Masa Depan Antarmuka Mesin Otak: Kecerdasan Simbiotik vs Kecerdasan Manusia

Kami akan mengeksplorasi apa itu Peningkatan Kecerdasan melalui antarmuka mesin otak (BMI), mengapa hal itu penting, dan mengapa mungkin ada perbedaan di masa depan antara manusia yang tetap tidak ditingkatkan, dan manusia yang memilih untuk meningkatkan kecerdasan mereka dengan menciptakan simbiosis sinergis dengan Kecerdasan Buatan (AI).

Manusia yang terhubung dengan BMI akan dianugerahi dengan kinerja kognitif yang ditingkatkan, dan produktivitas yang meningkat di tempat kerja dan di luar.

Apa itu Peningkatan Kecerdasan?

Konsep Peningkatan Kecerdasan pertama kali diperkenalkan oleh William Ross Ashby dalam bukunya yang berjudul Introduction to Cybernetics. Istilah tersebut kemudian berkembang menjadi apa yang sekarang kita kenal sebagai Kecerdasan Tambahan, sebuah subbagian dari pembelajaran mesin yang dirancang pertama dan terutama untuk meningkatkan dan memperbaiki kecerdasan manusia dengan bantuan AI. Konsepnya adalah untuk meningkatkan keputusan manusia, dan akses cepat ke informasi yang dimiliki manusia untuk meningkatkan kualitas keputusan tersebut. Ini adalah di mana makna Kecerdasan Tambahan saat ini berakhir, yaitu AI yang menggunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran dalam untuk membantu manusia dengan data yang dapat digunakan, tetapi tidak ada hubungan simbiotik waktu nyata.

Inilah di mana BMI memasuki gambaran, mereka akan memungkinkan peningkatan kognitif manusia jauh melampaui versi Kecerdasan Tambahan saat ini.

Tidak seperti akses data kita saat ini yang terjadi dengan komputer, ponsel cerdas, atau perangkat lain, BMI secara inheren dirancang sehingga internet, dan AI yang memungkinkan akses ke internet, dapat diakses tanpa perangkat eksternal. BMI akan ditanamkan di dalam otak manusia, dan secara inheren menjadi bagian dari pikiran manusia.

Dengan kata lain, bukan dengan mengandalkan memori, atau membuka buku, atau mengunjungi situs web, manusia yang ditingkatkan bisa memiliki akses ke semua informasi yang disimpan di internet, dan AI canggih bisa memberikan poin data yang relevan ke otak manusia, memungkinkan manusia untuk sepenuhnya mengendalikan. Jika Anda pernah mengalami saat-saat ketika Anda tidak bisa mengingat memori tertentu, atau mengingat tanggal tertentu, itu adalah pengalaman yang frustrasi. Dengan Kecerdasan Tambahan, Anda bisa memiliki ingatan yang sempurna karena sistem AI menjadi bagian dari bank memori biologis Anda.

Jenis peningkatan kecerdasan ini lebih lanjut dijelaskan dalam “Man-Computer Symbiosis” sebuah makalah spekulatif yang diterbitkan pada 1960 oleh J.C.R. Licklider. Makalah ini menawarkan deskripsi awal tentang bagaimana manusia harus belajar mengendalikan AI dengan membentuk hubungan simbiotik dengan AI. Seperti yang dinyatakan oleh J.C.R. Licklider, “Untuk memungkinkan manusia dan komputer bekerja sama dalam membuat keputusan dan mengendalikan situasi kompleks tanpa ketergantungan yang kaku pada program yang telah ditentukan sebelumnya.”

Pembelajaran mesin adalah rahasia yang memastikan bahwa komputer tidak ditentukan sebelumnya, namun belum menangani masalah bagaimana kita bisa mengakses simbiosis ini.

J.C.R. Licklider melanjutkan dengan komentar, “Harapannya adalah bahwa, dalam beberapa tahun ke depan, otak manusia dan mesin komputasi akan dihubungkan sangat erat, dan bahwa kemitraan yang dihasilkan akan berpikir seperti tidak pernah dipikirkan oleh otak manusia dan memproses data dengan cara yang tidak terjangkau oleh mesin pengolahan informasi yang kita kenal hari ini.”

Contoh awal tentang bagaimana ini diterapkan dapat dilihat di dunia catur. Sementara kebanyakan orang familiar dengan kekalahan Garry Kasparov pada 1997 dari komputer IBM Deep Blue, ada perkembangan yang lebih menarik.

