Penelitian Menemukan Wanita Lebih Jarang Menggunakan AI Generatif, Karena Kekhawatiran Moral

Sebuah studi baru yang dipimpin oleh Universitas Oxford menyimpulkan bahwa perempuan menggunakan AI generatif jauh lebih sedikit daripada laki-laki – bukan karena mereka kurang keterampilan, tetapi karena mereka lebih khawatir tentang dampak buruk AI terhadap pekerjaan, privasi, kesehatan mental, dan masyarakat itu sendiri.

Sebagai target utama dari yang tidak sah deepfake Dalam konteks ini, perempuan telah sangat terkait dengan aktivisme terkait aliran AI generatif yang kontroversial ini selama tujuh tahun terakhir, yang menyebabkan beberapa kemenangan penting baru-baru ini.

Namun, sebuah studi baru yang dipimpin oleh Universitas Oxford berpendapat bahwa karakterisasi kekhawatiran perempuan seputar AI ini terlalu sempit, dan menemukan bahwa perempuan juga menggunakan AI generatif. dari semua jenis jauh lebih sedikit dibandingkan pria – bukan karena kesenjangan akses atau keterampilan, tetapi karena mereka lebih cenderung memandang hal itu sebagai sesuatu yang berbahaya bagi kesehatan mental, pekerjaan, privasi, dan lingkungan.

Makalah tersebut menyatakan:

'Dengan menggunakan data survei Inggris yang representatif secara nasional dari [2023–2024], kami menunjukkan bahwa perempuan mengadopsi GenAI jauh lebih jarang daripada laki-laki karena mereka mempersepsikan risiko sosialnya secara berbeda.

'Indeks komposit kami yang mencakup kekhawatiran tentang kesehatan mental, privasi, dampak iklim, dan gangguan pasar tenaga kerja menjelaskan 9-18% variasi dalam adopsi dan termasuk di antara prediktor terkuat untuk perempuan di semua kelompok usia – melampaui literasi digital dan pendidikan untuk perempuan muda.'

Menurut para peneliti, kesenjangan terbesar muncul di antara pengguna yang lebih muda dan melek digital yang menyatakan keprihatinan yang kuat tentang risiko sosial AI, dengan perbedaan gender dalam penggunaan pribadi mencapai lebih dari 45 poin persentase:

Kesenjangan gender dalam penggunaan AI generatif yang sering terjadi paling lebar di antara perempuan dengan literasi digital tinggi yang juga melaporkan kekhawatiran yang kuat tentang kesehatan mental, iklim, privasi, dan risiko pasar tenaga kerja, sementara kesenjangan terkecil muncul di antara mereka yang lebih optimis tentang dampak AI terhadap masyarakat. sumber

Dengan mencocokkan responden serupa di seluruh gelombang survei berturut-turut dalam sebuah panel kembar sintetisStudi ini menemukan bahwa ketika perempuan muda menjadi lebih optimis tentang dampak AI terhadap masyarakat, penggunaan AI generatif mereka meningkat dari 13% menjadi 33%, secara signifikan mempersempit kesenjangan tersebut. Di antara mereka yang prihatin tentang iklim dampak negatifnya, kesenjangan gender dalam penggunaan AI generatif melebar menjadi 9.3 poin persentase, dan di antara mereka yang khawatir tentang kesehatan mental Jika dikaitkan dengan bahaya, angka tersebut meningkat menjadi 16.8 poin, bukan karena peningkatan penggunaan di kalangan pria, melainkan karena penurunan yang signifikan di kalangan wanita.

Oleh karena itu, para penulis mengidentifikasi adanya pengaruh budaya yang nyata terkait dengan gender*:

'Rata-rata, perempuan menunjukkan lebih banyak welas asih sosial, keprihatinan moral tradisional, dan pengejaran [kesetaraan]. Sementara itu, keprihatinan moral dan sosial telah ditemukan berperan dalam penerimaan teknologi.

