Terhubung dengan kami

wawancara

Tarun Raisoni, CEO dan Co-Founder Gruve Inc – Seri Wawancara

mm
Updated on

Tarun Raisoni adalah CEO dan salah satu pendiri Gruve Inc., sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam layanan dan pengembangan perangkat lunak dalam AI, pembelajaran mesin, dan data.

Sebelumnya, ia mendirikan dan memimpin Rahi Systems dari tahun 2012 hingga diakuisisi oleh Wesco, di mana ia kemudian menjabat sebagai SVP Data Center Solutions. Di bawah kepemimpinannya, Rahi berhasil meraih pendapatan tahunan lebih dari $500 juta tanpa pendanaan eksternal. Raisoni beberapa kali diakui oleh Comparably sebagai salah satu dari 100 CEO Teratas.

Dengan pengalaman lebih dari dua dekade di industri pusat data, ia telah memperkenalkan berbagai teknologi baru di seluruh infrastruktur, jaringan, dan keamanan. Ia juga merupakan investor tahap awal yang aktif, mendukung perusahaan rintisan awal dengan pendanaan, arahan strategis, dan akses ke jaringan global.

Gruve adalah platform layanan AI perusahaan yang membantu bisnis beralih dari eksperimen AI ke penerapan skala penuh. Kerangka kerja lima langkahnya mencakup strategi, kesiapan data, pengembangan model, keamanan, dan tata kelola. Dengan menggunakan agen AI untuk mengotomatiskan tugas-tugas seperti migrasi CRM dan pemantauan keamanan, Gruve menyederhanakan operasi dan terintegrasi langsung ke dalam sistem klien untuk memberikan solusi yang terukur dan berbasis rekayasa dengan efisiensi tingkat perangkat lunak.

Setelah memimpin sejumlah usaha yang sukses, termasuk Rahi Systems, apa yang memotivasi Anda untuk memulai Gruve.ai? Tantangan spesifik apa dalam AI perusahaan yang Anda lihat yang meyakinkan Anda bahwa inilah saat yang tepat untuk membangun kembali?

Setelah Rahi Systems dan usaha lainnya, saya mundur selangkah untuk mempelajari AI, keberlanjutan, dan sistem perusahaan di Stanford. Yang saya lihat adalah pola yang berulang: perusahaan berinvestasi besar-besaran dalam strategi AI, tetapi eksekusinya kurang memuaskan. Semua orang ingin "menerapkan AI", tetapi hanya sedikit yang berhasil menerapkannya secara efektif. Peralatannya belum matang, integrasinya mahal, dan sebagian besar upaya terhenti di tahap uji coba. Jelaslah bahwa perusahaan tidak membutuhkan lebih banyak peta jalan atau strategi; mereka membutuhkan mitra yang dapat bekerja keras, berintegrasi dengan tim internal, dan memberikan hasil nyata. Gruve lahir untuk memecahkan bagian yang hilang itu: "bagaimana" AI perusahaan.

Sebagian besar proyek AI perusahaan kesulitan mencapai tahap produksi. Apa saja alasan utama di balik kegagalan yang meluas ini, dan bagaimana Gruve membantu organisasi mengatasi tantangan ini?

Ada tiga penghambat utama: kebersihan data yang buruk, infrastruktur yang terputus, dan kurangnya eksekusi yang akuntabel. Perusahaan seringkali tidak memiliki data yang siap untuk AI, tidak tahu cara menskalakannya dengan aman, dan tidak memiliki mitra untuk membantu mereka mencapai tujuan. Kerangka kerja lima langkah Gruve menjawab semua ini, mulai dari kesiapan data hingga tata kelola, dan model tertanam kami memastikan kami membangun bersama pelanggan, bukan hanya menyerahkan lembar spesifikasi dan meninggalkannya begitu saja. Kami tidak dibayar kecuali kami memberikan dampak, dan keselarasan itu mengubah segalanya.

Banyak perusahaan mendapati diri mereka terjebak dalam 'api penyucian percontohan.' Bagaimana Gruve membalik naskah dan membantu perusahaan beralih dari eksperimen ke eksekusi?

