Masa Depan Antarmuka Mesin Otak: Kecerdasan Simbiotik vs Kecerdasan Manusia

Kami akan mengeksplorasi apa itu Amplifikasi Intelijen melalui antarmuka mesin otak (BMI), mengapa itu penting, dan mengapa mungkin ada kesenjangan di masa depan antara manusia yang tetap tidak ditingkatkan, dan manusia yang memilih untuk memperkuat kecerdasan mereka dengan menciptakan simbiosis sinergis dengan Kecerdasan Buatan ( AI).

Manusia yang terhubung dengan BMI akan diberkahi dengan peningkatan kinerja kognitif, dan peningkatan produktivitas di tempat kerja dan di luarnya.

Apa itu Amplifikasi Kecerdasan?

Konsep Intelligence Amplification pertama kali diperkenalkan oleh William Ross Ashby dalam bukunya yang berjudul terobosan Pengantar Sibernetika. Istilah tersebut kemudian berkembang menjadi apa yang sekarang kita kenal sebagai Augmented Intelligence, sebuah subbagian dari pembelajaran mesin yang dirancang pertama dan terutama untuk meningkatkan dan meningkatkan kecerdasan manusia dengan bantuan AI. Konsepnya adalah untuk meningkatkan pengambilan keputusan manusia, dan akses cepat terhadap informasi yang dimiliki manusia untuk meningkatkan kualitas keputusan tersebut. Di sinilah makna Augmented Intelligence saat ini berakhir, yaitu AI yang menggunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk membantu manusia dengan data yang dapat ditindaklanjuti, namun tidak ada hubungan simbiosis real-time.

Di sinilah BMI memasuki gambaran, mereka akan memungkinkan peningkatan kognisi manusia jauh melampaui Augmented Intelligence versi hari ini.

Tidak seperti akses data kita saat ini yang dilakukan dengan komputer, ponsel pintar, atau perangkat lain, BMI secara inheren dirancang agar internet, dan AI yang memungkinkan akses ke internet, dapat diakses tanpa perangkat eksternal. BMI akan ditanamkan di dalam otak manusia, dan secara inheren menjadi perpanjangan dari pikiran manusia.

Dengan kata lain, alih-alih mengandalkan memori, atau harus membuka buku, atau mengunjungi situs web, manusia yang ditingkatkan dapat memiliki akses ke semua informasi yang disimpan di internet, dan AI tingkat lanjut dapat memberi makan poin data yang relevan. ke otak manusia, memungkinkan manusia untuk sepenuhnya memegang kendali. Jika Anda pernah mengalami saat ketika Anda tidak dapat mengingat ingatan tertentu, atau mengingat tanggal tertentu, itu adalah pengalaman yang membuat frustrasi. Dengan Augmented Intelligence Anda dapat mengingat dengan sempurna karena sistem AI menjadi perpanjangan dari bank memori biologis Anda.

Jenis amplifikasi kecerdasan ini dieksplorasi lebih lanjut di “Simbiosis Manusia-Komputer” sebuah makalah spekulatif yang diterbitkan pada tahun 1960 oleh JCR Licklider. Makalah yang mencerahkan ini menawarkan gambaran awal tentang bagaimana manusia harus belajar mengendalikan AI dengan membentuk hubungan simbiosis dengan AI. Seperti yang dinyatakan oleh JCR Licklider, “Untuk memungkinkan manusia dan komputer bekerja sama dalam membuat keputusan dan mengendalikan situasi kompleks tanpa ketergantungan yang tidak fleksibel pada program yang telah ditentukan sebelumnya'.

Pembelajaran mesin adalah saus rahasia yang memastikan bahwa komputer tentu saja tidak ditentukan sebelumnya, namun belum mengatasi masalah bagaimana kita dapat mengakses simbiosis ini.

JCR Licklider melanjutkan dengan komentar ini, “Harapannya adalah bahwa, dalam waktu tidak terlalu lama, otak manusia dan mesin komputasi akan digabungkan dengan sangat erat, dan kemitraan yang dihasilkan akan berpikir karena tidak ada otak manusia yang pernah berpikir dan memproses data dengan cara yang tidak didekati oleh penanganan informasi. mesin yang kita kenal sekarang.” 

Contoh awal bagaimana ini digunakan dapat dilihat di dunia catur. Sementara kebanyakan orang akrab dengan Kerugian Garry Kasparov pada tahun 1997, karena komputer IBM Deep Blue, ada perkembangan yang lebih baru dan lebih menarik.