'Muncul' penelitian Sebuah penelitian tentang GenAI dalam pendidikan menunjukkan bahwa perempuan lebih cenderung menganggap penggunaan AI dalam tugas kuliah atau pekerjaan rumah sebagai tindakan tidak etis atau setara dengan kecurangan, memfasilitasi plagiarisme, atau menyebarkan informasi yang salah.

'Kepedulian yang lebih besar terhadap kebaikan sosial mungkin sebagian menjelaskan rendahnya adopsi GenAI oleh perempuan.'

Mereka berpendapat bahwa pandangan perempuan mengenai hal ini, sebagaimana yang diamati dalam penelitian tersebut, adalah pandangan yang valid:

'Kepekaan perempuan yang tinggi terhadap dampak lingkungan, sosial, dan etika bukanlah hal yang salah: sistem AI generatif saat ini membutuhkan energi yang signifikan, praktik ketenagakerjaan yang tidak merata, dan risiko bias serta disinformasi yang telah didokumentasikan dengan baik.'

'Hal ini menunjukkan bahwa mempersempit kesenjangan gender bukan hanya soal mengubah persepsi, tetapi juga meningkatkan teknologi yang mendasarinya. Kebijakan yang memberikan insentif untuk pengembangan model rendah karbon, memperkuat perlindungan terhadap bias dan dampak buruk terhadap kesejahteraan, serta meningkatkan transparansi seputar praktik rantai pasokan dan data pelatihan akan mengatasi kekhawatiran yang sah—sekaligus memastikan bahwa kesadaran risiko perempuan bertindak sebagai pengungkit untuk peningkatan teknologi, bukan sebagai penghalang adopsi.'

Mereka lebih lanjut mencatat bahwa meskipun studi tersebut menunjukkan bukti yang jelas tentang kesenjangan adopsi yang dinyatakan, temuannya kemungkinan besar angkanya akan lebih tinggi lagi di luar Inggris. (yang merupakan lokasi penelitian baru tersebut).

The kertas baru berjudul 'Perempuan Khawatir, Laki-laki Menerima: Bagaimana Persepsi Berbasis Gender Membentuk Penggunaan AI Generatif'dan berasal dari para peneliti di Oxford Internet Institute, Institute for New Economic Thinking di Belgia, dan Humboldt Institute for Internet and Society di Berlin.

Data dan Pendekatan

Tren baru dalam penelitian baru-baru ini menunjukkan bahwa perempuan menggunakan AI generatif (dari semua jenis) lebih jarang daripada laki-laki, meskipun tidak ada perbedaan dalam kemampuan atau akses – sebuah kekurangan yang telah diperkirakan sebagai faktor penyebab terkait kesenjangan upah gender akhir-akhir ini, sejalan dengan tren sebelumnya yang mengaitkan penggunaan internet yang lebih rendah (pada wanita) dengan gaji yang lebih rendah:

Dari makalah tahun 2023 'Apakah Penggunaan Internet Benar-Benar Mempersempit Kesenjangan Upah Gender?: Bukti dari Data Survei Sosial Umum Tiongkok', sebuah ilustrasi tentang penggunaan internet yang mempersempit kesenjangan upah gender secara lebih signifikan pada tingkat upah yang lebih rendah, dengan hasil yang semakin berkurang seiring dengan meningkatnya tingkat upah. sumber

Untuk penelitian terbaru ini, para penulis menggunakan informasi studi tahunan yang tersedia di pemerintah Inggris. Sikap publik terhadap data dan AI: Survei pelacak prakarsa untuk menganalisis bagaimana persepsi risiko terkait AI memengaruhi pola adopsi di berbagai gender, dengan mengisolasi sensitivitas risiko sebagai faktor kunci dalam penurunan penggunaan di kalangan wanita.