Sementara kita telah tahu selama dekade bahwa sistem AI canggih dapat dengan mudah mengalahkan pemain catur mana pun, apa yang lebih menarik adalah perkembangan baru di mana AI dapat dikalahkan oleh tim manusia dan AI. Dalam lingkungan kooperatif ini, tim membagi tugas, AI melakukan komputasi besar, pengenalan pola, dan pemikiran ke depan. Manusia menambah nilai dengan memanfaatkan intuisi manusia dan dekade mempelajari papan.

Sementara saat ini tim manusia dan AI dapat mengalahkan AI, belum diketahui apakah kemenangan jenis ini akan tetap konstan di masa depan. Namun, ini adalah indikator serius yang harus manusia dapat berkomunikasi, berkoordinasi, dan mengendalikan AI yang pada dasarnya adalah perpanjangan dari pikiran mereka, bahwa masalah besar yang tidak dapat ditangani oleh manusia saat ini, atau oleh program AI mandiri, dapat ditangani oleh serikat kedua.

Salah satu komentar terakhir J.C.R. Licklider secara jelas menjabarkan pentingnya merancang BMI yang mampu memungkinkan komunikasi AI waktu nyata di dalam otak manusia.

“Tujuan lainnya adalah terkait erat. Ini adalah untuk membawa mesin komputasi secara efektif ke dalam proses berpikir yang harus berlangsung dalam “waktu nyata”, waktu yang bergerak terlalu cepat untuk memungkinkan menggunakan komputer dengan cara konvensional. Bayangkan mencoba, misalnya, untuk mengarahkan pertempuran dengan bantuan komputer pada jadwal seperti ini. Anda merumuskan masalah Anda hari ini. Besok Anda menghabiskan waktu dengan seorang programmer. Minggu depan komputer menghabiskan 5 menit untuk merakit program Anda dan 47 detik untuk menghitung jawaban atas masalah Anda. Anda mendapatkan lembaran kertas 20 kaki panjang, penuh dengan angka yang, bukan memberikan solusi akhir, hanya menyarankan taktik yang harus disimulasikan. Jelas, pertempuran akan berakhir sebelum langkah kedua dalam perencanaannya dimulai. Untuk berpikir dalam interaksi dengan komputer dengan cara yang sama seperti Anda berpikir dengan seorang rekan yang kompetensinya melengkapi kompetensi Anda akan memerlukan penghubungan yang jauh lebih erat antara manusia dan mesin daripada yang disarankan oleh contoh dan daripada yang mungkin dilakukan saat ini.”

Bagaimana Peningkatan Kecerdasan Bekerja?

Peningkatan kecerdasan melalui BMI masih dalam tahap awal dan merupakan pekerjaan yang sedang berlangsung. Harus dipahami bahwa otak manusia mengambil keuntungan dari pengenalan pola untuk memahami simbolisme dan membuat koneksi antara data. Misalnya, jika Anda melihat garis yang terstruktur dalam urutan tertentu seperti huruf A, Anda dapat mengenali simbol A. Dari sana, Anda dapat memiliki huruf membentuk pola di otak Anda ketika Anda membaca kata APPLE. Anda dapat mengenali pola tambahan ketika Anda membaca bahwa AN APPLE FELL FROM A TREE. Otak manusia terus membuat koneksi dari karakter, ke kata, ke kalimat, ke paragraf, ke bab, dan kemudian ke buku dan seterusnya.

Masalahnya adalah otak manusia tidak memiliki ingatan yang sempurna, dan sistem yang tidak sempurna ini menyebabkan sistem pengenalan pola gagal. Bayangkan apa yang akan terjadi jika Anda bisa membaca buku utuh dan sistem AI dapat membentuk pengenalan pola yang diperlukan untuk memberikan ingatan yang sempurna. Ini akan meningkatkan kemampuan manusia untuk bekerja pada esai, menciptakan produk atau layanan yang bergantung pada informasi tersebut, atau hanya untuk memiliki percakapan yang cerdas tanpa gangguan memori.

