Terhubung dengan kami

Pemimpin Pikiran

PC AI di Pertengahan Tahun 2025: Dari Konsep hingga Landasan yang Muncul

Menjelang pertengahan tahun 2025, satu hal yang jelas: PC AI bukan lagi sekadar konsep di masa depan—mereka telah menjadi bagian aktif dari percakapan perusahaan. Potensinya sangat menarik. Mesin-mesin ini menjanjikan penyederhanaan alur kerja, personalisasi produktivitas, dan pemindahan tugas-tugas komputasi intensif dari cloud ke edge. Namun, bagi banyak organisasi, adopsinya masih bersifat eksploratif. Meskipun rasa ingin tahu dan investasi meningkat, ROI yang konsisten dan urgensi di seluruh perusahaan belum sepenuhnya terwujud. Namun, apa yang kita lihat sekarang adalah fondasi momentum masa depan.

1. Aplikasi Pembunuh Belum Mendarat

Meskipun manfaat AI PC sudah jelas — pencatatan otomatis dalam rapat, penerjemahan bahasa secara real-time, keamanan yang ditingkatkan, manajemen daya baterai yang lebih cerdas, dan optimalisasi sistem yang cerdas – kini bisnis ingin memahami fitur dan hasil ā€œmisi pentingā€

Secara praktis, hal ini membuat tim TI dan pengadaan berhati-hati. Siklus pembaruan perangkat keras perusahaan direncanakan bertahun-tahun sebelumnya, dan tanpa fitur wajib yang secara radikal meningkatkan operasi bisnis atau mengatasi masalah utama, banyak organisasi memilih untuk menunggu dan mengamati daripada berinvestasi dalam skala besar.

Meskipun demikian, bahkan di tempat-tempat di mana PC AI diterapkan, kami menghadapi tantangan sekunder: pemanfaatan yang kurang. Tanpa orientasi atau pelatihan berbasis peran, fitur-fitur canggih tidak diperhatikan. Jadi, hambatan saat ini ada dua: membuktikan kasus penggunaan tingkat perusahaan yang jelas dan membantu karyawan menggunakan apa yang sudah mereka miliki dengan lebih efektif.

Momentum terkuat saat ini berpusat pada produktivitas pribadi dan penyederhanaan alur kerja. PC AI mulai menunjukkan nilai dalam mengotomatiskan tugas-tugas berulang, menghasilkan konten, dan menyesuaikan kinerja dengan perilaku pengguna.

2. Kasus Penggunaan Nyata Muncul—Dan Berkembang

Meskipun belum ada aplikasi tunggal yang unggul, semakin banyak kasus penggunaan yang mulai memberikan dampak nyata di tingkat pengguna. Fitur-fitur seperti ringkasan rapat berbasis AI, transkripsi suara ke teks, pencarian cerdas, dan penyetelan sistem yang dipersonalisasi semakin banyak digunakan. Aplikasi-aplikasi ini khususnya berdampak positif dalam lingkungan kerja hibrida atau jarak jauh yang sangat membutuhkan efisiensi waktu dan komunikasi yang efisien.

Alur kerja yang kreatif dan berfokus pada desain juga mendapatkan manfaat signifikan dari PC AI—terutama karena unit pemrosesan saraf (NPU) onboard semakin canggih dan vendor perangkat lunak memperbarui platform mereka untuk memanfaatkan kapabilitas lokal ini. Editor video, desainer grafis, dan pemasar digital mulai menyadari peningkatan performa yang dihadirkan AI on-device, mulai dari rendering yang lebih cepat hingga pembuatan konten secara real-time.

Perluasan perangkat-perangkat ini melampaui ranah pengetahuan dan ke peran-peran yang spesifik pada domain tertentu menandakan sebuah evolusi penting. Seiring perangkat lunak menjadi lebih berbasis AI dan NPU menjadi lebih umum, kasus penggunaan PC AI diperkirakan akan menjangkau lebih jauh ke seluruh departemen—dan bahkan ke seluruh jajaran organisasi.

3. Adopsi Spesifik Industri Mulai Terbentuk

Momentum PC AI tidak merata—dan itu hal yang baik. Kami melihat pola adopsi yang menggembirakan di vertikal tertentu di mana proposisi nilai jelas dan tuntutan operasional selaras secara alami dengan kecerdasan berbasis edge.

In kesehatanPC AI digunakan untuk mengurangi beban administrasi, seperti mendokumentasikan interaksi pasien atau membuat ringkasan kasus awal. jasa keuangan, pemodelan waktu nyata dan penanganan data sensitif mendapat manfaat dari pemrosesan AI yang terjadi langsung pada perangkat, tanpa latensi atau pengorbanan keamanan dalam pengiriman data ke cloud.

Selain itu, alat untuk aksesibilitas dan kustomisasi semakin populer di seluruh dunia K–12 dan pendidikan tinggiKemampuan ini mendukung siswa sekaligus mengurangi beban kerja pendidik.

Ke depannya, kami mengantisipasi pertumbuhan PC AI tercepat di sektor-sektor yang latensi, privasi, dan kendala bandwidth membuat AI yang bergantung pada cloud menjadi kurang layak. Menurut Buku pedoman CIO Global LenovoSebanyak 46% responden berencana memprioritaskan penyedia layanan AI di bidang arsitektur hibrida, privasi, keamanan, dan strategi data. Dalam lingkungan ini, PC AI berperan sebagai jembatan krusial, menawarkan pengalaman AI yang canggih tanpa bergantung pada akses internet yang konsisten atau infrastruktur terpusat.