Kesenjangan gender GenAI semakin melebar ketika kekhawatiran akan risiko digabungkan dengan karakteristik lainnya. Kesenjangan terbesar, seperti yang diilustrasikan di bawah ini, sebesar 5.3 poin, muncul di antara perempuan dengan keterampilan digital tinggi yang melihat AI sebagai risiko kesehatan mental:

Kesenjangan gender dalam penggunaan GenAI bervariasi tergantung pada sikap dan demografi. Sel merah menunjukkan di mana pria lebih banyak menggunakan GenAI daripada wanita, terutama untuk penggunaan pribadi. Kesenjangan terbesar muncul ketika keterampilan digital yang tinggi dikombinasikan dengan kekhawatiran tentang risiko kesehatan mental. Di lingkungan kerja, kesenjangan semakin melebar dengan kekhawatiran tentang privasi atau iklim kerja. Sel biru menandai kesenjangan yang lebih kecil atau sebaliknya.

Kekhawatiran tentang kesehatan mental cenderung memperlebar kesenjangan gender di sebagian besar kelompok, dengan efek terkuat di antara pengguna yang lebih muda dan lebih mahir secara digital, sementara kekhawatiran tentang privasi juga memperlebar jurang perbedaan dan dalam beberapa konteks pekerjaan mendorong kesenjangan hingga setinggi 22.6 poin.

Bahkan di antara responden yang lebih tua yang menyatakan keprihatinan tentang dampak AI terhadap iklim, kesenjangan tetap signifikan yaitu 17.9 poin, menunjukkan bahwa persepsi tentang bahaya lebih membebani perempuan – termasuk dalam kelompok di mana penggunaan AI secara keseluruhan relatif rendah.

Persepsi Risiko

Untuk menentukan seberapa kuat persepsi risiko memengaruhi adopsi, para peneliti membangun indeks komposit berdasarkan kekhawatiran tentang dampak AI terhadap kesehatan mental, iklim, privasi, dan pekerjaan. Skor ini kemudian diuji bersama dengan pendidikan, pekerjaan, dan literasi digital menggunakan hutan acak Model yang dibagi berdasarkan usia dan jenis kelamin, menemukan bahwa di semua tahapan kehidupan, persepsi risiko terkait AI secara konsisten memprediksi penggunaan AI generatif – seringkali menempati peringkat lebih tinggi daripada keterampilan atau pendidikan, terutama untuk wanita:

Model random forest, yang dikelompokkan berdasarkan usia dan jenis kelamin, menunjukkan bahwa persepsi risiko terkait AI merupakan prediktor yang lebih kuat terhadap penggunaan AI generatif bagi perempuan dibandingkan laki-laki, menempati peringkat dua teratas di semua kelompok usia perempuan, dan melampaui pengaruh literasi digital dan pendidikan. Bagi laki-laki, literasi digital mendominasi, sementara persepsi risiko menempati peringkat lebih rendah dan memainkan peran yang kurang konsisten. Model-model tersebut menunjukkan bahwa kekhawatiran masyarakat jauh lebih kuat membentuk adopsi AI bagi perempuan daripada keterampilan tradisional atau faktor demografis. Silakan merujuk ke PDF sumber untuk keterbacaan dan resolusi umum yang lebih baik.

Di semua kelompok usia, kekhawatiran tentang risiko sosial AI memprediksi penggunaan AI generatif lebih kuat untuk wanita daripada untuk pria. Untuk wanita di bawah 35 tahun, persepsi risiko menempati peringkat sebagai faktor paling berpengaruh kedua yang membentuk penggunaan, dibandingkan dengan peringkat keenam untuk pria, sementara di antara kelompok usia menengah dan lebih tua, persepsi risiko menempati peringkat pertama untuk wanita dan kedua untuk pria.

Di berbagai model, persepsi risiko menyumbang antara 9% dan 18% dari kepentingan prediktif, melebihi ukuran pendidikan dan keterampilan digital.

Menurut makalah tersebut, hasil ini menunjukkan bahwa rendahnya adopsi AI generatif oleh perempuan bukan disebabkan oleh kekhawatiran tentang risiko pribadi, melainkan lebih karena kekhawatiran etika dan sosial yang lebih luas. Dalam hal ini, keraguan tersebut tampaknya didorong oleh kesadaran yang lebih kuat akan potensi AI untuk menyebabkan kerugian bagi orang lain, atau bagi masyarakat, daripada bagi diri mereka sendiri.