Kami mengubah skenario dengan merancang ROI sejak hari pertama. Setiap interaksi dimulai dengan kasus penggunaan yang terdefinisi dengan baik dan agen AI siap pakai yang memberikan nilai langsung, baik itu mengotomatiskan pemrosesan faktur, orientasi karyawan, maupun meningkatkan keamanan siber. Dari sana, kami meningkatkan skala secara iteratif berdasarkan apa yang berhasil. Karena kami menanamkan teknisi langsung ke dalam tim perusahaan, kami tidak hanya memberi saran, tetapi juga membangun, menerapkan, dan mengoperasionalkan AI di lingkungan nyata. Begitulah cara kami mengubah perusahaan dari ide menjadi hasil dalam hitungan minggu, bukan kuartal.

Gruve mengambil pendekatan langsung dengan melibatkan langsung tim perusahaan. Mengapa Anda yakin model yang mengutamakan eksekusi ini lebih efektif daripada konsultasi atau penyampaian perangkat lunak tradisional?

Kami menemukan bahwa hasil terbaik diperoleh dari bekerja sama dengan tim perusahaan. Dengan integrasi langsung, para teknisi kami dapat menavigasi kompleksitas sistem perusahaan di dunia nyata, baik itu mengelola infrastruktur, menyempurnakan model, maupun mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja yang ada. Pendekatan ini membantu memastikan kualitas, keamanan, dan skalabilitas karena kami terlibat di seluruh siklus hidup proyek, bukan hanya pada tahap perencanaan. Model ini dibangun di atas akuntabilitas, dan inilah yang memungkinkan kami untuk beralih dari strategi ke eksekusi secara efektif.

Apa saja elemen kunci dari kerangka kerja penyampaian lima langkah Gruve, dan mengapa setiap fase—dari kesiapan data hingga tata kelola—penting untuk keberhasilan implementasi AI?

Kerangka kerja lima langkah kami meliputi:

  1. Strategi & Lokakarya AI: Menyelaraskan pemangku kepentingan, mengidentifikasi peluang, dan menetapkan peta jalan untuk implementasi.
  2. Kesiapan Data: Menilai dan menyiapkan sumber data perusahaan untuk mendukung penggunaan AI yang efektif.
  3. Arsitektur & Integrasi AI:Merancang infrastruktur yang dapat diskalakan dan berintegrasi dengan sistem dan ekosistem vendor yang ada.
  4. Pengembangan dan Penyempurnaan Model AI: Bangun dan optimalkan model untuk memaksimalkan dampak pada prioritas bisnis Anda.
  5. Keamanan, Kepatuhan & Tata Kelola: Pastikan penerapannya berkelas perusahaan, memenuhi persyaratan HIPAA, GDPR, SOX, dan FISMA sejak hari pertama.

Setiap fase membahas titik kegagalan yang sering terjadi. Tanpa data, model Anda tidak dapat berkembang. Tanpa infrastruktur, model tidak dapat diskalakan. Tanpa tata kelola, Anda tidak dapat memercayai atau mengauditnya. Keberhasilan berarti memperlakukan AI sebagai sistem tumpukan penuh, bukan eksperimen yang berdiri sendiri.

Dari komputasi dan jaringan hingga penerapan model AI, Gruve menyediakan layanan infrastruktur tumpukan penuh. Bagaimana Anda memastikan skalabilitas, kinerja, dan keamanan di seluruh lanskap teknis yang beragam ini?

Kami membangun Gruve dengan mempertimbangkan skalabilitas. Tim kami memiliki pengalaman puluhan tahun dalam mengelola infrastruktur global yang kompleks, dan kami menerapkan ketelitian tersebut dalam setiap penerapan AI. Mulai dari mengoptimalkan komputasi pada Cisco Nexus dan ACI, hingga mengimplementasikan lingkungan AI berbasis kontainer pada Kubernetes, hingga memastikan arsitektur zero-trust, pendekatan kami bersifat modular dan aman. Setiap penerapan telah teruji performanya, diperkuat keamanannya, dan siap untuk diskalakan di berbagai lingkungan hybrid.

Bagaimana infrastruktur AI Gruve terintegrasi dengan sistem lama dan platform modern seperti Cisco, Snowflake, dan Databricks untuk menciptakan pengalaman perusahaan yang mulus?

Gruve dibangun dengan mempertimbangkan realitas kompleksitas perusahaan modern. Sebagian besar perusahaan tidak mampu membongkar dan membangun kembali sistem inti, jadi alih-alih memaksakan perubahan, kami berfokus pada integrasi. Tim teknik kami berspesialisasi dalam menjembatani infrastruktur lama dengan platform modern seperti Cisco, Snowflake, dan Databricks. Kami telah mengembangkan konektor dan kerangka kerja otomatisasi siap pakai yang memungkinkan agen AI beroperasi dalam CRM, ERP, dan jalur data yang ada. Pendekatan ini membantu tim bergerak lebih cepat tanpa mengganggu apa yang sudah berjalan.

