Kecerdasan Buatan
Pertarungan AI Sumber Terbuka setelah AI Generatif
AI sumber terbuka dengan cepat mengubah perangkat lunak ekosistem dengan membuat model dan alat AI dapat diakses oleh organisasi. Hal ini menyebabkan beberapa hal Manfaat, termasuk percepatan inovasi, peningkatan kualitas, dan biaya yang lebih rendah.
Menurut 2023 logika terbuka Berdasarkan laporan, 80% organisasi menggunakan lebih banyak perangkat lunak sumber terbuka dibandingkan 77% tahun lalu untuk mengakses inovasi terbaru, meningkatkan kecepatan pengembangan, mengurangi vendor lock-in, dan meminimalkan biaya lisensi.
Lanskap AI sumber terbuka saat ini masih terus berkembang. Raksasa teknologi seperti Google (Meena, Bard, dan PaLM), Microsoft (Turing NLG), dan Amazon Web Services (Amazon Lex) lebih berhati-hati dalam merilis inovasi AI mereka. Namun, beberapa organisasi, seperti Meta dan perusahaan riset berbasis AI lainnya, secara aktif melakukan open source terhadap model AI mereka.
Terlebih lagi, ada perdebatan sengit mengenai hal ini AI sumber terbuka yang berkisar pada potensinya untuk menantang teknologi besar. Artikel ini bertujuan untuk memberikan analisis mendalam tentang potensi manfaat AI sumber terbuka dan menyoroti tantangan ke depan.
Kemajuan Perintis – Potensi AI Sumber Terbuka
Banyak praktisi mempertimbangkan kebangkitan AI open-source menjadi perkembangan positif karena hal ini menjadikan AI lebih transparan, fleksibel, akuntabel, terjangkau, dan mudah diakses. Namun raksasa teknologi seperti OpenAI dan Google sangat berhati-hati saat melakukan open source pada model mereka karena masalah komersial, privasi, dan keamanan. Dengan melakukan open source, mereka mungkin kehilangan keunggulan kompetitifnya, atau mereka harus memberikan informasi sensitif mengenai data dan arsitektur model mereka, dan pelaku kejahatan dapat menggunakan model tersebut untuk tujuan yang merugikan.
Namun, keunggulan model AI sumber terbuka adalah inovasi yang lebih cepat. Beberapa hal penting kemajuan AI telah dapat diakses oleh publik melalui kolaborasi sumber terbuka. Misalnya, Meta membuat langkah terobosan dengan melakukan open source pada model LLM mereka Panggilan.
Ketika komunitas riset memperoleh akses ke Panggilan, hal ini mengkatalisasi terobosan AI lebih lanjut, yang mengarah pada pengembangan model turunan seperti kambing peru dan Vicuna. Pada bulan Juli, Stabilitas AI membangun dua LLM bernama Beluga 1 dan Beluga 2 dengan memanfaatkan LLaMA dan LLaMA 2, masing-masing. Mereka menunjukkan hasil yang lebih baik dalam banyak tugas bahasa seperti penalaran, menjawab pertanyaan spesifik domain, dan memahami seluk-beluk bahasa dibandingkan dengan model tercanggih pada saat itu. Baru-baru ini, Meta telah memperkenalkan Kode LLaMA–sebuah alat AI sumber terbuka untuk pengkodean yang telah mengungguli model-model canggih dalam tugas-tugas pengkodean – juga dibangun di atas LLaMA 2.
Para peneliti dan praktisi juga meningkatkan kemampuan LLaMA untuk bersaing dengan model-model berpemilik. Misalnya, model sumber terbuka seperti Giraffe dari Sempoa AI dan Llama-2-7B-32K-Instruksikan dari Bersama AI kini mampu menangani konteks masukan sepanjang 32K – sebuah fitur yang hanya tersedia di LLM berpemilik seperti GPT-4. Selain itu, inisiatif industri, seperti MosaikML open-source MPT 7B dan 30B model, memberdayakan peneliti untuk melatih model AI generatif mereka dari awal.
Secara keseluruhan, upaya kolektif ini telah mengubah lanskap AI, mendorong kolaborasi dan berbagi pengetahuan yang terus mendorong penemuan-penemuan inovatif.
Manfaat AI Sumber Terbuka bagi Perusahaan
AI sumber terbuka menawarkan banyak manfaat, menjadikannya pendekatan yang menarik dalam kecerdasan buatan. Dengan memanfaatkan transparansi dan kolaborasi berbasis komunitas, AI sumber terbuka berpotensi merevolusi cara kita mengembangkan dan menerapkan solusi AI.
Berikut beberapa manfaat AI sumber terbuka:
- Perkembangan yang cepat: Model AI sumber terbuka memungkinkan pengembang untuk membangun kerangka kerja dan arsitektur yang sudah ada, sehingga memungkinkan pengembangan dan iterasi model baru secara cepat. Dengan dasar yang kuat, pengembang dapat membuat aplikasi baru tanpa harus melakukan inovasi baru.
