Anthony Goonetilleke, Group President, Technology & Head of Strategy at Amdocs – Interview Series

Anthony Goonetilleke er formaður hóps, tækni og yfirmaður stefnumótunar hjá amdocs. Hann og stefnumótunarteymi fyrirtækja bera ábyrgð á mótun stefnu fyrirtækisins, sem og að þróa og framkvæma langtímavaxtaráætlanir sem eru í takt við tilgang og framtíðarsýn fyrirtækisins. Anthony er einnig yfirmaður vöru- og tæknihópa fyrirtækisins, sem ber ábyrgð á að búa til leiðandi skýjapalla sem mæta ört vaxandi markaðsþörfum, stækka á skilvirkan hátt og veita þjónustuaðilum og viðskiptavinum þeirra strax viðskiptaávinning.

Amdocs er veitandi hugbúnaðar og stýrðrar þjónustu fyrir samskipta-, fjölmiðla- og afþreyingarþjónustuaðila.

Hvað laðaði þig að tölvunarfræði í upphafi?

Pabbi minn keypti mér Sinclair ZX81 þegar ég var lítill krakki (hann var með 1K af minni ... það er rétt, 1K!), og það var eitthvað sem við tengdumst saman. Þetta var fyrsta sóknin mín í að skrifa kóða og almennt að verða spenntur fyrir því að búa til hluti. Það hóf leið mína inn í tölvur og allt sem viðkemur tækni. Bakgrunnur pabba míns var líka verkfræði – það skaðaði svo sannarlega ekki!

Þú varst virkur þróunaraðili innan Linux samfélagsins snemma á tíunda áratugnum, við hvað varstu að vinna hjá Linux og hvað voru helstu atriðin þín úr þessari reynslu?

Einn af háskólaprófessorunum mínum kynnti mér Linux og það stækkaði hug minn algjörlega að því hvert hugbúnaður getur farið þegar hann er opinn og fólk getur lagt sitt af mörkum. Ég held að ég hafi snemma „fengið“ líkanið „opinn uppspretta“ og það hafði mikil áhrif á hugsun mína um tæknistefnu. Ég vann á Samba, Linux tengisamskiptareglum, og það kom mér af stað á fyrirtækjahugbúnaðarleiðinni. Raunverulega gerðist það á kraftmiklum tíma, þar sem internetið var farið að lifna við á víðtækan hátt í menntageiranum og síðan inn á viðskiptabrautir.

Þú hófst feril þinn hjá Amdocs árið 1999 og áttir stóran þátt í að byggja upp fyrsta útvistaða gagnaverið með stýrðri þjónustu fyrir dótturfyrirtæki Telstra, hverjar voru áskoranir á þeim tíma á bak við þetta?

Þegar þú ert að byggja gagnaver, innviði og forrit allt á sama tíma – á sama tíma og þú reynir að tryggja að þau séu mikilvæg og mjög tiltæk – á nýjum vélbúnaði og hugbúnaði, verður það skemmtileg og áhugaverð áskorun. Að fá allt til að virka í sátt er ein stærsta áskorunin, sérstaklega þegar við vorum í raun að byggja upp heimaræktað ský í okkar eigin gagnaveri.

Sem formaður tæknisviðs og yfirmaður stefnumótunar hjá Amdocs, geturðu deilt smá upplýsingum um hvað þetta hlutverk felur í sér og hvernig meðaldagur þinn lítur út?

Jú, sem formaður tæknisviðs, er ég ábyrgur fyrir R&D skipulagi okkar, vöru og framboði, og tryggi að þúsundir verkfræðinga, arkitekta og þróunaraðila okkar búi til bestu vörur iðnaðarins. Með öðrum hattinum mínum sem yfirmaður stefnumótunar er ég ábyrgur fyrir því að tryggja að við séum stöðugt að horfa fram á við, vera á undan þróuninni og finna ný vaxtartækifæri fyrir Amdocs og viðskiptavini þess.

Þú hafðir nýlega umsjón með nýlegri kynningu fyrirtækisins á Amdocs amAIz, Generative AI Framework fyrir fjarskiptaiðnaðinn. Af hverju er þetta tól leikjaskipti fyrir fjarskiptaiðnaðinn?