Apa peran agen AI, kopilot, dan asisten bertenaga LLM dalam penawaran Gruve, dan bagaimana mereka diterapkan dalam alur kerja perusahaan dunia nyata saat ini?

Agen AI merupakan bagian inti dari penawaran Gruve. Kami telah membangun lebih dari 35 agen khusus domain yang terhubung langsung ke sistem perusahaan, menangani tugas-tugas seperti verifikasi asuransi, pengaturan ulang kata sandi, penguraian kontrak, dan orientasi karyawan. Ini bukan chatbot generik. Mereka disetel, diintegrasikan, dan diatur untuk kasus penggunaan nyata. Kami juga mendukung penyempurnaan, alur kerja RAG, dan pemantauan berkelanjutan untuk memastikan agen tetap relevan dan aman dari waktu ke waktu.

Anda menyebut Gruve sebagai lapisan "bagaimana" dalam AI perusahaan. Bisakah Anda menjelaskan lebih lanjut, dan bagaimana Anda melihat peran Anda berkembang seiring dengan semakin matangnya adopsi AI di berbagai industri?

Semua orang membicarakan "apa" dari AI, tetapi hanya sedikit yang mencari solusi untuk "bagaimana". Gruve adalah lapisan yang hilang itu: mitra langsung yang membuat AI berfungsi di lingkungan bisnis nyata. Seiring dengan semakin matangnya adopsi AI, kami akan menjadi lapisan eksekusi default bagi perusahaan—mengintegrasikannya dengan tim, mengelola infrastruktur, menerapkan agen, dan memastikan tata kelola. Hal ini tidak mencolok, tetapi penting, dan di situlah kami berkembang.

Sebagai operator dan investor, bagaimana pengalaman Anda dalam mendanai dan membimbing perusahaan rintisan lain membentuk kepemimpinan Anda di Gruve?

Saya menikmati kesempatan untuk membantu wirausahawan lain mencapai potensi mereka dan mengembangkan produk serta aplikasi baru yang inovatif selama bertahun-tahun, dan kesempatan ini telah memberi saya perspektif tentang perusahaan saya, dan pelajaran yang saya petik dapat bermanfaat bagi orang lain. Mentoring adalah sebuah keistimewaan, dan saya berusaha memberikan nasihat serta perspektif yang solid kepada perusahaan rintisan, baik besar maupun kecil, tentang cara membangun nilai bisnis mereka dan mengatasi tantangan pertumbuhan yang kompleks.

Ke depannya, apa visi jangka panjang Anda untuk Gruve? Apakah Anda melihatnya akan menjadi lapisan dasar bagi AI perusahaan—seperti AWS untuk infrastruktur cloud?

AI adalah pasar yang sangat besar, dan layanan yang kami sediakan saat ini akan terus berkembang seiring perusahaan menghadapi semakin kompleksnya konektivitas agen, multimodalitas, dan tata kelola AI. Sebagaimana AWS memberikan fleksibilitas kepada pelanggan yang perlu berkembang melalui layanan cloud, Gruve yakin pendekatan layanan berbasis hasil kami yang fleksibel akan membantu perusahaan mengembangkan kapabilitas AI mereka dan meningkatkan layanan yang mereka tawarkan kepada pelanggan mereka sendiri.

Terima kasih atas wawancaranya yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih banyak harus berkunjung Gruve

Antoine adalah pemimpin visioner dan mitra pendiri Unite.AI, yang didorong oleh hasrat yang tak tergoyahkan untuk membentuk dan mempromosikan masa depan AI dan robotika. Sebagai pengusaha serial, ia percaya bahwa AI akan sama disruptifnya terhadap masyarakat seperti listrik, dan sering kali terlihat mengoceh tentang potensi teknologi disruptif dan AGI.

Sebagai futuris, ia berdedikasi untuk mengeksplorasi bagaimana inovasi ini akan membentuk dunia kita. Selain itu, ia adalah pendiri Sekuritas.io, sebuah platform yang berfokus pada investasi dalam teknologi mutakhir yang mendefinisikan kembali masa depan dan membentuk kembali seluruh sektor.