Kembar Sintetis

Untuk menguji apakah perubahan sikap terhadap topik-topik ini dapat mengubah perilaku, para peneliti menggunakan desain kembar sintetis, memasangkan responden yang serupa di dua gelombang survei. Setiap orang dari gelombang sebelumnya dipasangkan dengan responden berikutnya yang memiliki usia, jenis kelamin, pendidikan, dan pekerjaan yang sama.

Tim tersebut kemudian membandingkan perubahan dalam penggunaan AI generatif di antara mereka yang meningkatkan keterampilan digital mereka atau menjadi lebih optimis tentang dampak AI terhadap masyarakat, sehingga mereka dapat mengisolasi apakah peningkatan literasi atau pengurangan kekhawatiran benar-benar dapat meningkatkan adopsi, terutama di kalangan dewasa muda:

Untuk menguji apakah perubahan yang ditargetkan memengaruhi penggunaan AI, para peneliti membandingkan kaum muda yang meningkatkan keterampilan digital atau menjadi lebih optimis tentang dampak AI terhadap masyarakat. Kedua perubahan tersebut meningkatkan adopsi, tetapi literasi digital memperlebar kesenjangan gender dengan lebih banyak membantu laki-laki. Sebaliknya, optimisme yang lebih besar meningkatkan penggunaan AI oleh perempuan dari 13% menjadi 33%, mempersempit kesenjangan dan menunjukkan bahwa mengatasi masalah etika mungkin lebih efektif daripada hanya meningkatkan keterampilan saja.

Meningkatkan literasi digital meningkatkan penggunaan AI generatif untuk kedua jenis kelamin, tetapi memperlebar kesenjangan, dengan pria lebih banyak mendapat manfaat. Dalam sampel lengkap, penggunaan oleh wanita meningkat dari 9% menjadi 29%, sementara pria meningkat dari 11% menjadi 36%.

Di kalangan dewasa muda, peningkatan literasi digital secara signifikan meningkatkan penggunaan teknologi digital oleh pria dari 19% menjadi 43%, sementara peningkatan pada wanita dari 17% menjadi 29% tergolong kecil dan tidak signifikan secara statistik. Sebaliknya, optimisme yang lebih besar tentang dampak AI terhadap masyarakat menghasilkan pergeseran yang lebih seimbang, dengan peningkatan pada wanita dari 13% menjadi 33%, dan pada pria dari 21% menjadi 35%. Dalam sampel keseluruhan, penggunaan teknologi digital oleh wanita meningkat dari 8% menjadi 20%, dan pada pria dari 12% menjadi 25%.

Oleh karena itu, makalah ini menunjukkan bahwa meskipun peningkatan keterampilan digital meningkatkan adopsi secara keseluruhan, hal itu juga cenderung memperlebar kesenjangan gender – dan mengubah persepsi tentang dampak AI yang lebih luas tampaknya lebih efektif dalam meningkatkan penggunaan oleh perempuan, tanpa secara tidak proporsional meningkatkan penggunaan di kalangan laki-laki.

Kesimpulan

Signifikansi temuan ini tampaknya bercabang seiring berjalannya makalah; sebelumnya, seperti yang dikutip di atas, para penulis memandang kepedulian global dan pendirian etis perempuan dengan persetujuan. Menjelang akhir, muncul sudut pandang yang lebih enggan dan pragmatis – mungkin sesuai dengan semangat zaman saat ini – ketika para penulis bertanya-tanya apakah perempuan akan 'tertinggal' karena kewaspadaan moral dan keraguan mereka:

'Temuan kami menunjukkan dinamika kelembagaan dan pasar tenaga kerja yang lebih luas. Jika pria mengadopsi AI dengan tingkat yang jauh lebih tinggi selama periode ketika norma, harapan, dan kompetensi masih terbentuk, keuntungan awal ini dapat berakumulasi dari waktu ke waktu, memengaruhi produktivitas, pengembangan keterampilan, dan kemajuan karier.'

* Konversi saya dari kutipan sebaris penulis menjadi hyperlink.

Pertama kali diterbitkan pada hari Kamis, 8 Januari 2026