6 bestu vélanáms- og gervigreindarbækur allra tíma (maí 2024)

Heimur gervigreindar getur verið ógnvekjandi vegna hugtaka og mismunandi reiknirit fyrir vélanám sem eru í boði. Eftir að hafa lesið yfir 50 af þeim bókum sem mest mælt er með um vélanám hef ég tekið saman minn persónulega lista yfir bækur sem ég þarf að lesa.

Bækurnar sem voru valdar eru byggðar á hugmyndategundum sem kynntar eru og hversu vel mismunandi hugtök eins og djúpt nám, styrkingarnám og erfðafræðileg reiknirit eru sett fram. Mikilvægast er að listinn er byggður á þeim bókum sem best greiða leið fram á við fyrir framtíðarfræðinga og vísindamenn í átt að því að byggja upp sannanlega ábyrga og útskýranlega gervigreind.

# 6. Hvernig gervigreind virkar: Frá galdra til vísinda eftir Ronald T. Kneusel

„How AI Works“ er hnitmiðuð og skýr bók sem er hönnuð til að afmarka grundvallaratriði vélanáms. Þessi bók auðveldar að læra um ríka sögu vélanáms, ferðalag frá upphafi eldri gervigreindarkerfa til tilkomu nútíma aðferðafræði.

Sagan er lagskipt og byrjar á vel grunduðum gervigreindarkerfum eins og stuðningsvigruvélum, ákvörðunartrjám og tilviljanakenndum skógum. Þessi eldri kerfi ruddu brautina fyrir byltingarkennda framfarir, sem leiddu til þróunar á flóknari aðferðum eins og tauganetum og snúningstauganetum. Bókin fjallar um hina ótrúlegu getu sem Large Language Models (LLM) bjóða upp á, sem eru aflgjafinn á bak við nýjustu Generative AI nútímans.

Skilningur á grunnatriðum, eins og hvernig hávaði-til-mynd tækni getur endurtekið núverandi myndefni og jafnvel búið til nýjar, áður óþekktar myndir út frá að því er virðist tilviljunarkenndar leiðbeiningar, er mikilvægt til að ná tökum á kraftunum sem knýja áfram myndframleiðendur nútímans. Þessi bók útskýrir þessa grundvallarþætti á fallegan hátt og gerir lesendum kleift að skilja ranghala og undirliggjandi vélræna tækni í myndsköpun.

Ron Kneusel, höfundurinn, sýnir fram á lofsverða viðleitni við að skýra sjónarhorn hans á hvers vegna ChatGPT OpenAI og LLM líkan þess tákna upphaf sannrar gervigreindar. Hann kynnir nákvæmlega hvernig aðgreindar LLMs sýna nýja eiginleika sem geta skilið innsæiskenninguna um huga. Þessir nýju eiginleikar virðast verða áberandi og áhrifameiri miðað við stærð þjálfunarlíkans. Kneusel fjallar um hvernig stærra magn af breytum leiðir venjulega til færustu og farsælustu LLM módelanna, sem veitir dýpri innsýn í mælikvarða og virkni þessara líkana.

Þessi bók er leiðarljós fyrir þá sem vilja fræðast meira um heim gervigreindar og býður upp á ítarlegt en þó skiljanlegt yfirlit yfir þróunarferil vélanámstækni, allt frá grunnformum þeirra til brautryðjendaeininga nútímans. Hvort sem þú ert nýliði eða einhver með veruleg tök á viðfangsefninu, „How AI Works“ er hannað til að veita þér fágaðan skilning á umbreytingartækninni sem heldur áfram að móta heiminn okkar.

# 5. Lífið 3.0 eftir Max Tegmark

"Lífið 3.0“ hefur metnaðarfullt markmið og það er að kanna möguleikana á því hvernig við munum lifa saman við gervigreind í framtíðinni. Gervi almenn greind (AGI) er endanleg og óumflýjanleg afleiðing af njósnasprengingarök gerð af breska stærðfræðingnum Irving Good árið 1965. Þessi rök kveða á um að ofurmannleg greind verði afleiðing vélar sem getur stöðugt batnað sjálf. Hin fræga tilvitnun í njósnasprenginguna er sem hér segir:

„Leyfðu ofurgreindri vél að vera skilgreind sem vél sem getur farið langt fram úr öllum vitsmunalegum athöfnum hvers manns hversu snjall sem er. Þar sem hönnun véla er ein af þessum vitsmunalegum athöfnum gæti ofurgreind vél hannað enn betri vélar; það yrði þá tvímælalaust „njósnasprenging“ og greind mannsins yrði skilin eftir. Þannig er fyrsta ofurgreinda vélin síðasta uppfinningin sem maðurinn þarf að gera.

