Nýtt gervigreindarkerfi gæti skapað meiri von fyrir fólk með flogaveiki

As Endatæki skýrslur, tveir gervigreindarfræðingar gætu hafa búið til kerfi sem skapar nýja von fyrir fólk sem þjáist af flogaveiki - kerfi "sem getur spáð fyrir um flogaveiki með 99.6 prósent nákvæmni,“ og gera það allt að klukkustund áður en flog koma fram.

Þetta væri ekki fyrsta nýja framfarið, þar sem áður vísindamenn við Tækniháskólann (TU) í Eindhoven, Hollandi þróuðu snjallt armband sem getur spáð fyrir um flogaveiki á nóttunni. En nákvæmnin og stutti tímaramminn sem nýja gervigreindarkerfið getur unnið á sem IEEE Spectrum athugasemdir, gefur meiri von til um 50 milljónir manna um allan heim sem þjást af flogaveiki (byggt á gögnum frá World Health Organization). Af þessum fjölda sjúklinga geta 70 prósent þeirra stjórnað flogunum með lyfjum ef þau eru tekin á réttum tíma.

Nýja gervigreindarkerfið var búið til af Hisham Daoud og Magdy Bayoumi frá háskólanum í Louisiana í Lafayette og er lofað sem „stórt stökk fram á við frá núverandi spáaðferðum. Eins og Hisham Daoud, annar tveggja vísindamanna sem þróuðu kerfið útskýrir, „Vegna óvæntra krampa hefur flogaveiki sterk sálræn og félagsleg áhrif á sjúklinga.

Eins og útskýrt er, "hver einstaklingur sýnir einstakt heilamynstur, sem gerir það erfitt að spá nákvæmlega fyrir um flog.“ Hingað til spáðu fyrirliggjandi líkön fyrir flog „í tveggja þrepa ferli, þar sem þarf að draga heilamynstrið út handvirkt og síðan er flokkunarkerfi beitt,“ sem, eins og Daoud útskýrir, bætti við þann tíma sem þarf til að spá fyrir um krampa. .

Í nálgun þeirra sem lýst er í a Nám birt 24. júlí í IEEE viðskipti á líffræðilegum hringrásum og kerfum, "eiginleikaútdráttar- og flokkunarferlarnir eru sameinaðir í eitt sjálfvirkt kerfi, sem gerir fyrri og nákvæmari flogaspá."

Til að auka enn frekar nákvæmni kerfisins þeirra Daoud og Bayoumi “innleidd aðra flokkunaraðferð þar sem djúpnámsreiknirit dregur út og greinir staðbundin og tímabundin einkenni heilavirkni sjúklingsins frá mismunandi rafskautsstöðum, sem eykur nákvæmni líkans þeirra. Þar sem „heilariðalestur getur falið í sér margar „rásir“ rafvirkni,“ til að flýta spáferlinu, enn meira, „beittu rannsakendurnir tveimur viðbótaralgrími til að bera kennsl á viðeigandi forspárrásir rafvirkni.

Allt kerfið var síðan prófað á 22 sjúklingum á Barnaspítala Boston. Þó að úrtakið væri lítið reyndist kerfið vera mjög nákvæmt (99.6%) og hafði „litla tilhneigingu til að fá rangar jákvæðar niðurstöður, 0.004 falskar viðvaranir á klukkustund.

Eins og Daoud útskýrði væri næsta skref að þróa sérsniðna tölvukubba til að vinna úr reikniritunum.  „Við erum núna að vinna að hönnun á skilvirkum vélbúnaði [tæki] sem notar þetta reiknirit, með tilliti til margra mála eins og kerfisstærð, orkunotkunar og leynd til að henta fyrir hagnýta notkun á þægilegan hátt fyrir sjúklinginn.