- Peningkatan Transparansi: Transparansi adalah fitur utama sumber terbuka, yang memberikan gambaran jelas tentang algoritma dan data yang mendasarinya. Visibilitas ini mengurangi bias dan mendorong keadilan, sehingga menghasilkan lingkungan AI yang lebih adil.
- Peningkatan Kolaborasi: AI sumber terbuka mendemokratisasi pengembangan AI, yang mendorong kolaborasi, membina komunitas kontributor yang beragam dengan keahlian yang berbeda-beda.
Menavigasi Tantangan – Risiko AI Sumber Terbuka
Meskipun sumber terbuka menawarkan banyak keuntungan, penting untuk menyadari potensi risiko yang mungkin ditimbulkannya. Berikut adalah beberapa permasalahan utama yang terkait dengan AI sumber terbuka:
- Tantangan Regulasi: Munculnya model AI sumber terbuka telah menyebabkan perkembangan yang tidak terkendali dengan risiko bawaan yang memerlukan regulasi yang cermat. Aksesibilitas dan demokratisasi AI menimbulkan kekhawatiran tentang potensi penggunaan jahatnya. Menurut laporan terbaru oleh sudut silikon, beberapa proyek AI sumber terbuka menggunakan AI generatif dan LLM dengan keamanan yang buruk, sehingga membahayakan organisasi dan konsumen.
- Degradasi Kualitas: Meskipun model AI sumber terbuka menghadirkan transparansi dan kolaborasi komunitas, model tersebut dapat mengalami penurunan kualitas seiring berjalannya waktu. Berbeda dengan model sumber tertutup yang dikelola oleh tim khusus, beban pemeliharaan sering kali ditanggung oleh komunitas. Hal ini sering kali menyebabkan potensi pengabaian dan versi model yang ketinggalan jaman. Degradasi ini mungkin menghambat aplikasi penting, membahayakan kepercayaan pengguna dan kemajuan AI secara keseluruhan.
- Kompleksitas Regulasi AI: Model AI bersumber terbuka menghadirkan tingkat kompleksitas baru bagi regulator AI. Ada sejumlah faktor yang perlu dipertimbangkan, seperti cara melindungi data sensitif, cara mencegah model digunakan untuk tujuan jahat, dan cara memastikan model terpelihara dengan baik. Oleh karena itu, cukup menantang bagi regulator AI untuk memastikan bahwa model sumber terbuka digunakan untuk tujuan yang baik dan bukan untuk tujuan yang merugikan.
Sifat Debat AI Sumber Terbuka yang Berkembang
“Open source mendorong inovasi karena memungkinkan lebih banyak pengembang untuk membangun dengan teknologi baru. Hal ini juga meningkatkan keselamatan dan keamanan karena ketika perangkat lunak terbuka, lebih banyak orang dapat memeriksanya untuk mengidentifikasi dan memperbaiki potensi masalah”, kata Mark Zuckerberg ketika dia mengumumkan LLaMA 2 model bahasa besar pada bulan Juli tahun ini.
Di sisi lain, pemain besar seperti OpenAI yang didukung Microsoft dan Google tetap menutup sistem AI mereka. Mereka bertujuan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan meminimalkan risiko penyalahgunaan AI.
Salah satu pendiri dan kepala ilmuwan OpenAI, Ilya Sutskever, mengatakan kepada The Verge, “Model-model ini sangat ampuh dan menjadi semakin ampuh. Pada titik tertentu, akan sangat mudah, jika diinginkan, untuk menyebabkan banyak kerugian pada model tersebut. Dan ketika kemampuannya semakin tinggi, masuk akal jika Anda tidak ingin mengungkapkannya.” Jadi, ada potensi risiko terkait model AI sumber terbuka yang tidak dapat diabaikan oleh manusia.
Meskipun AI yang mampu menyebabkan kehancuran manusia mungkin baru akan terjadi beberapa dekade lagi, alat AI sumber terbuka telah disalahgunakan. Misalnya, model LLaMA pertama dirilis hanya untuk memajukan penelitian AI. Tapi agen jahat menggunakannya untuk membuat chatbot yang menyebarkan konten kebencian seperti penghinaan dan stereotip rasial.
Menjaga keseimbangan antara kolaborasi AI yang terbuka dan tata kelola yang bertanggung jawab sangatlah penting. Hal ini memastikan bahwa kemajuan AI tetap bermanfaat bagi masyarakat sekaligus melindungi dari potensi bahaya. Komunitas teknologi harus berkolaborasi untuk menetapkan pedoman dan mekanisme yang mendorong pengembangan AI yang etis. Yang lebih penting lagi, mereka harus mengambil langkah-langkah untuk mencegah penyalahgunaan, sehingga memungkinkan teknologi AI menjadi kekuatan untuk perubahan positif.
Ingin meningkatkan AI IQ Anda? Navigasi melalui Bersatu.aiKatalog ekstensif sumber daya AI yang berwawasan luas untuk memperkuat pengetahuan Anda.
