stubbur Carolyn Harvey, framkvæmdastjóri rekstrarsviðs hjá LXT - Interview Series - Unite.AI
Tengja við okkur

viðtöl

Carolyn Harvey, framkvæmdastjóri rekstrarsviðs hjá LXT – Interview Series

mm
Uppfært on

Carolyn Harvey hefur víðtæka reynslu að leiða og vaxa alþjóðlega starfsemi á sviði leitargildi röðun og athugasemd fyrir ML gögn. Carolyn er nú framkvæmdastjóri rekstrarsviðs (COO) hjá LXT þar sem hún leiðir alþjóðlega rekstrardeild fyrirtækisins og tryggir stöðuga afhendingu allra gervigreindargagnaforrita og verkefna. Hún einbeitir sér að hágæða gögnum í stærðargráðu, að byggja upp skilvirkni í langtímaáætlunum og skala yfir mikinn fjölda alþjóðlegra staða.

Sem forstjóri LXT ljáir Carolyn mikla reynslu sína til að þróa stofnun sem er best í sínum flokki.

Getur þú lýst í stuttu máli hvað LXT gerir og hlutverki þínu sem COO?

Gervigreind byggir á því að gögn séu til og LXT er leiðandi í vaxandi mæli í að afhenda nákvæm, siðferðilega fengin gögn sem knýja fram gervigreindarnýjungar. Sem framkvæmdastjóri rekstrarsviðs er hlutverk mitt að hafa umsjón með, leiða og auka alþjóðlega starfsemi okkar með aðferðum, uppbyggingu og ferlum sem gera okkur kleift að afhenda viðskiptavinum okkar hágæða gervigreindargögn. Ég tryggi að við skilum á réttum tíma í margs konar notkunartilvikum, allt frá skapandi gervigreind til leitargildis og sjálfkeyrandi bíla, meðal margra annarra.

Hvernig hefur verkefni LXT þróast frá upphafi árið 2010? 

Markmið okkar er að knýja tækni framtíðarinnar með gagnaöflun og endurbótum á öllum tungumálum, menningu og aðferðum. Markmið okkar er að hjálpa fyrirtækjum af öllum stærðum að nýta þann ótrúlega ávinning sem gervigreind skilar með því að knýja gerðir þeirra með hágæða gögnum. Eftir því sem verkefni fyrirtækisins hefur þróast hefur þjónustusvið okkar stækkað frá tungumálauppskrift og talsöfnun til að fela í sér fjölbreytt úrval lausna, þar á meðal gagnasöfnun og athugasemdir fyrir texta, myndir og myndbönd, kynslóða gervigreindarþjónustu og fleira. Við höfum einnig stækkað alþjóðlegt fótspor okkar af ISO 27001-vottaðri aðstöðu til að mæta vaxandi þörfum viðskiptavina okkar fyrir örugga gagnaþjónustu.

Hverjir hafa verið helstu drifkraftar vaxtar þess í gervigreindarþjálfunargagnageiranum?

Áframhaldandi fjárfesting í gervigreind frá samtökum af öllum stærðum hefur ýtt undir vöxt okkar. Fyrirtæki vita nú að gervigreind er í húfi fyrir þau til að vera samkeppnishæf og gögn knýja gervigreind. En ekki eru öll gögn jöfn og fyrirtæki sem eru að ná árangri í gervigreind vita að hágæða gögn eru mikilvæg til að búa til nákvæmari gervigreind.

Nú með skapandi gervigreind í huga allra, hefur þessi þróun opnað enn fleiri vaxtarmöguleika fyrir LXT. Menn eru mikilvægir til að tryggja að þessar lausnir séu nákvæmar, siðferðilegar og ábyrgar. Við bjóðum upp á úrval af skapandi gervigreindarþjónustu á sviðum eins og fínstillingu á stórum tungumálalíkönum, skjótri gerð og fleira. Viðskiptavinir okkar vita að til að byggja upp traust hjá endanlegum notendum þarf framleiðsla kynslóða gervigreindarvara þeirra að vera staðreynd, tákna fjölbreyttan markhóp og vera laus við eitrað orðalag. Við getum hjálpað þeim að ná þessum markmiðum með okkar mannlegu þjónustu.

Hvaða áhrif hefur sprenging kynslóðar gervigreindar haft á LXT og viðskiptavini þess?

LXT hefur séð aukna eftirspurn eftir gervigreindarþjálfunargögnum sínum vegna skapandi gervigreindar, bæði fyrir tungumálamiðuð gögn sem og nýrri þætti sem tengjast greiningu, sköpunargáfu og gagnrýninni hugsun. Við sjáum líka aukna eftirspurn eftir lénsþekkingu og sérhæfðum prófílum fyrir verkefnastarfsmenn.

