Spár sérfræðinga um feril gervigreindar árið 2020

VentureBeat tók nýlega viðtal fimm af snjöllustu og sérfróðustu hugunum á gervigreindarsviðinu og bað þá um að spá fyrir um hvert gervigreind stefnir á komandi ári. Einstaklingarnir sem rætt var við vegna spár þeirra voru:

• Soumith Chintala, skapari PyTorch.
• Celeste Kidd, gervigreindarprófessor við háskólann í Kaliforníu.
• Jeff Dean, yfirmaður Google AI.
• Anima Anandkumar, rannsóknarstjóri vélanáms hjá Nvidia.
• Dario Gil, rannsóknarstjóri IBM.

Soumith Chintala

Chintala, höfundur Pytorch, sem er að öllum líkindum vinsælasta vélanámsramminn um þessar mundir, spáði því að árið 2020 muni verða meiri þörf fyrir tauganet vélbúnaðarhraða og aðferðir til að auka líkanaþjálfunarhraða. Chintala bjóst við því að á næstu árum muni auka áhersla á hvernig eigi að nota GPU sem best og hvernig hægt er að gera samantekt sjálfkrafa fyrir nýjan vélbúnað. Fyrir utan þetta bjóst Chintala við því að gervigreind samfélagið muni byrja að sækjast eftir öðrum aðferðum til að mæla frammistöðu gervigreindar af meiri árásargirni og leggja minna áherslu á hreina nákvæmni. Þættir sem þarf að íhuga eru hlutir eins og magn orku sem þarf til að þjálfa líkan, hvernig hægt er að nota gervigreind til að byggja upp hvers konar samfélag sem við viljum og hvernig hægt er að útskýra framleiðsla netkerfis á innsæi fyrir mönnum.

Celeste Kidd

Celeste Kidd hefur eytt stórum hluta nýlegrar ferils síns í að tala fyrir aukinni ábyrgð af hálfu hönnuða reiknirita, tæknikerfa og efnismælingakerfa. Kidd hefur oft haldið því fram að kerfi sem eru hönnuð til að hámarka þátttöku geti á endanum haft alvarleg áhrif á hvernig fólk skapar skoðanir sínar og viðhorf. Sífellt meiri athygli er beint að siðferðilegri notkun gervigreindar reiknirita og kerfa og Kidd spáði því að árið 2020 muni verða aukin vitund um hvernig tæknitól og vettvangar hafa áhrif á líf fólks og ákvarðanir, auk þess að hafna hugmyndinni. að tækniverkfæri geta verið raunverulega hlutlaus í hönnun.

„Við þurfum virkilega, sem samfélag og sérstaklega sem fólkið sem vinnur að þessum verkfærum, að meta þá ábyrgð sem því fylgir,“ sagði Kidd.

Jeff Dean

Jeff Dean, núverandi yfirmaður Google gervigreindar, spáði því að árið 2020 yrðu framfarir í fjölþættu námi og fjölverkanámi. Fjöllíkananám er þegar gervigreind er þjálfuð með mörgum gerðum miðla í einu, á meðan fjölverkanám leitast við að leyfa gervigreind að þjálfa mörg verkefni í einu. Dean bjóst einnig við frekari framförum varðandi náttúruleg málvinnslulíkön byggð á Transformer, eins og BERT reiknirit Google og önnur líkön sem voru efst á GLUE stigatöflunum. Dean sagði einnig að hann myndi vilja sjá minni löngun til að búa til fullkomnustu og fullkomnustu frammistöðulíkönin og meiri löngun til að búa til líkön sem eru öflugri og sveigjanlegri.

Anima Anandkumar

Anandkumar bjóst við því að gervigreindarsamfélagið muni þurfa að glíma við margar áskoranir árið 2020, sérstaklega þörfina fyrir fjölbreyttari gagnasöfn og þörfina á að tryggja friðhelgi fólks þegar þeir eru þjálfaðir í gögnum. Anandkumar útskýrði að þó að andlitsþekking njóti oft mestrar athygli, þá eru mörg svæði þar sem friðhelgi einkalífs fólks getur verið brotin og að þessi mál gætu verið í forgrunni umræðunnar árið 2020.

Anandkumar bjóst einnig við því að frekari framfarir verði gerðar varðandi Transformer byggt náttúrulegt málvinnslulíkön.

„Við erum enn ekki á stigi samræðusköpunar sem er gagnvirk, sem getur fylgst með og átt eðlilegar samræður. Þannig að ég held að það verði gerðar alvarlegri tilraunir árið 2020 í þá átt,“ sagði hún.

Að lokum bjóst Anandkumar við því að á komandi ári verði meiri þróun á endurteknum reiknirit og sjálfseftirliti. Þessar þjálfunaraðferðir gera gervigreindarkerfum kleift að þjálfa sig að sumu leyti og geta mögulega hjálpað til við að búa til líkön sem geta bætt sig með því að þjálfa sig á gögnum sem eru ómerkt.

Dario Gil

Gil spáði því að árið 2020 muni verða meiri framfarir í átt að því að búa til gervigreind á skilvirkari hátt, þar sem leiðin sem djúpt taugakerfi eru þjálfuð er óhagkvæm á margan hátt. Vegna þessa bjóst Gil við því að á þessu ári verði framfarir í því að búa til arkitektúr með minni nákvæmni og almennt þjálfun á skilvirkari hátt. Líkt og sumir af hinum sérfræðingunum sem rætt var við, spáði Gil því að árið 2020 muni vísindamenn byrja að einbeita sér meira að mælingum fyrir utan nákvæmni. Gil lýsti yfir áhuga á taugatáknrænni gervigreind, þar sem IBM er að skoða leiðir til að búa til líkindaforritunarlíkön með taugatáknrænum nálgunum. Að lokum lagði Gil áherslu á mikilvægi þess að gera gervigreind aðgengilegri fyrir þá sem hafa áhuga á vélanámi og losna við þá skynjun að aðeins snillingar geti unnið með gervigreind og stundað gagnafræði.

„Ef við skiljum það eftir sem eitthvert goðsagnakennt svið, þetta svið gervigreindar, sem er aðeins aðgengilegt útvöldum doktorum sem vinna að þessu, það stuðlar í raun ekki að upptöku þess,“ sagði Gil.