Meskipun kami telah mengetahui selama beberapa dekade bahwa sistem AI canggih dapat dengan mudah mengalahkan pemain catur mana pun, yang lebih menarik adalah perkembangan terkini di mana sebuah AI bisa dikalahkan oleh tim manusia dan AI.  Dalam lingkungan kooperatif ini tim membagi tugas, AI melakukan pekerjaan berat komputasi besar-besaran, pengenalan pola, dan pemikiran ke depan. Manusia menambah nilai dengan memanfaatkan intuisi manusia, dan mempelajari papan selama beberapa dekade.

Meskipun saat ini tim manusia dan AI dapat mengalahkan AI, masih belum diketahui apakah jenis kemenangan ini akan terus berlanjut. Meskipun demikian, ini adalah indikator serius bahwa jika manusia dapat berkomunikasi, mengoordinasikan, dan mengendalikan AI dengan baik yang pada dasarnya merupakan perpanjangan dari pikiran mereka, masalah utama yang tidak dapat ditangani oleh manusia saat ini, atau oleh program AI mandiri, dapat menjadi ditangani oleh gabungan keduanya.

Salah satu komentar terakhir JCR Licklider dengan jelas menjabarkan pentingnya merancang BMI yang mampu memungkinkan komunikasi AI waktu nyata di dalam otak manusia.

“Tujuan utama lainnya terkait erat. Ini untuk membawa mesin komputasi secara efektif ke dalam proses berpikir yang harus berjalan dalam waktu "nyata", waktu yang bergerak terlalu cepat untuk memungkinkan penggunaan komputer dengan cara konvensional. Bayangkan mencoba, misalnya, mengarahkan pertempuran dengan bantuan komputer pada jadwal seperti ini. Anda merumuskan masalah Anda hari ini. Besok Anda habiskan dengan seorang programmer. Minggu depan komputer mencurahkan 5 menit untuk merakit program Anda dan 47 detik untuk menghitung jawaban atas masalah Anda. Anda mendapatkan selembar kertas sepanjang 20 kaki, penuh dengan angka yang, alih-alih memberikan solusi akhir, hanya menyarankan taktik yang harus dieksplorasi melalui simulasi. Jelas, pertempuran akan berakhir sebelum langkah kedua dalam perencanaannya dimulai. Berpikir dalam interaksi dengan komputer dengan cara yang sama seperti Anda berpikir dengan rekan kerja yang kompetensinya melengkapi Anda akan membutuhkan kopling yang lebih erat antara manusia dan mesin dari yang disarankan oleh contoh dan dari yang mungkin hari ini.

Bagaimana Cara Kerja Amplikasi Kecerdasan?

Amplifikasi intelijen melalui BMI masih dalam tahap awal dan sedang dalam proses. Harus dipahami bahwa otak manusia memanfaatkan pengenalan pola untuk memahami simbolisme dan membuat koneksi antar data. Misalnya, jika Anda melihat garis terstruktur dalam urutan tertentu seperti huruf A, Anda kemudian dapat mengenali simbol A. Dari sana dan seterusnya Anda dapat membentuk pola di otak Anda ketika Anda membaca kata APPLE. Anda kemudian dapat mengenali pola tambahan ketika Anda membaca bahwa Apel TURUN DARI POHON. Otak manusia terus membuat koneksi dari karakter, ke kata, ke kalimat, ke paragraf, ke bab, dan kemudian ke buku dan seterusnya.

Masalahnya adalah otak manusia tidak memiliki daya ingat yang sempurna, dan sistem yang tidak sempurna ini menyebabkan sistem pengenalan pola gagal. Bayangkan apa yang akan terjadi jika Anda dapat membaca seluruh buku dan sistem AI mampu membentuk pengenalan pola yang diperlukan untuk memberikan ingatan yang sempurna secara instan. Ini akan meningkatkan kemampuan manusia untuk mengerjakan esai, untuk menciptakan produk atau layanan yang mengandalkan informasi itu, atau untuk sekadar melakukan percakapan yang cerdas tanpa kehilangan ingatan.