Max Tegmark kynnir bókina inn í fræðilega framtíð að búa í heimi sem er stjórnað af AGI. Frá þessu augnabliki og áfram er spurt sprengilegra spurninga eins og hvað er greind? Hvað er minni? Hvað er útreikningur? og hvað er að læra? Hvernig leiða þessar spurningar og möguleg svör að lokum til hugmyndafræðinnar vélar sem getur notað ýmsar gerðir vélanáms til að ná þeim byltingum í sjálfbætingu sem þarf til að ná greind á mannlegu stigi, og óumflýjanlega ofurgreind sem af því leiðir?

Þetta eru framsækin hugsun og mikilvægar spurningar sem Life 3.0 skoðar. Life 1.0 er einföld lífsform eins og bakteríur sem geta aðeins breyst í gegnum þróun sem breytir DNA þess. Life 2.0 eru lífsform sem geta endurhannað sinn eigin hugbúnað eins og að læra nýtt tungumál eða færni. Life 3.0 er gervigreind sem getur ekki aðeins breytt eigin hegðun og færni, heldur getur líka breytt eigin vélbúnaði, til dæmis uppfært vélmenna sjálf sitt.

Aðeins þegar við skiljum kosti og gildrur AGI, getum við þá byrjað að endurskoða valkosti til að tryggja að við byggjum upp vinalegt gervigreind sem getur samræmst markmiðum okkar. Til þess að gera þetta gætum við þurft að skilja hvað er meðvitund? Og hvernig mun gervigreind meðvitund vera frábrugðin okkar eigin?

Það eru mörg heit efni sem eru skoðuð í þessari bók, og það ætti að vera skyldulesning fyrir alla sem virkilega vilja skilja hvernig AGI er möguleg ógn, auk þess að vera hugsanleg líflína fyrir framtíð mannlegrar siðmenningar.

# 4. Mannlegt samhæft: gervigreind og eftirlitsvandamálið eftir Stuart Russell

Hvað gerist ef okkur tekst að byggja upp greindan umboðsmann, eitthvað sem skynjar, sem virkar og er gáfaðri en höfundar þess? Hvernig munum við sannfæra vélarnar um að ná markmiðum okkar í stað þeirra eigin markmiða?

Ofangreint er það sem leiðir að einu mikilvægasta hugtaki bókarinnar "Mannlegt samhæft: gervigreind og eftirlitsvandamálið„er að við verðum að forðast „að setja tilgang í vélina,“ eins og Norbert Wiener sagði einu sinni. Snjöll vél sem er of viss um föst markmið sín er fullkomin tegund hættulegra gervigreindar. Með öðrum orðum ef gervigreindin verður ófús til að íhuga möguleikann á því að það sé rangt við að framkvæma fyrirfram forritaðan tilgang sinn og virkni, þá gæti verið ómögulegt að láta gervigreindarkerfið loka sjálfu sér.

Erfiðleikarnir eins og Stuart Russell lýsir er að leiðbeina gervigreindinni/vélmenninu um að ekki sé ætlað að ná neinni skipun með leiðbeiningum hvað sem það kostar. Það er ekki í lagi að fórna mannslífi til að sækja kaffi eða grilla köttinn til að útvega hádegismat. Það verður að skilja að „farðu með mér á flugvöllinn eins hratt og mögulegt er“ þýðir ekki að hraðaksturslög kunni að vera brotin, jafnvel þótt þessi fyrirmæli séu ekki skýr. Ef gervigreindin misskilur ofangreint, þá er bilunaröryggið ákveðið fyrirfram forritað óvissustig. Með nokkurri óvissu getur gervigreindin skorað á sjálfan sig áður en það lýkur verkefni, til að leita ef til vill munnlegrar staðfestingar.

Í blaðinu 1965 sem heitir "Vangaveltur um fyrstu ofurgreindarvélina“, IJ Good, frábær stærðfræðingur sem starfaði við hlið Alan Turing, sagði: “Líf mannsins veltur á því að smíði ofurgreindrar vélar snemma. Það er alveg mögulegt að til að bjarga okkur frá vistfræðilegum, líffræðilegum og mannúðarslysum að við verðum að byggja upp fullkomnustu gervigreind sem við getum.

Þessi upphafsritgerð útskýrir upplýsingasprenginguna, þessi kenning er sú að ofurgreind vél geti hannað enn betri og betri vélar með hverri endurtekningu, og þetta leiðir óhjákvæmilega til stofnunar AGI. Þó að AGI gæti upphaflega verið af sömu greind og manneskju, myndi það fljótt fara fram úr mönnum innan skamms tíma. Vegna þessarar fyrirfram ályktuðu er mikilvægt fyrir gervigreindarframleiðendur að gera sér grein fyrir kjarnareglunum sem deilt er um í þessari bók og læra hvernig á að beita þeim á öruggan hátt til að hanna gervigreind kerfi sem eru ekki aðeins fær um að þjóna mönnum, heldur til að bjarga mönnum frá sjálfum sér. .

