Shay Levi, CEO dan Co-Founder Unframe – Rangkaian Wawancara

Shay Levi adalah salah satu pendiri dan CEO Unframe, sebuah perusahaan yang mendefinisikan ulang AI perusahaan dengan solusi yang aman dan terukur. Sebelumnya, ia mendirikan Noname Security dan memimpin perusahaan tersebut hingga diakuisisi oleh Akamai senilai $500 juta hanya dalam waktu empat tahun. Sebagai inovator yang terbukti dalam keamanan siber dan teknologi, ia mengkhususkan diri dalam membangun solusi transformatif.

Buka bingkai adalah platform AI perusahaan lengkap yang berkantor pusat di Cupertino, California, yang memungkinkan bisnis untuk mewujudkan setiap kasus penggunaan AI yang unik dalam hitungan jam, bukan bulan. Melalui Pendekatan Cetak Birunya, Unframe berkolaborasi dengan perusahaan-perusahaan besar di seluruh dunia untuk mengimplementasikan solusi di seluruh bidang observabilitas, abstraksi data, agen cerdas, dan modernisasi. Unframe menggunakan penetapan harga berdasarkan hasil, yang memungkinkan pelanggan untuk merasakan dan mengembangkan solusi apa pun yang mereka inginkan, tanpa risiko. Unframe tidak bergantung pada LLM dan tidak memerlukan penyempurnaan atau pelatihan – pada dasarnya mengubah apa yang mungkin bagi perusahaan-perusahaan besar yang mencari solusi AI siap pakai yang dapat diskalakan.

Pada tanggal 3 April 2025, Unframe Bangkit dari Ketersembunyian dengan $50 Juta untuk Mengubah Penerapan AI Perusahaan.

Setelah keberhasilan Noname Security keluar ke Akamai, apa yang memotivasi Anda untuk meluncurkan Unframe, dan kesenjangan apa yang Anda identifikasi dalam ruang AI perusahaan yang menjadikannya waktu dan peluang yang tepat?

Saya sebenarnya meninggalkan Noname sebelum diskusi akuisisi dimulai. Yang saya lihat adalah gelombang besar yang datang, para CIO berada di bawah tekanan untuk mengadopsi AI dengan cepat, tetapi perkakas yang tersedia bagi mereka belum siap untuk perusahaan. Mereka menyusun solusi titik tanpa tata kelola, atau menunggu tim internal untuk membangun dari awal. Tidak ada jalur yang berskala, dan keduanya menimbulkan risiko.

Itulah sinyalnya. Saya menyadari bahwa perusahaan tidak hanya membutuhkan akses ke AI – mereka membutuhkan platform yang memberi mereka kendali, kecepatan, dan fleksibilitas pada saat yang sama. Itulah yang memunculkan Unframe.

Noname Security merupakan pelopor dalam keamanan siber API. Bagaimana pengalaman Anda dalam membangun perusahaan yang berfokus pada keamanan membentuk pendekatan yang Anda ambil dengan Unframe?

Keamanan ada dalam DNA kami. Di Noname, kami belajar bahwa inovasi tanpa tata kelola akan cepat menimbulkan risiko. Pelajaran itu juga berlaku untuk AI. Sejak hari pertama di Unframe, kami telah menerapkan pagar pembatas yang tepat – penanganan data yang aman, transparansi model, akses berbasis peran – sehingga perusahaan dapat berinovasi tanpa menimbulkan kerentanan baru.

Kami juga sangat menyadari bagaimana hal-hal dapat rusak dalam skala besar. Jadi, sementara Unframe memberdayakan tim untuk bergerak cepat, kami telah merancang platform dengan mempertimbangkan kompleksitas perusahaan – baik itu mengelola aliran data, menegakkan kepatuhan, atau mengintegrasikan dengan sistem lama.

Apakah ada kendala umum di berbagai perusahaan dalam bidang keamanan API yang membantu menginformasikan visi Anda untuk adopsi AI?

Tentu saja. Di Noname, kami melihat betapa sulitnya bagi perusahaan untuk mendapatkan visibilitas dan kontrol di seluruh lingkungan mereka. API bayangan, perkakas yang tidak konsisten, dan tim yang terisolasi menciptakan risiko operasional yang nyata – dan memperlambat segalanya.

Dengan AI, kami melihat pola yang sama berulang. Setiap tim ingin bergerak cepat, tetapi tanpa struktur yang tepat, Anda akan mengalami fragmentasi, duplikasi, dan titik buta. Pengalaman itu membentuk pemikiran kami dengan Unframe. Kami ingin memberi perusahaan cara untuk mengadopsi AI dengan cara yang terpadu, aman, dan benar-benar berfungsi di seluruh tim dan sistem – tidak hanya di kantong-kantong yang terisolasi.

Unframe semakin diminati oleh banyak perusahaan besar dan mencapai ARR dalam jumlah jutaan dalam setahun – bagaimana Anda bisa mencapai tingkat adopsi ini dengan begitu cepat?

Kami tidak mengambil rute tradisional berupa eksperimen yang lambat atau uji coba terbatas. Sejak hari pertama, kami terjun ke pasar, bermitra dengan perusahaan global dalam proyek berdampak tinggi di dunia nyata. Ini bukan kasus penggunaan yang terisolasi – ini adalah inisiatif strategis yang terkait dengan bagian inti bisnis. Itulah yang membuat kami dipercaya dan membantu Unframe menjadi mitra strategis di berbagai domain, bukan hanya vendor. Ketika Anda memberikan hasil nyata dengan cepat, adopsi akan mengikuti.