Beiðnir viðskiptavina eru í auknum mæli að fara út fyrir ör-verkefni vélanámsinntak fortíðar í átt að LLMs, og flóknari gagnasettum sem krafist er af forritum eins og ChatGPT, Gemini og mörgum afleggjum. Við erum núna að taka þátt í nokkrum nýstárlegum verkefnum þar sem við erum að skrifa leiðbeiningar sem miða að því að rugla hinn skapandi gervigreind til að sjá hvernig hún bregst við og búa síðan til rétt svar.

Í framtíðinni gæti þetta þróast frekar yfir í gervi almenna greind (AGI) þar sem gagnasettin munu kortleggjast enn flóknari og flóknari aðgerðir.

Þú hefur margra ára reynslu af því að vinna í leit og sérstillingu til að hjálpa til við að bæta þessi reiknirit. Hver eru nokkrar af þeim leiðum sem leiðandi fyrirtæki eru að bæta leitargildi sitt til að veita betri notendaupplifun?

Í heimi þar sem tími er dýrmætur og upplýsingar eru alls staðar, getur bætt leitargildi eflt tryggð, aukið viðskiptahlutfall og gert notendur afkastameiri.

Mikilvægi leitar byrjar með því að hreinsa og skipuleggja gögn viðskiptavina okkar, eyða öllu sem gæti myndað rangar jákvæðar niðurstöður og búið til viðbótargagnasvið sem leitar- og meðmælavélar geta leitað í gegnum til að búa til nákvæmari niðurstöður. Með hjálp vélanáms og náttúrulegrar málvinnslu geta viðskiptavinir gert leitarvélinni sinni kleift að ganga úr skugga um ásetning notenda á innsæi hátt og læra um óskir þeirra með tímanum. Niðurstaðan er hraðari leitarupplifun sem leiðir til sérsniðnari niðurstöður.

Til að ná þessu markmiði þarf mikið magn af þjálfunargögnum, með sérstakri áherslu á að þjálfa reiknirit hvernig eigi að þekkja, raða og skila viðeigandi einingum, og hvernig eigi að meðhöndla innsláttarvillur, málfræðivillur og aðrar frávik í gögnum. Við mælum einnig með mann-í-lykkju (HITL) styrkingaraðferð til að tryggja nákvæm gögn, minnka hlutdrægni og veita betri leitarupplifun fyrir endanotandann. Með framförum í ML undanfarin 10 ár hefur HITL aukið áherslu á gæðaendurskoðunarferla sem knýr þörfina fyrir dýpri reynslu frá gagnaveitum.

Getur þú útskýrt nánar nálgun LXT á gagnaskýringum og hvernig það tryggir gæði og nákvæmni gervigreindarþjálfunargagna?

Sem rekstrarteymi verðum við fyrst að skilja hvernig viðskiptavinir nota gögnin sem við afhendum við þróun á vörum þeirra og þjónustu til að tryggja að þau passi við þarfir þeirra. Til að svo megi verða þurfum við að finna sérfræðinga í bæði verkefnastjórnun og skýringargerð sem hafa reynslu af þeirri tegund gagna sem krafist er.

Þaðan snýst þetta að miklu leyti um undirbúning og að finna réttu úrræðin í upphafi hvers verkefnis. Þetta felur í sér að samræma sig við viðskiptavini um árangursþætti á meðan á umfangsferlinu stendur sem og djúpt hæfnis- og eftirlitsferli fyrir rithöfunda verkefna sem huga að mikilvægum upplýsingum eins og menntun, sérhagsmunum, lýðfræði og reynslu. Við þróum einnig ítarlegt náms- og viðmiðunarefni til leiðbeiningar, sérsniðið fyrir hvert verkefni. Við beitum þroskuðu gæða- og ferlistjórnunareftirliti á öllum lífsferlum verkefnisins. Nálgunin sem við notum er í takt við og upplýsir um bestu starfsvenjur iðnaðarins og tryggir að árangur standist væntingar viðskiptavina.

Og öll þessi aðferðafræði er í þjónustu við tryggð gagnagæðaloforð okkar.

Hvernig tekst LXT á við áskorunina um að gera athugasemdir við óskipulögð gögn, sem samanstanda af yfir 80% af öllum gögnum?

LXT hefur byggt upp innri skýringarvettvang sem gerir marga hluta skýringaferlisins sjálfvirkan og veitir uppbyggingu og samræmt notendaviðmót fyrir starfsmenn. Á forvinnslustigi leggjum við áherslu á að undirbúa gögnin, forsníða inntaksskrárnar og fjarlægja afrit, meðal annars, og í eftirvinnslu að pakka gögnum á heimilisfang, safna saman og forsníða til afhendingar til viðskiptavinarins.