Eins og Stuart Russell lýsti yfir er ekki valkostur að draga sig úr gervigreindarrannsóknum, við verðum að halda áfram. Þessi bók er vegvísir til að leiðbeina okkur að því að hanna örugg, ábyrg og sannanlega gagnleg gervigreind kerfi.

# 3. Hvernig á að búa til huga eftir Ray Kurzweil

Ray Kurzweil er einn helsti uppfinningamaður, hugsuður og framtíðarsinni heims, hann hefur verið nefndur „hinn eirðarlausi snillingur“ eftir The Wall Street Journal og „the ultimate thinking machine“ eftir Forbes tímaritið. Hann er einnig meðstofnandi Singularity háskólans og hann er þekktastur fyrir tímamótabókina „The Singularity is Near“. “Hvernig á að búa til huga“ tekur minna á vandamálum veldisvaxtar sem eru aðalsmerki annarra verka hans, í staðinn einblínir það á hvernig við þurfum að skilja mannsheilann til að geta snúið honum við til að búa til fullkomna hugsunarvél.

Eitt af meginreglunum sem lýst er í þessu frumkvæði er hvernig mynsturgreining virkar í mannsheilanum. Hvernig þekkja menn mynstur í daglegu lífi? Hvernig myndast þessar tengingar í heilanum? Bókin byrjar á því að skilja stigveldishugsun, þetta er að skilja uppbyggingu sem er samsett úr fjölbreyttum þáttum sem raðað er í mynstur, þetta fyrirkomulag táknar síðan tákn eins og staf eða staf og síðan er þessu raðað frekar í þróaðra mynstur. eins og orð og að lokum setningu. Að lokum mynda þessi mynstur hugmyndir og þessar hugmyndir umbreytast í vörur sem menn bera ábyrgð á að byggja upp.

Þar sem þetta er Ray Kurzweil bók tekur það auðvitað ekki langan tíma áður en veldisvísindaleg hugsun er kynnt. The „Lög um hröðun skila' er aðalsmerki þessarar frægu bókar. Þetta lögmál sýnir hvernig tækni og hraða hröðunar er að hraða vegna tilhneigingar framfara til að nærast á sjálfum sér og auka enn frekar hraða framfaranna. Þessa hugsun er síðan hægt að heimfæra á hversu hratt við erum að læra að skilja og öfugsnúa mannsheilann. Þessum hraða skilningi á mynsturgreiningarkerfum í mannsheilanum er síðan hægt að beita til að byggja upp AGI kerfi.

Þessi bók var svo umbreytandi fyrir framtíð gervigreindar að Eric Schmidt fékk Ray Kurzweil til að vinna að gervigreindarverkefnum eftir að hann hafði lokið við að lesa þessa merku bók. Það er ómögulegt að útlista allar hugmyndirnar og hugtökin sem fjallað er um í stuttri grein, en engu að síður er þetta mikilvæg bók sem þarf að lesa til að skilja betur hvernig taugakerfi manna virka til að hanna háþróaða gervin tauganet.

Mynsturþekking er lykilatriði fyrir djúpt nám og þessi bók sýnir hvers vegna.

# 2. Meistaralgrímið eftir Pedro Domingos

Aðal tilgátan um Meistaralgrímið er sú að öll þekking - fortíð, nútíð og framtíð - er hægt að fá úr gögnum með einu, alhliða námsalgrími sem er metið sem Master Reiknirit. Bókin útlistar nokkrar af helstu vélanámsaðferðum, hún gefur nákvæmar útskýringar á því hvernig mismunandi reiknirit virka, hvernig hægt er að fínstilla þau og hvernig í samvinnu þeir geta unnið að því að ná lokamarkmiðinu að búa til Master reiknirit. Þetta er reiknirit sem er fær um að leysa öll vandamál sem við fóðrum það, og þetta felur í sér að lækna krabbamein.