Generative AI er hér, en ekki síður mikilvægt, það er komið til að vera. Tæknin hefur mikla möguleika til að búa til liprari stofnanir þar sem hún er felld inn í daglega ferla, allt frá bakskrifstofuvalkostum til upplifunar notenda. amAIz er mikilvægur rammi fyrir iðnaðinn okkar, þar sem það einfaldar kröfur viðskiptavina okkar um að taka upp skapandi gervigreind í viðskiptum sínum. Með því að nýta það besta sem þróast undirstöðu LLM í greininni, og leggja yfir öflugt lóðrétt flokkunarkerfi, og fyrirfram stillt „notatilvikssett“, þurfa viðskiptavinir okkar einfaldlega að velja hvaða kynslóða gervigreindargetu þeir vilja, og við sjáum um alla mikilvæga undirliggjandi tæknisamþættingu, þjálfun og stjórnun.

Hverjar eru nokkrar af áskorunum á bak við Generative AI ofskynjanir og hvernig bregst Amdocs við þessu til að draga úr eða draga úr þeim?

Ofskynjanir stafa af því hvernig tölfræði er notuð við útfærslu reikniritanna. Í kjarna sínum notar generative AI gögn til að spá fyrir um svör byggð á vektorlíkönum. Gögnin sem notuð eru til að þjálfa líkanin eru gríðarmikil, en hugmyndin er frekar einföld. Sem sagt, generative er ekki mannlegt og það getur ekki beitt dómgreind. Þess í stað spáir það fyrir um „líklegustu“ niðurstöður byggðar á tölfræðilíkönum og skapar stundum svör sem eru ekki nákvæm. Áskorunin sem sérhver notandi kynslóðar gervigreindar stendur frammi fyrir er að stjórna þjálfuninni og „varðarriðunum“ við uppsetningu á kynslóða gervigreindarlíkönum til að lágmarka ofskynjanir eða líkurnar á því að þeir ofskynja. Amdocs er að þróa öflugt stjórnunarlag sem tekur á áskorunum í kringum ofskynjanir, hlutdrægni í gögnum og öðrum margbreytileika í vaxandi gervigreindartækni.

Önnur nýleg tilkynning var kynning á næstu kynslóð útgáfu Amdocs Cloud Management Platform sem nýtir amAIz GenAI rammann til að gera sjálfvirkan allan líftíma upplýsingatækninnar og er smíðaður til að flýta fyrir ferðalagi þjónustuveitenda í skýið, með DevOps og FinOps. Gætirðu deilt smá upplýsingum um eitthvað af vélanámi sem er notað og frekari upplýsingum um þetta tól?

Amdocs Cloud Management Platform hjálpar viðskiptavinum okkar að reka flókin skýjafótspor á skilvirkan og einfaldan hátt. Við settum ekki aðeins þúsundir símasértækra ferla og kóðaþátta inn í vettvanginn til að flýta fyrir þróun og hagræða aðgerðum, heldur erum við líka að bæta vettvanginn með skapandi gervigreindargetu til að tryggja að viðskiptaferlar séu stöðugt uppfærðir á kraftmikinn hátt. Eins og með margar tegundir hefðbundinnar gervigreindar, heldur vélanám áfram að gegna mikilvægu hlutverki í áframhaldandi endurbótum á mörgum þáttum skýjalífsferils, sérstaklega þar sem það tengist aðgerðum forrita og innviða.

Tölvuskýkostnaður er vandamál fyrir fjarskiptafyrirtæki, hvernig hjálpar Amdocs við að halda þessum kostnaði lægri en hefðbundin tölvuský?

Það eru tveir mikilvægir þættir í nálgun okkar til að hámarka skýjakostnað. Fyrsti hlutinn er að hanna og framkvæma skýjaáætlanir sem passa best við þarfir viðskiptavina okkar. Þetta felur í sér að tryggja samræmi við fjárhagsáætlun þeirra, sveigjanleikaþarfir, osfrv. Annað er að hagræða reksturinn, sérstaklega með því að nota sjálfvirkni og FinOps. FinOps, sem er mikilvægur þáttur skýjastjórnunarvettvangsins okkar, tryggir að þjónustuveitendur geti greinilega séð alla skýjastarfsemi sína á milli veitenda og innviða, hjálpar þeim að stilla stefnur til að draga úr kostnaði og mæla með fyrirbyggjandi breytingum sem hægt er að gera til að passa betur við auðlindanotkun með kröfum viðskiptavina.

Þakka þér fyrir frábært viðtal, lesendur sem vilja læra meira ættu að heimsækja amdocs.