Dalam kasus lain di tengah percakapan, otak manusia dapat langsung terhubung ke internet untuk menemukan informasi secara real-time, dan mendistribusikan atau menyampaikan informasi tersebut. Daripada harus menonton video YouTube berkali-kali untuk mempelajari sesuatu, menontonnya sekali saja sudah cukup untuk mengingat dengan sempurna. Keuntungan tambahan dari sistem pengenalan pola tambahan adalah otak manusia dapat memecahkan kode video dan audio lebih cepat daripada waktu nyata. Ini berarti manusia dapat menyerap konten video dengan kecepatan 2x, 3x, atau lebih.

Di mana saya dapat menemukan Antarmuka Mesin Otak?

Ini masih sangat dini untuk jenis Amplikasi Kecerdasan ini. Ada banyak upaya yang sedang dilakukan untuk mengembangkan berbagai BMI yang pada akhirnya dapat berkembang menjadi jenis aplikasi ini. Yang paling menonjol adalah perusahaan Elon Musk Neuralink yaitu pada tahap awal pengembangan BMI bandwidth ultra tinggi untuk menghubungkan manusia dan komputer.

Neurallink bekerja untuk membuat implan saraf pertama yang memungkinkan pengguna mengontrol komputer atau perangkat seluler ke mana pun mereka pergi. Untuk mencapai hal ini, benang berskala mikron dimasukkan ke dalam area otak yang mengontrol gerakan. Setiap utas berisi banyak elektroda dan menghubungkannya ke implan yang disebut Tautan.

Bahkan pengembang sistem BMI mungkin tidak sepenuhnya memahami cara kerjanya pada tingkat neurokimia mikron. Karena plastisitas otak manusia (kemampuan untuk memodifikasi dirinya sendiri), sebenarnya otak manusialah yang menerima input dan kemudian mempelajari sendiri output yang diperlukan agar BMI dapat bekerja dengan ajaib.

Sebagian besar BMI menggunakan decoder untuk menguraikan gelombang dan pola otak yang diterima oleh otak manusia. Decoder ini menggunakan berbagai jenis pembelajaran mesin termasuk pembelajaran mendalam untuk belajar memecahkan kode informasi yang diterima dalam upaya untuk mengidentifikasi niat gerakan, dan tindakan yang diinginkan. Dengan memecahkan kode pola-pola ini, ia dapat memahami dengan baik apa yang ingin dicapai oleh otak manusia.

Ini adalah sistem loop tertutup di mana pengguna membuat niat motorik hanya dengan berpikir, dan dekoder Neuralink menguraikan niat tersebut. Ini menerjemahkan pemikiran menjadi tindakan yang kemudian diberlakukan di dunia oleh kursor atau lengan robot. Manusia menerima konfirmasi visual dari tindakan yang berhasil dan umpan balik neurokimia itu melatih otak untuk lebih mudah mengontrol Neuralink. Tantangan bagi perusahaan BMI mana pun adalah membuat dekoder yang tidak terlalu membebani pengguna akhir.

Beberapa masalah dengan BMI saat ini melibatkan latensi, ini adalah jeda waktu antara input dan output di sisi manusia dan BMI. Saat ini, Neuralink sedang berupaya memperbaiki beberapa masalah yang terkait dengan masalah ini seperti yang dinyatakan oleh Joseph O'Doherty, seorang ahli saraf di Neuralink dan kepala tim sinyal otaknya, dalam sebuah wawancara.

“Langkah pertama adalah menemukan sumber latensi dan menghilangkan semuanya. Kami ingin memiliki latensi rendah di seluruh sistem. Itu termasuk mendeteksi paku; itu termasuk memprosesnya di implan; itu termasuk radio yang harus mengirimkannya—ada semua jenis detail paketisasi dengan Bluetooth yang dapat menambah latensi. Dan itu termasuk sisi penerima, di mana Anda melakukan beberapa pemrosesan dalam langkah inferensi model Anda, dan itu bahkan termasuk menggambar piksel pada layar untuk kursor yang Anda kendalikan. Sedikit lag yang Anda miliki di sana menambah penundaan dan itu memengaruhi kontrol loop tertutup.

Meskipun Neuralink adalah contoh BMI paling populer, ada banyak tim lain yang juga mengerjakan proyek menarik. Misalnya, peneliti dari Howard Hughes Medical Institute berhasil memungkinkan BMI untuk mengetik tulisan tangan mental pengguna untuk pertama kalinya . Tim menguraikan aktivitas otak yang terkait dengan menulis surat dengan tangan untuk mencapai hasil. Dalam hal ini dengan latihan otak belajar bagaimana berpikir strategis tentang tulisan tangan secara berurutan yang kemudian dikenali oleh BMI. Peserta yang lumpuh mampu mengetik 90 karakter per menit, lebih dari dua kali jumlah yang tercatat sebelumnya dengan jenis BMI yang berbeda.

