Gervigreind og ruslpóstur: Hvernig gervigreind verndar pósthólfið þitt

Samtöl um gervigreind fela oft í sér hlutverk þess í netöryggisvörnum. Gervigreind er öflugt, ómissandi tæki til að berjast gegn netógnum, en það getur líka greitt í gegnum tölvupósthólf til að útrýma ruslpósti. Margir netnotendur líta á ruslpóst sem skaðlausa sjónræna truflun, en samt getur það innihaldið öryggisáhættu líka. Innleiðing gervigreindar til að berjast gegn ruslpósti sem kemur inn mun fækka pósthólfsfjölda og halda notendum öruggum gegn skaðlegum ógnum.

Hvernig er gervigreind notuð til að berjast gegn ruslpósti?

Iðnaðarleiðtogar eins og Google eru að vinna á þjóðhagsstigi með spam-síun AI, TensorFlow. Það miðar að því að loka fyrir ruslpóst - yfir 100 milljón skilaboð á dag — áður en einstakir illgjarnir aðilar geta brotið gegn fyrirtækjum og einstaklingum.

Ruslpóstur er meira en bara pirringur - það skapar öryggis- og persónuverndaráhættu. Gervigreind styður aðrar öryggisráðstafanir, eins og eldveggi og uppgötvun spilliforrita, til að koma í veg fyrir gagnabrot. Með tímanum geta varnarlínur eins og eldveggur hins vegar versnað ef tölvupóstnotendur hunsa uppfærsluhugbúnað. AI ruslpóstsía getur bætt við öryggisráðstöfunum fyrirtækja þar sem slit opnar fleiri eyður í áhættustjórnunaráætlun.

Viðbótarráðstafanir eins og AI ruslpóstsía gera greinendum og upplýsingatækniteymum kleift að framkvæma viðhald. Gögn fara inn í pósthólf með sífellt áður óþekktum hraða. Ruslpóstur er stundum meiri en viðeigandi tölvupóstur og það er oft of mikið fyrir flesta menn að sigta í gegnum eða hafa tíma til að höndla. Gervigreind léttir þrýstingi á mönnum í stafrænu loftslagi sem starfar á hraða yfir skilnings- og vellíðunarmörkum okkar.

Þegar gervigreind síar ruslpóst, léttir það meiri tæknilegar byrðar en leiðinlegt pósthólf. Fyrir fyrirtæki, með því að loka eða flokka þessi skilaboð sparar netkerfi geymslupláss og peninga frá því að handvirkt tilgreina gögn sem berast. 

Hvernig síar það ruslpóst nákvæmlega?

vél nám lætur gervigreind vita þegar það skannar innkominn tölvupóstur. Það leitar að tölvupósti sem gefa til kynna rauða fána, svo sem:

• Illgjarn IP tölur og vefslóðir
• Grunsamleg leitarorð
• Vantraust viðhengi eða innfellt efni
• Ósamræmi í málfræði, setningafræði og stafsetningu, svo sem að nota tákn og tölustafi sem bókstafi
• Óhófleg notkun sérstakra eða emojis

Með gagnagrunni með óteljandi tilvísunum getur það skoðað efni tölvupósts fyrir grunsamlega virkni. Skönnun getur athugað tengla fyrir falsaðar innskráningarsíður eða staðfest undirskriftir gegn gagnagrunnum starfsmanna. Því meira sem gervigreindin greinir, því nákvæmari verður hann við að merkja tölvupóst sem ruslpóst, gera sjálfvirkan ferla sem hafa verið einu sinni handvirkir eins og skráning og svartur listi.

AI nýtir nokkur síunaralgrím til að framkvæma nákvæma dóma ofan á efnis- og leitarorðamat:

• Byggt á líkt: Síur bera saman móttekinn tölvupóst við fyrri tölvupóst sem geymdur er á netþjónum. 
• Dæmi byggt: Sniðmát af lögmætum og ólögmætum ruslpósti gerir gervigreind kleift að meta nýjan tölvupóst.
• Aðlagandi: Þetta reiknirit bregst við með tímanum til að aðlaga gagnaflokka. Það flokkar aðskilda tölvupósta og ber saman hugsanlegan ruslpóst við þessa sérhæfðari flokka.

Flóknari reiknirit munu gera gervigreind betur undirbúinn á umrótstímum. Til dæmis breytist ruslpóstefni byggt á alþjóðlegum þróun og alþjóðlegum viðburðum. Ruslpóstur innihélt falskar heilsufarsupplýsingar meira meðan á heimsfaraldri stóð þar sem læknisfræðileg ofsóknaræði var í sögulegu hámarki. Atburðir sem þessir valda útúrsnúningum í gagnasettum vélanáms, en hægt er að þjálfa þá í að taka tillit til þessara sveiflna.

Hvaða þróun getum við búist við?

Síun er í hættu - gervigreind gæti óvart misskilið öruggan tölvupóst sem óöruggan eða öfugt. Til dæmis, skaðlegur ruslpóstur eða vefveiðar leitast oft við að afrita eða nýta sér skilríki frá áreiðanlegum og kunnuglegum tölvupóstskipulagi og sendendum. Þó að sumar gervigreind ruslpóstsíur geti látið viðtakendur vita þegar þær hindra hugsanlega ógn, mun gervigreind að lokum vinna meira með mannlegum greinendum til að leita að frekari inntaki.

Ruslpóstsíun mun krefjast reglna til að gera gervigreindinni kleift að giska á sjálfan sig. Eins og er, gætu gervigreind kerfi staðfest tölvupóst sem lítur út fyrir að koma frá öruggum uppruna en sé í raun ruslpóstur sendur frá þrautþjálfuðu reikniriti tölvuþrjóta. Með tímanum getur gervigreind ruslpóstsía orðið meira í takt við blæbrigði til að útrýma fölskum jákvæðum og greina hvenær tölvuþrjótar nota félagslega verkfræði við dreifingu ruslpósts.

Fínfærsla í náttúrulegri málvinnslu (NLP) gæti metið innihald ruslpósts tölvupósts með aukinni fínleika. AI sem treystir á háþróaða NLP til að sía út almenn leitarorð og orðasambönd mun íhuga orðvigur, líka. Forritun stærðfræðilegra tenginga milli orða mun gera gervigreindarkerfum kleift að leita að fyrirætlunum og merkingum í rituðu efni og finna fleiri tengla á hugsanlega skaðlegar framsetningar úr sögulegum gögnum internetsins.

Auk hæfari AI síunar tölvupósta mun það bæta við bættum notendaþjálfunaráætlunum, sérstaklega á vinnustaðnum. Notendur tölvupósts munu skilja hvernig á að flokka tölvupóst, sérstaklega sem óljósan, óflokkaðan grápóst fer inn pósthólf. Málstofur og námskeið munu þróast til að taka mannlega þátttakendur í þjálfun spam-síunar gervigreindar á beinari hátt.

Hlutverk gervigreindar við að skipuleggja tölvupósthólf

Gervigreind tölvupóstsíun getur stjórnað komandi spilliforritum og verndað notendur tölvupósts frá því að þróa með sér ruslpóst. Þeir birtast sem illa skrifaðir tölvupóstar með óeðlilegum tenglum, en þeir stofna viðskipta- og persónulegum gögnum í hættu.

Notkun gervigreindar til að draga úr ruslpósti dregur úr brotum af völdum mannlegra mistaka og tíma sem varið er í reglulega þjálfun þegar gervigreind getur staðið undir mestu ábyrgðinni. Með vélanámi mun gervigreind aðeins auka hæfni sína og spara pósthólf frá daglegu ruslpósti og óþarfa ógnum.