem gera kleift að búa til tilbúið gögn – allt frá reglubundnum aðferðum alla leið í átt að því að nota véla- eða djúpnámslíkön til að læra þessar „reglur“ fyrir okkur. Hjá YData tókum við upp og sérhæfðum okkur í stefnu sem byggir á djúpu námi til að búa til ný gögn sem halda hegðuninni frá raunverulegum atburðum án þess að hafa áhyggjur af friðhelgi einkalífsins.

Hvað gerir tilbúin gögn svo mikilvæg?

Því meira sem stofnanir gera sér grein fyrir mikilvægi gagna til að efla viðskipti sín því betur verður skilningur á mikilvægi og hlutverki tilbúinna gagna. Að safna raunverulegum gögnum er ekki aðeins tímafrekt og dýrt heldur líka, stundum, ómögulegt. Til að geta smíðað gervigreind forrit eru gögn erfið krafa - hér er tilbúin gögn til bjargar. Hæfni til að búa til óséðar aðstæður eða einfaldlega opna aðgang að gögnum er lykillinn að því að þróast í heimi þar sem frumkvöðlar, eins og Andrew Ng, segðu að það að verða gagnamiðuð sé lykillinn að farsælli upptöku gervigreindar.

Í sjálfkeyrandi bílum eða annarri sjálfvirknivæðingu véla getum við nú þegar skynjað mikilvægi tilbúinna gagna, svo ég myndi segja að það væri eðlilegt að þessi skilningur dreifist yfir alla lóðrétta atvinnugreinar.

Hvernig býr Ydata til tilbúin gögn?

YData nýtir sér aðallega Deep Generative líkön til að læra tölfræðilega eiginleika og fylgni milli breyta upprunalegu gagna. Þetta gerir líkaninu kleift að búa til tölfræðilega viðeigandi gagnasafn sem hefur sama viðskiptagildi og upprunalega, án þess að leyfa rekjanleika til upprunalegu gagna.

YData er að ýta þessari tækni áfram og er fyrirtækið á bak við Samfélag tilbúið gagna – hópur sérfræðinga í gagnavísindum sem skuldbindur sig til að boða fagnaðarerindið og hjálpa öllum sem vilja læra og nota þessa tækni.

Hvernig hjálpar Ydata vettvangurinn við að uppgötva og opna nýjar gagnagjafar?

Vettvangur YData inniheldur innbyggð tengingu við hvers kyns gagnagrunna, gagnavöruhús eða gagnavatn, sem gerir notendum kleift að fá auðveldlega aðgang að viðeigandi lýsigögnum og skilja hvort fyrirliggjandi gögn séu gagnleg til að svara viðskiptaspurningunni sem þeir hafa við höndina – án þess þó að skoða á raunverulegum metum.

Gætirðu deilt smá upplýsingum um tilbúna gögn Open Source samfélagið?

Tilbúin gögn eru aðeins á fyrstu dögum þess og af þeirri ástæðu er vitundin um hvernig þau eru mynduð, ávinningurinn eða takmarkanir þeirra enn nokkuð óþekkt fyrir stærri markhóp. Af þeim sökum höfum við hjá YData ákveðið að fara fræðslulegri leið með því að búa til tilbúið gagnasamfélag – fyrir utan að vera staður til að skiptast á hugmyndum eða fá aðstoð frá sérfræðingum á sviði gervigagna, er það einnig staður þar sem gagnafræðingar og aðrir tækniprófílar geta hafið ferð sína í tilbúið gögn, með nokkrum af áhugaverðustu reikniritunum úr bókmenntunum.

Ennfremur bjóðum við einnig upp á sjónarhorn á gagnagæði, þannig að gagnafræðingar geta fyrst skilið gögnin sem þeir eru að vinna með, áður en þeir búa til eða bæta gagnagerð. Við erum sannarlega staðráðin í að hjálpa gagnateymum að verða meira og meira gagnamiðuð.

YData nýlega tilkynnti um 2.7 milljónir dollara í fjármögnun til að hraða útrás sinni á alþjóðavettvangi. Getur þú deilt smá upplýsingum um hvað þetta þýðir fyrir framtíð fyrirtækisins og stækkunarstefnu þess?

YData fæddist þegar á alþjóðavettvangi - við vissum að slík tækni þarfnast snemma notenda sem eru venjulega í flóknustu löndum. Af þeim sökum voru fyrstu viðskiptavinir okkar þegar utan Portúgals, um alla Evrópu og við erum nú að koma okkur á fót í Norður-Ameríku líka. Þessi fjármögnun mun gera okkur kleift að styrkja viðveru okkar í báðum þessum heimsálfum, ekki aðeins í viðskiptalegum tilgangi heldur einnig til að efla hópinn: við erum að fullu dreifð teymi sem gerir okkur kleift að ráða bestu hæfileikana, hvar sem þeir eru.

Er eitthvað annað sem þú vilt deila um YData?

YData er að ýta á hindrun gagnamiðaðrar gervigreindar og búa til nýjan flokk: DataPrepOps – þó það sé ljótt nafn, þá er það sársauki sem flest fyrirtæki standa frammi fyrir nú á dögum þegar kemur að þróun gagnavísinda. Gagnagæðastefnan heldur áfram að vaxa og eftir gagnaleiðslur og gagnaathugunarhæfni eru gagnagæði fyrir gagnavísindateymi enn á frumstigi og YData er að koma fram sem hugsunarleiðtogi í undirbúningi gagna.

Þakka þér fyrir frábært viðtal, lesendur sem vilja læra meira ættu að heimsækja YData.