Contoh lain termasuk studi dengan dua peserta uji klinis yang mengalami kelumpuhan, dan mereka menggunakan sistem Braingate dengan pemancar nirkabel. Melalui pemancar nirkabel, mereka dapat mengarahkan, mengklik, dan mengetik di komputer tablet standar.

Kecerdasan Simbiotik yang Diperkuat vs Kecerdasan Manusia

Kita bisa membayangkan sebuah dunia di mana beberapa manusia diperbesar sementara manusia lainnya memilih untuk menjadi alami dan gagal memperbanyak dirinya sendiri. Bahaya di balik ini adalah bahwa hal itu akan memperbesar kesenjangan antara manusia kaya dengan sarana keuangan untuk meningkatkan diri mereka sendiri, dan manusia lain yang rela atau tidak tetap tidak tertolong.

Seorang karyawan yang ditingkatkan akan dapat mencapai penghematan waktu yang signifikan dengan tidak harus menebak-nebak sendiri, dengan kemampuan yang mudah untuk langsung mengingat informasi atau mengambil data yang sebelumnya tidak diketahui dari internet. AI dapat dengan cepat mengingatkan manusia (atau memfilter) informasi yang tidak relevan, palsu, atau di bawah standar. Manusia yang diperbesar dengan ingatan sempurna dapat berputar dalam cara mereka menyelesaikan tugas, dan mereka dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas secara eksponensial.

Alih-alih mengetik teks, atau berbicara dengan lantang, manusia yang ditingkatkan hanya bisa berpikir dan teks akan muncul secara ajaib di layar. Penghematan waktu dari versi BMI yang lebih sederhana ini akan menjadi signifikan. BMI dengan sistem AI dapat dengan mudah ditanamkan di otak manusia, dan secara nirkabel diisi ke sumber daya eksternal, atau dapat benar-benar menggerakkan dirinya sendiri dari jenis kalori dan sumber daya yang sama yang ada di dalam tubuh dan otak manusia. Meskipun super spekulatif, mungkin ada nanobots yang dapat melintasi penghalang darah-otak untuk menghasilkan BMI.

Manusia yang disempurnakan mungkin menemukan bahwa percakapan dengan manusia yang tidak disempurnakan itu berlebihan, dan membosankan. Mereka mungkin memilih untuk mengasosiasikan diri mereka dengan manusia canggih lainnya yang ingin berkolaborasi untuk meluncurkan bisnis, menulis makalah mani, atau menjadi produktif dengan cara lain. Pemberi kerja dapat memilih untuk mengabaikan latar belakang pendidikan atau pengalaman, alih-alih berfokus hanya pada perekrutan staf yang telah ditingkatkan.

Masyarakat dapat mengambil jalan yang berbeda, masing-masing mengarah ke hasil yang berbeda. Di satu jalur mungkin ada dua jenis manusia yang hanya belajar hidup berdampingan.

Sebelum BMI mencapai keadaan ini, perkembangan awal difokuskan pada masalah neurologis yang meliputi:

• Hilang ingatan
• Gangguan pendengaran
• Kebutaan
• Kelumpuhan
• Depresi
• Insomnia
• Nyeri Ekstrim
• Kejang
• Kegelisahan
• Kecanduan
• Stroke
• Kerusakan Otak

Tidak boleh dilupakan bahwa tujuan jangka panjang Neurallink sebagai dikemukakan oleh Elon Musk aku s, "Untuk membuat antarmuka bandwidth tinggi yang memungkinkan manusia untuk ikut serta dalam perjalanan”. Implikasinya adalah jika kita berhasil berkembang Kecerdasan Umum Buatan, perkembangan ini mau tidak mau membawa kita pada Superintelligence. BMI akan menjadi solusi akhir umat manusia untuk hidup di dunia yang memiliki Superintelligence yang jauh lebih maju daripada otak biologis manusia saat ini. Masih harus dilihat berapa banyak manusia yang memilih untuk mengembangkan diri, sementara itu BMI tetap menjadi salah satu perkembangan terpenting yang menampilkan sistem pembelajaran penguatan mendalam.