4. Peningkatan Keterampilan Adalah Mata Rantai yang Hilang

Kekuatan PC AI tidak hanya terletak pada silikonnya—melainkan pada bagaimana orang menggunakannya. Berkali-kali, kami telah menyaksikan bahwa organisasi yang menyadari nilai terbesar dari PC AI adalah mereka yang berinvestasi dalam literasi AI. Ini berarti melampaui lembar spesifikasi dan pembaruan sistem, dan secara aktif melatih tim tentang cara menggunakan AI untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Modul pelatihan singkat yang spesifik untuk setiap peran telah terbukti sangat efektif. Alih-alih tutorial umum, sesi-sesi ini berfokus pada bagaimana perangkat AI meningkatkan fungsi tertentu—baik itu penyusunan laporan, analisis data, atau pengorganisasian informasi. Pembelajaran yang dipimpin oleh rekan sejawat juga menunjukkan hasil yang menjanjikan, menciptakan ruang untuk penemuan alami dan kolaborasi seputar perangkat baru.

Dengan cara ini, peningkatan keterampilan menjadi sebuah inisiatif budaya, bukan hanya sekedar teknisOrganisasi yang menerapkan AI sebagai kompetensi di tempat kerja—bukan sekadar fitur perangkat—adalah organisasi yang maju.

5. Pembelajaran Tak Terduga dari Perilaku Pengguna

Salah satu tren paling menarik yang kami amati pada paruh pertama tahun 2025 adalah bahwa beberapa pengadopsi fitur PC AI yang paling antusias tidak duduk di kantor sudut atau laboratorium teknik—mereka berada di garis depan.

In eceran, pendidikan, dan kesehatanTim lapangan menggunakan fitur-fitur berbasis AI untuk beradaptasi dengan cepat terhadap kebutuhan pelanggan atau pasien, mengumpulkan dan memproses data saat bepergian, serta mengambil keputusan secara real-time. Para pengguna ini seringkali mengandalkan PC mereka untuk memberikan layanan secara langsung, yang menjadikan otonomi dan fleksibilitas alat-alat yang disempurnakan dengan AI sangat berharga.

Wawasan menarik lainnya: pengguna menyesuaikan pengalaman AI mereka lebih dari yang diharapkan. Mereka menyempurnakan aturan otomatisasi, menyesuaikan pengaturan asisten, dan mempersonalisasi mode performa agar selaras dengan ritme dan preferensi unik mereka. Menurut studi McKinsey baru-baru ini, belajar, hasilnya mulai terlihat. Keinginan untuk dapat dikonfigurasi ini menunjukkan bahwa generasi PC AI mendatang dapat memperoleh manfaat dari panel kontrol dan jalur kustomisasi yang lebih berorientasi pengguna—yang menjadikan personalisasi sebagai prioritas utama dalam desain perangkat.

Menatap ke Depan

Di pertengahan tahun 2025, ranah PC AI masih muda—namun tak dapat disangkal semakin matang. Narasinya bergeser dari "apa yang mungkin terjadi" menjadi "apa yang sudah terjadi", dengan penerapan di dunia nyata, fitur yang disempurnakan, dan eksperimen lintas fungsi yang lebih luas mulai berakar. Penting untuk menyadari bahwa adopsi tidak akan terjadi sekaligus. Transisi dari PC tradisional ke sistem bertenaga AI akan berlangsung secara bertahap—didorong oleh kasus penggunaan, didukung oleh pelatihan, dan diperkuat oleh pengalaman pengguna.

Namun, satu hal yang jelas: perangkat yang lebih pintar saja tidak akan membuka transformasi. Perusahaan yang berkembang pesat adalah mereka yang padukan perangkat keras AI yang kuat dengan penerapan yang cermat, perencanaan strategis, dan pemberdayaan yang berpusat pada manusiaSaat kita bergerak menuju tahun 2026, peluangnya bukan hanya untuk membawa AI ke PC—tetapi untuk mendefinisikan ulang cara kita bekerja cerdas di dunia yang semakin cerdas.

Tom Butler bergabung Lenovo pada tahun 2005 dan saat ini menjabat sebagai Direktur Eksekutif Portofolio Komersial dan Manajemen Produk. Tanggung jawabnya meliputi strategi portofolio global, perencanaan inovasi, dan keterlibatan pelanggan di seluruh segmen Bisnis Besar, Pendidikan, dan Pemerintah untuk notebook generasi berikutnya, perangkat yang dapat dilepas, dan perangkat kategori baru. Sebelum bergabung dengan tim Worldwide, Tom bekerja di wilayah Amerika Utara, memimpin tim Produk dengan kepemilikan penuh atas portofolio komersial (perangkat, layanan, perangkat lunak, dan mitra). Tom juga telah memegang berbagai posisi kepemimpinan di Amerika dan di seluruh dunia selama kariernya di Lenovo.

Sebelum bergabung dengan Lenovo, Tom menjabat sebagai Direktur Layanan Dukungan Pengguna di Meredith College, yang mengawasi tim Dukungan TI dan Program ThinkPad University. Sebagai veteran TI selama lebih dari 20 tahun, Tom telah bekerja di berbagai perusahaan TI dan telekomunikasi terkemuka, termasuk Cisco, Ericsson, dan beberapa perusahaan rintisan kecil.

Tom meraih gelar MBA dari Jenkins Graduate School of Management, North Carolina State University, dan gelar Sarjana dari Western Carolina University. Tom tinggal di Raleigh, NC.