Wilson Pang, Chief Technology Officer di Appen – Interview Series

Wilson Pang adalah Chief Technology Officer di Appen, di mana dia memimpin sekelompok ilmuwan data, insinyur, dan manajer produk kelas dunia untuk menggabungkan kekuatan teknologi dan manusia untuk memecahkan masalah data AI.

Dalam wawancara ini kami membahas etika AI,  Laporan AI dan Pembelajaran Mesin Appen 2020 dan tantangan industri saat ini.

Apa yang membuat Anda secara pribadi tertarik pada rekayasa perangkat lunak dan ilmu data?

Saya mendapat kesempatan untuk mengerjakan data dan AI 10 tahun yang lalu. Di dunia AI, pengembang tidak lagi mengontrol logika dalam kode, sebaliknya, data menentukan logika model AI yang menarik. Saya memulai karir saya sebagai pengembang di IBM, membangun sistem besar untuk bank, operator telekomunikasi, dan perusahaan bursa efek. Saya sangat senang dengan kekuatan perangkat lunak dan AI.

Saya juga beruntung melihat langsung bagaimana data dan pembelajaran mesin membantu mengembangkan bisnis. Tim saya di eBay memanfaatkan AI untuk meningkatkan pembelian pembeli sehingga meningkatkan pendapatan puluhan juta. Kami menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi internal dan mengurangi biaya operasional secara signifikan untuk Trip.com. Kini di Appen, kami membantu perusahaan dari semua jenis industri menggunakan AI untuk mendorong kesuksesan bisnis mereka.

Bisakah Anda menjelaskan beberapa penawaran pelabelan data dan AI Appen?

Kami adalah penyedia data pelatihan yang bekerja dengan lebih dari 1 juta kontraktor untuk mengumpulkan dan melabeli gambar, teks, ucapan, audio, video, dan data lainnya. Kontraktor tersebut tinggal di lebih dari 130 negara dan berbicara dalam 180 bahasa dan dialek yang memberi kami kemampuan untuk menyediakan data berkualitas tinggi untuk proyek AI. Kami juga memiliki tim profesional yang telah bekerja di data AI selama lebih dari 20 tahun dan memiliki banyak pengetahuan tentang cara mendapatkan data pelatihan dengan benar. Last but not least, kami memiliki platform anotasi berbantuan AI terkemuka di industri yang memiliki fitur bawaan untuk memastikan kualitas dan produktivitas. Pelanggan kami dapat memilih antara solusi layanan terkelola kami di mana kami bermitra dengan tim mereka, atau platform layanan mandiri. Platform anotasi data berbantuan AI kami memberi pelanggan kemampuan untuk mengelola proyek bersama dengan alat bantu pembelajaran mesin untuk meningkatkan kualitas, akurasi, dan kecepatan anotasi.

Dengan pengalaman lebih dari 20 tahun, layanan kami menawarkan data pelatihan kelas dunia, platform anotasi data berbantuan AI tercanggih, dan kerumunan global yang beragam untuk memastikan data berkualitas tinggi.

Apa saja kumpulan data sumber terbuka yang tersedia?

Appen memiliki beberapa kumpulan data sumber terbuka yang tersedia online dari anotasi gambar hingga pengenalan tulisan tangan. Kumpulan data ini gratis untuk diunduh dan dapat digunakan untuk membantu membangun dan melatih model AI Anda. Salah satu set paling menarik yang tersedia adalah segmentasi nukleus dari citra medis. Data berisi lebih dari 21000 nuklei yang dianotasi dan divalidasi oleh para ahli medis.

Apa pengalaman pribadi terbesar Anda dari Laporan AI dan Pembelajaran Mesin 2020?

Temuan paling menarik dari laporan tersebut adalah peningkatan keterlibatan C-Suite. Saya telah mendengarnya, tetapi melihat peningkatan sebesar 31% dari tahun lalu merupakan kejutan besar. AI menjadi bagian dari bisnis inti dan tidak hanya dengan para pemimpin teknologi.

