Kecerdasan Buatan
Analisis Risiko Baru Memperingatkan Bahaya AI Pertanian

Para peneliti telah menerbitkan analisis risiko baru di jurnal tersebut Kecerdasan Mesin Alam yang memperingatkan penggunaan AI dalam pertanian. Dinyatakan bahwa ada risiko serius bagi petani, pertanian, dan ketahanan pangan, dan risiko ini tidak sepenuhnya dipahami.
Asaf Tzachor dari Pusat Studi Risiko Eksistensial (CSER) Universitas Cambridge adalah penulis pertama makalah ini.
“Gagasan tentang mesin cerdas yang menjalankan pertanian bukanlah fiksi ilmiah. Perusahaan besar sudah memelopori generasi berikutnya dari bot otonom dan sistem pendukung keputusan yang akan menggantikan manusia di lapangan,” kata Tzachor.
“Tapi sejauh ini tidak ada yang menanyakan pertanyaan 'apakah ada risiko yang terkait dengan penyebaran cepat AI pertanian?'” lanjutnya.
Mengatasi Risiko
AI dapat meningkatkan pengelolaan tanaman dan produktivitas pertanian secara drastis, tetapi ada banyak potensi risiko yang harus ditangani. Teknologi baru juga harus diuji secara menyeluruh dalam pengaturan eksperimental untuk memastikan keselamatan dan keamanan, karena rentan terhadap kegagalan, konsekuensi yang tidak diinginkan, dan serangan dunia maya.
Para peneliti pertama kali membuat katalog risiko yang harus dipertimbangkan saat AI dikembangkan untuk pertanian, serta cara untuk mengatasi risiko tersebut. Salah satu poin utama dari analisis tersebut melibatkan penyerang dunia maya, yang dapat mengganggu pertanian komersial menggunakan AI. Mereka dapat melakukan ini dengan mengubah kumpulan data atau mematikan hal-hal seperti drone otonom, penyemprot, dan pemanen robot. Para peneliti mengatakan bahwa perusahaan harus bekerja untuk mengungkap kegagalan keamanan selama tahap pengembangan untuk mencegah serangan tersebut.
Tim juga mengangkat masalah kegagalan yang tidak disengaja. Misalnya, sistem AI yang diprogram untuk hanya memberikan hasil panen terbaik dalam jangka pendek dapat mengabaikan masalah lingkungan, menyebabkan penggunaan pupuk yang berlebihan dan erosi tanah dalam jangka panjang. Masalah lain bisa jadi adalah aplikasi pestisida atau pupuk nitrogen yang berlebihan. Untuk mencegah hal tersebut, penulis menyarankan untuk mengikutsertakan ahli ekologi terapan dalam proses desain teknologi
Kekhawatiran utama lainnya adalah bahwa mesin otonom dapat menjaga atau bahkan memperdalam ketidaksetaraan sosial ekonomi yang ada di industri pertanian global, seperti diskriminasi gender, kelas, dan etnis.
“Sistem pertanian AI ahli yang tidak mempertimbangkan kompleksitas input tenaga kerja akan mengabaikan, dan berpotensi mempertahankan, eksploitasi komunitas yang kurang beruntung,” kata Tzachor.
Petani Skala Kecil vs. Pertanian yang Dikomersialkan
Terakhir, penanam skala kecil dapat dikecualikan dari manfaat terkait AI. Ini adalah perhatian utama mengingat bagaimana para petani ini bertanggung jawab untuk memberi makan banyak orang dengan membudidayakan sebagian besar peternakan di seluruh dunia. Hal ini pada gilirannya akan memperlebar kesenjangan antara petani komersial dan petani subsisten.
Meskipun AI dapat merevolusi pertanian dan membantu mengatasi kerawanan pangan bagi ratusan juta orang di seluruh dunia, sangatlah penting untuk mengatasi potensi risiko jika kita ingin memaksimalkan keuntungan.
Dr. Seán Ó hÉigeartaigh adalah Direktur Eksekutif CSER dan salah satu penulis penelitian baru ini.
“AI dipuji sebagai cara untuk merevolusi pertanian. Saat kami menggunakan teknologi ini dalam skala besar, kami harus mempertimbangkan dengan cermat potensi risiko, dan bertujuan untuk memitigasinya sejak awal dalam desain teknologi, ”katanya.