Anda telah berbicara tentang pengurangan penerapan AI dari hitungan bulan menjadi hitungan jam. Bisakah Anda menjelaskan kepada kami bagaimana Unframe memungkinkan hal ini?

Kami telah membangun ratusan blok penyusun teknis yang mendalam ke dalam platform Unframe. Ketika solusi baru diterapkan, solusi tersebut tidak dimulai dari nol – solusi tersebut disesuaikan melalui cetak biru yang memetakan komponen-komponen tersebut ke kebutuhan spesifik pengguna. Itulah cara kami mengurangi waktu penerapan dari hitungan bulan menjadi hitungan jam.

Ceritakan lebih lanjut tentang Pendekatan Cetak Biru – apa yang membuatnya unik, dan mengapa begitu ampuh untuk kasus penggunaan AI perusahaan?

Pendekatan Blueprint adalah cara kami menghadirkan solusi AI yang disesuaikan dalam skala besar – tanpa memulai dari awal. Setiap blueprint memetakan logika, komponen, alur kerja, dan pembatas untuk kasus penggunaan tertentu, yang mengonfigurasi pustaka blok penyusun teknis platform kami. Begitulah cara kami menggabungkan kecepatan dan ketepatan dalam skala besar.

Unframe memposisikan dirinya sebagai LLM-agnostic dan tidak memerlukan penyempurnaan model. Mengapa penting bagi Anda untuk menghindari kebutuhan pelatihan model kustom?

Karena sebagian besar perusahaan tidak memerlukan model khusus – mereka memerlukan hasil khusus. Begitu Anda mulai menyempurnakannya, Anda akan terpaku pada vendor tertentu, meningkatkan biaya, dan menciptakan biaya pemeliharaan yang tidak dapat ditangani oleh sebagian besar organisasi.

Kami merancang Unframe agar dapat bekerja dengan model modern yang ada dengan cara yang tetap memberikan hasil yang disesuaikan dan berkualitas tinggi – tanpa kerumitan. Dengan tetap tidak bergantung pada LLM, kami memberikan fleksibilitas kepada perusahaan, waktu yang lebih cepat untuk memperoleh nilai, dan kemampuan untuk berkembang seiring perubahan lanskap model. Tujuannya bukanlah untuk melatih model – melainkan untuk memecahkan masalah. Dan Anda dapat melakukannya dengan sangat baik tanpa menyentuh penyempurnaan.

Apa peran interaksi bahasa alami dalam platform Unframe – dan seberapa jauh ia dapat menggantikan UI perangkat lunak tradisional?

Bahasa alami merupakan titik masuk yang ampuh – bahasa alami membuat AI dapat diakses secara instan oleh pengguna bisnis, tanpa pelatihan atau peningkatan teknis. Hal itu terutama penting ketika Anda bekerja dengan perusahaan global dan tenaga kerja yang tersebar di berbagai negara, peran, dan bahasa. Antarmuka bergaya obrolan membantu menyeimbangkan persaingan.

Namun, setiap kasus penggunaan Unframe berbeda, dan antarmukanya harus sesuai dengan tugasnya. Terkadang, itu berarti obrolan bahasa alami. Di lain waktu, itu adalah tabel dinamis, dasbor interaktif, atau antarmuka pembuatan konten – apa pun yang paling sesuai dengan alur kerja dan hasil yang ingin kita capai.

Kami tidak melihat bahasa alami sebagai pengganti UI tradisional, tetapi sebagai lapisan yang menghilangkan hambatan yang berarti. Tujuannya adalah membuat perangkat lunak terasa intuitif, fleksibel, dan disesuaikan – tidak hanya bagi pengguna, tetapi juga bagi masalah yang ingin mereka pecahkan.

Pelajaran apa dari peningkatan Noname Security hingga valuasi $1 miliar+ dan akuisisi $450 juta yang Anda terapkan di Unframe?

Berfokuslah pada penyelesaian masalah nyata dan mendesak – dan lakukan dengan eksekusi tingkat perusahaan sejak hari pertama. Di Noname, kami belajar bahwa skala berasal dari kepercayaan, dan kepercayaan berasal dari penyampaian yang cepat tanpa mengambil jalan pintas. Di Unframe, kami menerapkan pola pikir yang sama: bergerak cepat, membangun dengan aman, dan tetap berfokus pada pelanggan tanpa henti.

Sebagai pendiri yang berulang, apa pendekatan Anda dalam membangun tim kepemimpinan dan budaya perusahaan di lingkungan dengan pertumbuhan pesat?

Dalam pertumbuhan yang pesat, Anda tidak memiliki kemewahan untuk mencari tahu segala sesuatunya secara perlahan – jadi Anda membutuhkan orang-orang di sekitar Anda yang tidak hanya hebat dalam apa yang mereka lakukan, tetapi juga yang berkembang dalam ketidakpastian dan bergerak dengan urgensi. Bagi saya, membangun tim kepemimpinan dimulai dengan kepercayaan, kejelasan, dan nilai-nilai bersama. Setiap orang harus selaras dengan tujuan kita, dan sama-sama berkomitmen untuk memiliki peran mereka dalam perjalanan ini.

Budaya itu sama. Budaya bukanlah meja pingpong – budaya adalah cara Anda membuat keputusan saat keadaan menjadi sulit. Di Unframe, kami telah berupaya keras untuk menciptakan budaya kepemilikan, kecepatan, dan kejujuran. Kami bergerak cepat, kami mendengarkan dengan saksama, dan kami saling mendorong untuk menjadi lebih baik setiap hari. Budaya seperti itu tidak hanya bertahan dari pertumbuhan yang sangat pesat – tetapi juga mendorongnya.

Terima kasih atas wawancaranya yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih banyak harus berkunjung Buka bingkai.