Salah satu penyebab kekhawatiran dalam laporan tersebut adalah bahwa hanya 25% perusahaan yang menyatakan bahwa AI yang tidak memihak adalah misi penting. Apakah Anda percaya bahwa ini karena kurangnya pendidikan tentang pentingnya menghilangkan bias AI? Apa yang perlu dilakukan untuk meningkatkan statistik ini?

Ya, pendidikan adalah langkah pertama untuk memperbaiki statistik itu. Model AI yang dibangun di atas data yang bias akan memberikan hasil yang bias dan tidak akan pernah berhasil sepenuhnya. Pemimpin bisnis perlu mempelajari pentingnya memiliki data yang tidak bias dan bagaimana hal itu mengarah pada penerapan yang berhasil.

Apa saja etika AI yang harus dipertimbangkan perusahaan saat bekerja dengan AI dan kumpulan data besar?

Sangat penting untuk melihat dari mana data itu berasal. Apakah data itu bersumber secara etis dan tidak bias? Saat melihat dari mana sumbernya, Anda ingin tahu apakah orang-orang itu dibayar dengan upah yang adil dan apakah datanya berasal dari kelompok yang beragam. Kami baru-baru ini merilis kami Kode Etik Kerumunan untuk mendukung inklusi, keragaman, pembayaran yang adil, dan komunikasi untuk kontributor kami.

Apa yang Anda lihat sebagai tantangan industri terbesar saat ini?

Kurangnya data dan manajemen data adalah tantangan terbesar bagi industri ini. Tim memiliki banyak keputusan yang perlu mereka buat tentang data dan banyak yang kesulitan mengenali apa yang mereka butuhkan. Mereka perlu memahami data apa yang mereka miliki, dari mana asalnya, dan data apa yang masih mereka butuhkan. Semua manajemen data itu penting untuk membangun dan melatih model AI. Kurangnya data dapat menyebabkan model bias yang pada gilirannya tidak akan berhasil.

Appen telah merilis Laporan State of AI dan Machine Learning selama bertahun-tahun. Kapan laporan pertama diluncurkan dan apa saja perubahan terbesar yang terlihat sejak laporan awal ini?

Laporan pertama diluncurkan pada tahun 2015 dan perubahan terbesar yang kami lihat adalah kepemilikan proyek AI. Laporan pertama sebagian besar dijawab oleh ilmuwan data yang mengelola AI untuk perusahaan mereka. Saat ini, 71% menyatakan kepemilikan C-Suite yang menunjukkan perubahan besar dalam perspektif AI menjadi lebih penting bagi bisnis. Ilmuwan data juga menghadapi banyak tantangan mulai dari kurangnya sumber daya untuk membangun wawasan berharga dari data hingga tujuan yang tidak jelas dan ekspektasi yang tidak realistis. Namun, salah satu tantangan utama tetap sama seputar data dan manajemen data.

Apakah ada hal lain yang ingin Anda bagikan tentang Appen?  

Pada tanggal 16 Juli, kami sangat bersemangat untuk menjadi tuan rumah meja bundar virtual pertama saat meluncurkan AI di dunia nyata di Appen.com. Seri empat bagian ini menampilkan para praktisi terkemuka di industri yang berbagi pengalaman dan wawasan pribadi tentang perjalanan AI mereka sendiri, menjelaskan agar orang lain dapat mempercepat kemajuan menuju inisiatif AI mereka. Agar berhasil, perusahaan harus bersiap untuk mengatasi beberapa tantangan umum seputar data, etika, manusia, dan siklus hidup. Dalam edisi pertama, kumpulkan pakar terkemuka untuk berbagi apa artinya bagi mereka dan organisasi mereka untuk berpartisipasi dalam menciptakan AI yang bertanggung jawab.

Terima kasih atas wawancaranya. Pembaca mungkin ingin membaca Laporan AI dan Pembelajaran Mesin Appen 2020 atau untuk mengunjungi Appen website.