Dalam kasus lain, sementara dalam percakapan, otak manusia bisa terhubung ke internet untuk mencari informasi secara waktu nyata, dan mendistribusikan atau menyampaikan informasi tersebut. Sebagai gantinya untuk menonton video YouTube beberapa kali untuk belajar sesuatu, menontonnya sekali sudah cukup untuk ingatan yang sempurna. Kelebihan tambahan dari sistem pengenalan pola adalah bahwa otak manusia bisa mendekode video dan audio lebih cepat dari waktu nyata. Ini berarti manusia bisa menyerap konten video dengan kecepatan 2x, 3x, atau lebih.

Di Mana Saya Dapat Menemukan Antarmuka Mesin Otak?

Masih sangat awal untuk jenis Peningkatan Kecerdasan ini. Ada beberapa upaya yang sedang berlangsung untuk mengembangkan berbagai BMI yang akhirnya dapat berkembang menjadi aplikasi jenis ini. Yang paling terkenal adalah perusahaan Elon Musk, Neuralink, yang berada pada tahap awal pengembangan antarmuka mesin otak dengan bandwidth ultra tinggi untuk menghubungkan manusia dan komputer.

Neuralink bekerja untuk menciptakan implant neural pertama yang akan memungkinkan pengguna untuk mengendalikan komputer atau perangkat seluler di mana saja mereka pergi. Untuk mencapai ini, benang mikro dimasukkan ke area otak yang mengendalikan gerakan. Setiap benang berisi banyak elektroda dan menghubungkannya ke implant yang disebut Link.

Bahkan pengembang sistem BMI mungkin tidak sepenuhnya memahami bagaimana itu bekerja pada tingkat neurokimia mikro. Karena plastisitas otak manusia (kemampuan untuk memodifikasi diri), sebenarnya otak manusia yang menerima input dan kemudian belajar sendiri output yang diperlukan untuk BMI bekerja dengan ajaib.

Kebanyakan BMI menggunakan decoder untuk memecahkan gelombang otak dan pola yang diterima oleh otak manusia. Decoder ini menggunakan berbagai jenis pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran dalam, untuk belajar memecahkan informasi yang diterima dalam upaya untuk mengidentifikasi niat gerakan, dan tindakan yang diinginkan. Dengan memecahkan pola ini, dapat memahami apa yang otak manusia ingin capai.

Ini adalah sistem loop tertutup di mana pengguna membuat niat motor dengan hanya berpikir, dan decoder Neuralink memecahkan niat. Ini menerjemahkan pikiran menjadi tindakan yang kemudian dilakukan di dunia oleh kursor atau lengan robot. Manusia menerima konfirmasi visual dari tindakan yang sukses dan umpan balik neurokimia itu melatih otak untuk lebih mudah mengendalikan Neuralink. Tantangan bagi perusahaan BMI mana pun adalah membangun decoder yang tidak terlalu membebani pengguna.

Beberapa masalah dengan BMI saat ini melibatkan latensi, ini adalah waktu tunda antara input dan output pada kedua sisi manusia dan BMI. Saat ini, Neuralink bekerja untuk memperbaiki beberapa masalah yang terkait dengan masalah ini, seperti yang dinyatakan oleh Joseph O’Doherty, seorang neuroinsinyur di Neuralink dan kepala tim sinyal otak, dalam sebuah wawancara.

“Langkah pertama adalah menemukan sumber latensi dan menghilangkannya. Kami ingin memiliki latensi rendah di seluruh sistem. Ini termasuk mendeteksi spike; ini termasuk memprosesnya pada implant; ini termasuk radio yang harus mengirimkan—ada banyak detail paketisasi dengan Bluetooth yang dapat menambah latensi. Dan itu termasuk sisi penerima, di mana Anda melakukan beberapa pemrosesan dalam langkah inferensi model, dan itu bahkan termasuk menggambar piksel pada layar untuk kursor yang Anda kendalikan. Setiap jumlah lag kecil yang Anda miliki menambahkan penundaan dan itu mempengaruhi kontrol loop tertutup.”

Sementara Neuralink adalah contoh paling populer dari BMI, ada banyak tim lain yang juga bekerja pada proyek yang menarik. Misalnya, peneliti dari Howard Hughes Medical Institute telah berhasil memungkinkan BMI untuk mengetik tulisan tangan mental pengguna untuk pertama kalinya. Tim memecahkan aktivitas otak yang terkait dengan menulis huruf dengan tangan untuk mencapai hasil. Dalam kasus ini, dengan latihan, otak belajar bagaimana berpikir strategis tentang menulis tangan dalam urutan yang kemudian dikenali oleh BMI. Peserta yang lumpuh dapat mengetik 90 karakter per menit, yang lebih dari dua kali jumlah sebelumnya yang direkam dengan jenis BMI lain.