Lesandinn byrjar á því að fræðast um Barnlaus Bayes, einfalt reiknirit sem hægt er að útskýra í einni einfaldri jöfnu. Þaðan flýtir það fyrir fullum hraða yfir í áhugaverðari vélanámstækni. Til þess að skilja tæknina sem flýtir okkur í átt að þessu meistarareikniriti lærum við um samruna grundvallaratriði. Í fyrsta lagi lærum við frá taugavísindum um mýkt heilans, taugakerfi manna. Í öðru lagi förum við yfir í náttúruval í kennslustund til að skilja hvernig á að hanna erfðafræðilegt reiknirit sem líkir eftir þróun og náttúruvali. Með erfðafræðilegu reikniriti fer hópur tilgáta í hverri kynslóð yfir og stökkbreytist, þaðan framleiða hæfustu reikniritin næstu kynslóð. Þessi þróun býður upp á fullkominn sjálfbætingu.

Önnur rök koma frá eðlisfræði, tölfræði og auðvitað því besta úr tölvunarfræði. Það er ómögulegt að endurskoða ítarlega allar mismunandi hliðar sem þessi bók snertir, vegna metnaðarfulls umfangs bókarinnar til að setja ramma fyrir að byggja upp meistarareikniritið. Það er þessi rammi sem hefur ýtt þessari bók í annað sætið þar sem allar aðrar vélanámsbækur byggja á þessu í einhverri mynd eða mynd.

# 1. Þúsund heilar eftir Jeff Hawkins

"Þúsund heilar“ byggir á hugtökum sem fjallað er um í fyrri bók Jeff Hawkins sem heitir “On Intelligence”. „On Intelligence“ kannaði rammann til að skilja hvernig mannleg greind virkar og hvernig hægt er að beita þessum hugtökum til að byggja upp fullkomin gervigreind og AGI kerfi. Það greinir í grundvallaratriðum hvernig heilinn okkar spáir fyrir um hvað við munum upplifa áður en við upplifum það.

Þó „Þúsund gáfur“ sé frábær sjálfstæð bók, mun hún njóta sín best og vel þegin ef „Um upplýsingaöflun“ er lesið fyrst.

„A Thousand Brains“ byggir á nýjustu rannsóknum Jeff Hawkins og fyrirtækis sem hann stofnaði kallaði numenta. Numenta hefur það að meginmarkmiði að þróa kenningu um hvernig nýberki virkar, aukamarkmiðið er hvernig hægt er að beita þessari kenningu um heilann á vélanám og vélagreind.

Fyrsta stóra uppgötvun Numenta árið 2010 felur í sér hvernig taugafrumur spá, og önnur uppgötvunin árið 2016 fól í sér kortalíka viðmiðunarramma í nýberki. Í bókinni er fyrst og fremst greint frá því hver „þúsund heila kenningin“ er, hvaða viðmiðunarrammar eru og hvernig kenningin virkar í hinum raunverulega heimi. Einn af grundvallarþáttunum á bak við þessa kenningu er að skilja hvernig nýberki þróaðist í núverandi stærð.

Nýbarkarinn byrjaði smátt, svipað og önnur spendýr, en hann stækkaði veldishraða (aðeins takmarkaður af stærð fæðingargöngunnar) ekki með því að búa til eitthvað nýtt, heldur með því að afrita grunnhringrás ítrekað. Í meginatriðum er það sem aðgreinir menn ekki lífrænt efni heilans heldur fjöldi eintaka af sömu frumefnum sem mynda nýberki.

Kenningin þróast enn frekar í það hvernig nýberki myndast með um það bil 150,000 barkarsúlum sem eru ekki sýnilegar í smásjá þar sem engin sýnileg mörk eru á milli þeirra. Hvernig þessir barkarsúlur eiga samskipti sín á milli er útfærsla á grundvallaralgrími sem ber ábyrgð á öllum þáttum skynjunar og upplýsingaöflunar.

Mikilvægara er að bókin afhjúpar hvernig hægt er að beita þessari kenningu til að byggja upp greindar vélar og möguleg framtíðaráhrif fyrir samfélagið. Til dæmis lærir heilinn líkan af heiminum með því að fylgjast með hvernig inntak breytist með tímanum, sérstaklega þegar hreyfing er beitt. Barkarsúlurnar krefjast viðmiðunarramma sem er festur við hlut, þessir viðmiðunarrammar leyfa barkarsúlu að læra staðsetningu eiginleika sem skilgreina veruleika hlutar. Í raun geta viðmiðunarrammar skipulagt hvers kyns þekkingu. Þetta leiðir að mikilvægasta hluta þessarar frumstæðubókar, geta tilvísunarrammar hugsanlega verið mikilvægi týndi hlekkurinn til að byggja upp fullkomnari gervigreind eða jafnvel AGI kerfi? Jeff trúir sjálfur á óumflýjanlega framtíð þegar AGI mun læra líkön af heiminum með því að nota kortalíka viðmiðunarramma svipaða nýberki, og hann gerir ótrúlegt starf sem sýnir hvers vegna hann trúir þessu.