Áður en verkefnið hefst búum við til viðmiðunarreglur sem eru skoðaðar með viðskiptavininum og endurteknar í gegnum líftíma verkefnisins eftir því sem hlutirnir breytast. Við getum skipt niður gagnamerkingarferlinu í mörg verkefni til að einbeita okkur að hverjum þætti verkefnisins á réttan hátt. Að auki er aðferðafræði gæðaeftirlits innleidd til að koma í veg fyrir villur í umfangi.

Að lokum, Operational Excellence Team okkar ber ábyrgð á háþróaðri ferlistjórnun til að tryggja mikla skilvirkni og sveigjanleika fyrir verkefni okkar um allan heim.

Hverjar eru nokkrar af stærstu áskorunum sem LXT stendur frammi fyrir við gagnasöfnun á heimsvísu og hvernig sigrast þú á þeim?

Fjölbreytileiki og hlutdrægni hjá þátttakendum og í gagnasöfnuninni sem af því leiðir eru oft einhver af stærstu áskorunum sem LXT, og sérhver AI þjálfunargagnaveita, mun standa frammi fyrir. Aðrar áskoranir fela í sér nýlega eftirspurn eftir sérfræðiþekkingu á lénum og ört breytilegt landslag með breytingunni á LLM og skapandi gervigreindargögn.

Við komumst yfir þessar áskoranir með mjög fyrirbyggjandi nálgun við að útvega umsækjendahópinn okkar, þar sem við förum yfir sérfræðiþekkingu, reynslu, fyrri hlutverk, áhugamál og lýðfræði til að mynda réttan fjölbreytileika meðal teyma eftir kyni eða öðrum þáttum, svo sem greinandi hugsun eða skapandi skrif, menntunarbakgrunn, meðal annars.

Þegar við höfum fengið réttu umsækjendurna leggjum við mikla áherslu á að ráða starfsmenn reglulega til að byggja upp reyndari, tryggari og ánægðari vinnuafl til lengri tíma litið.

Hvað varðar gervigreindarmat, hvernig virkar LXT til að draga úr hlutdrægni og tryggja siðferðileg framleiðsla í gervigreindarkerfum sem það hjálpar til við að þjálfa?

Eins og áður hefur komið fram er að tryggja fjölbreytileika áskorun sem margir gagnaveitendur gervigreindarþjálfunar verða að leysa, og það mun fara langt í að draga úr hlutdrægni og tryggja siðferðileg framleiðsla.

Ég ætla aftur að vísa til bestu starfsvenja okkar um þátttöku sem fela í sér að finna fjölbreytta og dæmigerða rithöfunda og vera ítarlegur með leiðbeiningar og gæðaeftirlitsráðstafanir. Við erum með stefnu um áhrifauppsprettu sem gerir okkur kleift að koma verki til fjölbreyttra og nýrra hópa skýringahöfunda, svo sem á tungumálasvæðum með langhala.

Við miðum við siðferðileg framleiðsla með því að nota bestu starfsvenjur iðnaðarins, samræma væntingar við viðskiptavini okkar og keyra fram hærri staðla fyrir verkefnastjóra okkar og rithöfunda. Samskipti eru nauðsynleg sem og fylgniúttektir, hlutdrægni greining og skuldbinding við gagnareglugerð og persónuverndarkröfur.

Hver er langtímasýn fyrir LXT og hvernig sérðu fyrir þér að fyrirtækið muni þróast á næstu fimm árum?

 Framtíðarsýn okkar er að veita nákvæm, siðferðilega fengin gögn til að hjálpa til við að koma gervigreind á framfæri og tækni framtíðarinnar sem mun auka og bæta upplifun fólks um allan heim.

Þó að sjálfvirkni og tækni séu mikilvæg í gervigreind, þá er líka mikilvægur mannlegur þáttur sem bætir tæknina við. Þegar við færumst frá einföldum sjálfvirkum verkefnum yfir í stór tungumálalíkön (LLM) og frá skapandi gervigreind til almennrar gervigreindar (GAI), verður það mikilvægt að gervigreindarvörur tákni fólkið af trúmennsku, bæði þeim sem búa til gögnin og alþjóðlegum samfélögum okkar á stór.

Við hjá LXT leitumst við að tryggja að gervigreind sé notuð á jákvæðan og umbreytandi hátt sem endurspeglar þessi gildi.

Þakka þér fyrir frábært viðtal, lesendur sem vilja læra meira ættu að heimsækja LXT.

Stofnfélagi unite.AI og meðlimur í Forbes tækniráð, Antoine er a framúrstefnu sem hefur brennandi áhuga á framtíð gervigreindar og vélfærafræði.

Hann er einnig stofnandi Verðbréf.io, vefsíða sem leggur áherslu á að fjárfesta í truflandi tækni.