Contoh lain termasuk studi dengan dua peserta uji klinis yang memiliki kelumpuhan, dan mereka menggunakan sistem BrainGate dengan transmitter nirkabel. Melalui transmitter nirkabel, mereka bisa menunjuk, mengklik, dan mengetik pada komputer tablet standar.

https://youtu.be/CkUcCcRq_eM

Kecerdasan Simbiotik yang Ditingkatkan vs Kecerdasan Manusia

Kita dapat membayangkan dunia di mana beberapa manusia ditingkatkan sementara manusia lain memilih untuk tetap alami dan gagal meningkatkan diri. Bahaya di balik ini adalah bahwa itu akan memperlebar kesenjangan antara manusia kaya dengan sarana keuangan untuk meningkatkan diri, dan manusia lain yang dengan sadar atau tidak tetap tidak ditingkatkan.

Seorang karyawan yang ditingkatkan akan dapat mencapai penghematan waktu yang signifikan dengan tidak perlu ragu-ragu, dengan kemampuan yang mudah untuk mengingat informasi atau mengambil data yang tidak diketahui sebelumnya dari internet. AI bisa dengan cepat memperingatkan manusia (atau menyaring) informasi yang tidak relevan, palsu, atau substandar. Manusia yang ditingkatkan dengan ingatan yang sempurna dapat berubah dalam cara mereka menyelesaikan tugas, dan mereka bisa meningkatkan efisiensi dan produktivitas secara eksponensial.

Sebagai gantinya untuk mengetik teks, atau berbicara dengan suara keras, manusia yang ditingkatkan bisa hanya berpikir dan teks akan muncul secara ajaib di layar. Penghematan waktu dari versi BMI yang lebih sederhana ini akan sangat signifikan. BMI dengan sistem AI mungkin hanya ditanamkan di otak manusia, dan diisi daya nirkabel ke sumber daya eksternal, atau bahkan bisa membangkitkan daya dari jenis kalori dan sumber daya yang sama yang dibangun ke dalam tubuh dan otak manusia. Sementara ini sangat spekulatif, mungkin ada nanobots yang bisa menyeberangi sawar darah-otak untuk menghasilkan BMI.

Manusia yang ditingkatkan mungkin menemukan bahwa percakapan dengan manusia yang tidak ditingkatkan itu redundan dan membosankan. Mereka mungkin memilih untuk berhubungan dengan manusia lain yang ditingkatkan yang ingin bekerja sama untuk meluncurkan bisnis, menulis kertas penting, atau menjadi produktif dengan cara lain. Seorang pemberi kerja mungkin memilih untuk mengabaikan latar belakang pendidikan atau pengalaman, untuk hanya mempekerjakan staf yang telah ditingkatkan.

Masyarakat bisa mengambil jalur yang berbeda, masing-masing menuju hasil yang berbeda. Di satu jalur, ada dua jenis manusia yang hanya belajar untuk hidup berdampingan.

Sebelum BMI mencapai tahap ini, perkembangan awal fokus pada masalah neurologis yang termasuk:

• Kehilangan memori
• Kehilangan pendengaran
• Kebutaan
• Kelumpuhan
• Depresi
• Insomnia
• Nyeri ekstrem
• Kejang
• Kecemasan
• Kecanduan
• Stroke
• Kerusakan otak

Tidak boleh dilupakan bahwa tujuan jangka panjang Neuralink, seperti yang dinyatakan oleh Elon Musk, adalah, “Untuk menciptakan antarmuka bandwidth tinggi yang memungkinkan manusia untuk ikut serta dalam perjalanan”. Implikasinya adalah bahwa jika kita berhasil mengembangkan Kecerdasan Buatan Umum, perkembangan ini pasti akan membawa kita ke Superinteligensi. BMI akan menjadi solusi terakhir bagi manusia untuk hidup di dunia yang menampilkan Superinteligensi yang jauh lebih maju dari otak biologis manusia saat ini. Tampaknya masih belum jelas berapa banyak manusia yang memilih untuk meningkatkan diri, sementara itu, BMI tetap menjadi salah satu perkembangan paling penting yang menampilkan sistem pembelajaran penguatan dalam.